TH型区间值模糊子群的同态象与乘积结构

在群上定义的区间值模糊集空间中,通过引入幂等区间范数,针对TH型区间值模糊子群,应用广义扩张原理,研究了它的同态象和逆象问题,并对较为特殊的TH型区间值模糊正规子群,讨论了其乘积可交换的条件与结构特征.     

T_H型区间值模糊正规子群的乘积与同态象定理

在群上的区间值模糊集空间上,引入幂等区间范数ＴＨ,定义了ＴＨ型区间值模糊集的乘积,在此基础上,研究了这种乘积在其模糊正规子群空间上的推广性质,给出了ＴＨ型区间值模糊正规子群的同态象定理．     

TH型空间值模糊正规子群的乘积与同态象定理

在群上的区间值模糊集空间上,引入幂等区间范数ＴＨ,定义了ＴＨ型区间值模糊集的乘积,在此基础上,研究了这种乘积在其模糊正规子群空间上的推广性质,给出了ＴＨ型空间值模糊正规子群的同态象定理。     

区间值直觉模糊子群

研究了区间直觉模糊子群,且引入了区间值直觉模糊正规子群概念,并利用集合套研究了区间值直觉模糊子群和区间值直觉模糊正规子群.     

区间值Fuzzy域上的Fuzzy代数

提出了区间值Ｆｕｚｚｙ域及区间值Ｆｕｚｚｙ代数的概念，给出了一个区间值Ｆｕｚｚｙ集为区间值Ｆｕｚｚｙ代数的充分必要条件，并应用区间值Ｆｕｚｚｙ集的扩张原理，讨论了区间值Ｆｕｚｚｙ代数在代数同态下的象和逆象问题。     

区间值三Ⅰ算法的鲁棒性

经典模糊推理在不确定性和模糊性比比皆是的实际应用中显得捉襟见肘,而具有更多自由度的2-型模糊集更适合于不确定的和模糊的环境。作为一种特殊的2-型模糊集,区间模糊集因便于计算而倍受青睐。区间值模糊推理在处理信息和图像时能有效减少信息和图像的丢失。本文首先给出基于区间值QL-蕴涵的三I算法的表达式,进一步借助区间值模糊连接词的灵敏度,系统地研究基于几种常见的区间值蕴涵的三Ⅰ算法的鲁棒性,为其在实际中的应用提供理论保障。     

广义区间值模糊粗糙集模型及其公理化特性

把粗糙集理论和区间值模糊集理论结合起来, 利用粗糙集理论的构造性方法, 提出了一种广义区间值模糊粗糙集理论模型。首先, 利用区间值模糊剩余蕴含算子和它的对偶算子, 定义了一种广义上下区间值模糊粗糙集近似算子。然后, 利用该蕴含算子的性质, 讨论了该模型上、下近似算子一系列有趣的性质。 在公理化方法中, 通过定义一对抽象的区间值模糊近似算子, 刻画了广义区间值模糊粗糙集模型的公理化特性。     

几种L-模糊集之间的关系

研究了区间值模糊集，直觉模糊集，模糊值模糊集和二型模糊集之问的关系，指出直觉模糊集与区间值模糊集是等价的；在一定条件下，模糊值模糊集可由区间值模糊集生成；每一个二型模糊集可转化成一个区问值模糊集且每个区间值模糊集可看做一个二型模糊集．     

格蕴涵代数的区间值犹豫模糊子代数

把区间值犹豫模糊集和格蕴涵代数相结合，给出格蕴涵代数的区间值犹豫模糊子代数的概念，讨论了区间值犹豫模糊子代数与其犹豫模糊子代数的关系。证明了2个区间值犹豫模糊子代数的交是区间值犹豫模糊子代数，并结合具体例子，说明2个区间值犹豫模糊子代数并不满足类似结论。     

区间值模糊集上的粗糙近似

提出了区间值模糊粗糙集的上下近似，并且利用区间值模糊集的截集定义了区间值模糊粗糙度量，在此基础上讨论区间值模糊粗糙集和区间值模糊粗糙度量的性质。