一种物理链路检测电路设计及仿真模型实现方法

检测电路用于动态检测多节点系统中节点间物理传输链路连接故障,以便系统采用链路降宽、冗余设计等手段提高系统可靠性。其仿真模型是指在系统级功能仿真验证阶段建立合理的检测电路软件模型,以保证设计验证的顺利进展,同时也为研制工作节省时间开销和设计成本。本文介绍了一种物理链路检测电路的设计方法,并且实现了其软件仿真模型的设计方法。     

高效节能的虚拟网络重构算法

针对虚拟网络映射中的能耗问题,根据虚拟网络重构特征以及节点和链路的能耗特性,建立虚拟网络重构优化模型。通过设置底层物理网络的资源利用率阈值,周期性地将资源利用率大于高阈值和小于低阈值物理节点和物理链路上映射的虚拟节点和虚拟链路迁移到能耗增幅较小的物理节点和物理链路上,并采用节点、链路休眠和唤醒机制,动态地调整网络中活动物理节点和物理链路数量。模拟结果表明:EE-VNR算法有效地均衡了底层物理网络中节点和链路的负载水平,提高了虚拟网络请求接受率,大大地降低了虚拟网络映射的系统能耗。     

基于TEDS的分布式电学信号测量控制系统设计

基于电子数据表格、CAN总线和Modbus通讯协议设计了一种分布式电学信号测量控制系统。该测控系统由上位机、从节点、总线构成。上位机是测控系统的主节点,实现从节点的管理、测量结果显示以及与用户的交互。从节点采用模块化设计,包括信号处理电路、TEDS信息存储单元、总线通讯接口电路、电源管理电路和AVR单片机,实现了多种电学信号转换和测量、执行器的控制以及与上位机的通讯。TEDS信息存储单元按照IEEE 1451标准规定的方式描述了节点的详细信息、校正模型等核心参数,并可通过标准指令被上位机读取。借助TEDS技术,系统中的从节点支持即插即用,自动识别。目前该测控系统已成功应用于大功率逆变电源设备中,运行稳定可靠。     

基于CAN总线的分布式智能节点的设计

介绍了一种基于CAN总线的分布式智能节点的设计。系统由上位管理机、CAN总线接口适配卡和多个智能节点组成,节点数量可根据需要增减。该系统不仅可以实现对节点数据的实时采集、显示,同时,通过上位机对多个节点上的测控模块设定各控制点的控制参数,实现了对各测控节点的实时控制。结果表明,CAN总线在通信能力、可靠性和实时性等方面具有明显的优势。     

网络切片中物理节点的分布式在线异常检测方法

网络切片中的异常检测问题是实现网络切片自动化管理的重要研究内容,针对网络切片中物理节点的异常检测问题,提出了基于支持向量数据描述的分布式在线物理节点异常检测方法.基于支持向量数据描述建立了一种分布式的物理节点异常检测模型;通过引入随机近似函数,解决了数据分布式存储场景下的核函数计算问题,从而实现观测数据的切片内处理;基于随机梯度下降法,提出了一种在线的物理节点异常检测算法,保证了模型动态更新并减轻了异常数据导致的模型性能下降.在不同条件下进行了仿真分析,仿真结果表明,该方法可在避免切片间观测数据传输的同时,有效利用网络切片中虚拟网络功能的无标签观测信息检测物理节点异常.     

一种分散型测控系统中终端的远程在线升级方法

针对分散型测控系统中终端系统软件升级和维护困难的问题,提出一种以GPRS网络作为通信链路,采用应答机制、断点续传和IAP等技术,实现了对分散型测控系统中终端系统软件的远程在线升级.实际应用表明,该设计方法具有高效、高可靠性的特点,可显著提高分散型测控系统中终端系统软件升级的便利性,大大缩短系统的维护周期、降低维护成本.     

集群服务器系统前端接口子系统的设计与实现

基于链路聚集技术，提出并实现了一种适用于集群服务器系统的前端接口子系统方案，使得接口子系统中的接口机数目能随应用规模的变化而扩展，并增强了集群系统的可用性．链路聚集将多条物理链路聚合成一条单一虚拟的媒体访问控制（MAC）逻辑链路，通过将虚拟MAC解析为集群系统对外服务的虚拟IP（VIP），使多台接口机表现为单一IP的功能．利用链路聚集能在多条物理链路间进行负载均衡的功能，结合接口机的负载均衡策略来实现层次型的负载均衡，有效地提高了系统的I／O带宽．利用链路聚集的链路级容错，结合接口的检测机制实现了系统的高可用功能．理论分析和实验测试结果均表明，该方案能有效扩展集群系统的I／O带宽和处理能力．     

嵌入式远程集中测控系统的设计与实现

为实现对远端分布式现场设备进行测控,提出了一种基于嵌入式平台和无线通信技术的解决方案。该方案采用客户/服务器方式实现远程集中测控,在嵌入式平台上,利用通用网关接口(CG I:Common GatewayInterface)实现W eb服务器和分布式现场的测控应用程序接口;通过PTR2000无线传输模块,采用轮询的方式进行测控信息的搜索和分发;在客户浏览器中下载且运行Java App let应用程序完成测控信息传递。现场测试结果表明,测控执行部件对现场温度的采集和显示设备的控制是实时、高效、可靠的,测控系统设计方案合理,开发成本优于同类相关技术。此系统也可以应用于其他远距离分布式控制场合,并为嵌入式系统的网络应用提供了参考。     

基于CAN总线的汽车冷却液罐试验台测控系统设计

根据汽车冷却液储液罐试验台测控系统的要求,设计了基于CAN总线的分布式测控系统.采用具有CAN总线接口的输入/输出模块实现了现场测控,监控室的工业控制计算机通过CAN适配卡与各模块进行通信,详细介绍了测控软件的设计方法.     

一种自适应扩展的虚拟网络映射算法

针对虚拟化网络环境中的资源分配问题,通过深度优先搜索遍历虚拟网络,构造相邻的虚拟节点队列.根据网络的拓扑结构以及节点和链路的资源状态,自适应地扩展物理网络拓扑结构,协调地将相邻的虚拟节点和其邻接链路映射到负载强度较低的邻接物理节点和物理链路上.仿真结果表明,AAG-VNM算法有效地降低了虚拟网络映射的资源开销,提高了物理网络资源利用率和虚拟网络请求接受率.     

满足链路约束的拓扑聚集度虚拟网络映射算法

高效的虚拟网络映射算法能提高网络收益,降低物理资源的消耗。假如一个虚拟网络能够被满足映射,那么它对物理节点资源的消耗是固定的,对资源消耗的总大小取决于链路映射。为减少链路资源消耗,相邻的虚拟节点在被映射后应该是接近的。本文提出基于满足链路约束的拓扑聚集度映射算法。该算法在计算汇聚度时考虑节点间的链路请求,是一阶段映射算法。此外,本文根据图的广度优先搜索对虚拟节点排名,使连续映射的虚拟节点有较高的关联性。仿真实验表明,所提出的算法提高了长期网络收益和收益花费比。     

基于DPSO负载可控的虚拟网络映射算法

针对多租赁模式下的虚拟网络映射问题,以降低底层链路负载、加快映射速度、提高底层物理资源利用率为目标,将离散粒子群算法与虚拟节点映射规则相结合,提出了物理节点可复用、负载可控制的MLB-VNE-SDPSO算法.该算法在兼顾CPU等主机资源利用率的前提下节约了物理链路的带宽资源,缩短了虚拟链路的映射过程.仿真实验表明,在保证网络负载的前提下,获得了较好的物理节点利用率,提高了虚拟网络的收益成本比.     

一种多中继协同网络吞吐量优化算法

考察了接收节点通过累积信息量完成解码的单源单宿多中继无线网络,提出了一种基于动态前向解码协议的中继节点选择及传输算法.首先,给出了在给定整个网络所需传输信息量的条件下最小化信息传输时间的数学模型,并证明了其是一个完全多项式非确定性问题,进而提出了一种分布式贪婪中继节点选择算法.该算法综合考虑了被选择节点的上行和下行链路的信道增益,不仅保证了被选中节点能够容易地解码信源信息,而且使得网络终端接收到较多的有效解码信息.仿真结果表明,该算法接近集中式最优中继节点选择机制的性能,并且其分布式实现减少了系统开销.     

计算机嵌入式webserver平台设计

嵌入式Web技术将是组建基于Internet的远程分布式测控系统的关键技术之一,它为Web技术渗透到测控及通讯仪器领域发挥了重大作用,将是信息领域的一次重大革新。因此,在嵌入式系统中实现WebServevr意义重大。本系统中主要利用WebServer对设备进行运行时配置管理与监控,通过浏览器对软件进行动态升级,对配置参数进行备份。     

以太网智能测控系统中虚拟仪表软件的实现

顺应当前以太网测控系统的发展新趋势，提出了一种采用以太网通信方式的智能测控系统平台，详细介绍了基于Java技术的网络化测控虚拟仪表软件系统的设计方法和主要功能模块，并最终实现了一个基于虚拟仪表思想的软件平台，应用结果表明运用Java和虚拟仪表技术的平台软件通用性较好，具有较强的可靠性和灵活性，提高了测控系统设计的效率．     

基于节点分割的两阶段虚拟网络映射算法

虚拟网络映射问题是网络虚拟化的关键问题,以往研究大多注重虚拟网络链路的映射,然而,物理节点资源在物理网络中也是有限的.本文提出的基于节点分割的两阶段虚拟网络映射算法,能够将虚拟网络节点映射到多个底层物理节点上,根据映射得到的物理节点并结合路径分割思想将链路映射到多条底层物理路径上,整个过程能够有效地利用物理节点与链路的资源碎片,提高物理网络的资源利用率,提高虚拟网络的映射效率.     

基于DPSO负载可控的虚拟网络映射算法

针对多租赁模式下的虚拟网络映射问题，以降低底层链路负载、加快映射速度、提高底层物理资源利用率为目标，将离散粒子群算法与虚拟节点映射规则相结合，提出了物理节点可复用、负载可控制的MLB-VNE-SDPSO算法.该算法在兼顾CPU等主机资源利用率的前提下节约了物理链路的带宽资源，缩短了虚拟链路的映射过程.仿真实验表明，在保证网络负载的前提下，获得了较好的物理节点利用率，提高了虚拟网络的收益成本比.     

基于Hadoop的云平台的实现与基准测试

Hadoop是google云计算理论的开源实现,作为软件系统中间件的软件框架,它可以对大量数据进行分布式处理。通过Haddop,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。通过使用VMware虚拟机技术实现在单机上配置多个虚拟计算机节点,从而进行集群测试;在虚拟节点上安装Ubuntu操作系统作为Hadoop的操作系统支持;同时,利用Xmanager软件,以及配置局域网中宿主机与虚拟机、远程控制机的网络参数,实现对虚拟节点的远程控制;在已经安装好Ubuntu操作系统的各个虚拟节点上安装Hadoop、java-JDK等软件,并进行相关的参数设置,实现在虚拟机上各个虚拟节点的Hadoop完全分布式平台。最后在Hadoop平台上,使用Hadoop软件自带的基准测试程序包对平台进行4个Hadoop的经典基准测试。同时,每个测试都会加载不同的数据量及负载进行多次实验,通过比较在不同的负载下Hadoop的基准测试结果,测试Hadoop平台的相关性能,并分析负载及数据量的变化对Hadoop平台性能的影响。     

基于HLA的测控通信装备全数字仿真系统设计研究

通过深入研究测量船船载测控通信设备原理及组成,提出了基于HLA技术构建测量船测控通信设备的全数字分布式仿真系统。设计了系统总体框架、信息流程及软硬件平台,并给出了系统运行、数据交互及USB系统仿真等关键技术的实现方法。该仿真系统为岗位训练和设备性能检验提供了接近于测控任务的实际环境,有效降低训练成本,减少装备损耗。     

保持节点相邻的虚拟网络映射算法

网络虚拟化技术的应用依赖于将虚拟网络映射到底层基础设施的虚拟网络映射算法。现有虚拟网络映射算法的物理资源使用率较低,对于映射结果的优化较少。基于此,本文提出并设计实验证明了一种保持节点相邻的虚拟网络映射算法。该算法可以在略微降低映射效率的情况下,尽可能地保持相邻的虚拟节点在实际物理网络中的相邻,从而大大地缩短了物理链路,提高了物理资源的利用率;同时优化映射结果,提高了虚拟网络的工作效率,从而提高了服务质量。