比较方法在公安情报分析中的应用

比较(comparison)也称对比,就是对照各个研究对象,以确定其间差异点和共同点的一种逻辑思维方法。简单、实用、易操作是它最显著的特点,这种方法能对侦查破案、确定犯罪嫌疑人提供强有力的证据。比较方法在实际运用过程中要注意可比性、比较方式的选择、比较内容的深度、数据和图表的应用几方面。     

一元线性回归方法在公安情报分析中的应用

一元线性回归方法作为一种现代统计分析的手段,在公安情报分析领域得到了广泛的应用。首先具体阐述一元线性回归分析定义与特点,其次从三个不同侧面(根据经验判断,建立数学模型;依据数学原理,验证数学模型;根据验证结果,运用数学模型)详细论述在公安情报分析过程中如何运用一元线性回归方法。     

移动平均法在公安情报分析中的应用

移动平均法是通过平均和移动的平滑作用消除数据中异常干扰的一种数据分析方法,它与公安情报的定量研究有着十分密切的联系。作为一种现代数据分析的手段,通过对过去的数据变化的观察,不仅可以对现状提供背景分析,而且对今后的趋势作出较为准确的判断预测。因此比较适合短期预测,而不宜用于长期预测。     

公安情报分析中决策树方法的应用

决策树是用方框、圆圈、三角和线段按一定规则组成并用来表示一个决策问题的图形。它的方法很多、类型复杂,在行动和状态只有有限个的情况下,决策树是进行情报分析与决策的有力工具。它主要采用逆序归纳法。首先绘制决策树,其次利用决策树从右至左,根据结果点和概率分支上的概率值算出每一行动的收益期望值,选择收益期望值最大的行动作为最优行动。     

浅析系统科学方法在情报分析中的应用

情报分析的质量取决于情报分析方法、手段和技术的科学性.情报分析工作树立系统观点、应用系统科学方法是提高其分析质量的有效方法.文章从系统论、控制论和突变论入手,分析了系统科学方法在情报分析工作中的应用,阐明了系统科学方法对于情报分析工作的辅助支持作用,提高情报分析的质量和能力.     

基于不完全信息的战略风险管理与竞争情报

探讨了不完全信息条件下战略风险的特点及战略风险管理的意义,并进一步深化了不完全信息条件下的竞争情报分析方法在战略风险管理体系中的应用,使企业在瞬息万变的环境中充分把握市场机遇,规避市场风险,或者将风险降低到最低程度,有利于保持企业的竞争优势。     

EM算法在不完全数据参数估计中的应用

EM算法是参数估计中一种很重要的方法,在处理不完全数据中有重要应用．用EM算法给出了基于状态空间模型的不完全数据的参数估计,得到了利用迭代算法计算参数估计值的方法．将之用于实例,结果表明,预测结果很好．误差在可接受范围内．     

内容分析法在反恐情报分析中的应用研究

内容分析法起源于传播学,是一种从公开资料中萃取秘密情报的重要方法。尝试将内容分析法引入反恐情报分析,对内容分析法在反恐情报分析中的优势展开了论述;分析了内容分析法的发展历程、内容分析法的在反恐情报分析中的一般步骤及主要应用模型,在此基础上构建了基于趋势分析的具体应用模型。     

不完全层次分析法在民俗村项目决策中的应用

为了充分发挥民俗旅游对经济发展的推动作用,各地在开发民俗旅游资源时要遵循一些原则,以确定项目开发的正确方向,从而实现决策方案的最优化.利用不完全层次分析法解决了民俗村规划中各建设项目的排序问题,让最有市场前景的项目优先开发,从而实现了资源的最优配置.     

不完全信息群决策在供应商选择中的应用

本文主要研究了基于不完全信息的群决策方法在供应商评价中的应用,供应商选择的评价指标体系,且构建了基于供应商选择的绩效评价体系;然后,将群决策的方法应用到供应商选择绩效评价中,给出了具体的决策分析步骤,以及结合实例加以验算,说明了该方法的简洁、易行等特点。     

谈数学科学方法论——完全归纳法与不完全归纳法

完全归纳法作为数学的严格推理方法,在数学解题中有着广泛的应用.完全归纳法要求分类完全、面面俱到、不重不漏,它可以培养学生在考虑问题上养成全面周到的缜密思维.不完全归纳法通过特殊归纳,是发现并提出数学猜想的一种常见的方法.在探索数学真理的过程中,不完全归纳法能使我们迅速地发现客观事物的特征、属性、和规律,为我们提供研究方向,提供猜想的基础和依据.     

专利情报分析在企业研发中的应用研究

专利信息的有效利用可以节省研发资源,提高企业研发效率,缩短研发周期。专利情报分析作为挖掘专利信息的重要工具,在企业研发活动中有着广泛的应用。介绍了专利情报分析方法,并时其在企业研发相关环节中具体应用进行了研究。     

数据挖掘技术在情报分析与服务中的应用研究

从情报研究与服务工作的实际分析了当前情报工作的现状和存在的问题,指出了建立基于数据挖掘技术情报分析与服务系统的必要性,结合情报分析与服务的特点及流程,将数据挖掘方法、知识管理思想应用到情报分析与服务系统之中,构建了系统模型,并对其在情报研究与服务中的应用进行了探讨.     

一元线性回归法在边防情报分析中的应用

一元线性回归法是一种已经在信息分析领域得到广泛应用的定量统计方法。本文首先阐述了一元线性回归法的定义和作用,然后依次论述了在边防情报分析中应用此法的四个步骤（选择特征参量,设定回归方程,求回归系数,相关性检验）,最后通过一个边防实例演示了整个应用分析过程。     

不完全信息动态博弈在智能决策支持系统中的应用研究

运用博弈论方法和贝叶斯原理,将不完全信息动态博弈方法应用于智能决策支持系统,为如何将博弈论与决策支持系统相结合提供了一种崭新的思路。     

不完全数据库中的关联规则挖掘

在不完全数据库中挖掘关联规则是一个重要的数据挖掘问题,其关联规则的支持度和置信度不可能精确计算,但可以估计.基于关联规则支持度和置信度的估计,讨论了不完全数据库中关联规则的挖掘问题.     

浅析公安情报分析的数量方法

通过对目前公安情报分析方法现状的具体分析,指出若单纯依赖定性分析,往往会造成决策与判断的失误;如果片面强调定量分析,大量运用数学方法,单纯依靠数学模型来解决问题,也不能解决实际中的一切问题。因此,在公安情报分析中,正确的方法应当是定量研究与定性分析相结合。     

不完全连续市场中的期权定价

研究资产价格连续的不完全金融市场中在约束条件下的期权定价问题，得到了买方价格及无套利区间，研究了可达权益的刻画，推广了已有的结论。     

现代归纳推理在侦查实践中的应用

现代归纳推理引入概率概念,通过整理、概括经验事实,运用概率论的定量分析、公理化和形式化方法使归纳推理精确化,从量上刻画归纳推理的或然性,将归纳逻辑从定性研究转变为定量研究,将主观因素与客观因素相结合,显示合理性、形式化和定量化,突出可能性测度和合理性测度,探索有限的经验事实对一定范围内的普遍原理的证据指出度,其认知策略有助于人类从经验的重复中建立某种稳定性和规律性。现代归纳推理是一种促成理论进化的推理,涉及知识增殖、评价空间拓展,是一种不断积累经验、修正错误的过程,由此可以不断地接近真实,以获得对案件真相的准确认识。     

完全信息与不完全信息下的古诺模型之比较

通过介绍完全信息与不完全信息下的两个静态博弈古诺模型,导出这两种模型的具体解法和特定答案,并比较完全信息与不完全信息条件下博弈双方的最优产量,从而指出模型在现实经济中的指导意义.