基于回复因子的不完全维修模型分析

针对实际工作中无法通过维修手段使装备恢复如新的情况，假设装备经预防维修后年龄或者失效率回复到某一特定值，引入回复因子，建立应用回复因子的不完全预防维修策略模型。以寿命周期内维修总费用为优化目标，确定不完全维修条件下基于回复因子的最佳维修时间间隔和最佳维修次数。最后，通过具体算例验证模型的可行性。     

基于可用度约束的风力机单部件顺序维修优化

为提高风电场运行维护效率,以风力机为对象开展风力机单部件顺序维修优化研究.通过引入有效年龄的概念,考虑改善因子随维修次数的增加而降低的情况,分析最小维修、不完全维修和更换对风力机有效年龄的影响.考虑维护期内突发性维修成本、不完全维修成本、更换成本、停机损失和固定成本,将部件单生命周期划分为若干个维护期,以维护期个数和维护期时间间隔为决策变量,部件更换周期内单位时间维护成本最低为目标,建立可用度约束下的风力机单部件顺序维修优化模型.采用内点法和枚举法求解模型,完成算例分析,并验证模型的有效性.结果表明,与传统的周期维修和顺序维修相比,该模型求解得到的最佳维修计划可以保证风力机各部件的可用度均在98%以上,且维护期时间间隔更加符合工程实际.     

可修部件运营维护模型分析

为改善多部件系统运营的管理水平和经济效益,基于可修部件检查率的动态控制策略,提出一种主动维护方案.基于独立性原理,分别建立了多部件系统在主动维护、被动维护和冗余备用维护管理下的数学模型,分析了可修部件在主动维护、被动维护和冗余管理模型下的可靠性及平均无故障工作时间(MTTF),以及部件在稳态运行时的期望维修费用和需求量...     

基于不完全信息的企业并购博弈模型

随着市场竞争越来越激烈,企业合并也就屡见不鲜.在前人研究的基础上,针对现有研究的不足,在考虑多个企业之间的竞争与合作的同时综合利用实物期权理论和博弈论,以规划问题来扩展分析企业并购中的博弈,为新的并购融资方式及并购创新工具的发展拓展思路.     

基于调整因子的弹性周期预防维护模型

综合考虑役龄回退因子和改善因子的混合式故障率,针对单部件的可修系统,以系统每次维护费用最小为目标函数,引入可靠度与运行时间约束条件,建立弹性周期预防维护模型,运用matlab软件求解得到最优弹性周期.通过算例验证说明该模型的正确性与可行性.     

不完全数据得分因子的EM算法

用ＥＭ算法讨论带有Ｐｏｌｙｔｏｍｏｕｓ或删失数据押在子分析模型中得分因子的估计问题，这个算法将不可观察的不完全数据当作中间变量，使得每一步迭代都变得相当简单，从而使得原本收敛很慢的算法变得很快，另外，我们亦计算了估计的渐近标准差，最后我们给出了数值模拟结果，并将其与现有方法进行比较。     

转换开关不完全可靠的三部件串联冷贮备系统

针对一般可修系统中可靠性指标不易计算的问题,采用时齐马尔可夫过程,研究了假设工作部件与转换开关的寿命、部件的修理时间均服从连续型指数分布,开关修理时间为PH分布,转换开关不完全可靠,各部件均能修复如新的三部件串联冷贮备系统.结果表明:通过引入PH分布代替一般分布等分布,易于计算一些可靠性指标.     

基于马尔科夫链的变压器维护策略优化模型

变压器设备长时间运行会造成系统故障风险的增大,降低电网的安全稳定性.为减少因变压器设备劣化造成的安全性问题及经济损失,在变压器运行期间需要对其进行维护.由于维护会增加系统的运行费用,有必要制定一个可以权衡系统运行费用和安全性的维护策略.将变压器设备的状态用马尔科夫模型表示,通过该模型预测未来时间段内变压器状态的概率.在此基础上建立考虑维护费用、维修费用以及潜在随机失负荷的维护策略优化模型,并通过Monte Carlo以及最优潮流计算潜在随机失负荷量.为了缩短优化计算所需时间,采用遍历消减法求解该优化模型.算例分析说明了所建立优化模型的可行性和有效性.     

航空发动机单部件视情维修优化决策

基于航空发动机视情维修特点,对影响航空发动机部件维修的两个主要决策变量预防性维修阈值和检查间隔期进行分析。在分析某航空公司实际运行数据的基础上,以期望维修费用率最低为目标函数建立针对预防性维修阈值和检查间隔期的优化决策模型。通过用检查问隔期的幂函数表示Weibull分布的尺度参数的方法,实现在同一模型中同时对两个决策变量作综合优化决策。最后以CFM56发动机的HPT叶片为实例作了应用分析。结果表明,所建优化模型在保证发动机安全运行的前提下,使期望维修费用率最低。     

基于单因子污染指数地下水质量评价灰色模型

以灰色系统理论为基础 ,把灰色关联度分析方法和单因子污染指数法相结合 ,构造了一种适合于评价地下水质量的灰色模型。该模型考虑地下水质量标准的区间形式 ,对分辨系数ρ的取值进行了探讨 ,根据地下水体的特点 ,提出了权重的确定方法。经实例验证 ,该模型具有可比性 ,不仅可给出综合评价结果 ,还能给出主要污染因子及其超标倍数的直观信息 ,更精确地反映了地下水体的污染状况     

不完全分散化投资组合模型研究

传统的套利模型假设条件中不含有交易成本,在给定收益率的情况下通过分散化投资来减小风险,然而在实际市场交易中交易成本是存在的.结合经济学中交易成本概念,本文建立了新的含有交易成本的套利投资组合模型,得出了在考虑交易成本后给定收益率的情况下投资是不完全分散化的结论.     

基于单目标优化的众包任务定价模型

该文针对"拍照赚钱"APP的众包任务定价问题,考虑区域定价的差异下,基于曲线拟合工具和K-Means聚类分析算法,通过SPSS软件综合分析得出众包任务价格与区域生活水平、时间成本、人均任务数和任务难度系数等因素之间的定价规律,建立了以任务价格为决策变量、以众包平台利润限度为约束条件、以区域任务完成率最大化为目标的单目标优化模型,并建立了新的任务定价方案。在考虑将任务打包发布情况下,对定价模型进行修正,通过蒙特卡洛模拟法,给出模拟的实施效果。     

完全信息与不完全信息下的古诺模型之比较

通过介绍完全信息与不完全信息下的两个静态博弈古诺模型,导出这两种模型的具体解法和特定答案,并比较完全信息与不完全信息条件下博弈双方的最优产量,从而指出模型在现实经济中的指导意义.     

基于平衡因子判定完全二叉树的算法

完全二叉树是数据结构中讨论的重要内容之一,目前对完全二叉树的判定方法较为单一,通过分析和研究完全二叉树和平衡二叉树中平衡因子的性质,得出了基于平衡因子判定完全二叉树的方法及判定算法。     

不完全优化光正交码的构造算法

光正交码是用于光CDMA系统中的一种优选地址码,它是一个二元(0,1)序列族,具有良好的相关特性。文章在复合长度光正交码(Multi-length-OOC)的理论研究基础上,提出了一种基于Multilength-OOC理论的不完全优化光正交码构造算法;借助计算机仿真设计,得到了一组光正交码;仿真结果表明,基于Multi-length-OOC的构造算法的可行性与准确性。     

广义线性模型中不完全数据的参数估计

讨论了广义线性模型类中离散协变量和离散响应变量数据不完全时,参数极大似然估计的EM算法,文中给出了参数估计的具体表达式和估计的渐进协方差.最后,通过随机模拟说明EM算法的优良性.     

不完全信息古诺模型的Nash均衡研究

提出了一种分类分析的方法,该法无需对自然类型的概率分布进行主观判断,就可以把不完全信息的博弈问题转化为完全信息的博弈问题进行研究.应用这种方法,研究了不完全信息下的古诺模型,并给出了其Nash均衡存在的相关定理和推论.理论分析证明,这种方法具有客观性、直观性并能实现较贝氏均衡大的社会效益.     

基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测

交通监控中车辆驾驶室内环境较为复杂,如光线暗、遮挡、分辨率低等,现有的人脸检测方法效果不佳.提出了一种基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测方法.通过提取聚合通道特征（局部二值模式和梯度方向直方图）,得到候选人脸目标.基于监控图像中车牌与驾驶员人脸的相对位置存在比较固定的模式,将车牌与驾驶员人脸看作是可变形部件模型中的两个部件,用于验证车牌和候选目标相对位置关系的合理性,从而确定驾驶员人脸的位置.实验结果表明提出的方法提高了检测准确率和综合性能指标,有效地滤除了人脸虚警,且召回率影响较小.