灰多元线性回归及其在搜索引擎中的应用

经典多元线性回归分析模型不能实时跟踪响应变量的动态变化和在大量样本中因出现病态数据而影响拟合效果的问题,基于灰色系统时间序列的特性,提出了将灰系统思想与经典多元线性回归分析模型结合,形成一种全新的模型——灰多元线性回归分析模型。实验结果表明,该模型不仅能更加准确地给出响应变量的变化趋势,而且能过滤掉少量病态数据,从而避免了对拟合效果的影响。将新模型应用到网站的搜索引擎中,通过对网站访问流量及各个关键字搜索频率,预测该网站下一阶段的网站的访问流量,预测结果可为网站的管理者提供决策支持的理论依据。     

多元线性回归在矿体开采中的应用

运用正交有限元原理，对影响矿体开采的主要结构参数进行正交试验分析，用三维有限单元法求得矿体开采在数值模拟极限状态下的顶板极限厚度，并采用多元线性回归的方法推得矿体顶板极限厚度与主要开采结构参数之间的关系式，然后用工程实例验证了推得关系式的可靠性。     

PSO算法在多元线性回归分析问题中的应用

粒子群优化算法（PSO）是一类实用有效的随机全局优化技术．本文简要地介绍了PSO算法的基本原理,具体地描述了使用PSO算法解决多元线性回归分析问题的步骤和结果．通过计算机仿真测试,表明PSO算法在解决多元线性回归分析问题上是一种简单、高效的算法．     

多元线性回归预测及其检验在EXCEL中的实现

多元线性回归预测是市场分析和经营决策中较为常用的定量化分析方法。本文着重研究了如何利用目前普遍使用的EXCEL软件来实现多元线性回归预测及其检验,从而避开程序开发等复杂的技术问惠,实现市场预测的快速化。     

多元线性回归在矿体开采中的应用

运用正交有限元原理,对影响矿体开采的主要结构参数进行正交试验分析,用三维有限单元法求得矿体开采在数值模拟极限状态下的顶板极限厚度,并采用多元线性回归的方法推得矿体顶板极限厚度与主要开采结构参数之间的关系式,然后用工程实例验证了推得关系式的可靠性。     

多元线性回归在角位移传感器机务维护中的应用

某型飞机副翼角位移传感器输出误差直接影响飞参系统的相关通道采集记录精度,制约了飞参记录数据在诸多方面的应用与研究。针对机载传感器输出误差重复性差等特点,论文提出利用多元线性回归算法对飞参记录相关历史数据段进行处理和拟合,该方法在补偿传感器输出误差、辅助判断传感器故障和确定传感器校准时机等方面具有较高的精度和工程使用价值,并已应用在辅助机务维护等方面。本文利用该算法在Matlab环境下对副翼角位移传感器零位输出数据进行了仿真。     

多元线性回归在重庆市卫生事业统计情况中的应用

本文研究了4种常用的最佳回归模型的选择方法,并且运用Excel和Spss程序,通过案例分析、证明了本文所提供的选择理论的合理性,具有较高的实际应用价值.     

多元线性回归在重庆市卫生事业统计情况中的应用

本文研究了4种常用的最佳回归模型的选择方法,并且运用Excel和Spss程序,通过案例分析、证明了本文所提供的选择理论的合理性,具有较高的实际应用价值．     

回归分析在房地产销售中的应用

本文通过建立回归模型,定量分析影响房地产销售的因素,关注起决定作用的因素,并依据这些因素对房地产开发策略做出相应的调整。     

基于多变量灰色预测模型的多元线性回归模型

针对各自变量之间的关系,利用多变量灰色模型建立了自变量的预测值,剔除了自变量观察数据中的噪声污染。进而建立了一种改进的多元线性回归模型。最后,通过实例说明模型具有较高的预测精度。     

基于糖尿病与民族因素的多元线性回归分析

基于多元线性回归分析的理论,对糖尿病发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨,并建立他们之间相关的回归方程.最后,对所得到的回归方程进行显著性检验.     

多元回归模型及其在销售中的应用

多元统计分析是统计学的一个重要分支,是应用数理统计学来研究多变量问题的理论和方法,是一元统计学的推广和发展．文章主要就多元统计分析中的线性回归模型进行深入的研究和分析,首先对多元线性回归模型的建立和最小二乘解的算法进行了推理,然后分析了其在销售中的应用．     

基于广义回归神经网络的沈阳房地产市场研究

通过广义回归神经网络对沈阳市房地产市场2003年至2009年相关数据进行训练,采用逼近性最好的光滑因子01,对2010年和2011年的数据进行预测,并与真实数据进行对比,得出沈阳市房地产开发投资额、商品房均价及空置面积均在高位运行.由此判断出沈阳市房地产市场仍处于繁荣期,但属于后期阶段,有出现房地产泡沫的可能,政府、房地产开发商、购房者应给予足够关注.     

成熟市场中产品定价的多变量线性回归模型分析

成本、需求和竞争者三要素是企业为其产品定价的基础，而定价应侧重考虑三要素的哪一方面的问题与市场演进阶段有关．当产品处于市场成熟阶段时，对竞争者所生产的产品性能和价格的关系进行分析显得非常重要．该文用多变量线性回归模型，结合分位点及残差图，对2001年日本汽车市场价格进行分析，得出价格与汽车性能的关系模型，从而进一步说明多变量线性回归模型在成熟市场的产品定价方面是适用的．     

基于多元线性回归模型的考试成绩评价与预测

为增加教学环节考试成绩评价与预测的科学性, 根据多元线性统计分析中的多元线性回归分析方法, 对考试成绩指标进行量化, 建立了考试成绩评价与预测的回归模型。解析国家四级英语考试成绩与学生的期末考试成绩之间的联系, 建立了基于成绩评价的多元线性回归的数学模型, 并得到了回归系数的数值。通过对回归模型以及回归系数进行显著性检验, 证明了模型的合理性。结果表明, 利用该模型对数据进行合理的评价与预测, 并在充分的条件下, 根据学生的期末考试成绩能合理地预测出学生的英语四级考试成绩。     

昌吉州棉花产量影响因素的多元线性回归分析

选取昌吉州降水量和棉花种植面积2个变量,建立多元线性回归模型,对棉花产量影响因素进行分析,为昌吉州棉花生产提供参考.     

房地产项目开发决策的博弈分析

通常房地产开发企业在开发大型项目时都采用一次规划,分期建设的策略.首期开发量的选择主要由销售速度,企业战略及财务要求来确定,而本文则运用博弈学的理论来求解开发量.     

我国房地产税收体系研究

房地产税收体系是我国税收体系的重要组成部分。从房地产税收体系、房地产税负水平、房地产课税环节、房地产收费水平四个方面,对我国及国外典型国家房地产税收现状进行了分析,并从我国房地产实践的总体情况和发展趋势出发,提出了房地产税收体系调整和优化方案。     

房地产调控政策对上海房地产市场影响的研究

房地产调控政策一直伴随着房地产市场的发展而存在,通过一些比率指标计算结果的分析,评价近期房地产调控政策对上海房地产市场的影响程度。研究结果表明,这一轮的调控政策对上海房地产市场的健康发展起到了明显的作用。     

房地产二级市场的博弈分析

针对房地产二级市场交易过程中不同决策主体行为,着重分析了房地产企业、消费者、政府之间的博弈过程,并以此为基础提出了各方在博弈的过程中的对策建议.