基于动态加权差分主成分分析的故障检测

针对工业过程中存在的动态特性和多模态特性问题,提出一种动态加权差分主成分分析法(dynamic weighted differential principal component analysis,DWDPCA)。首先通过设置合理的时间窗描述系统的时序特性;其次对时间窗内的样本寻找第一近邻和第一近邻的近邻集,使用加权差分法对数据进行处理,解决数据中心漂移问题;最后利用处理好的数据建立主成分分析(principal component analysis,PCA)模型进行故障检测。该方法可解决数据动态、中心漂移问题。使用该方法对数值例子和TE(tennessee eastman)过程进行故障检测验证所提出方法的有效性。     

基于动态主成分分析法的国家高新区评价研究

20多年来,我国分批建立了114家国家高新区,总体规模和发展质量取得明显进展,但由于批建时间、政策扶持等方面的差异,国家高新区的发展水平不尽相同,不同年份的表现存在差别。鉴于2007年之前批建的54个国家高新区的数据连续性和外部相似性,采取时序立体数据表主成分分析的原理,定量分析与定性分析相结合,动态构建评价的指标和方法,基于2008年为始点对54家高新区进行了连续五年的实证分析,并形成相关建议。     

基于时序全局主成分分析的长沙市经济社会动态分析

城市经济社会的动态发展过程可以看作是多种经济社会关系要素相互作用的集合沿时序轴波动的轨迹.在新的发展背景下,长沙市面临"两型社会"建设的历史机遇,然而错综复杂的新矛盾也层出不穷,因此如何科学地观察和评价经济社会发展动态,正确地把握发展趋势对改善经济社会的宏观调节和管理至关重要.利用时序全局主成分分析对长沙市2001-2010年的经济与社会发展历程进行动态描述,综合评价经济社会的发展状况,提出有利于长沙市经济社会可持续发展的对策和建议.     

采用主成分分析与梯度金字塔的高动态范围图像生成方法

针对由多曝光低动态范围(LDR)图像融合生成高动态范围(HDR)图像对采集设备要求高且不适用于动态场景的问题,提出一种采用主成分分析(PCA)与梯度金字塔的HDR图像生成(HDR-PGG)方法。首先用改进的S曲线全局映射和Retinex局部色调映射对PCA变换后的亮度图像进行处理,以避免光晕和泛灰,并结合PCA逆变换获取多曝光LDR图像;其次利用多曝光LDR图像的对比度、饱和度、曝光度和亮度信息构造标量权重图,确保生成的HDR图像亮暗区域分明且细节清晰;最后,利用梯度金字塔生成HDR图像。实验结果表明,当视觉差异大于75%时,由HDR-PGG方法生成的HDR图像的平均像素分布概率比拉普拉斯金字塔和梯度金字塔算法降低了10.84%和30.75%,其平均相对熵与噪声程度比值分别提高了0.542 1和0.508 9。     

基于时序全局主成分分析的广西经济发展动态描绘

选取广西1990～2005年的地区生产总值、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、财政收入、社会消费品零售总额、固定资产投资等7个指标16年的数据,利用时序全局主成分分析方法动态描绘广西1990～2005年的经济发展历程.描绘结果显示,1998年以前广西的经济发展速度较慢,1998年以后,广西经济发展有所加快,尤其是2001～2005年经济发展保持持续快速发展的势头.描绘结果与广西经济发展实际情况基本吻合,时序全局主成分分析方法可以综合评价国民经济的发展状况.     

桃江高岭土成分分析

高岭土成分的测定分析在开发应用以及深加工等不同的领域有着很重要的作用,但我省各个地区对于高岭土资源的开发利用相对比较落后,再加上其在工农业上的应用范围日益增加,对其质量有了更高的要求.对于这种现况,针对桃江高岭土的成分含量进行了测定实验以确定其开发的可能性和投资发展方向.在实验中,利用基本滴定法获得了较好的结果,且该方法具有操作简便易学,准确率高的优点.     

两种金花茶叶片活性成分动态积累的分析与评价

探索显脉金花茶（Camellia euphlebia）和金花茶（C.nitidissima）叶片中主要活性成分的动态积累规律,为两种金花茶的合理采摘提供理论依据。以广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所迁地保护的金花茶和显脉金花茶为试材,通过分光光度法测定叶片从抽梢至成熟过程中（11月—翌年10月）主要活性成分茶多酚、总皂苷、总黄酮和总多糖的含量动态变化规律,并利用功效系数法进行综合评价。显脉金花茶4种活性成分综合评价得分在1—2月较高,其中2月最高,茶多酚、总皂苷、总黄酮和总多糖含量分别为3.387%、8.382%、3.779%和2.786%;而金花茶的综合得分在8—10月较高,其中9月最高,4种活性成分含量分别为1.578%、3.955%、1.875%和2.389%。显脉金花茶的适宜采收期在1—2月,2月最佳;金花茶的适宜采收期在8—10月,9月最佳。     

异叶青兰低极性成分分析

采用毛细管气相色谱－质谱联用法对异叶青兰低极性化学万分进行了分析研究，共鉴出１２种化学成分，用气相色谱面积归一化法测定了各种分的相对百分含量，其主要化学成分为香茅醇，其次为芳樟醇、香茅醛、桉油精、石竹烯等。     

石菖蒲的氨基酸成分分析

应用氨基酸自动分析仪对石菖蒲中游离氨基酸的组成及含量进行分析,结果表明:石菖蒲所含游离氨基酸的总量为0.6545%,氨基酸的组分为17种,其中包括人体必需氨基酸8种和人体半必需氨基酸2种.这一结果为评价石菖蒲的药用价值提供了一定的依据.     

区域经济动态发展水平的全局主成分分析方法

时序立体数据表全局主成分分析方法能够为动态评价区域经济发展水平提供一种高效科学的量化工具,是一种多指标综合评价分析方法.运用该方法从地理空间和时间变化的角度动态描述区域经济差异,并对内蒙古各盟市区域经济发展水平的现状进行分析评价,得到了与实际情况非常一致的结果.     

主(小)成分分析的实时算法

在图像处理、通讯技术等信息处理领域中,主成分分析(PCA)和小成分分析(MCA)是很常用的一种方法.给出能同时得到主成分分析或小成分分析所要求的特征值和特征向量的实时算法.     

鲨鱼皮胶原蛋白肽成分分析

应用植物蛋白酶和动物蛋白酶来处理酶解鲨鱼皮，通过现代生物化学方法分离制备鲨鱼胶原蛋白肽，并对其组成成分进行分析，测定了它们的粗蛋白、粗脂肪、灰分、氨基酸及Cu、Zn、Fe、Ca、Na、K、Pb等金属元素的含量．应用MALDI-TOF分析两种胶原蛋白肽分子量的分布范围．结果表明，植物蛋白酶酶解方法研制的胶原蛋白肽分子量分布范围在2～3ku区间，而用动物蛋白酶酶解方法研制的胶原蛋白肽分子量分布范围在2～7ku区间．     

鹿皮胶的成分分析

测定了鹿皮胶中氨基酸、油脂及重金属等成分的含量.结果表明,鹿皮胶油脂含量为0.58%;重金属含量(以铅计)为0.036 mg·kg-1;含18种氨基酸(包括8种人体必需氨基酸),总含量为74.45%.为以后对鹿皮胶功能的研究提供了基础资料.     

环境质量评价中的主成分分析与全局主成分分析方法

给出在环境质量评价中对即时性平面数据的主成分分析方法与对多维动态数据系统的全局主成分分析方法,着重介绍了对时序立体数据表进行立体式的综合与简化,并应用于具体的实例,得到很好的结果.这两种方法对环境质量的评价和治理工作都有积极的指导作用与重要的应用价值.     

一点红脂溶性成分分析

利用气相色谱-质谱-计算机（GC—MS—DS）联用技术对一点红药材的脂溶性成分进行分析鉴定。结果从一点红药材中分离出30多个组分,并鉴定了其中的27个成分。所有成分均为首次在该植物中鉴定出。     

主成分回归分析在经济学中的应用

本文针对销售数据实例,采用多元回归分析,得到回归预测模型,但由于多元统计回归不能处理多重共线性,将产生较大误差。为了避免这种共线性,本文采用主成分回归模型来预测销售利润,得出优于多元线性回归的预测模型。这种回归不但可以在多元的情况下起到降雏的作用,还可以排除多元线性回归不能解决的多重共线性,使误差减小,得到更实用的预测模型。     

山西老陈醋香气成分分析

应用气相色谱方法对山西老陈醋和其他种类醋的9种香气成分(乙醛、乙酸乙酯、乙醇、乙酸丙酯、3-羟基-2-丁酮、乙酸、糖醛、丙酸、2，3-丁二醇)进行了定性、定量测定，并用聚类分析、模糊综合评判、方差分析、回归分析的方法对实验结果进行了数理分析．尝试建立了山西老陈醋香气成分测定与质量评价的方法，分析结果表明，划分为不同等级醋样的香气成分有显著的差别．     

基于模糊点数据的核主成分分析

在核主成分分析中,给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的核主成分分析.数值模拟表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响.同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

黄粉虫三个生长期生化成分分析

<正> 随着世界性对高营养高料的需求不断增大,饲料资源越来越贫乏。目前,许多国家(如美国、苏联、日本等)把饲养昆虫作为高营养饲料来源加以开发利用。在饲养工作方面,我国也有所研究如对家蝇、家蚕、黄粉虫等的饲养都有详尽的报导,但对他们的生化成分测定做的工作极少。为此,我们对已被广泛饲养的经济动物黄粉虫进行生化成分及水解氨基酸的测定,为饲养和合理利用黄粉虫提供基础性资料。     

一种基于核主成分分析的人脸识别方法

针对主成分分析（PCA）算法中存在不能提取非线性特征的问题,提出了利用KPCA提取图像特征,最近邻法分类的人脸识别改进方法。基于ORL数据库的相关实验表明,这样的系统能够取得比传统PCA更好的识别性能。