当前视频监控图像侦查中存在的问题及完善构想

视频监控图像侦查作为近几年逐渐发展起来的信息化侦查措施，在打击和防控刑事犯罪中正日益显现出其重要作用。但是，在其发展推进的过程中也存在一些突出问题，如：管理维护不到位、“重建设、轻使用”、操作不规范、工作机制不健全等，制约了视频监控图像侦查工作的开展，因此，如何规范视频监控建设、完善视频监控图像侦查工作无疑具有重大的理...     

基于随机梯度下降算法的公安视频侦查图像修复

在公安业务中,图像情报分析对于还原犯罪现场至关重要,在实际视频图像的收集过程中,图像的缺损和破坏难以避免。在研究视频侦查的基础上,引入基于随机梯度下降的张量链分解算法对受损图像进行修复,研究表明,这一方法能有效地修复受损的视频图像信息,去除噪音,找回丢失的数据,为后续的分析工作提供良好的条件,减少情报失误,提高警务工作效率。     

视频侦查技术应用平台与专业教学的融合与创新

近年来,视频图像侦查技术在公安部门迅速普及应用,但视频侦查技术专业应用人才相对比较匮乏。因此,培养高素质、有创新力的视频侦查技术专业人才,是当前公安视听技术专业(视频图像侦查技术方向)培养的主要目标之一,也是教育模式改革的一个主要方向。建立和发展与教学模式匹配的智能视频图像侦查技术应用平台,将平台在不同逻辑结构层次上与专业教学进行融合,包括平台数据流在专业教学中的分析应用、平台视频工具集的深度应用等,通过该平台开展的案例教学有助于提升学生视频侦查技战法的应用能力。视频侦查技术应用平台与专业教学的融合,即促进了视频侦查技术应用的实战效果,又促进了专业教学改革,实现了以"教"为中心向以"学"为中心的模式转变,可较好地提升专业教学的质量,进一步培养学生的专业实践技能和创造力。     

多媒体技术与单片机课堂教学

多媒体教育是一种综合运用声音、字、图像、动西、视频等多种媒体的现代教育技术，它是教育技术的重要组成部分．多媒体教育在单片机的课堂教学中具有传统教学手段所无法比拟的优势．运用多媒体技术于课堂教学之中，能够培养学生的思维能力和创新能力。但是，在具体运用过程中，必须要处理好多媒体技术与教育学理论、教师继续教育和课堂教学要素之问的关系。     

视频监控标准对安防系统图像质量的影响

我国安全防范视频监控系统图像部分现行标准参数滞后于现代技术的发展,以致于监控系统的图像质量达不到理想的效果。在案件侦查中要求人与物的深度识别时就会出现偏差,影响了案件的侦查质量。提出在安防视频监控系统现有的执行标准中增加视频技术参数的修改意见,用接近于广播级的视频技术指标来引导衡量本行业,以提高安全防范视频监控系统的图像质量。     

关于闽北山区视频侦查技术专业化建设的思考

随着社会管理信息化进程的推进,城市监控系统已成为各地正在大力投入和建设的重点安保项目,也伴生了全新而高效的侦查手段——视频侦查技术.近年来,视频侦查技术运用越来越广泛,越来越深入,发挥的作用越来越突出,公安机关对视频侦查技术的认识已提升为继刑侦技术、技侦技术、网侦技术之后的第四大技术手段.总之,视频侦查技术将成为案件侦查中最为有效的侦查途径,对提升社会治安管控水平、震慑违法犯罪、提高破案率将起到巨大的作用.     

多媒体技术与单片机课堂教学

多媒体教育是一种综合运用声音、文字、图像、动画、视频等多种媒体的现代教育技术 ,它是教育技术的重要组成部分。多媒体教育在单片机的课堂教学中具有传统教学手段所无法比拟的优势。运用多媒体技术于课堂教学之中 ,能够培养学生的思维能力和创新能力。但是 ,在具体运用过程中 ,必须要处理好多媒体技术与教育学理论、教师继续教育和课堂教学要素之间的关系     

Codamotion三维动作捕捉系统在步态分析中的应用

在视频侦查越来越普及,越来越有效率的今天,分析监控视频中嫌疑人的行走步态特征已经成为侦查破案重要的一环,但是在破案一线工作中,视频中人体运动信息却往往仅凭人的观察和总结,应提供大量的数据实验以及量化标准支撑。Codamotion三维动作捕捉系统能有效准确的分析人体运动上的规律,总结出人体运动的稳定特征和特定特征,为侦查破案提供有效的数据支持。     

论科技侦查信息

科技侦查不但在各类侦查工作中应用广泛而且侦查效果显著,是应对新形势下侦查工作的必然选择和发展趋势.现阶段我国科技侦查在理论研究中存在的主要问题是科技侦查基本模式研究滞后.科技侦查模式的构建离不开信息这一中介及核心,科技侦查信息理论的运用有利于推动科技侦查模式的构建.     

一种新型视频信息隐藏分析算法

针对一种公开的视频隐藏软件MSU Stego Video进行了深入分析，通过多种序列试验测试反向剖析其信息隐藏嵌入机理，其开发者利用具有较高鲁棒性的扩频隐藏算法，将秘密信息嵌入到视频图像中，可以在有损视频压缩编码后仍能够正确提取，充分利用该软件嵌入数据分布上的特点，设计了一种基于重建视频图像块效应分布的视频隐藏信息检测算法，通过检测隐藏引入的块效应与压缩编码引入的块效应之间的差异，来判别视频资源中是否利用MSU Stego Video隐藏特殊信息，试验结果表明，该隐藏分析算法能够在不同压缩码率条件下，有效地实现对视频数据中的隐藏信息士出，精确检测。     

超像素梯度流与元胞机融合的视频显著图检测

使用静态空间特征通常无法得到准确的视频显著性目标对象,提出了超像素梯度流场与元胞自动机融合的视频图像显著性检测方法.首先,使用SLIC方法将视频帧分割成超像素,在超像素级上运用光流梯度和颜色梯度生成一个时空梯度函数,由时空梯度得到新的梯度流场值,将视频中运动信息充分利用起来;其次,在视频帧超像素图像上使用卷积神经网络得...     

利用视频监控为现场勘验服务的几点体会

视频监控已被广泛运用到案件侦破中,利用监控视频为现场勘验提供帮助和补充,能够有效提升现场分析、物证提取的效率,是视频侦查在刑事技术领域的延伸。该文结合工作实践,总结了利用视频监控为现场勘验服务的体会。     

积累式压缩与传输算法在B超视频远程实时传输中的应用

为了在低带宽信道中实时地传输B超视频图像，本文提出了积累式压缩与传输算法。该算法把图像的压缩、传输和机器的处理性能有效地结合起来，其编码器仅对视频中高层次信息进行编码，最终输出的信息量不但能够刻画视频中的主要变化信息，而且不会超出CPU的处理能力，同时也不会超过传输信道的承受能力。最张，该算法能够充分利用信道的带宽和机器的处理能力，即使在较低速率通讯线路上，仍能够实现B超视频的实时传输。     

数字图像中的水印算法研究

提出了运动图像专家组MPEG视频解码过程中的一种水印嵌入算法.这种算法在视频图像解码算法分析的基础上,引入水印嵌入和DCT水印调整优化算法,据此完成视频图像的准确性和可靠性验证,这种算法能够更加有效的将水印信息嵌入到视频图像信息中,降低了整体算法复杂度.     

多媒体课件中的声音应用技术

多媒体课件运用了文字、图像、视频、声音等多种媒体信息，构造生动、直观的计算机教学环境．本文主要介绍了多媒体课件中的声音的处理及基本应用方法。     

浅论新时期的公安边防情报侦查工作

在以往的边防情报理论中,在提及情报的获取方法时,一般只有搜集说和侦察说两种,侦查说鲜有提及;在涉及到刑事案件时,侦查、刑事侦查、案件侦查、犯罪侦查等概念大量涌现,情报侦查这一概念极少被运用到。以下,谨结合边防部队实际,对情报获取工作中涉及到的几个要素进行深入的比较与思考,以期重新确立情报与侦查的关系,进而为未来的情报工作开展奠定一些理论基础。     

一种改进的全局Retinex监控视频图像增强方法

考虑到监控视频每相邻帧图像背景及光照近似,合理运用帧间信息,构建了一种改进的Retinex图像增强算法。对每一帧图像进行不同尺度及参数的高斯低通滤波,滤波结果取模极小提取各帧背景信息,通过融合多帧图像背景,获取该时刻上视频图像的准确背景,使用该背景进行Retinex算法增强。实验结果表明,算法增强后的图像暗处细节信息更加丰富,获得了更舒适的视觉效果。     

视频图像处理与分析的实验设计

视频图像处理与分析在视频侦查中有广泛的应用,选取运动目标跟踪和图像检索作为示例进行实验设计说明。实验中采用LK算法实现运动目标跟踪,验证基于特征点跟踪方法的有效性,加深学生对运动目标跟踪的理解,激发了学生进一步研究的兴趣。采用基于MATLAB的图像检索辅助软件,实现基于颜色特征和纹理特征的图像检索,明确不同方法的特点及适用场合,不仅巩固了理论知识,又提升了学生的实践创新能力。     

刑事侦查中人工智能的应用：实践样态、风险挑战与发展策略

概述了刑事侦查中人工智能应用常见的实践样态，表明基于人工智能的视频侦查、个体识别、数据检索、情报挖掘、辅助审讯、证据评估等，为侦查机关带来多维锁定、情指一体、全链支撑的模式变革；分析了刑事侦查中人工智能应用所伴随的黑箱效应、精准偏差、算法僭越、全景敞视、侦查密室等一系列风险挑战；提出要锚定以人为本与人机共融的基本立场、推动数据驱动和知识指引的融合、增强刑事侦查中人工智能应用的伦理适配、优化刑事侦查中人工智能应用的法律体系等建议。     

一种基于背景的视频运动对象分割算法

就如何从视频序列中分割出具有语义意义的运动对象，本文提出了一种自动的基于背景的运动对象分割算法，利用颜色、形状和灰度等特征对第一帧图像进行初步分割，然后根据帧间运动信息构造背景图像，最后以背景图像和帧差图像作为参考图像，对同一场景中的所有视频帧进行快速可靠的分割．