广东省三大灌区供水成本水价初探

灌区供水收费低廉是制约灌区发展的首要问题,提高供水水价已成为共识.借广东省3大灌区续建配套与节水改造工程对其供水成本水价进行初步测算分析.     

城市水价预测模型研究与GMM参数校验

主要介绍城市水价预测边际成本方法数学模型及其广义二阶矩(GMM)估计的研究.将水价模型分割为可变成本函数与固定成本函数两部分,为了减小预测误差对每部分函数参数进行了GMM估计与校验.从水的供应与需求两个方面对水价数学模型进行了详细描述,并以我国某地区实际数据为样本对水价预测模型与GMM估计进行了应用;在水价预测模型中还以城市给水管网长度为规模参数,模拟了边际成本定价及其社会剩余变化对管网规模效应的影响.揭示了水价边际价格与边际成本之间的差异,以及城市给水管网规模效应范围及其与水价之间的敏感程度,表明了城市水价预测最优定价的特点.     

苏州市科技进步贡献率的测算研究

本文主要研究了苏州市科技进步贡献率的测算,首次通过索洛余值法研究了苏州市的科技进步贡献率,并对测算结果进行了分析。     

浅谈工程项目成本预测

公路施工成立专门的施工项目成本预测管理机构,对中标项目进行成本预测分析,测算各项目应上缴的管理费用。     

引黄入晋北干线工程资本金测算

对山西省大同、朔州地区水价承受能力以及引黄工程北干线运营所需成本进行了测算，在对两者对比的基础上，计算出引黄工程北干线投资中资本金所占比例，并根据概算投资总额，测算出工程投资所需资本金及贷款金额。     

菏泽市受水区水价承受能力分析

本文针对南水北调东线菏泽市受水区水价承受能力进行分析。测算南水北调工程供水到城市自来水厂供水价格及自来水厂至用户水价;分析不同水源的供水价格,分析各类用户的综合价格;对城市居民、工业用水水价进行承受能力分析;结论:南水北调东线菏泽受水区供水方案可行,居民和企业能够承受南水北调工程水价,并具有一定的水价调价空间。提出建议农业用水可通过节水和将原城市挤占的农业用水退还给农业予以解决;水利工程供水实行分类定价;按照还本付息、收回投资、保本微利的原则制定南水北调工程水价,逐步实行两部制水价。     

从科技进步贡献率看苏州发展

本文根据索洛余值法测算的苏州市科技进步贡献率,通过对1990-2009年苏州市科技进步贡献率的分阶段数据,从科技进步贡献率的角度分析苏州经济发展的阶段性特点。     

浅谈项目法施工中的成本管理

项目成本的运行过程分为:成本预测及测算、成本控制、成本分析和成本考核等一系列的环节.笔者通过对项目成本管理多年的实践,总结出一套项目成本运行从测算到考核的经验模式.     

监理项目成本预测管理机制的探讨

公路监理单位成立专门的监理项目成本预测管理机构,对中标项目进行成本预测分析,测算各监理项目应上缴的管理费用.这样既利于全面推行项目法管理,又便于考核总监管理项且的实际水平.     

北京市民用水价变动模型及规律

北京地区水资源危机日益严重,民用水价调整取向是一个深受各界关注的问题.本文以北京市民用水价历史变化作为一个马尔可夫过程进行建模分析,对北京地区水价变动模式进行规律和走势进行预测,认为适度调整水价,加大水环境补偿力度是发展的必然趋势,但水价的变化不宜大起大落,应保持稳定和连续.     

Power Pool模式电力市场最优备用容量及定价

Power Pool 模式电力市场中最优备用容量的确定及其定价问题是非常重要和复杂的.文中在有关研究文献的基础上,建立了最优备用容量模型,并根据该模型研究了最优备用容量的定价和用户侧电价的确定问题.研究结果表明,某时段的最优备用容量完全由该时段的电力负荷需求量概率分布、单位余电损失和单位缺电损失决定;最优备用容量的价格可由实际上网电价和预测负荷需求电价决定;用户侧预期电价由带网损的结算电价、Power Pool合理收益和预期额外损失组成.     

粒子群优化算法在城市需水量预测中的应用

在对天津市需水量现状进行调查的基础上,分析需水量与相关因素的变化规律,建立天津市需水量预测模型.应用粒子群优化算法(PSO)对神经网络权值进行优化,建立PSO-BP神经网络,应用于需水量预测模型的求解.将PSO-BP法与传统的BP神经网络法的计算结果进行对比,前者的预测平均相对误差比后者低500/.结果证明,该预测模型能够较好地拟合天津市需水量变化趋势,PSO-BP方法比BP方法具有更高的收敛速度和精度.     

基于ADL-GARCH的电价预测模型及其应用

根据电价序列的特点,首先利用动态计量经济理论构建出一般的自回归分布滞后ADL模型,通过检验统计量修正得到ARMA短期电价预测模型,然后对ARMA模型进行GARCH效应检验,最后根据检验结果构建出ARMA-GARCH的短期电价预测模型.利用新模型对美国加州电力市场的电价进行短期预测,结果表明,新模型能够有效地跟踪实际电价变化的趋势,具有较高的预测精度和良好的适应性.     

基于供求理论的区域水价模型

水资源价格是一个非常复杂的问题,与水资源的所有权收益、供水成本及市场需求有着密切的关系。区域水资源供给量是决定区域水资源价格的主要方面。文章在分析水资源价值理论及水价构成的基础上,通过预测区域降雨量推求区域水资源可供给量,以供给决定需求为原则,用供求理论来分析目标年区域水价与需求量之间的关系,为合理确定用水价格提供决策支持。     

基于关联价格网的产品价格预测方法

为实现产品价格影响因素较大波动情况下的价格快速预测,提出了一种关联价格网产品价格预测模型.对引起产品价格变化的主要因素进行了分析,分别以产品、原材料、竞争产品的价格、供需量的变化引起产品价格的变化为基础构建产品的关联价格网.然后,对关联价格网性质进行理论推导,得出可以用产品的关联价格子网替代整个关联价格网对产品价格进行预测的结论,从而简化模型.进而采用神经网络构建一个反映关联价格子网中价格波动因素的预测网络(PFN),并利用神经网络学习和计算方法对产品的价格进行预测.理论分析和仿真实验显示该价格预测方法具有很好的应用价值.     

基于负荷预测的电力市场寡头竞争分析

将负荷预测的思想引入到电力市场的竞争分析中,研究了完全信息下的cournot模型中负荷预测对电力市场竞争的影响.首先建立了竞争模型结构,然后获得没有预测情况下的市场均衡电价,应用博弈论获得负荷预测增量对cournot模型下市场力的影响.最后通过数据仿真获得负荷预测增量与市场均衡电价和发电商收益之间的关系.分析表明：负荷预测精度影响发电商收益、市场均衡电价和市场力.预测误差率在33%以内,预测是有用的.所以提高收益的关键是提高负荷预测精度.     

二次分解策略的深度学习碳交易价格预测

随着我国碳排放权交易市场的逐渐完善,碳交易价格的准确预测将有助于构建更加稳定的市场环境,极大减少参与者的风险。针对当前碳交易价格预测难度大及现有的二次分解-集合策略不完善等问题,该文提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和经验小波变化(empirical wavelet transform, EWT)的二次分解预测策略,其中分别采用中心频率(central frequency, CF)和Lempel-Ziv复杂度计算作为分解层数的确定依据,样本熵(sample entropy, SE)作为第二次分解输入序列的重构依据,使用长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)和时序卷积网络(temporal convolutional network, TCN)作为预测模型,并结合海洋捕食者算法(marine predator algorithm, MPA)对模型进行参数优化。实验结果表明,V-LSTM-E-LSTM模型和V-TCN-E-TCN模型不仅在湖北碳交易价格的短期和长期预测中获得了最好的效果,而且在其它四个区域碳排放权交易市场也获得了较高的精度。但对于成立时间较短的全国碳排放权交易市场,V-TCN-E-TCN模型在短期预测中表现更佳,长期预测中效果更好的是V-TCN-E-LSTM模型。     

基于X-12-ARIMA和AR-GARCH模型的房价波动研究

以SAS软件为工具,以2007年1月至2015年6月北京市新建住宅价格指数序列为样本,构建时间序列模型进行实证研究.结果表明,基于X-12-ARIMA模型和AR(2)-GARCH(1,1)模型的复合模型是拟合房价的最优模型.房价序列存在明显的季节特征和典型的波动聚集性,X-12季节调整方法和异方差模型显著有效,拟合相对误差不超过0.4%.对房价的短期预测表明,近期内房价仍保持3%~5%的增长态势,且外部因素对房价的影响程度远远大于房价自身的波动冲击力.     

诱导有序加权平均的组合预测模型及其应用

有序加权平均算子是近年来发展的在许多领域有着广泛应用的信息融合方法.本文引进诱导有序加权平均算子的概念,并探讨了它的一些性质,然后建立诱导有序加权平均新的组合预测模型,最后给出其在股票价格预测中的应用研究,实例分析结果表明了该方法的有效性.     

利用马尔可夫链模型预测股票市场的近期走势

由于股市受多种随机因素的影响其未来的走势及演变仅仅与当前所处状态有关,而不受过去的状态影响,也就是具有马尔可夫性．本文运用这一性质建立了股票价格预测的马尔可夫链数学模型,并举例说明了该模型在股票交易市场分析、预测中的应用．