柯西－布涅柯夫斯基不等式的来龙去脉

阐述了渗透在柯西－布涅柯夫斯基不等式（简称柯－布不等式）中的特殊化、化归及观察等数学思想。     

栖西—布涅柯夫斯基不等式的来龙去脉

阐述了渗透在柯西－布涅柯夫斯基不等中的特殊化、化归及观察等数学思想。     

闵可夫斯基空间的双曲线

论述了闵可夫斯基空间中双曲线的应用：为时空轴的等度规绕，为等加速度运动的世界线等。     

加强的偏差定理和葛隆斯基不等式

近些年来,人们越来越深刻地认识到偏差定理和葛隆斯基不等式对解决单叶函数系数问题的重要性,因此,有不少作者从事过加强或推广这些不等式的工作,而且,随着这些不等式的改进和推广,往往带来了系数估计的新成就。本文的目的是利用龙纳的参数表示进一步加强偏差定理和葛隆斯基不等式。下述Loewner定理是我们这一工作的出发点,因此,将它引述于下: Loewner定理令k(t)是[0,∞)上连续的复值函数,且|k(t)|=1,令f(z,t)是下述微分方程及满足初始条件     

矩阵秩Frobenius不等式几种证明方法

本文运用矩阵分块,矩阵满秩分解,线性空间维数,以及广义矩阵初等变换四种方法证明矩阵秩Frobenius不等式,     

用Gurland不等式证明积分不等式

介绍了几个重要积分不等式和Cauchy积分不等式的几种证明方法,并且这些不等式都可用概率论中的Gurland不等式来证明.     

用Belman不等式证明某些不等式

<正>文[1]推广了Bellman不等式,即当A、B为n阶Nermite矩阵时,Bellman不等式仍然成立,即等号当且仅当A=αB或B=0(α为实常数)时成立.本文应用Bellman不等式,迅速地证明了某些不等式,并使一些著名的不等式都可以由Bellman不等式得出.     

别内—柯西公式的简化证明

我们把行列式看成列向量A_1,A_2,…,A_n的函数,记为D(A_1,A_2,…,A_n)。从这个观点出发研究行列式可参考文献[1][2]。如果矩阵,则依文献[3]引进A中元素所组成的行列式的一种简     

推广了的Kantorovich不等式及其证明

对Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ不等式进行了讨论，并给出更为普遍的形式及证明。     

证明魏琴伯克不等式的凸函数法

魏琴伯克不等式的证法很多，但一般都不涉及函数的上凸（或下凸）性质，本文主要利用三角函数sinx、tgx、ctgx的凸性及一些基本不等式来证明魏琴伯克不等式。     

儒可夫斯基函数的性质及其应用

本文主要研究了儒可夫斯基函数的映射性质,并利用其性质,给出了它在复解析动力系统与电磁学领域的两个简单应用。     

纳秒级罗可夫斯基线圈的研制

本文介绍了自积分式Rogowski线圈的原理、设计与制作。研制的线圈指标达到:上升时间小于Ins,灵敏度为10~(-8)V/A。这种线圈适用于大功率脉冲技术领域中,也可测量各种快速变化的大电流。     

闵可夫斯基空间的全反射规律分析

通过对参考系速度与入射角关系的详细讨论,发现如果在折射率大的介质中加上激光（在相对介质静止的参考系中入射角小于临界角）,则存在一个速度（定义为全反射速度）,当参考系达到这一速度时,全反射现象发生。进一步研究表明,存在一个速度（定义为折射速度）,使得折射波能量最大。本文的结果为区分粒子速度或能量提供了一种新的途径。     

柯西中值定理的一种证明方法

微分中值定理是罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理的统称。是微分学的基本定理,具有广泛的应用性。本文对这三个中值定理之间的关系做了归纳,并通过利用行列式来构造函数,给出了柯西中值定理的一种新的证明方法。这有利于微分中值定理的学习。     

某些定积分等式证明方法探讨

文章针对不同类型的定积分等式,探讨了证明的一般方法和证明的思路。     

数学分析中一些等式的概率方法证明

证明数学分析中等式和极限式的方法多种多样，通过对几个具体例子的证明来说明构造概率模型证明一类等式和极限式的概率方法，这样把概率论的知识与其他数学分支，高等数学与初等数学联系起来，从而拓宽了解题思路，显示出概率方法在应用上的广泛性和优越性。     

关于Opial——华罗庚不等式

本文对于(0,a)上绝对连续函数y(x),y(0)=0,以及任意实数l>0,证明华罗庚提出的一个积分不等式:(?)这里当且仅当y=bx 时等号成立(b 是常数)。而常数a/(l 1)是可能最好者.     

柯西微分中值定理的一个新的证明方法

本文通过构造一个新的函数,得到了两个点列,从而获得了柯西微分中值定理的一个新的证明方法。而拉格朗日微分中值定理和罗尔微分中值定理既可以作为两个推论给出,也可以根据本文提供的方法直接证明。这种方法完全区别于一般数学分析教科书中有关微分中值定理的证明方法,从而具有一定的参考价值。