应用复杂网络研究板块内股票的强相关性

为探索股票之间相互影响的行为,提高投资组合构建能力,以中国股市煤炭、电力板块股票为节点,以近19年股票对数回报的相关系数为边,建立复杂网络模型。通过对网络拓扑参数计算,发现该网络为无尺度网络,节点度分布负幂指数小于1,无权网络和加权网络平均集聚系数分别为0.68和0.41。对网络中心性进行了测量,发现000723,601898,601918三个节点是整个网络的核心节点;网络可划分成两个分区,并抽取出一个高度耦合的具有13个节点的中心网络,对整体网络有很大影响。     

上海证券市场的复杂网络特性分析

证券市场作为一个复杂的经济系统,可以用复杂网络来抽象和描述.选取2002年以前在上海证券交易所上市,并且在2002年初至2004年末在上海证券交易所持续交易的股票为节点,股票价格波动相关性为边构建一个无向无权的证券市场网络.利用复杂网络的理论和研究方法,分析该网络的拓扑结构,发现该网络具有典型复杂网络的统计特性——小世界效应和无标度特性,从而为研究证券市场提供了一个新的视角.     

基于多子网复合复杂网络的上海证券市场股票网络特性研究

上海证券市场是一个复杂的经济系统,其中上市的A类和B类股票之间存在复杂的价格关系。本文根据邵峰晶教授提出的多子网复合复杂网络模型,构建了股票价格复合网络,通过网络的退缩运算得到A类股票价格子网和B类股票价格子网。分析了股票价格复合网络及其子网的网络特性,得出了B类股票与A类股票之间价格影响存在相关性的结论。     

基于观测器的复杂动态网络故障诊断新方法

针对复杂动态网络拓扑未知情形,研究复杂动态网络故障诊断问题.基于观测器思想,提出一种复杂动态网络故障诊断新方法.该方法只需利用网络节点输出信号进行观测器设计,克服了现有方法利用节点状态变量设计观测器存在的不足.研究表明,这种方法能够监测网络拓扑结构的变化.通过系统仿真,证明文中所提方法的有效性.     

基于复杂网络的武汉市公交网络特性研究

基于复杂网络的思想,以Gephi软件为分析工具,对武汉市公共汽车交通系统建立了邻近站点、公交线路和公交换乘3种复杂网络,获得了这3种网络的拓扑结构和几个静态几何量参数,并分析了这些网络的拓扑结构特性。结果显示,武汉公交基本可以满足当前需求,但是仍存在分布不均、乘客候车时间过长、个别站点不能通过换乘到达等问题。针对此类问题提出了优化建议。     

北京市产业关联网络演变研究

利用复杂网络理论和历史数据构建北京市产业关联网络模型,计算和比较2002、2005、2007、2010、2012年北京市产业关联网络的演变情况,分析其拓扑特征和社团结构演变的内在涵义.研究发现:北京市产业关联网络呈现出稀疏化的发展态势,节点之间的连边数量不断减少,网络密度逐步降低;前向关联程度最大的产业从信息传输、软件和信息技术服务业转变为水的生产和供应、交通运输仓储和邮政业,再转变为电力热力的生产和供应业,说明北京经济增长引擎不断升级;北京市产业关联网络的平均度和环向关联度都呈现出倒“V”型变化,环向结构越来越稀疏,这说明北京已经形成了稳定的外向型经济结构.根据研究结论,建议北京市产业发展应继续加强文化创意产业与生产性服务业在产业关联网络中的优势地位,发挥其在产业关联网络中的信号枢纽作用;对于处在产业关联网络边缘的产业应加大产业转移力度;加强能源管理,提升行业能源使用效率;产业集群应积极谋求向上突破,形成创新集群.     

复杂网络的稳定性

近来,Scale—free随机复杂网络成为一个令人感兴趣的研究领域。实证表明,复杂网络的拓扑结构不同于传统的随机图模型。本文中,我们提出了一种新的复杂网络模型来描述真实网络,研究复杂网络的拓扑结构。我们将平均场的方法运用到聚系数的求解．得到了一些关于复杂网络稳定性的结果。     

基于复杂网络理论的Internet拓扑节点特征分析

基于复杂网络理论对Internet的IP级拓扑中的节点特征进行了分析。阐述了复杂网络理论中节点度、度相关性、聚集系数等特征的概念。采用由skitter和fastrace实际测量得到的四幅拓扑,提取其复杂网络特征,并进行了比较分析。     

基于关系数和最佳阈值的股票网络构建及应用

股票间的相关性分析对于风险管理、投资决策具有重要作用。针对股票市场中股票间的相关性研究,选取收益率指标作为研究对象,利用时间序列与网络阈值等相关知识,计算股票间相关系数矩阵,建立相关系数模型、股票网络等。同时,从所建立的网络出发,使用Ucinet6．0软件对市场内所有股票进行分类,通过抽取市场样本股对市场板块进行划分,并与中国现实中的板块进行比较,找出异同的原因。     

基于多子网复合复杂网络的微博网络特性研究

微博是一个复杂的信息传播系统,其中微博用户之间构成复杂的关系。本文根据复杂网络性质以及邵峰晶教授提出的多子网复合复杂网络模型,构建了微博信息传播的复合网络,分析了微博传播特性以及通过网络的退缩运算得到不同用户类型的复杂网络子网。分析了微博复合网及其子网的网络结构,得出微博复合网以及子网的特性。     

蛋白质网络的特征研究

基于复杂网络理论研究蛋白质网络的特征.构建了蛋白质网络,当截断距离R为0.7 nm时,单体蛋白网络表现出明显的小世界性质.分析了蛋白质网络的分层结构,当截断距离增大时,分层指数b值减小,截断距离R为2.4 nm时,分层指数b与网络规模正相关.研究结果表明,单体蛋白质网络及其对应复合物中肽链网络中接近中心度和介数中心度较高的残基均是非极性、疏水性氨基酸.     

工业共生网络演化的小世界性及稳定性分析

分别以丹麦Kalundborg市和中国贵糖集团为例,运用复杂网络理论研究了自主实体共生和复合实体共生网络演化过程中的小世界性及其稳定性问题.研究表明:无论是自主实体共生还是复合实体共生其共生网络演化过程均呈现小世界性不断增强特征;在动态选择性连续点攻击方面,自主实体共生较复合实体共生具有更强的攻击耐受性,而在动态选择性...     

基于可视图的衡阳市大气污染物时间序列分析

为研究大气污染物时间序列的非线性特征,基于2016年1月至2017年12月衡阳市PM2.5和PM10质量浓度时间序列,应用可视图方法将两组时间序列映射到复杂网络中,并研究了相应网络的拓扑性质.结果表明:PM2.5和PM10浓度时间序列网络的平均聚类系数、直径、网络密度和平均路径长度等网络特征参数和统计特征参数基本相同....     

上海股票市场网络拓扑指标与波动率的相关性

以股票作为网络的节点,股票间关联性作为边,使用最小生成树方法构建上海证券市场股票网络,计算网络的基本拓扑指标,分析这些指标与股票市场波动率的相关性.结果表明:网络的平均路径长度和市场波动率成负相关,当市场波动率越高,节点之间的距离越短,网络收缩越紧密;平均占有层和市场波动率成负相关,当市场波动率增加,网络中的点更趋近于中心节点;节点的最大度和市场波动率成正相关,随着市场波动率增加,网络节点之间的关联性增强,协同运动趋势增强.通过分析股票网络拓扑指标的变化规律从而对股票市场波动的变化进行预测.     

股权分置改革对我国股票关联网络稳定性的影响

运用我国沪深A股2002~2012年的收益率数据,分别构建股权分置改革前、改革中及改革后的股票关联网络,实证研究了网络在外部扰动情形下的稳定性.研究发现,从股票收益同步性及关联矩阵最大特征值角度看,在股权分置改革中股票间收益率关联模式的稳定性基本没有变化,改革后的稳定性得到增强.从网络基本拓扑结构特征角度看,改革并未显著影响网络平均最短路径长度和平均聚集系数在外来扰动情形下的稳定性.研究成果对于组合投资及风险管理具有一定的指导意义.     

复杂网络子图中心性分析

许多现实网络虽然具有小世界和无标度的全局结构特征,但可能具有非常不同的局部结构特征,子图从局部层次刻画了网络内部相互连接的特定模式.本文通过仿真分析的方法研究了ER随机网络、WS小世界网络和BA无标度网络模型的子图中心性的特点,得出了这三类网络模型的子图中心性与网络密度、重连概率和网络规模之间的关系.仿真结果表明,子图中心性能够刻画复杂网络的拓扑结构.