病毒式营销策略下的损失规避报童问题

现实中，消费者之间的产品购买决策影响差异性较强，但是理论研究通常过度简化了这种相互影响的差异性。鉴于此现状，以一个有向加权的无标度网络模拟消费者之间的社会关系网络，分析企业病毒式营销策略下的产品市场需求。考虑到市场需求的不确定性，研究了损失规避风险偏好的企业决策者的最优订货量决策问题。通过多智能体建模与仿真，对企业病毒式营销策路下的源头节点选择、不同风险偏好及模型对企业最优订货量决策给出了合理的数据解释和运营建议。     

平台电商的用户细分策略及行为定价

行为定价是企业实践中经常采用的策略，是指基于用户行为进行分类并实施区别定价。随着平台经济的发展，平台方拥有丰富的用户信息，竞争企业如何充分利用这些信息资源细分用户并制定价格，成为一个重要的管理问题。平台用户的品牌偏好异质性和有限理性行为使得这个问题更具挑战。基于数学建模和多智能体建模仿真方法，对比分析不同的信息和分类策略的优劣性。进一步探讨包括消费者购买意愿、品牌忠诚、有限理性等多种行为因素对消费者购买决策和价格博弈的影响。研究发现：根据用户的历史购买记录对用户进行分类并采取不同的价格策略，企业受益最大；反之，信息过量可能导致企业受损。面临消费者有限理性行为，企业采用行为定价策略可从中获益；当市场上消费者的产品购买意愿较低时，区别定价能为企业带来更显著的收益提升。此外，当竞争对手采用行为定价策略时，企业实施区别定价而非统一定价应对有利于自身。     

企业社会责任差异化对供应链竞争影响的博弈分析

本文建立了一个寡头市场中的两个供应链竞争的博弈模型,两个供应链均由一个上游制造商和一个下游零售商构成,制造商相比零售商处于主导地位,其中一个供应链的制造商实施了企业社会责任差异化的竞争战略。应用Hotelling模型与Stackelberg模型探究了消费者感知的产品基础价值、消费者的企业社会责任认可度与企业社会责任差异化实施效率对供应链节点收益的影响。通过比较静态分析指出:企业社会责任差异化区别了两种竞争产品,提高了自身供应链的经济业绩,压缩了对手供应链的生存空间。     

政府价格补贴下绿色供应链管理扩散博弈模型

为探完在政府价格补贴下竞争企业间绿色供应链管理的扩散过程,建立了基于企业和消费者理性决策基础上的三阶段演化博弈模型:第一阶段为政府选择补贴决策目标以及单位产品的补贴额度,第二阶段为市场中的竞争企业选择是否实施绿色供应链管理,第三阶段为选择不同策略的企业确定各自产品的价格.通过数值仿真讨论了政府的价格补贴给社会福利、绿色产品销量和实施绿色供应链管理的企业比例带来的影响.研究表明,政府的价格补贴可以促进绿色产品的销量和价格上升,增加实施绿色供应链管理的企业群体的收益.     

电子废弃物源头污染治理的激励与监督北大核心CSSCI

消费者环保意识的增强对电子产品生产商潜在收益的影响,运用委托代理理论研究了政府对电子产品生产商的激励与监督问题,引入政府对电子产品生产商的监督和惩罚函数,设计了一个包括政府监督、激励在内的最优激励合同,建立了政府期望收益最大化的优化模型。通过比较分析潜在收益和监督机制发生作用的效度,得出:消费者对绿色产品偏好增加的潜在收益是电子产品生产商参与电子废弃物源头污染治理的内在动力;政府的功能不仅是通过激励、监督引导电子产品生产商进行电子废弃物源头污染治理,还应发挥消费者的监督作用;但奖惩力度设计不合理会产生"鞭打快牛"现象。     

电子废弃物源头污染治理的激励与监督

消费者环保意识的增强对电子产品生产商潜在收益的影响,运用委托代理理论研究了政府对电子产品生产商的激励与监督问题,引入政府对电子产品生产商的监督和惩罚函数,设计了一个包括政府监督、激励在内的最优激励合同,建立了政府期望收益最大化的优化模型。通过比较分析潜在收益和监督机制发生作用的效度,得出:消费者对绿色产品偏好增加的潜在收益是电子产品生产商参与电子废弃物源头污染治理的内在动力;政府的功能不仅是通过激励、监督引导电子产品生产商进行电子废弃物源头污染治理,还应发挥消费者的监督作用;但奖惩力度设计不合理会产生"鞭打快牛"现象。     

消费者交互作用对网络效应产品扩散的影响——基于产品生命周期的视角

从消费者采用产品过程的生命周期(PLC)视角出发,运用微观扩散模型仿真分析消费者交互作用对网络效应产品扩散的影响.研究表明:消费者交互作用所产生的局部网络效应能够加快产品扩散早期和中期速度,而聚集效应则会降低产品扩散中期速度; 消费者之间交互强度越强,产品扩散中期速度越快; 全局交互型消费者则会降低产品扩散早期速度,但能提高产品扩散中期速度;且上述因素对网络效应产品PLC不同阶段扩散速度的影响还会由于消费者交互作用所形成的复杂社会网络结构差异而呈现不同模式.这些研究结论能够为网络外部性市场中企业的营销策略提供一定新启示.     

消费者间“无标度”关系网络下的Hotelling博弈问题

以Hotelling模型为基准问题,采用多智能体建模方法分析当市场中消费者之间的人际关系网络为无标度网络时,且部分消费者在购买产品时会受到其朋友购买选择的影响的情况下,企业如何制定定价策略的问题。通过仿真分析了无标度关系网络对企业定价策略的影响,以及对消费者类型、无标度网络特征指标等参数影响。最后,通过对企业销售努力对其利润的影响分析表明,相比于对前两批到来的消费者施加影响,仅对最先到来的一批消费者施加最小的影响是投资回报率更高的策略。     

考虑以旧换新的定价策略优化模型

在以旧换新策略下，拥有旧产品的消费者可将旧产品退还给企业，同时以一定的折扣价格购买新产品. 企业收回旧产品后进行后续处理，产生收益或成本.与常见的单一定价策略相比，以旧换新策略对企业的销量和利润会产生显著的影响.为了系统地分析以旧换新策略的效果，研究从消费者效用出发，根据消费者选择推导出市场需求函数，在此基础上优化相应的定价和折扣决策以最大化企业利润，并且与单一定价策略下的相应结论比较.结果表明，以旧换新对销量和利润的影响取决于企业的成本结构，新旧产品价值差异以及市场中不同消费者的比例.企业需要根据不同的情景决策是否应当实施以旧换新策略.     

社会学习和参照点效应对企业产品决策的影响

消费者从用户评价中获得更准确的产品质量水平被称为社会学习行为.当学习得到的产品质量高于自己的心理预期,多数消费者会更倾向购买产品,即参照点效应.为了研究社会学习行为中的参照点效应对企业产品决策的影响,构建研究问题的多智能体模型,通过仿真实现问题求解.结果 表明,参照点效应对企业产生负面影响,企业被迫提高产品质量和价格,...     

考虑跨渠道退货的BOPS全渠道策略北大核心CSCD

考虑消费者跨渠道购物和退货行为,研究了双渠道零售商实施线上下单线下取货(buy-online and pick up-instore,BOPS)策略和跨渠道退货策略相结合的全渠道模式的条件,分析这种全渠道运营策略对企业线上线下产品定价、渠道需求等营销策略的影响.研究发现,当消费者线上单位退货成本较高时,实施BOPS策略后会提高产品价格,增加总需求,同时有利于零售商增加收益;而当单位BOPS退货成本较小时,零售商实施BOPS后会降低产品价格,同时总需求和利润均增加.此外,全渠道BOPS策略的选择还要考虑诸如匹配率在内的产品特征.随着产品匹配率提高,实施BOPS策略会提高产品定价和总需求,也就是说,匹配率越高越有利于零售商实施BOPS策略.     

基于无标度网络的制造网格资源配置仿真研究

为了研究制造网格资源配置的效率变化问题,结合制造资源的分布性、多样性等特点,应用无标度网络理论建立了制造网格资源配置的网络模型。通过对复杂网络的统计指标值和属性函数数值的计算,选择出合适的资源配置方案,实现全局资源优化配置。运用该模型和资源配置评价指标,通过仿真实验数据分析,得出资源配置的效率随着制造网格结构演化的变化规律:节点数不变时,整体资源配置效率在平均值上下摆动;任务节点数增加时,整体资源配置效率缓慢下降,趋于一个定值。该研究结果可以作为制造企业优化资源配置、选择全局优化方案的理论参考。     

消费者信息隐私保护对企业定价策略的影响

大数据时代,信息安全问题频发引起了消费者对信息隐私保护的需求,隐私保护成为企业在制定竞争策略时不可忽略的因素.基于消费者同时存在产品品牌偏好和不同隐私保护需求的假设,利用博弈模型分析产品的隐私保护功能对企业竞争和社会福利的影响.结果表明相较于只考虑消费者品牌偏好,同时考虑消费者品牌偏好和隐私保护需求能够增加社会福利.并且产品的隐私保护程度直接影响竞争,当消费者更关注产品品牌时,产品隐私保护程度的差距越大,产品隐私保护程度高的企业越能够制定更高的价格以获取更高的收益,而产品隐私保护程度较低的企业受到的影响则相反.但是当产品隐私保护程度的差距足够大时,产品隐私保护程度较低的企业也可以通过隐私保护获取更高的收益.当消费者更加关注隐私安全时,一定条件下,企业都可以通过隐私保护获取更高的收益.     

延迟容忍网络中基于社会属性的负载感知路由

延迟容忍网络中采用中心性作为路由尺度会使部分节点承载过多的网络流量。针对这一问题,提出了一种基于社会属性的负载感知路由算法。使用节点的介数中心性（betweenness centrality, BC）和相似性两个社会属性指标以及节点的负载状况作为选择中继节点的依据,避免了消息传播能力强的节点产生严重的拥塞,均衡了网络流量。仿真结果表明,该算法能够提高网络的交付比率,减小网络的开销。     

消费者生成广告研究——基于推荐奖励的现场实验

口碑营销已成为“互联网+”经济新形态下的主流营销渠道之一，消费者生成广告是口碑营销与广告结合而成的新型营销手段。以消费者生成广告为研究对象，基于社会交易理论、互惠理论和前景理论，对奖励水平、隐私代价、产品类型三者与消费者生成广告之间的影响关系提出假设。采用组间实验设计，通过现场实验探究不同消费场景下消费者生成广告的行为及其影响因素。研究结果表明：奖励水平、隐私代价和产品类型对消费者生成广告都存在显著影响；奖励水平对消费者生成广告的影响受到隐私代价和产品类型的调节作用，即在不同隐私代价或不同产品类型下，奖励水平对消费者生成广告的影响存在显著差异；但三者之间不存在显著交互效应，即奖励水平、隐私代价对消费者生成广告的影响对于不同产品类型的作用模式不存在显著差异。研究结果有助于企业合理引导消费者生成广告，增强企业的口碑营销管理能力。     

基于社会学习的创新扩散模型构建与实证

研究异质消费者的社会学习效应和创新扩散模型对于创新企业具有重要意义. 根据社会学习的主体认知过程和消费者网络结构的线上线下差异性, 构建两阶段社会学习（TSSL）模型和线上线下（O2O）学习模型, 探索多层次网络叠加条件下的扩散规律, 弥补传统扩散模型和社会网络分析的仿真方法缺陷. 针对我国图书发行扩散数据进行实证研究发现, 基于消费者网络的创新扩散模型较好地拟合样本数据; 在图书发行扩散中消费者的社会学习效应发挥重要作用; 基于消费者网络的创新扩散模型表明, 各图书产品面对消费者网络拓扑结构的非一致性, 揭示各产品消费者群体创新采纳的学习影响机制差异性, 研究结果有益于深入了解创新产品扩散的内部规律及制定针对性的营销策略.     

基于动态AHP的海上移动节点网络选择算法

针对海上异构无线网络中现有的节点选择算法存在的实时有效性和与移动节点匹配性较差的问题,提出了一种基于动态层次分析(dynamic analytic hierarchy process, DAHP)法和协同学原理的网络接入选择算法。该算法在满足多因素判决和静态节点网络选择的基础上,采用DAHP法确定接入判决指标的主观权重,运用协同学相关原理确定客观权重,利用接收功率确定移动节点的位置权重,并通过对主、客观和位置权重进行再分配,实现了对移动节点周围的实时网络状态与任务通信需求的兼顾,提高了算法实时性和与移动节点的匹配性。仿真结果表明,该算法相对于基于传统AHP和协同学原理的网络选择算法、基于距离的移动节点算法,能够在降低节点业务阻塞率的同时提高通信通畅度与实时性。     

基于共线度的传感器网络节点定位性能分析

节点定位是无线传感器网络一个很重要的研究内容。提出一种新参数——共线度来分析一组三个参考节点的不同部署对传感器网络节点定位性能的影响,同时从理论上提出并证明了该参数对定位性能影响程度的两个定理。仿真实验显示:该参数有助于分析传感器网络节点的定位性能,并为选择良好的参考节点组合来进行有效定位提供了一个可行的参考指标。     

基于Agent的手机银行品牌扩散微观模型及仿真研究北大核心CSCD

针对不同品牌手机银行产品的市场扩散问题,将消费者的采纳决策行为分解为品类采纳和品牌选择两个步骤.引入消费者异质性和产品特征差异,构建了基于Agent的品牌层面扩散仿真模型.基于产品多属性决策,分别从用户体验、安全性、个性化等方面对扩散趋势进行了多情景仿真实验.结果表明:用户体验和安全性的提升显著影响国有银行手机银行产品市场占比,国有银行应从细节入手全面提升产品质量;更具创新性的互联网银行产品的加入,将显著影响股份制银行手机银行产品市场占比,股份制银行需关注自身差异化的竞争优势,在产品设计中体现个性化和定制化.     

营销管理中的利益机制分析

企业生产出来的产品是由营销部门进行销售，但营销部门不完全是直接与消费者进行交换，而是把一部分产品委托给代理商进行销售。本文就此问题建立数学模型进行分析。说明营销部把一部分产品委托给代理商销售的合理性和可行性。