“供给侧改革”背景下的新能源汽车产业补贴政策创新研究

新能源汽车产业是我国战略性新兴产业之一,是解决环境污染和能源危机的重要方式.目前促进新能源汽车产业发展的补贴政策主要集中在需求侧,在"供给侧改革"背景下,调整补贴政策,有利于促进汽车产业结构调整和新能源汽车产业发展。本文考虑将国家财政补贴调整为向企业提供,并设计产业内补贴,两种补贴同时实施。研究结果发现,将补贴调整为向生产企业提供,也能起到对新能源汽车产业的促进作用;两种补贴同时采用,一方面可以激励传统汽车制造企业加大新能源汽车领域投入,促进产业升级,另一方面可以激励新进新能源汽车生产企业加大投入,从而促进新能源汽车产业的发展。另外随着新能源汽车产业的发展,行业内补贴会逐渐消失,具有良好的退出机制。     

新能源汽车“双积分”政策对生产商策略与社会福利影响研究

为进一步促进我国新能源汽车行业的发展,工信部等五部委于2017年9月印发了《乘用车企业平均燃料消耗量和新能源汽车积分并行管理办法》.论文在考虑实施"双积分"政策的前提下,分别构建模型以研究乘用车市场在完全竞争、新能源汽车生产商具有市场势力和传统汽车生产商具有市场势力的三种情况下,乘用车生产商各自的最优决策及最优社会福利.此外,论文进一步定量分析了政策性因素、市场性因素和成本性因素变动对结果的综合作用效果及各因素的贡献程度.研究结果表明:1)"双积分"政策可以有效地促进我国新能源汽车发展,相较而言在完全竞争的市场环境下政策效果最为明显;2)"双积分"政策的收紧会给传统汽车生产商的产量和利润带来负面的影响,对于新能源汽车生产商的产量、利润及社会福利的影响具有不确定性;3)但随着乘用车市场愈发成熟和单位生产成本的下降,市场性因素和成本性因素可抵消政策性因素带来的不确定性;4)此外,成本性因素在所有模型下均表现出最为明显的正向贡献作用.     

碳交易机制下的新能源汽车消费选择行为

为促进中国新能源汽车在“后补贴时代”的市场化发展，提出建立面向下游消费者的道路交通碳交易机制以接力补贴政策的退坡。以消费者年均综合成本最小化为目标，建立碳交易机制下的新能源汽车消费选择模型，并计算分析碳交易市场均衡碳价及其影响因素；然后基于福利经济学理论，分析道路交通碳交易机制对社会福利的影响；最后以现实世界中的典型车型作为案例，对模型进行数值验证与情景分析，进而得出相关政策启示。研究结果表明：市场碳价与均衡碳价的关系是影响消费者选择新能源汽车的决定性因素，随着市场碳价不断提高，新能源汽车在碳排放成本方面优势逐渐显现，理性的消费者将更倾向于购买新能源汽车；降低新能源汽车购置成本与电能碳排放因子，可导致均衡碳价下降，进而提高消费者购买新能源汽车的占比；通过合理调控初始碳配额与市场碳价可增加社会平均福利。因此，研究从理论上证明了：引入道路交通碳交易机制可有效驱动消费者对新能源汽车选择行为的转变，促进道路交通低碳转型发展，助力“双碳”目标的实现。     

基于智能体的多类新能源汽车市场扩散模型

随着全球环境问题的不断加剧,新能源汽车将成为汽车发展的重要方向。基于智能体建模方法,构建了多类新能源汽车市场扩散系统的仿真模型,并通过情景分析方法揭示了传统汽车主导、两类新能源汽车共存的情况下,新能源汽车产品的扩散过程。研究结果表明:技术学习率的高低、政府的补贴力度对于新能源汽车的推广起着重要的影响作用,在产品的市场占有率达到一定水平前不应撤销补贴;另外,社会网络因素对纯电动汽车的扩散具有促进作用。     

基于续航能力需求的新能源汽车产业链补贴策略研究

新能源汽车在产销量获得突破之后,充电基础设施不足成了制约进一步发展的重要因素,依靠新建短期内无法解决,着力提升汽车续航能力成为现实的可行选择.从产业链协调的视角出发,基于消费者续航能力需求,通过构建产业链一体化决策和独立决策模型,研究了新能源汽车产业链中电池生产商和汽车生产商的最优决策与协调问题,分别得出了两种决策下的最优策略组合,并分析了消费者续航能力需求对新能源汽车需求和价格的影响.结果表明:新能源汽车的需求和价格不仅取决于消费者的续航能力需求,还与产业发展水平和产业链决策方式有关,产业链一体化决策比独立决策更有效.为更好的实现一体化决策,引入了产业链内补贴机制实现了产业链协调,在此基础上给出了新能源汽车产业发展的政策建议.     

双积分制下汽车生产商生产决策优化

本文研究了燃料消耗量积分和新能源汽车积分"双积分制"下汽车生产商生产决策问题,基于持股比例和内部期权协议建立了传统能源车与新能源汽车联合决策模型,在积分不足、积分富余和积分平衡三种策略情形下求解了最优定价、产量和内部积分协议价,并针对市场积分价格和汽车销售量的实际波动求解了生产计划的鲁棒区间及其应急调整策略.研究结果表明:持股比例主要影响内部协议价形成,持股比例越高,内部协议价越趋近于外部市场价;初始生产计划存在多维非对称鲁棒区间,汽车生产商可通过价格响应机制实现生产计划扰动管理及积分策略切换;控制积分交易限量将改变最优生产计划及其应急调整策略.     

集群视角下新能源汽车技术扩散绩效影响因素实证研究

随着能源枯竭、环境污染等问题的日益突出,新能源汽车的发展成为大势所趋。基于集群的视角,利用SCP范式研究了集群中新能源汽车技术的扩散绩效,主要探讨了集群环境对汽车企业技术创新的影响及集群环境与技术发展的相互关系。同时,从新能源汽车技术发展及企业创新2个方面,讨论了其对新能源汽车技术扩散绩效的影响。采用实证研究的方法,收集了227份调查问卷,利用SPSS和AMOS软件进行了分析处理,研究结果表明:集群环境对企业创新有正向影响;新能源汽车技术发展能够促进其扩散绩效;企业创新对新能源汽车技术的扩散绩效具有显著正向影响;技术发展与集群环境相互影响显著。     

双积分政策下考虑供需两侧驱动的汽车企业制造决策优化

为促进新能源汽车的推广和燃油汽车燃料消耗量的降低,实现新旧动能的转变背景下汽车产业的转型与升级,工信部等五部委要求在全国范围内实施双积分政策。考虑这一供给侧的政策驱动,结合需求侧的消费者行为偏好因素的拉动作用,针对一家同时生产燃油汽车和新能源汽车的汽车制造企业,研究供需两侧驱动下汽车制造企业的最优决策、环境影响及消费者剩余,在此基础上,分析了政策性因素、需求侧因素变动对结果的影响。研究发现:(1)NEV积分比例要求越高,越有利于新能源汽车的推广,同样,只有积分价格高于某一阈值,新能源汽车才更有竞争优势;(2)为保证汽车产业的平稳过渡,不严重伤害汽车制造商收益,需要在一定的阈值范围内调整积分政策;(3)需求侧新能源汽车消费者因续航里程及充电桩覆盖率有关的焦虑容忍因子、燃油汽车限号限行导致的抑制刺激对新能源汽车扩散都有明显的影响。     

新技术冲击、产业演化与公共政策选择——以新能源车为例

在日益增强的资源环境约束下,战略性新兴产业被各国政府作为未来产业布局的重点。以新能源车为研究对象,对N-W模型和历史友好模型加以拓展,从产品性能、销售价格和消费支出3个维度表征新旧技术范式,构建包含企业决策、消费者选择和市场竞争的市场选择机制,基于系统模拟方法仿真了新技术冲击下的汽车产业演化过程,考察了公共政策对新能源车企业的扶持效应,结果发现:当传统汽车率先进入市场时,凭借产品性能和销售价格优势成为市场主导,只有少部分新能源车企业能够在市场中生存,但利润水平和市场份额都十分有限;消费补贴有利于降低新能源车的价格门槛,在短期内起到刺激新能源车购买的功能,政策效应较为迅速;基础设施建设则通过提高消费者后续使用的满意程度扩大需求规模,虽然作用效果相对迟缓,但从根本上增强了新能源车企业的竞争力。     

新技术冲击、产业演化与公共政策选择——以新能源车为例北大核心CSSCI

在日益增强的资源环境约束下,战略性新兴产业被各国政府作为未来产业布局的重点。以新能源车为研究对象,对N-W模型和历史友好模型加以拓展,从产品性能、销售价格和消费支出3个维度表征新旧技术范式,构建包含企业决策、消费者选择和市场竞争的市场选择机制,基于系统模拟方法仿真了新技术冲击下的汽车产业演化过程,考察了公共政策对新能源车企业的扶持效应,结果发现:当传统汽车率先进入市场时,凭借产品性能和销售价格优势成为市场主导,只有少部分新能源车企业能够在市场中生存,但利润水平和市场份额都十分有限;消费补贴有利于降低新能源车的价格门槛,在短期内起到刺激新能源车购买的功能,政策效应较为迅速;基础设施建设则通过提高消费者后续使用的满意程度扩大需求规模,虽然作用效果相对迟缓,但从根本上增强了新能源车企业的竞争力。     

未来中国汽车类型发展预测及节能减排效益分析

在化石能源不断减少和环境污染逐步加剧的背景下,随着新能源汽车的快速发展及汽车类型的不断增加,未来中国汽车的节能减排效益值得分析.本文首先引入反映生物种群竞争机制的Lotka-Volterra模型,分析传统汽车、电动汽车及天然气汽车三种车型未来40年的保有量变化趋势;结合汽车使用过程中的能耗和排放量、燃料生产过程中的能耗和排放量、三种车型的保有量等相关数据,定量分析未来汽车类型变化带来的节能减排效益.结果表明:未来传统汽车和天然气汽车保有量将呈先增后减的抛物线趋势变化,电动汽车保有量呈"S"趋势持续增长;未来汽车的总能耗及碳排放量均呈先增后减的抛物线趋势变化.     

汽车供应链的以旧换新最优定价研究EI北大核心CSCDCSSCI

以旧燃油车换新燃油车(TONF)是汽车行业常见的以旧换新服务.随着新能源车的快速发展,一些汽车品牌商又推出了以旧燃油车换新能源车(TONE)服务.然而,TONF和TONE的并存可能加剧新燃油车和新能源车的竞争.因此,汽车制造商和经销商应在不同的以旧换新策略中做出权衡,并制定出相应的最优定价.基于此,本文在消费者对新能源汽车存在里程焦虑的情境下,构建了一个由汽车制造商和经销商联合开展以旧换新的供应链博弈模型,探讨了经销商仅提供TONF,仅提供TONE和两者均提供的阈值条件,以及相应以旧换新策略下的最优定价决策.研究结果表明,经销商以旧换新策略选择不仅与新燃油汽车和新能源汽车的单位生产成本有关,同时也取决于制造商提供的回购补贴大小.消费者对新能源车的里程焦虑也将对经销商以旧换新策略选择产生重要影响.特别是当单位生产成本居中时,消费者对新能源车的里程焦虑大小在经销商以旧换新策略的选择中起主导作用.     

应对碳价格波动的新能源汽车联合生产策略

建立了碳交易制下传统燃油车与新能源汽车的联合生产决策模型,分析了碳价格对汽车生产商产量、定价及利润的影响,在配额交易量不受限和受限两种情形下,得到了碳价格波动下生产计划的鲁棒区间及其应急调整策略,建立非线性规划模型求解扰动管理下最优的初始生产计划,最后通过数值算例验证了文中结论的正确性.研究表明:在新能源汽车发展初期,碳交易制对生产决策的影响相对较大,随着碳价格升高,新能源汽车的竞争优势逐步增强;初始生产计划存在非对称性鲁棒区间,初始生产计划的优化方向与鲁棒区间的非对称倾斜方向一致;交易限量的存在将改变最优调整策略和生产计划的应急响应区间.     

政府补贴下的新能源车双向双渠道闭环供应链的定价

新能源车作为一种新兴产业,政府推出了一系列措施促进新能源车产业的发展,本文考虑的是政府补贴下的新能源车双向双渠道闭环供应链定价问题,通过模型构建和数值分析发现:从零售价格和批发价格角度分析时,当政府无补贴和政府补贴给整车制造商和零售商的回收产品时,零售价格和批发价格较低;而从回收价格角度分析时,政府补贴对整车制造商成本的影响对整车制造商和零售商制定回收价格、政府确定补贴对象的影响较大;从供应链总利润角度分析,当政府补贴对整车制造商和零售商成本的影响在一定范围时,政府补贴给整车制造商和零售商的回收产品时,供应链总利润最高,而其他情况下,政府补贴给消费者时,供应链总利润最高。     

市场机制和政府调控下的产学研合作创新网络演化博弈仿真——以新能源汽车产业为例

以新能源汽车产学研合作创新网络为实证分析对象,运用网络演化博弈理论和仿真分析方法,剖析在市场机制和政府调控下,产学研合作创新网络中创新主体合作行为与网络结构在互动过程下的演化规律。研究结果表明：市场机制和政府调控对于创新主体维护合作行为和网络集聚都具有促进作用;创新主体合作行为与网络结构之间具有协同互动关系,并且市场机制和政府调控的作用越大,两者间协同互动作用越明显。在市场机制下,市场机制作用的增强会降低网络演化的速度;只有当市场机制作用超过一定阈值时,维护合作行为才会在创新主体间涌现出来。在政府调控下,创新主体对于政府调控较为敏感;当政府调控力度处于阈值水平时,不利于创新主体间合作关系的维持。     

智能化能对冲新能源汽车补贴退坡的影响吗?——基于CGE模型的分析

在新能源汽车销量“十二连跌”和“新冠”疫情的双重压力下,购置补贴退坡不得不从2020年末延缓至2022年底,与此同时,专注于智能化的车企却异军突起,那么,智能化能否对冲补贴退坡的不利影响,补贴应于何时退坡,亟待回答.通过在可计算一般均衡模型的生产函数中引入生产过程智能化因子,在效用函数中引入新能源汽车特有的使用过程智能化因子,利用宏观闭合的不同设置模拟供给约束和需求约束两种经济形势,采用中国2018年实际经济运行数据进行参数校准,探讨了补贴退坡的适宜时期以及两类智能化的对冲效应差异与作用边界.研究发现,新能源汽车补贴适宜于供给约束时期退坡,因为该时期退坡可以促进关联度较低部门的发展,并缓解收入不平等,且适度的使用过程智能化既可以对冲补贴退坡对社会福利、新能源汽车部门的不利影响,又不至于完全抵消上述正面影响.而在需求约束时期,上述正面影响均转为负面,且难以被智能化对冲.因此,新能源汽车补贴的退坡决策,应根据经济从“新冠”疫情中复苏的程度,而相机抉择.在经济快速复苏时,可通过使用过程智能化即自动驾驶的适度发展,来对冲补贴的退坡;否则,应暂缓退坡.     

“政府-市场”二元作用下的我国重大工程组织模式:基于实践的理论构建

相比于一般工程组织,重大工程的战略意义和公共产品属性决定了其组织模式具有"政府-市场"二元性的本质特征;与此同时,我国体制、机制和制度情境的特殊性又决定了重大工程组织模式的多样性和高度复杂性。基于中国重大工程的实践智慧,利用跨学科理论,通过对多个经典重大工程案例的交叉分析,构建"政府-市场"二元作用下的重大工程组织模式的理论框架和基础内涵,包括制度视角下的二元作用机理及主导模式的生成和选择机制,复杂性视角下适应能力导向的重大工程组织结构、功能和性能,以及演化视角下重大工程组织模式和治理机制的共同演化等,以期对我国重大工程组织的实践及其模式发展趋势提供指导和理论支撑。     

需求率依赖价格的新能源汽车租赁系统三方协调契约

考虑由新能源汽车制造商、租赁商和政府组成的三方系统,在市场需求率为随机且依赖租赁价格下,研究了租赁商的车队配置和租赁价格的最优决策以及系统协调问题。为此,分别建立了分散决策模型、集中决策模型和基于成本共担、收益共享和两部收费的联合契约协调模型。研究结果表明:分散决策下无法实现系统协调,通过引入这种联合契约,当契约参数满足一定条件时,不仅能够实现系统协调且可以使各成员收益达到帕累托改进。最后,通过算例分析验证了模型的有效性。     

需求率依赖价格的新能源汽车租赁系统三方协调契约

考虑由新能源汽车制造商、租赁商和政府组成的三方系统,在市场需求率为随机且依赖租赁价格下研究了租赁商的车队配置和租赁价格的最优决策以及系统协调问题。为此,分别建立了分散决策模型、集中决策模型和基于成本共担、收益共享和两部收费的联合契约协调模型。研究结果表明：分散决策下无法实现系统协调,通过引入这种联合契约,当契约参数满足一定条件时,不仅能够实现系统协调且可以使各成员收益达到帕累托改进。最后,通过算例分析验证了模型的有效性。     

双积分政策对新能源汽车上下游企业财务绩效的异质性影响研究

双积分政策的有效性很大程度上取决于其能否激励新能源汽车产业链各环节企业(上下游企业)财务绩效的协同与均衡发展.以新能源汽车产业链的上游企业和下游企业作为研究对象,关注财务绩效的四个方面:盈利能力、营运能力、偿债能力、抗风险能力,运用间断时间序列法分析了双积分政策对新能源汽车上下游企业财务绩效影响的差异性.研究发现:1)双积分政策更能提升新能源车企抗风险能力、盈利能力和营运能力,而对偿债能力的提升作用较弱;2)双积分政策对上下游企业盈利能力、营运能力、抗风险能力的提升作用同步性较强,而对偿债能力的提升作用同步性较弱;3)双积分政策对产业链不同环节的新能源车企财务绩效的影响存在一定的差异.具体地,双积分政策对上游企业盈利能力、营运能力和抗风险能力的提升作用更强,而对下游企业的偿债能力提升作用更强.