基于SOINN的在线物联网设备识别方法

针对传统设备识别方法存在模型动态更新困难、训练数据不足和运算存储开销大等问题,提出了一种基于自组织增量学习神经网络(SOINN)的在线物联网设备识别方法.首先,设计了基于交互页面DOM树的设备品牌特征,具有特征易提取、特征维度小和覆盖设备广等优点.结合SOINN和SVM构建增量式监督学习方法SOINN-SVM,实现设备...     

伪造HTTP请求报文协议头对网络投票系统刷票的可行性研究

通过对HTTP报文数据包结构的认识,以ASPCMS网络投票系统为例,探讨了一种通过伪造HTTP报文数据包协议头,绕过系统对IP地址检测的机制,最终实现网络刷票。     

物联网应用中嵌入式HTTP协议的设计与实现

一旦在嵌入式设备中集成了HTTP协议,则能够利用现有先进的Web技术,实现PC机与嵌入式设备在任何时间、任何地点的信息交互,将极大地促进嵌入式设备特别是低端控制设备、仪器、仪表等的物联网应用.在此过程中,如何根据具体应用来精简标准的HTTP协议将是一个难点问题.文中以实现嵌入式HTTP协议为目的,详细分析了在实现嵌入式...     

基于模拟客户端提交HTTP数据包的考试成绩查询系统实现

以全国计算机等级考试分数查询系统为例,抓取全国计算机等级考试分数查询时产生的HTTP数据包,对此数据包进行分析并根据实际需求打造数据包,通过模拟客户端浏览器发送数据包的手段,实现了一种可以让计算机自己查询分数且记录结果的方法。     

基于特征提取的连接词识别方法

篇章分析是自然语言处理中一个重要的研究方向。连接词的识别作为篇章分析中的一个基本任务,对后续的篇章分析起到关键作用。针对连接词识别方法中的高维度特征空间问题,提出了基于特征提取的连接词识别方法。具体来讲,引用多种特征提取方法(IG、MI、DF、CHI、WLLR)对连接词识别中所用的所有特征进行打分排序,提取排在前面的一定数量的特征用于分类。实验结果表明特征提取方法能够有效降低特征维度,在仅仅使用50%的特征的情况下能够获得类似甚至更佳的识别性能。     

基于HTTP协议的文件上载的实现

分析了HTTP协议实现文件上载协议包的构成，在DELPHI应用程序中通过对NMHTTP控件编程，直接生成并发送上载文件的请求报文，从而实现了将任意类型的文件上载到WEB服务器中。     

一种基于SIFT特征匹配的工件识别方法

为了解决平移、旋转、缩放和部分遮挡等复杂环境下的工件图像匹配识别问题,给出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)特征匹配的工件识别算法.该算法采用SIFT特征作为匹配特征,引入欧氏距离作为图像匹配的相似性度量,并采用设定阈值的方法剔除误配点.实验结果表明,该算法能有效解决具有平移、旋转、缩放和部分遮挡等情况下的工件匹配识别问题.     

基于物联网的电子对抗通信网络信号分类与识别方法

为了提高电子对抗通信网络信号检测识别能力,需要进行信号分类,提出基于物联网的电子对抗通信网络信号分类与识别方法.利用多维传感器采集电子对抗通信网络信号,结合功能传输控制构建电子对抗通信网络信号模型,通过多维参数识别和阵列信号定位方法实现信号特征检测,分析电子对抗通信网络信号的自相关约束参数;通过空间谱密度分析方法,构建...     

基于OPNET的HTTP性能仿真研究

本文以研究HTTP性能为目标,基于OPNET仿真平台创建HTTP网络仿真模型,并进行了仿真实验。仿真中,针对HTTP的不同性能设计了不同的场景,通过对比各场景的仿真结果,分析了HTTP的不同性能对Web应用产生的影响。     

基于Gabor小波和PCA的掌纹识别方法比较研究

掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术. 主成分分析(PCA)、二维主成分分析(2DPCA)、Gabor小波等则是生物特征识别的常用特征提取方法. 本文采用四种实验方案来比较研究基于PCA以及基于Gabor和PCA的掌纹识别特征提取性能, 用正确识别率和训练时间等参数来对其进行对比分析, 其结果可为掌纹识别系统选择特征提取方法提供一定理论参考.     

基于Java的HTTP SerVlet的创建

Servlet提供在Web动态页面上进行请求和响应服务，自己创建的HTTP Servlet可根据需要构筑起Web服务器返回给客户机的HTTP响应。     

图像微观特征识别方法

提出了一种微观图像的特征识别方法。该方法基于图像微观特征的随机性和唯一性,分为微观图像的特征提取和图像识别两部分,主要包括对宏观图像的放大、微观图像的数据采集、数字图像二值化、图像特征信息的提取、数据的归一化处理、特征模板的保存和比较识别。文中介绍了各部分的步骤、特征提取的算法以及图像识别的最大误差限准则。提出的算法能有效地提取所处理图像的微观特征并加以识别。图像识别实验表明,该方法的识别率达到100%,可用于文件的真伪性辨别及防伪。     

语音识别中信号特征的提取和选择

本就语音识别中的各种特征参数的性能,提取算法等进行了分析和比较。根据选择特征参数的主要依据,选择ＬＰＣＣ和ＡＲＡＣ作为基本特征参数和动态特征参数,并应用于一个维吾尔语语音识别系统中,取得了很好的识别结果。     

一种基于复加权的目标极化识别方法

针对未知和时变的杂波环境,在目标极化状态已知的情况下,探讨了极化域目标识别的问题.在全极化雷达的极化正交的双通道接收系统中,对两路极化正交回波信号进行复加权后与期望信号比较,使其均方误差达到最小,从而抑制了干扰,增强了目标信号.对抑制和增强效果在干扰分别为定极化和变极化的情况进行了仿真,仿真结果表明了该算法的有效性.对此算法中步长因子的取值范围进行了探讨.提取目标极化特征,进行目标识别,并进一步提出识别递推算法.对识别结果进行仿真,仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于自适应颜色快速点特征直方图的托盘识别方法

托盘识别是无人驾驶工业车辆进行货物搬运的关键技术之一.针对现有托盘识别方法低效耗时、鲁棒性差、参数选择随意的缺点,提出了一种基于自适应颜色快速点特征直方图的托盘识别方法.该方法使用Kinect V2传感器采集包含托盘的场景点云数据,点云经离群点剔除后,基于邻域特征熵函数最小准则获取每个点的最优邻域半径.提取点云关键点,计算关键点的颜色特征和自适应邻域快速点特征直方图,融合成自适应颜色快速点特征直方图,进行特征匹配与误匹配点对剔除,从而实现托盘识别.与固定邻域半径为0.012 m的快速点特征直方图对比,实验结果表明：基于自适应颜色快速点特征直方图的托盘识别精度提高了83.74%,特征提取用时减少了35.55%,验证了方法的优越性.     

基于物联网的实训室建设

物联网是一个面向应用、多学科的综合技术,应用市场巨大.要提到当前最流行的IT技术,莫过于“物联网”.从“智慧地球”到“感知中国”;从新的经济增长点到政府支持鼓励的一系列措施;从国家中长期科学与技术发展规划到各高校、科研院所的研究,都可看出物联网在当今科学技术领域的重要地位,因此,建设物联网实训室是有必要的.     

基于朴素贝叶斯分类模型的车型识别方法

提出一种基于朴素贝叶斯分类模型的车辆分类方法,采用车辆的实际特征数据长度和宽度作为训练样本,离线训练朴素贝叶斯分类模型,同时利于CCD摄像机采集道路车辆图像,提取车辆轮廓曲线外接矩形的长度和宽度作为测试样本,通过离线训练获得的分类器,对车辆类型进行识别．仿真试验证明,朴素贝叶斯分类模型具有较高的分类性能,在同等训练和测试条件下,可以获得比BP神经网络分类器优越的分类效果．     

基于物联网的智能公交系统研究

利用物联网技术,可以将城市公交车辆、乘客、站点等节点相连,实现信息交互和共享,为公交调度提供快速、准确的信息。研究了基于射频识别（RFID）技术的公交系统的原理、结构和设计方案。该方案将射频识别设备嵌入到公交车辆、站点、乘客公交卡中,实现车辆、人员信息的识别与监测,结合公交调度信息管理系统和智能分析软件,对公交调度进行自动化、智能化管理,提高效率,改善公交服务质量。     

基于水流冲击响应的桥墩冲刷识别方法研究

在跨江、跨河桥梁中,桥墩的安全往往受到水流的影响.由于洪水冲刷导致桥墩自由段长度增加,降低了桥墩的稳定性,严重时可能造成桥梁失稳倒塌,因此对桥墩冲刷进行监测具有重要意义.然而,在洪水暴发期间,现有测量技术难以精准实施桥墩冲刷监测.为此提出一种基于水流冲击响应的桥墩冲刷识别方法,首先,建立桥墩简化模型及其振动方程,推导桥墩自由段长度与固有频率的关系;然后,基于桥墩在地基中的等效嵌固理论建立桥墩自由段长度的修正方法,进而提出桥墩自由长度计算方法;最后,基于ABAQUS有限元软件建立桥梁有限元模型,考察该方法在不同冲刷情况下的识别精度.结果发现,桥墩自由长度识别误差在6%以内,并且在不同波浪荷载作用下该方法均具有稳定性.通过现场实桥试验对本文方法进行验证,并比较了人工锤击和水流冲击两种激励方法的异同点.结果表明,两种激励方法所得结果相近,桥墩自由长度识别误差可控制在10%左右,且传感器便于安装、成本低、识别精度高,因此该方法具有较好的应用前景.     

基于桥梁响应统计信息的智能损伤识别方法

文章以珠江黄埔大桥北汊斜拉桥为研究对象,采用有限元模型计算了桥梁在随机车流作用下不同拉索损伤工况所对应的应变响应,进一步采用应变响应统计信息,引入随机森林和梯度提升决策树2种机器学习算法对损伤拉索进行识别,从而提出了一种结合桥梁响应统计信息与机器学习的损伤识别方法。计算结果表明,该方法在损伤定位和定量上均表现出良好的效果,验证了其应用于大跨度桥梁的可行性和有效性。该文提出的方法为有效利用桥梁长期健康监测数据进行损伤识别提供了思路。