含间断区间的AMSAA-BISE模型

本文对丢失数据(即存在间断区间)的情况,建立了多台同型系统可靠性增长的AMSAA—BISE模型,给出了模型参数及当前的MTBF的极大似然估计,并用x~2检验及累积失效次数-总试验时间图来检验模型的拟合优度。最后,用数值例说明这些方法。     

Gamma分布环境因子的统计推断

为了对不同环境下的试验数据进行折算与综合，本文在失效机理不变的前提下，详细讨论了Ｇａｍｍａ分布环境因子的定义；给出了判别两种环境下产品失效机理是否发生了明显变化的统计检验方法；并推导了Ｇａｍｍａ分布环境因子的极大似然估计（ＭＬＥ）及经典的、Ｆｉｄｕｃｉａｌ与Ｂａｙｅｓｉａｎ区间估计。最后以数值举例说明了定义和各种统计推断方法的适用性。     

基于Logistic模型的间隙零门可靠性窗口分析

零门间隙是爆炸间隙零门功能实现的关键,间隙太长或者太短都会导致零门功能失效,因此研究使得零门功能成功实现的间隙区间亦称为可靠性窗口,具有重要的实际意义.本文在固定装药密度和通道横截面积的条件下,基于爆炸间隙零门工作机理,将可靠性窗口的两个端点设为二维随机变量,建立了端点阈值的联合分布概率模型.为了分析二维随机变量之间的相关性,本文基于二维联合Logistic分布模型,结合得分统计量,研究了可靠性窗口两端点的相关性检验方法,并给出了间隙零门可靠性窗口的估计方法.文章最后结合间隙零门试验数据,验证了可靠性窗口端点阈值之间的相关系数与0无显著性差异,并基于验证结果给出了试验数据下间隙零门的可靠性窗口估计结果.     

经常购买模型及其参数的极大似然估计

在分析巴斯模型和重复购买的产品生命周期模型等的基础上，提出经常购买模型，详细讨论该模型的参数的极大似然估计法，并采用实例检验模型及参数估计方法，分析模型的参数估计结果，在此基础上使用模型做产品销量预测，表明模型的参数估计方法及预测方法的有效性。     

空间滞后模型的稳健检验

针对现有空间滞后模型检验存在的问题,首先用矩估计方法得到空间误差参数的一致估计量,然后以局部稳健检验方法为理论基础, 构造稳健检验统计量.该方法既成功回避了采用极大似然估计法构造检验统计量时遇到的繁琐计算问题,又有效解决了现有局部稳健检验方法适用范围受限的缺陷.同时,相对于直接采用矩估计法构造检验统计量的方法,该方法也有明显优势. 蒙特卡罗模拟的结果支持上述论断.     

基于定期检测的贮存可靠性模型及其参数估计

为保持贮存产品的高可靠性,基于指数分布建立了三类具有初始失效的周期检测贮存可靠性模型:检修后如新,贮存失效率增大;检修后不如新,贮存失效率不变;检修后不如新,贮存失效率增大.依据周期检测数据,给出了检修前即刻可靠度的极大似然估计及Bayes估计,用极大似然方法与最小二乘法对模型参数进行了估计.最后,给出一个应用实例演示了模型的有效性.     

应用AMSAA-BISE模型提高采集站的可靠性

应用AMSAA-BISE多台系统同步可靠性增长模型,对35台SK-1004采集站(即ATU)在实验室作高低温试验的条件下,进行了180h的可靠性增长试验,使其MTBF由现场使用条件下的560h增长到实验室高低温条件下的2000h以上,对安徽野外施工数据作统计分析表明,在现场使用条件下,其MTBF的点估计值超过了2000h。     

一类短期利率模型的最优估计、选择与定价应用

对CKLS的一般无约束模型进行了推广,提出了两个更为一般的无嵌套短期利率模型,并以中国银行间债券市场国债回购利率R007的日数据为样本,对这两个模型以及可嵌套在CKLS框架下的GBM模型、Vasicek模型和CIR SR模型的欧拉离散化形式进行了极大似然估计（MLE）.在此基础上,采用对数似然比和Vuong检验统计量,对它们的模型拟合效果进行了比较,结果表明对CKLS模型推广的第二种形式（模型5）优于其他四个模型.然后,又利用间接推断方法对模型5估计得到的初始参数值的偏差进行校正,并将修正后的参数估计值及其短期利率扩散模型用于对某上市公司的股票看涨期权进行定价.     

小样本时电器产品可靠性特征量的估计

随着航空、航天电器产品可靠性的提高 ,其可靠性试验一般采用定时截尾寿命试验 ,如产品的可靠性很高 ,则可能会出现发生故障的样品个数较少 ,即出现了小样本数据的情况 ,若采用经典方法估计其可靠性特征量会引入较大误差。针对这种情况引入了平均寿命的修正极大似然估计公式。研究结果表明 ,修正后的平均寿命估计量的相对误差比极大似然估计法的相对误差有了明显减小 ,且截尾程度越高 ,修正效果越明显     

扩展SV模型及其在深圳股票市场的应用

在金融风险的研究中很重要的一个领域就是量测金融风险的波动性。本文所研究的这种波动性指的是资产收益的方差随时间不断变化,这在讲师经济学中称之为异方差问题。许多高频的金融时间序列都具有异方差现象。对于波动性的量测（即异方差的量测）,主要有两种模型方法：其一是ARCH模型族的量测方法,它包括Engle的ARCH模型（1982）、Bollerslev的GARCH模型（1986）以及在此基础上提出的其他扩展模型;另外一种方法就是SV(Stochastic Volatility）模型。本文提出扩展的SV模型及其参数估计方法和波动估计方法,并进行蒙特卡罗试验,最后利用扩展SV模型对深圳股票市场的波动性进行了实证研究,说明扩展SV模型比标准SV模型描述金融波动性的优越性。     

AMSAA-BISE Model and Its Statistical Inference

In this paper the AMSAA model is generalized to the reliability growth testing of mul-ti -system simultaneous development, therefore it is named the AMSAA -BISE model . The MLE and unbiased estimates of the parameters for the system and a goodness of fit test from failure-truncated data and time truncated data are given.     

A Fuzzy Reasoning System and Its Heuristic Inference Algorithm

ＡＦｕｚｚｙＲｅａｓｏｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍａｎｄＩｔｓＨｅｕｒｉｓｔｉｃＩｎｆｅｒｅｎｃｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍＺｕｏＸｉａｏｄｅ＆ＬｉａｎｇＹｕｎＤｅｐｔ．ｏｆＢｕｓｉｎｅｓＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，ＪｉｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏ...     

软件可靠性模型及其参数估值技术

软件产品的可靠性评估主要取决于软件可靠性模型及其参数估值技术。本文探讨了六种软件可靠性增长模型的内在关系,提出了一个统一的软件可靠性增长模型,并从数理统计角度介绍了两种可靠性模型参数估值方法:最大似然估值法和最小均方误差估值法。最后,通过实例说明了软件可靠性模型及其参数估值技术在软件产品的可靠性评估方面的具体应用。     

基于序列图像局部灰值模型的运动分析

本文分析了在图像序列中图像局部灰值区域为常数型、线型和二次型条件下用最大似然比方法进行运动检测的基本原理及其在一定置信度下的阈值选取问题,导出了一套检测数学模型,使得变化检测理论进一步完善。     

相似产品步进应力加速寿命试验的统计分析

本文将单组样本的步进应力加速寿命试验(SSALT)拓展到双样本情形.基于累积失效模型(CEM),对两组指数产品的联合Ⅱ型截尾数据进行综合分析.首先,计算未知参数的极大似然估计(MLE),并利用矩母函数(MGF)建立其条件概率分布.然后,采用两种方法,基于概率分布的精确分析方法和参数的Bootstrap方法,构建参数的置信区间(CIs).以覆盖率作为评价标准,对两种方法的区间估计效果进行分析.最后,通过数值算例验证了本文方法的有效性.     

A New RCS Statistical Model of Radar Target

In this paper, the drawbacks of conventional target fluctuation models used in radar target modeling are set out. It is usually difficult to statistically model a real target because there are very few parameters which can be used to approximate the probability density function (PDF) of a real target's radar cross section (RCS) in conventional target models. A new method of statistical modeling is suggested, according to which the first nth central moment of real target's RCS, combined with the Legendre orthogonal polynomials, is used to reconstruct the PDF of the target's RCS. The relationship between the coefficients of the Legendre polynomials and the central moments of RCS are deduced mathematically. Through a practical computing example, the error-of-fit is shown as a function of the orders of Legendre coefficients. By comparing the errors-of-fit caused by both the new model and the conventional models, it is concluded that the new nonparametric method for statistical modeling of radar targets is s     

地地弹道导弹研制方案综合评价决策模型

针对地地弹道导弹武器系统方案阶段进行方案决策的需求，在建立方案评价目标体系的基础上，分别建立了单目标准则下的效能评价模型、费用评价模型、风险评价模型以及综合考虑多个因素的多目标综合评价决策模型，以实现地地弹道导弹武器系统在方案阶段对系统效能、费用、研制周期和风险四个方面进行全面分析和综合评估，为使用方进行方案论证和方案评审提供定量分析的依据。     

实时监控与发射决策专家系统推理机设计

实时监控与发射决策专家系统要求应能根据监控信息，不断进行知识推理，多层次判断直到最终导弹发射决策。本文对推理流程设计原则、控制策略、推理机的运行过程等进行了介绍。本推理机将面向对象方法和问题求解的黑板模型思想有机地结合在一起，将知识库分层模块化，极大提高了推理效率。该推理机具有结构清晰、条理分明、维护方便等特点。     

Nonlinear Combination Forecasting Model and Its Application

Ｔｈｅｂａｓｉｃｍｅａｎｉｎｇｏｆｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｆｏｒｅｃａｓｔｉｓｃｏｍｂｉｎｉｎｇｍａｎｙｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌｓｔｏｇｅｔｈｅｒｔｏｆｏｒｅｃａｓｔ,ａｎｄｉｔｉｓｕｓｕａｌｙｌｉｎｅａｒｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎａｇｏ．Ｉｎｆａ...