不完备信息系统可变粗糙集模型与性质

不完备信息系统粗糙集拓展模型是近几年来粗糙集理论研究的重要内容.该文以基于相容关系、非对称相似关系及限制容差关系的粗糙集模型为特例,提出了基于一般二元关系的可变粗糙集模型,它是基于各种具体的二元关系(如相容关系、非对称相似关系、限制容差关系、量化容差关系等)粗糙集模型的推广,也是不完备信息系统变精度粗糙集模型的一般情形.文中还进一步研究了不完备信息系统可变粗糙集模型的性质.     

α-最大相容水平SF决策信息系统的知识约简

引入了SF决策信息系统中的最大相容水平概念,研究了α-最大相容水平ε-不协调SF决策信息系统,建立了它的粗糙集模型,讨论了它的α-水平分布ε-约简.     

基于粗糙集理论文本分类规则的优化方法

文本分类规则的提取和优化是衡量文本分类系统适应性能和分类能力的主要指标．在基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统中,结合粗集理论及不完备信息系统理论,提出了分类规则的提取和优化方法,通过实验和分析,产生用户满意的约简规则,从而能够快捷迅速地指导新文本的分类,提高系统的适应性能和分类能力．     

基于条件信息熵的粗糙集属性动态约简

属性约简是粗糙集理论的热点研究内容之一,从信息论出发,提出一种新的信息熵定义.约简算法从条件信息熵出发,迭代选择属性重要性最大的属性,得到信息系统的约简.在此基础上,构造基于条件信息熵的不完备信息系统的动态属性约简算法.在删除单个对象的情况下,新算法通过新的数据集有无删除对象的不可区分对象来判断是否更新原有约简.通过实例说明算法的有效性和可行性.     

不完备信息系统下基于重要度相似关系的粗集模型

针对不完备信息系统下容差关系和集对α相似关系等模型的局限性.结合权值和联合概率的概念,建立了基于重要度相似关系的模型,这种模型更符合实际应用的需要.     

不完备信息系统下空缺数据处理方法的分析比较

在现实数据库知识发现过程中,由于数据采集能力有限或数据丢失等原因,使得所面临的数据库往往是不完备的信息系统.或者说存在某种程度的不完备.文章主要分析和比较在数据缺失或信息不完备的情况下空缺数据的处理方法.     

区间颗粒下不完备序信息系统的优化决策规则获取

在不完备序决策信息系统中,结合区间知识颗粒,进而导出区间决策规则,然后给出相应的属性约简,并构造相应的判定定理及区分函数求法,来获取优化的区间决策规则,使得决策规则的条件属性部分的描述更加清楚、简洁。     

粗糙集理论在水科学中的应用

应用可变精度粗糙集,对水电站水库最优出力规则进行知识发掘,并获得了出力决策规则.与一般优化调度规则相比,基于粗糙集的规则隐含了决策时段以外的入库水量信息,不同于仅以当前时段水库来水和水位进行决策的常规优化调度,具有更大的灵活性和合理性.     

基于广义粗糙集的属性约简

目前,人们对广义粗糙集的研究主要集中在集合的近似计算上,而真正利用广义粗糙集进行属性约简的研究还很少见.基于广义粗糙集理论研究了信息系统中属性约简的问题.首先定义了关系信息系统及其属性约简的概念.然后给出了属性约简的判定定理和辨识矩阵并详细地研究了属性约简的基本性质.最后给出了计算信息系统中属性的所有约简的一般方法.     

IVFD信息系统的属性约简的一个注记

利用粗糙集理论和推广的D-S证据理论获得了IVFD信息系统的信任约简和似然约简.     

区间直觉模糊软截集（英文）

首先讨论了区间直觉模糊软集在实际问题的应用,其次定义了区间直觉模糊软粗糙集,最后给出了区间直觉模糊软截集的定义及区间直觉模糊软分解定理和区间直觉模糊软表现定理,得到了一些有意义的结果.     

直觉模糊随机信息系统及其属性约简

信息系统的属性约简是知识发现的核心,将直觉模糊随机变量引入信息系统,定义了直觉模糊随机信息系统．将随机概念推广到直觉模糊模型上,针对直觉模糊随机信息系统的属性约简,给出了直觉模糊随机信息系统下的期望相关关系．基于此关系,讨论直觉模糊随机信息系统属性约简的判定和方法,并通过实际例子分析该法的有效性．     

基于粗集的决策规则生成算法应用研究

在粗集理论的基本概念及知识表达系统定义的基础上,利用粗集方法进行决策分析,并以粗集理论在成绩决策中的应用为例,给出了基于粗集的决策规则生成算法.     

基于聚类和粗糙集的智能邮件过滤系统研究

粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全与不相客知识的数学工具，随着Internet的发展，以及电子邮件的广泛应用，将有大量的邮件以待阅读和处理，介绍了一种基于聚类和粗糙集对邮件进行过滤的系统，实战证明，这是一种可行有效的过滤方法。     

关于k阶模糊关系的直觉模糊粗糙集

本文基于三角模研究了k阶模糊关系下的直觉模糊粗糙集,通过k阶模糊关系定义了近似算子及其性质.     

一类组合养老保险模式的智能信息处理模糊模型

以一类组合养老保险模式为背景,初步探讨了其思维决策过程的输入输出信息,简要介绍了涉及的判断型和决策型思维过程,针对抽象思维、形象思维和直觉思维三种思维形式的不同特征,运用各种方法建立起相应的模糊模型:采用模糊逻辑方法建立抽象思维的模糊逻辑推理模型,借助于模式识别的思想来建立形象思维的模糊模式识别模型,运用模糊数来建立基于L-R模糊数的直觉思维的模糊状态方程模型.     

Web信息系统质量的模糊评价模型

对目前使用的几种评价Web信息系统质量方法的不足之处进行了分析，根据软件质量特点，利用模糊理论建立了一种高效合理的Web信息系统质量评价模型；通过建立的评价知识库，改善了原来评价方法中的不精确性和复杂性，并在实际应用中取得了良好的运行效果。