FMS状态监测与故障诊断集成系统研究

针对目前监测与诊断系统的不足，在分析ＦＭＳ多发性故障机理的基础上，提出了一种柔性制造环境下基于质量控制的状态监测与故障诊断集成系统的实现方法，着重介绍了监测与诊断策略，该系统经过实验验证，表明了其有效性与合理性。     

电力机车状态监测与故障诊断系统研究

介绍了一个电力机车状态监测与故障诊断系统的设计思想和实现方法,通过利用机车上现有的微机检测控制部分实现在线诊断.     

水轮发电机组状态监测与故障诊断方法

概述了水轮发电机组状态监测的内容及故障诊断中常用的方法,提出使用模糊专家系统对设备进行诊断分析,在保证设备安全、可靠和经济运行的同时,以提高设备可用率,降低检修成本。     

状态监测与故障诊断技术

简要介绍目前常用的几种状态监测与故障诊断技术及应用。     

水电厂技术供水系统状态监测与故障诊断研究

技术供水系统作为水电厂辅助设备系统的一个子系统,它的安全可靠运行对于水电厂也是非常重要的.水电厂传统的定期维修制度正逐渐被状态检修制度所取代,技术供水系统作为水电厂辅助设备系统中的一个子系统,是电厂安全可靠运行的重要保障,因此有必要对水电厂技术供水系统进行状态监测与故障诊断的研究.     

大型发电机状态监测方法与故障诊断

大型发电机的状态监测是电工领域内一个重要的研究课题,在国内,发电机的状态监测受到高度重视。总结了大型汽轮发电机状态监测的概念及必要性,介绍了状态监测的主要任务及处理过程。分析了国内外发电机状态监测的现状,及监测的主要对象和内容。给出了电机故障诊断的基本方法、基于交流电机的特征量以及电机故障的现代分析方法,最后指出了状态监测的发展趋势。     

钻井泵泵阀状态的监测与故障诊断

对钻井泵泵阀故障识别进行了实验研究,提出了一种则实用的泵阀故障诊断方法。以位置传感器测量活塞死点所产生的信号为触发信号,可用计算机采集到钻井泵泵阀关闭时在阀箱上激起的瞬态响应信号。对该瞬态信号的时域和同步功率谱进行分析后,可较为准确地判别泵阀的工作状态。用该方法可检测出较为明显的故障信息。     

旋转机械状态监测与故障诊断

状态监测与故障诊断在大型旋转机械应用日益广泛,能够显著提高设备维护水平,降低设备故障,给企业带来十分显著的经济效益。     

柔性加工单元的状态监测与故障诊断研究

目的 解决目前柔性加工单元状态监测与故障诊断系统实时性差,策略过于简单,易误判漏判的缺陷,方法 从分析故障机理入手,利用与ＣＮＣ／ＰＬＣ并行通讯获取机床工况信息和神经网络预测模型检测信号,利用专家系统进行故障信融合,结果 提出了柔性加工单元监控诊断的总体框架及具体检测点、检测方法、故障简易、精确诊断的实现策略、结论基于长春ＦＭＳ实验中心立式加工中心的分析与初步实验仿真表明;该方案方法快速、可靠、有     

浅谈设备状态监测及故障诊断

该文通过分析我国机械设备状态监测及故障诊断技术的研究现状和存在问题,提出早期发现故障及原因,并预测机械故障诊断技术的发展趋势,具有一定参考价值。     

浅谈异步电动机故障监测与诊断

异步电动机结构简单、价格低廉、易维护、使用寿命长,是煤矿企业广泛使用的一类动力设备,同时也是机电设备中最重要和关键的设备之一。该文结合自身工作经验概述了三相异步电动机工况的监测和故障诊断方法,具有一定借鉴意义。     

机群状态远程监测与故障诊断系统的研制

介绍一种机群远程监测与故障诊断系统的构建.通过利用传感技术、无线数据传输、网络技术和故障诊断技术等,实现机群中各分散单机的远程监测与故障诊断,实现实时评估当前机群总体运行情况及各单机的运行状况,并将诊断结果以报告的形式通过网络传输给用户.系统数据由SQL Server 2000建构与维护,实现了数据的集中管理和机群信息的交换与共享.通过在某高速公路施工现场实验表明,系统有效地改善了工程机械运行状况,提高了施工机群的施工效率.该技术的运用开辟了网络技术与状态监测、故障诊断综合应用的新领域.     

大型水轮发电机组状态监测与故障诊断系统

介绍了一个CMFD-2000系统的研究思路及其主要的研究成果,对系统使用的主要技术方法和构架作了详细的介绍.系统由两个数据采集工作站、一个数据库服务器和一个WWW服务器组成,构建了实时数据采集、信号分析、状态监测、状态分析、状态评价与预测、故障诊断、实用计算等功能模块.该系统已经成功地应用在电厂中,并取得了初步的成果,在实际应用中得到充实和完善.     

水电机组远程状态监测、跟踪分析与故障诊断系统

结合所研发的水电机组远程状态监测、跟踪分析与故障诊断系统,讨论了水电机组状态与诊断相关技术,介绍了系统的网络化体系结构、主要功能、关键技术及实现方法。该系统具有基于In ternet/In tranet的开放式结构,实现了远程监测诊断,功能完备且面向实际。实际应用表明,该系统兼具技术的先进性和实用性,运行稳定可靠,可广泛应用于各类水电机组状态监测与故障诊断场合。     

一种基于ICA-SVM的故障诊断方法

提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机(ICA SVM)对系统性能进行监控的整体框架.这一框架包括特征提取和故障识别两部分.独立分量分析被用于从当前工况的数据矩阵中提取出代表当前工况特征的投影系数矩阵,而这些投影系数矩阵则被用于训练多个支撑向量机,以实现故障类型的识别.TennesseeEastman过程的仿真结果证明了该算法的有效性.     

嵌入式旋转机械状态监控与故障诊断系统研究

从实现具有自监控、自诊断能力的智能化机械设备的角度,系统介绍了面向Internet的、具有远程监控、诊断、维护和升级能力的嵌入式旋转机械智能状态监控与故障诊断系统的实现技术.该系统采用数字信号处理器(DSP)及嵌入式计算机,实时检测并存储设备运行的转速、振动等信息,由DSP进行故障信号处理和特征分析,并通过自定制的嵌入式Linux操作系统实现了面向Internet的远程软件升级和系统维护,其内嵌的基于移动代理的嵌入式诊断软件可以通过局域网或Internet与远程故障诊断中心自动交互诊断信息,实现协同诊断,有效地提高了设备状态监控与故障诊断系统的智能化水平.     

发电机故障诊断处理系统的研究

故障诊断处理系统作为故障诊断系统中的一个子系统,对电力安全生产起着重要保障作用,同时还具有重大的社会效益和经济效益。针对发电机故障诊断系统中诊断处理系统的功能、结构等特点,提出故障诊断系统的任务并建立了故障的物理模型和诊断模型,并确定了故障诊断方法、策略以及知识库的建立;最后对诊断处理系统进行了总体设计。     

基于最小窗口MPCA的间歇过程实时监视和故障诊断软件

间歇过程起停频繁,状态变化反复,其过程监视和故障诊断十分困难.实时监视和故障诊断软件在原有DCS系统软、硬件设备基础上,基于最小窗口MPCA非线性多模型建模和监视方法,采用C,VB和MATLAB语言混合编程开发,用于挖掘数据中隐含的信息,解决批次过程实时在线监视和诊断问题.将该套软件应用于某化工过程,能早期预报和诊断异常情况,为操作人员监视和评价过程性能提供了可靠的依据,提高了过程操作的安全性,同时使产品质量提高.     

实时故障诊断专家系统的应用研究

介绍了对某钢厂冷轧大型自动化生产线进行状态监测和故障诊断的实时故障为诊断专家系统的研究及实现,对开发类似实时故障诊断专家系统有参考价值。     

基于神经网络多参数融合的钻井过程状态监测与故障诊断

复杂系统状态监测与故障诊断是系统安全运行过程中的重要保障,分析了钻井系统事故状态下特征参数的变化,给出了用神经网络进行故障诊断的流程,在利用样本数据对网络进行训练的基础上建立了稳定的神经网络诊断模型。输入各种状态下的新样本数据,能够得到正确的系统状态识别,通过改进网络算法改进了网络性能。对生产数据的处理结果表明,基于神经网络的多参数融合算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态,能够实现状态检测与故障诊断。