广东省社区居民体育健身行为特征与健康促进研究

通过文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、数据统计法等研究方法,探索社区居民参与体育健身行为和影响因素。结果显示:社区居民体育健身行为与健康促进意识整体较强,体育健身锻炼态度积极,锻炼动机明确。但是,目前社区居民参与体育健身项目存在着多样性的特点,锻炼活动项目内容较单一,组织形式呈现自发松散、无序状态。影响社区居民参与体育健身活动主要因素是时间限制,缺乏社会体育指导员专业指导,公共体育服务配套设施不足。探讨社区居民健康促进的对策,为政府能够将体育健身纳入公共服务体系提供理论依据。     

上海市大桥街道社区居民健身现状调查研究

随着社会不断发展的脚步,人们对健康的追求也越来越强烈,而健身已经成为人们生活中不可缺少的部分,发展社区体育更能够促进人们参与体育活动,社区居民健身是贯彻全民健身的重要环节,上海作为现代化的国际大都市,人口密度高,现有的体育设施能否满足广大民众需要是一个值得研究的问题。本文以上海市杨浦区大桥街道社区为例,运用文献资料法、问卷调查法、访谈法等研究方法,探究大桥街道居民的健身现状,为推动其社区居民健身发展出谋划策。     

首都居民瑜伽健身消费特征研究

通过文献资料法、调查法、专家访谈法、数理统计法和逻辑分析法,对首都居民瑜伽健身运动消费特征进行研究,深入分析了首都居民瑜伽消费者参与瑜伽活动的动机、行为方式、消费者的群体特征等,结果表明：首都居民瑜伽消费已成为一种社交手段,但瑜伽练习性别归属观念有待于转变,瑜伽健身消费方式重参与、少观赏．     

国际旅游时代海南社区居民健身研究

以海南社区居民为主要研究对象,对海南19个县市的一些社区居民进行问卷和访谈调查。通过对调查数据进行统计、对比及分析,对海南社区居民健身的现状、需求及制约因素进行剖析,提出合理的针对性措施。为打造海南国际旅游岛良好的人文环境和实现海南体育发展规划目标提供科学参考。     

基于多元统计分析的中国文化符号研究

文化是一个民族的血脉,是一个民族凝聚力和创造力的重要源泉。符号是文化的载体,文化是符号的对象,两者是交互作用的,体现文化的内外价值。文化符号作为民族文化的载体,能代表一个地域乃至一个民族、一个国家的独特文化。本文设计了中国文化符号调查问卷,运用列联表分析模型和因子分析模型对中国文化符号的认可度等进行了分析,研究发现：中国文化符号认可度具有高度的趋同性,与性别、学历等因素无关;影响中国文化符号认可度的两个因子分别为中国文化符号的内容和中国文化符号的影响力及形成条件,两者相比较,后者更有待提高。     

河南省城市居民健康状况与健身行为调查研究

通过对河南省城市居民健康状况和健身行为的调查,从中发现存在的问题,为提高河南省城市居民的健康状况提出相应的优化措施,为进一步落实全民健身计划提供参考.     

城市贫困居民健身问题的再思考

从居民的自立意识和能力方面入手解决贫困问题，体育在这方面具有特殊的作用．可通过将体育健身纳入社会保障体系，设立“体育健身福利基金”达到救助的目的，还可通过体育产业帮助解决城市贫困居民的就业问题．     

广西桂中地区大学生健身意识和健身行为的调查分析

采用随机抽样问卷调查法、文献资料法、数理统计法等对桂中地区在校大学生的健身意识和健身行为进行了调查分析.结果表明:大学生在健身意识上的认识不是很充分,不完全清楚健康和亚健康的界线划定;大学生的终身健身意识差,仅有23%的学生准备终身体育锻炼;在健身行为习惯中有70%左右的学生选择了正确的锻炼频度、锻炼时间和锻炼强度,他们选择的健身项目却有一定的局限性.整体来看大学生在健身运动意识方面有了广泛的认识,但还没有形成良好的健身行为习惯,不能够自觉地进行终身体育锻炼,需要进一步的指导和培养.     

青海省高校教师体育健身行为调查研究

本文综合运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法以及逻辑分析法等研究方法,对青海省内6所高等学校教师体育健身行为动机、体育健身行为结构、体育健身行为特征做出分析。研究结果表明:青海高校教师体育健身行为具有指向性、发展性等行为特征,并提出关于建设校园体育文化,加强体育相关部门职能建设,促进教师体育健身动机转化为优势动机等建议。     

使用数学模型研究我国居民文化消费倾向

本文运用数学模型定量分析文化消费倾向的规律特点,采用的是扩展的线性支出系统(ELES)模型并结合模型的稳定性统计检验方法对我国居民文化消费倾向进行研究.这一思路在国内外对于文化消费的研究领域很少用到,得出的结论基于中国具体数据和量化的角度,相比其他方法可以更进一步地摆脱主观因素的干扰,从而更具有实际意义.本文最后结合实证分析的结果对我国的消费导向政策提出一些自己的看法.     

基于数学模型的语义抽取构建探析

针对大量芜杂的信息使得读者陷入了尴尬境地的情况,从数学的角度进行了特定模型的语义抽取研究,并设计出一套科学合理的计算模式,以期对相关领域的理论研究及实践发展有所贡献。     

基于模型分析的指纹奇异点检测

针对传统的奇异点检测方法主要基于方向场变化且容易受噪声影响,提出了一种新的基于模型分析的指纹奇异点检测方法.首先用基于离散余弦变换基函数对方向场进行建模,在计算方向场的基础上,利用常微分方程系统线性化数学模型,通过对模型参数和平衡点进行分析,检测指纹奇异点位置.实验结果表明,基于常微分方程线性化模型分析的指纹奇异点检测方法比传统的Poincare Index方法对噪声更具有较好的鲁棒性,能进一步提高奇异点检测的准确度.
     

基于兴趣值的适应度模型的研究

提出了一种基于兴趣的网络模型,通过给每个网络中已存在的节点分配一个兴趣值,兴趣值与该节点的适应度和节点的度有关.重新建立网络模型,实验结果表明,该网络具有幂律分布.     

改进的LS-SVM数学模型的交通流量预测分析

针对交通流量数据具有非线性和非平稳性的特点,运用EMD和FOA算法实现LS-SVM核参数和惩罚系数的自适应优化选择,提出了一种基于EFLS-SVM算法的交通流量预测模型。通过EMD提取交通流量数据的细节特征和趋势特征,构建出基于EFLS-SVM的交通流量预测模型,分别进行单步、3步、5步和7步预测。通过不同交通流量预测模型的实验对比发现,EFLS-SVM算法的预测精度和预测效率均优于其他模型,从而为交通网络资源的合理配置提供科学决策的依据。     

城镇居民消费行为变异的制度因素影响分析

本文对城镇居民在计划经济和转轨时期条件下消费行为进行分析并提出了相关政策和制度建设设想.     

基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架--基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。     

基于回归分析的BCTMP光诱导返黄数学模型

在紫外光照射下加速杨木、杉木、枫木漂白化学热磨机械浆(BCTMP)的返黄,研究了3种BCTMP光诱导返黄过程中白度(R)及返黄值(PC值)的变化规律,并通过回归分析得到了白度及返黄值随光照时间的变化模型.分析表明:PC值与b*呈线性关系,R、PC值与lgt呈分段线性关系.最后,通过实验证明了该模型具有普适性.     

基于冲突判定的混杂Petri网模型行为分析

为了分析基本混杂Petri网模型行为,提出了基本混杂Petri网各迁移间的冲突判定定理,讨论了消解策略,并给出了基于冲突判定和消解的基本混杂Petri网模型行为分析算法。理论分析证明了所提出定理的正确性,实例分析和比较说明了所提出算法的有效性。     

居民交通方式选择行为影响因素分析

交通方式选择行为是交通需求预测研究的重要内容。本文利用上海出行者交通方式选择意向调查数据,对小汽车、地铁、自行车三种交通方式的选择行为进行了分析与建模。首先,对地铁票价、小汽车出行时间及费用的多种组合情景下的各交通方式分担比例做了分析。然后,运用计量经济学中的离散选择建模方法,建立了包括出行者个体属性、出行时间及费用等因素的交通方式选择多元logit模型。最后,提出了交通规划和管理政策与措施方面的建议。