量子人工智能科学技术研究中心简介

<正>上海大学理学院量子人工智能科学技术研究中心(Quantum Artificial Intelligence for Science and Technology,QuArtist)于2019年5月31日正式挂牌成立,网址www.quartist.shu.edu.cn。QuArtist中心由国际著名物理学家Enrique Solano担任主任。QuArtist中心致力于量子计算和人工智能的基础和应用的前沿研究。目标是在量子软件和量子硬件方面做出开创性的研究。量子软件将包括用于人工智能的跨学科量子算法     

约翰·麦卡锡谈人工智能的探索

R.G.霍夫曼(Reid G.Hoffman)是斯坦福大学的一名学生,一九九○年五月再次会见约翰·麦卡锡(JohnMoCarthy)先生,就人工智能领域的广泛问题进行了交谈.约翰·麦卡锡是计算理论杰出的先行者,也是人工智能研究的发起者(“人工智能”这一术语就是约翰·麦卡锡发明的).他的许多见解耐人寻味,富有启发,特译出以飨读者及人工智能领域同好.——译者注     

人工智能:概念·方法·机遇

人类一切有意识的活动(特别是创新性活动),都是在人类智能的支配下展开和完成的.人工智能科学技术的研究目标,正是要探索人类智能(自然智能的最佳代表)的工作机理,在此基础上研制各种具有一定智能水平的人工智能机器,为人类的各种活动提供智能服务.可见,人工智能的进步将带动人类的科技、经济、社会、文化、军事等各个领域的创新发展,正因为如此,各国(特别是发达国家)都高度重视人工智能科学技术的研究.在这种背景下,认清人工智能的发展趋势和规律,抓住机遇加快我国人工智能的发展,对我国的现代化建设将具有重大的现实意义和深远的战略意义.     

医疗卫生领域的人工智能

正美国政府问责署(GAO)和美国国家医学院(NAM)联合发布了《医疗卫生领域的人工智能》(Artificial Intelligence in Health Care)报告。报告第一部分是NAM 2020年特别报告《医疗卫生领域的人工智能:希望、炒作、承诺和风险》的摘录;第二部分是GAO对医疗卫生领域人工智能的评估报告《医疗卫生领域的人工智能:机器学习在药物开发中的优势和挑战》。第一部分NAM特别报告《医疗卫生领域的人工智能:希望     

拥有你的机器人伙伴

<正>从Netflix的产品推荐到信用卡欺诈检测,人工智能(AI)已经成为我们日常生活的一部分,随着人工智能应用的进一步扩展,我们将会走到哪一步?我们与人工智能的亲密接触又将会达到什么样的程度?英国布里斯托大学的萨宾·哈尔特(Sabine Hauert)是皇家学会工作组的成员之一,以上也是她想要问的问题。作为研究纳米粒子"群体"的工程师,哈尔特在公众访谈中谈了对人工智能的担忧和希     

AI侦探:探索“黑匣子”秘密

<正>随着神经网络在科学领域内的强力推进,研究人员开始回过头来探索其"黑匣子"内的秘密。詹森·尤辛斯基(Jason Yosinski)坐在美国加州旧金山优步(Uber)总部的一个小型玻璃办公室里,思索着一个问题:人工智能的大脑。作为优步公司的一名研究科学家,尤辛斯基正在为在他笔记本电脑上运行的人工智能做"脑外科手术"。许多人工智能     

人工智能:是福还是祸?

<正>近年来,"人工智能"已成为人们口中的热词。人工智能飞速发展,似乎已经超出了人们的想象。事实上,人工智能并不是近些年才出现的稀罕物。早在1962年,当时就职于IBM的阿瑟·萨缪尔在IBM 7090晶体管计算机上(内存仅为32k)研制出了西洋跳棋AI程序,并击败了当时全美最强的西洋跳棋选手之一的罗伯特·尼雷,引起了轰     

神经科学引入AI得到的启示

<正>深度思维(DeepMind)创始人丹米斯·哈撒比斯(Demis Hassabis)曾经指出,对于构建智能水平与人类相当的人工智能(AI)来说,人类大脑就是一个至高无上的灵感来源。持这种观点的不止他一个。深度学习的成功向人们展示了如何把来自神经科学的启迪(记忆、学习、决策、视觉)转换成各类算法,并以此把我们人类强大认知能力赋予人工智能的硅大脑。不过,人工智能又会对神经科学的发展有何启示呢?2019     

本期内容简介

<正>现今人工智能取得巨大成就,给人类提出新的挑战。我刊特别邀请郭毅可院士撰写《踏踏实实地研究人工智能》一文,探讨了人工智能的发展和机器学习的研究方向。挥发性有机物(volatile organic compounds, VOCs)是大气中一类重要的污染物质,而VOCs治理关键功能材料性能的优劣是整个VOCs治理技术的核心。吴明红团队的《工业源挥发性有机物治理功能材料     

科学家谈人工智能

<正>对未来机器人可能存在的风险和担忧,四位机器人学领域的专家谈及了他们的观点和解决之道。他们分别是伯克利加州大学计算机科学教授斯图尔特·拉塞尔(Stuart Russell),英国布里斯托尔大学机器人学讲师萨宾·赫尔特(Sabine Hauert),斯坦福大学生物医学和计算机科学教授拉斯·奥尔特曼(Russ Altman)和卡内基一梅隆大学计算机科学教授曼努拉·维罗索(Manuela Veloso)。对人工智能武器要表明立场人工智能(AI)和机器人领域面临一个重要的伦理抉择:对于致命性自主式武器系统(LAWS),我们应该持支持还是反对态度?要不了几十年,或在未来几年里,人工智能和     

全球水华研究的科学知识图谱分析

有害藻类水华是严重影响社会经济可持续发展的生态灾害,频发于世界范围内的淡水和海洋水体.通过检索水华相关的中英文期刊文献,利用CiteSpace等软件进行科学知识图谱分析.结果显示:(1)目前发表的水华研究相关的中英文期刊论文达4.4万余篇,根据年发文量大致可将全球水华研究划分为3个阶段:Ⅰ(1942～1990年,<200篇/年)、Ⅱ(1991～2014年,<2000篇/年)和Ⅲ(2015年至今,>2000篇/年).(2)水华研究的国际合作较为密切,英文文献以美国发文量最多、中国第二.中文的水华研究论文以中国科学院为中心形成协作网络,水华研究的主要内容大致与国际上吻合.(3)中国的水华研究在全球水华研究中占据重要地位.在新兴前沿领域,中文期刊所发表的研究内容稍滞后于英文期刊.(4)关键词共现展示了水华研究的热点内容;突现词揭示了3个研究阶段新兴前沿领域的变化;关键词聚类则反映了全球水华研究的主要内容,进而可以推测未来的发展趋势.多尺度结合可能成为今后水华研究的一种趋势.水华监测预警建模、遥感技术、大数据和人工智能分析等已成为重要的研究方法.水华形成和消亡机制依然是核心科...     

中国人工智能发展迅速

<正>在研究人工智能与产业化方面,中国的大学和大型科技公司正在超越美国同行。每年冬季,来自世界各地的人工智能研究人员都会聚集在人工智能协会(AAAI)举办的年会上。2016年,在会议计划上出现一个小问题——当时AAAI宣布2017年年会将于1月底在新奥尔良举行,地点很不错,可是举办日期正好跟中国的春节相冲突。若是在过去,中国春节不可能影响年会会期。但是现在,中国的研究人员已经成为这个会议不可     

人工智能术语简介

<正>人工智能(AI)一词究竟是什么意思?这个词从来没有明确的界限。1956年在达特茅斯学院一次具有开创性意义的研讨会上引入这个词语时,人们普遍认为它是指让机器拥有人类的智慧,并拥有按人类的行为方式做事的能力。人工智能最近取得的一个重要进展是机器学习,AI在从拼写检查到自动驾驶等新技术中大显身手,这些都是由被称为神经网络的计算机系统进行的。关于人工智能的讨论可能还包括以下术语:     

机器人伦理困境的艰难选择

<正>创建有伦理意识的机器人,是人工智能面临的一项最艰苦挑战之一。若要取得重大突破,必须将相关伦理意识融入到人工智能的研发中,并借助逻辑学提出符合伦理要求的选择。科幻作家伊萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)在多部科幻小说中,经常提到机器人的工程安全防护和它的伦理道德标准。在1942年科幻小说《环舞》     

人工智能60周年:看智能时代的博弈与重生

正1956年夏天,一场在美国达特茅斯大学召开的会议上,以约翰·麦卡锡和明斯基为代表的一批人工智能探索者聚集起来,希望将"人工智能"作为一门独立学科来研究。达特茅斯会议正式确立了人工智能(Artificial Intelligence,简写AI)这一术语,也因此被认为是人工智能诞生的标志。2016年,已经历了60年浮沉的人工智能,将引领一个怎样的智能时代到来?     

人工智能顶级玩家

<正>从2016年年初AlphaGo战胜李世石,获得韩国棋院颁发的"名誉职业九段"证书开始,人工智能逐渐进入大众的视野。2017年是人工智能作为科学概念提出的61周年,愈演愈烈的AI浪潮成为最引人注目的科技热点之一。近年来,随着人工智能的计算能力大幅提升,深度学习算法不断提高,机器学习变得更为强大。同时,数据量的急剧增长大大推动了算法发展和人工智能研发加速。     

AI早期试验场:寻找新粒子

<正>20世纪80年代末,正值"神经网络"一词极大地激发了公众的想象力之时,粒子物理学家就开始了对人工智能(AI)的研究。粒子物理学家的研究领域导致他们要向人工智能和机器学习算法发展,高能物理学家要利用机器学习的能力筛选粒子碰撞产生的碎片,因为几乎每一个实验中心都致力于在粒子探测器产生的数不尽的相似数据中发现微妙     

本期专题简介

正人工智能(Artifical Intelegence, AI),是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年人类历史上第一次关于人工智能的研讨会的召开,标志着人工智能学科的诞生。经过60多年的发展,随着深度学习技术瓶颈的突破,人工智能的研究浪潮汹涌澎湃。人工智能与大数据、云平台、机器人、移动互联网及物联网等的深度融合,使得人工智能技术与产业开始扮演基础性、关键性和前沿性的核心     

科学发现能否实现自动化?

<正>科学进步的速度只能与人类思考的速度保持同步,而将这一工作外包给人工智能也许能改变这一状况。科学正在遭遇一场数据危机。去年,仅生物医学领域就发表了120多万篇新论文,使经同行评议的生物医学论文总数超过2 600万篇。然而,一名普通的科学家一年阅读的论文只有250篇左右。与此同时,科学文献的质量一直呈下降趋势。     

来了!第二个机器时代

<正>人工智能时代到来的时间,或许比我们估计的要快。因为人工智能正在以指数而非线性的增长速度发展。这篇访谈改编自里克·柯兰克(Rik Kirkland,麦肯锡纽约工作室麦肯锡出版社的高级主编)的采访,他向我们介绍了将要来临的第二个机器时代。当企业高管遭遇人工智能技术越来越聪明,越来越高效,你是否也一样?包括《第二个机器时代》的作者安德鲁·麦卡菲以及埃里克·布莱恩约弗森在内的专家,探讨了能"思考"的机器对高管们角色转变产生的影响。根据数据科学家杰里米·霍华德,电脑变得比