设备管理中的机械故障诊断技术与状态监测维修

简述了机械故障诊断技术与状态监测维修的发展概况、概念；论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息，以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生，从而减少故障停机时间与停机损失的意义；介绍了故障诊断、状态监测的工作原理和工作程序，包括信息库和知识库的建立，以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等4个工作程序；对如何建立状态监测体系进行了研究：在建立起检测小组的基础上，从简易诊断入手，逐步过渡到设备的故障诊断；根据测点选择原则确定合适的设备测点；根据需要测定的振动测量参数配置合适的测量仪器；根据现场设备的具体情况确定检测周期，可以每隔30天、15天、10天、7天、3天、1天检测一次，一般情况可按照选定原则来确定检测周期。     

状态监测和故障诊断技术在煤矿主排水设备状态维修中的应用

状态监测及故障诊断技术是提高设备管理与维修现代化水平的必要条件。介绍了开展状态监测及故障诊断的缘由、做法和预期效果，结合生产实际，论述了状态监测和故障诊断管理体系。     

状态监测在印染设备维修管理中的应用

<正>状态监测是设备维修的重要组成部分,是对设备整体或局部在运行过程中的物理现象进行随机或定期检测(包括点检和检查)。状态监测的目的,是随时掌握设备技术状况和劣化规律,合理安排维修,防止发生故障,确保设备正常运行。 1、状态监测的分级 在印染生产过程中对严重影响产品质量(例轧车),危及安全生产(例烘筒壁厚的减薄)以及易引起较大设备事故,影响产品质量而不易引起重视的部位,定期进行重点部位状态监测。重点部位的状态监测由工厂的专职机构和生产车间组织实施,其监测等级分为一级和二级。对照设备完好条件,保养工对所承包或分管的机台进行巡回检查为     

供配电设备状态维修管理认识与实践

通过介绍宝钢冷轧厂1420供配电设备开展状态受控点管理的实绩，论述了在线检测技术对于准确掌握设备状态的重要性，从而有利于供配电设备从定期维修向状态维修模式过渡。     

浅谈振动监测诊断技术在设备维修中的运用

设备的状态监测与故障诊断是对设备进行＂未病先防＂的预防性诊断技术,本文论述了振动监测在设备维修中的运用方法,并提出了一些运用的建议。     

煤矿设备状态监测与维修管理研究

本论文以设备后期管理中的维修为切入点,以状态监测为基础,首先对基于状态监测的煤矿设备维修业务流程进行描述。理论联系实际,分析基于状态监测的煤矿设备维修管理的关键技术,并对如何科学合理地储备备件,为设备维修必不可少的物质基础进行了深入探索。     

电气设备的绝缘在线监测与状态维修

状态检修是基于电气设备绝缘的工作状态而确定的检修方式,实施电气设备绝缘在线监测已成为实施状态检修必不可少技术手段。本为介绍了电器设备的绝缘监测的发展阶段、原理、构成,特点以及状态维修的相关理论,并提出了现在存在的问题并提出了建议。     

状态维修与专家诊断

随着电力工业的发展,设备容量的增大,电压等级的提高,采用多年的对设备进行定期预防性试验、定期维修等制度,已明显感到跟不上需要,为此,国内外已开始推行状态维修制。要实现状态维修,重要的是要通过巡视、试验等手段及时搜集状态信息。国内外已开发出多种较有效的在线检测或监测方法,将它们与停电试验相配合,对及时发现缺陷更为有利。困难的是电气设备的绝缘强度或残余寿命等与测得的其他参数之间并没有函数关系,因此,要对测到的参数进行全面、科学的综合判断。这些工作都可采用人工智能、专家系统来实现。文中并简介了国内开发出的电气设备诊断用专家系统实例。     

试析变电站设备维修及其状态诊断管理

随着社会主义市场经济的发展与改革开放进程的不断推进变电站技术与设备在电力系统发展过程中发挥着至关重要的促进作用.变电站设备的运行状态在很大程度上直接影响电力设备的运行效果.因此该文将对变电站设备维修及其状态诊断管理进行有效性分析与研究.     

输变电设备在线实时监测与故障检测诊断技术的应用

随着供电系统向着高电压、高容量的趋势发展,电力设备特别是输变电设备运行状态监控的重要性日益凸显。目前,我国输变电设备广泛采用的计划检修体制存在着维修频繁、维修资源配置不合理等问题。因此,如何合理安排输变电设备维修,降低监测维修成本与风险,提高系统可靠性与寿命都是亟待解决的问题。本文介绍了输变电设备在线实时监测与故障检测诊断技术的基本情况,分析了以变压器为核心的输变电设备在线实时监测与故障检测诊断技术以及运用。     

基于遗传算法的网络优化技术在设备维修中的应用

遗传算法用于维修网络优化,是求解网络优化问题的一个新思路,实例证明,遗传算法用于机床维修网络优化,其计算结果比模糊网络规化得出的最优解更精确。     

样本不均衡条件下基于自调整支持向量机的故障诊断

故障数据样本和正常运行数据样本量的不均衡将导致支持向量机在构建故障分类超平面时发生偏移,降低了基于支持向量机的故障诊断的诊断准确率. 针对该问题,文中提出一种能够自动调整风险惩罚因子的新型支持向量机. 该方法能够自举式地对有效样本进行挑选,并加大高信息量数据样本的风险惩罚因子,抑制样本不均衡导致的分类超平面偏移,进而提高故障诊断的准确性. 所提方法被用于变压器故障诊断实验,实验过程中正负样本的风险损失始终相等,有效地抑制了样本不均衡现象对诊断造成的影响,验证了所提算法的有效性.      

考虑设备状态和系统风险的输电设备检修计划

为了实现以设备状态为基础、系统运行风险最低为目标的先进检修模式,根据我国输变电设备状态评估的打分制体系,建立了估计设备故障率的最小二乘数学模型;分析了现有用灵敏度指标来评价设备重要度的方法,提出以设备当前状态给系统带来的风险增量作为重要度评价指标;考虑系统负荷和设备状态的时序变化,建立了以系统电量不足期望最小为目标函数的输电设备检修计划模型.对RTS-79标准系统的计算分析表明,风险增量指标的评价结果比灵敏度指标合理,据此所制定的检修计划可使检修规划期内的系统风险最低.     

一类支持向量机的设备状态自适应报警方法

为了提高对异常状态识别的适应性和有效性,提出了一种基于一类支持向量机的设备状态自适应报警方法.该方法使用一类支持向量机的在线算法,动态估计监测参数在高维特征空间中的最优分布区域,将新数据与上一时刻分布区域的相对距离作为异常指标,描述监测参数的统计特征变化,辨识出设备的异常状态.通过对仿真数据的报警效果分析,以及将该方法应用于对加热炉风机的振动监测中,得到的异常报警结果能够满足实际监测的需要,证明该方法具有异常的识别敏感性、缓慢劣化包容性和状态迁移适应性的特点.     

装备维修保障管理信息系统的统一接口设计

从解决装备维修保障管理信息系统中存在接口不稳定问题入手,介绍了统一接口技术,确定了统一接口六要素在装备维修保障管理信息系统中的字段组,进而得出了装备维修保障管理信息系统统一接口的逻辑结构,通过举例说明统一接口传输数据的具体过程.     

矿井机电设备维修管理信息系统的研究

在分析矿井机电设备维修管理信息流的基础上,对应用计算机软件进行矿井机电设备管理进行了研究,并对系统的设计方法以及机制进行了介绍,本系统的应用为矿井机电设备管理上水平提供了有效的手段。     

电气设备的状态监测与故障诊断

发电机、变压器类电气设备素有发、输电心脏之称,其运行可靠性直接影响电力工业的正常运转. 为了确保电气设备的高效和正常运转,确保国家生产和人民生活的正常运行,电气设备的状态监测和故障诊断技术日益受到普遍的关注. 对发电机、变压器的状态监测与故障诊断技术进行了研究,并提出了在线监测与红外诊断技术,对目前尚存在的问题也进行了归纳.     

基于支持向量机的机械设备状态趋势预测研究

提出了用支持向量机对机械设备状态趋势进行预测的新方法,构造了相应的支持向量回归机,并分别用仿真数据和实际数据对其性能进行了验证．将该支持向量回归机应用于某机组振动信号的预测,采用径向基核函数和合适的参数,使该向量回归机对振动量峰峰值的单步预测误差小于2％,24步预测误差小于5％,表明该算法对机械设备的运行状态趋势具有较好的预测能力．     

可视化检测技术在山西电力系统设备状态检修中的应用

介绍了可视化检测技术在山西电力系统设备状态检修中的应用,重点阐述了几种可视化检测技术(包括红外成像检测技术、紫外成像检测技术、X光成像检测技术、红外成像SF6检漏技术)的原理及其应用,并对可视化检测技术在电网中的发展提出了意见和建议.     

支持向量机在机载设备故障诊断及预测中的应用研究

支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法,采用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,较好地解决了小样本学习问题;采用核函数思想,使非线性空间的问题转换到线性空间,降低了算法的复杂度;具有良好的泛化能力。针对机载设备故障诊断及预测等工程实际应用中遇到的典型故障样本缺乏、先验知识不足等采用神经网络等其它方法无法解决的问题,提出利用支持向量机应用在机载设备故障诊断及预报中。