煤矿企业矿业权延迟期权定价模型的推广

对我国的矿业权延迟期权定价模型进行了改进,提出了当波动率为一次函数时,新的延迟期权定价模型,并通过实例对其进行了验证,实践证明改进后的模型计算出的数据更准确.     

单螺杆挤压机生产率计算模型的验证与修正

通过对采用粘性剪切流动理论推导建立单螺杆食品挤压机生产率模型 ,进行了仿真求解 ,并对运算结果进行了实验验证 根据对误差产生原因的分析 ,对生产率计算模型进行了修正 ,并借助对生产率修正模型的仿真进行数据的回归 ,得出了更直观的生产率回归模型     

单螺杆挤压机生产率计算模型的验证与修正

通过对采用粘性剪切流动理论推导建立单螺杆食品挤压机生产率模型,进行了仿真求解,并对运算结果进行了实验验证,根据对误差产生原因的分析,对生产率计算模型进行了修正,并 助对生产率修正模型的仿真进行数据的回归,得出了更直观的生产率回归模型。     

基于生态模型模拟结果的一种统计分析方法

对草地植被净第一性生产力的Miami模型和Thornthwaite Memorial模型模拟值结果与实测值结果进行分析和比较.首先通过建立散点图计算相关系数,得到了实测值与模拟值之间存在线性关系,并使用R语言软件估算出两者间的一元线性回归方程.然后对参数进行显著性分析,但分析结果无法判断哪种模型更适合,最后通过进一步做拟合优度分析明显看出Thornthwaite Memorial模型模拟效果优于Mi-ami模型,这一结论对今后中国在植被净第一性生产力方面更深入的研究提供了参考依据.     

子模型技术在精轧机机架强度分析中的应用

采用有限元方法对热轧精轧机机架进行应力分析.通过子模型技术对机架上横梁压下螺母孔顶部过渡圆弧处应力最大的部位进行精确计算,比较了整体模型和子模型计算结果差异,结果表明子模型方法更适合于机架应力集中处强度分析的精确计算.     

基于改进ResNet网络的猫狗图像识别

动物种类的识别一直是图像识别领域的重点,为了更好地对图像中动物进行识别、帮助社会对家庭宠物的管理,本论述提出一种基于ACNet模块和CBAM注意力机制模块而改进的ACResNet18模型用来识别猫狗种类,通过非对称卷积快增强网络模型的核骨架,实现更有效的特征提取,引入CBAM注意力机制加强网络识别精度,能够更精确地对图像中猫狗进行识别和分类。本次实验使用Kaggle竞赛中的猫狗数据集进行图像识别,并通过对比实验,验证了相比于原模型,改进后的模型准确率有明显提升,最终提高了模型在图像分类上的精确度和鲁棒性,证实了该模型的可靠性。     

一种面向业务过程管理的企业资源模型

目的解决业务过程管理系统中过程建模与过程执行过度耦合的问题。方法通过对组织机构/角色模型的分析,提出了将过程控制逻辑进一步分解为路由逻辑与管理逻辑的思想,提出了描述管理逻辑的企业资源模型并进行了形式化描述。结果通过把企业中的功能作为一种资源由资源管理系统进行管理,实现了路由逻辑与管理逻辑的分离,使过程定义与执行之间的耦合程度大大降低。结论基于企业资源模型的业务过程管理系统,具有模块更清晰、柔性更突出、分解粒度更小等优势。     

高速公路路基沉降预测研究

文章讨论了灰色系统理论在公路路基沉降预测中的应用,并对等间隔的灰色模型GM(1,1)进行了改进,建立了任意时间间隔的非等时序改进灰色模型.通过具体工程实践,给出了两种模型对公路路基沉降量预测结果与实测结果的比较,结果表明非等时序改进灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要.     

计算网格中经济模型的应用策略

基于经济模型的计算网格资源分配和任务调度, 将货物市场模型与拍卖模型进行比较. 通过对两种经济模型进行模拟, 分别在网格资源市场需求不足和需求过剩的条件下, 以资源价格的稳定性、 市场均衡、 资源利用率和作业执行效率为评价标准, 对两种经济模型的性能进行了评估. 结果表明, 货物市场模型比拍卖模型更适合计算网格环境, 并且能够产生更稳定的资源价格, 更容易达到市场均衡, 资源利用率和作业 的执行效率也更高.     

竖置多孔填料床内热湿迁移特性研究

通过对气相达西阻力的定义,提出了更准确、更完善地反映多孔介质内部热质传递现象的“三态-六场”模型,并以此模型对竖置多孔填料床内的热质交换过程进行了数值模拟,分析了典型工况下填料床内部各物理量场的变化规律.计算及分析结果一方面表明了模型的可行性,另一方面也表明竖直多孔窗比水平多孔窗具有更好的蒸发制冷效果.     

不同赋存环境下灰岩三轴压缩试验及本构模型研究

以峨眉山二叠系茅口组灰岩为研究对象,对灰岩进行天然状态与饱和状态的三轴压缩试验,探究灰岩在不同赋存环境下的力学特性。根据试验结果建立灰岩天然状态与饱和状态的本构模型。通过分析天然状态与饱和状态灰岩试验结果的相互关系,得出灰岩在不同赋存环境下本构方程之间的关系,从而可以根据灰岩天然状态本构方程推导出饱和状态下的本构方程。根据试验建立了灰岩本构模型,并确定了相关的物理力学参数,可为类似的边坡稳定性研究提供重要的参考。     

基于最小二乘法的GM(1,1)模型在人口预测中的应用

作者先对问题进行分析,在明白要采取灰色系统理论来处理该问题原因的前提下,运用普通的GM(1,1)模型的知识,通过优化GM(1,1)模型(下称模型一)、新陈代谢GM(1,1)模型(下称模型二),鉴于此,采用最小二乘法对模型一和模型二预测出的两组数据,以及实际数据进行拟合,得到了关于模型一,模型二的两个系数,然后用这样的两个系数,重新组合模型一,模型二,得到了第三个模型,即基于最小二乘法的GM(1,1)模型(下称模型三),再一次的进行预测。三个模型的预测数据进行比较,显然是模型三的误差最小,认为模型三最符合实际。并以基于最小二乘法的GM(1,1)模型的预测数据作为最终的结果。     

抢渡长江优化模型

针对2003年全国大学生数学建模竞赛D题所提出的抢渡长江的问题建立优化模型,通过求解模型得到了不同水流情况下竞赛者应采取的最优路线,并对模型的数值结果和实际应用价值进行了深入的分析．     

组合预测模型在安徽省粮食产量预测中的应用

利用安徽省粮食产量的历史数据,分别采用一元线性回归、指数曲线及神经网络方法建立了安徽省粮食产量的预测模型。以此为基础,建立了安徽省粮食产量的组合预测模型,并对模型的适用性进行了检验。最后,应用该模型对安徽省未来10年的粮食产量进行了预测。结果表明,组合预测模型可以作为安徽省未来粮食产量预测的有效工具。     

大型桥吊结构动力有限元模型修正

在建结构有限元模型时,所建的有限元模型与结构的真实情况不可避免地存在着差异,要建立精确的有限元模型,必须用试验得到的结果对有限元模型进行修正。利用有限元分析软件ANSYS的优化功能,对桥吊进行模型修正,修正后的有限元模型为结构瞬态动力学分析提供了切合实际的数学模型。     

我国物价指数的时间序列分析

借助于SAS软件,首先将时间序列的ARIMA模型应用于我国的物价指数分析,通过分析其拟合与预测误差可以发现该模型效果良好.然后运用ARCH模型进行分析,经过比较发现在对我国物价指数的分析上,ARIMA模型的效果要好于ARCH模型.     

单车道双概率元胞自动机模型

在分析经典一维单车道元胞自动机模型的基础上,提出了改进FI模型的TPFI模型.该模型在FI模型的基础上增加一个新的随机慢化概率,以减少FI模型中过大的瞬时加速度出现的概率.运用TPFI模型来描述交通流参数:密度-流量关系,发现在取得合适的概率值组合的条件下,该模型模拟的密度-流量曲线比其他元胞自动机模型的模拟结果更加接近于实际数据曲线,通过计算机编程实现车辆时空图模拟,验证TPFI模型与FI模型适用于低密度、高速度的交通流仿真.     

CAPM模型应用于房地产股票市场的有效性检验

CAPM模型普遍应用于中国房地产行业资本成本估算,投资风险评价和房地产泡沫等研究中。但是目前并没有文献对该模型在中国市场使用是否有效进行检验。本文选择了沪深A股房地产市场的33只股票,对CAPM模型在中国房地产股票市场的有效性进行检验。通过理论和实证研究,得出CAPM模型应用于房地产市场是无效的结论,即在中国房地产股票市场上不能直接应用CAPM模型,而应当根据中国房地产市场的实际条件做出相应的改进。     

统计回归模型及其优化算法综述

在大数据时代,正则化(惩罚)回归模型成为高维数据分析的一种有效分析工具.文中从统计模型理论和优化算法两个角度对正则化回归模型进行简要的概述,主要介绍线性回归模型、广义线性模型和分位数回归模型三种经典且重要的回归模型以及相应的正则项.对于线性回归模型,介绍最小二乘回归和l_1-正则最小二乘回归问题的优化算法;对广义线性模型和分位数回归模型,介绍逻辑回归模型和求解l_1-正则逻辑回归问题的优化算法,并展示分位数回归模型和求解相应的正则化分位数回归模型的优化算法.最后,对正则化回归模型未来的研究方向进行展望.     

《会计电算化》本科应用型人才的培养

提出会计电算化本科应用型人才培养的目标和培养模式,探讨如何从我校现有模式向目标模式转化。