基于灰色预测模型的重庆市入境旅游客流量预测

灰色预测模型在研究入境旅游客流量预测上有很高的精度.依据灰色预测模型的建模过程和模型精度检验的方法,对重庆市1997—2007年的入境旅游客流量进行分析,选取2004—2007年的入境旅游客流量作为原始数据,建立了重庆市入境旅游客流量和时间的数列预测GM(1,1)模型,经检验该模型预测精度可靠.依据该模型,计算出了2008—2012年重庆市的入境旅游客流量,预计2008—2012年重庆市入境旅游客流量会继续迅速上升,有望在2009年突破100万人次.     

海南省入境旅游客源市场区位研究

入境旅游已成为海南省旅游产业中的一个重要组成部分,但目前存在增速缓慢;季节性明显;消费结构不合理等问题。面对这样的情况,从客源市场细分研究下手,寻找市场需求所在,以市场指导建设和生产,以使海南省旅游产品真正符合入境旅游消费者的需求,促成海南入境旅游市场持续健康快速发展。     

山东省入境旅游客源市场分析及预测

本文根据山东省2002年~2011年入境旅游客源市场相关统计数据,从地理学视角出发,分析了山东省入境旅游客源市场的时空结构特征,并利用灰色预测模型对山东省未来5年入境游客规模做了预测.     

广州市入境旅游客源市场结构研究

入境旅游客源市场结构和竞争力优势是研究和分析旅游客源市场的重要内容.通过引入区域经济分析中的偏离-份额分析方法,选取广州市2004—2010年相关入境旅游统计数据,分析了广州市入境旅游客源市场的变化.结果表明:广州市入境旅游客源市场整体结构相对合理,且有一定的竞争优势,但各个入境旅游客源国的具体情况不同.据此,对广州市入境旅游客源市场开发有针对性地提出了具体的建议和相应结构和竞争力状态下的营销策略.     

入境旅游发展的灰色马尔可夫预测模型研究

旅游业是城市服务业的支柱产业,对国民经济和社会发展的贡献显著,入境旅游发展预测具有重要的经济价值和社会意义。将GM(1,1)灰色系统理论和马尔可夫理论相结合,建立灰色马尔可夫数学模型。根据苏州市入境旅游外汇收入历史数据进行预测,结果显示,灰色马尔可夫预测模型精度高,预测效果好,具备良好的参考价值。     

灰色系统理论在旅游客源市场预测中的应用

运用灰色系统理论，以全国主要海外客源市场游客数量酶枥史序列数据为依据，探讨了GM（1，1）灰色预测模型在旅游客源市场预测中的应用问题。     

乌鲁木齐市入境旅游规模预测

本论文通过建立有效的入境市场需求预测体系,科学地对乌鲁木齐市的入境旅游市场短期走势进行预测,为政府进行入境市场短期发展提供了决策依据,有助于提高产业运行效率,有利于经济的持续增长,为行业企业进行短期项目开发、市场定位和开发节奏提供指导。     

河北海外旅游客源量的ARIMA模型及应用

在海外旅游客源量预测中引入ARIMA模型分析方法.采用河北省1989至2006年海外旅游人数资料,建立了ARIMA(0,2,1)预测模型,并预测了2007至2009年的海外游客人数.与2007年河北海外旅游人数的实际数据比较,相对误差仅为2.8%,说明该模型在海外旅游客源量短期预测中的应用是可行、有效的.     

山西省入境旅游客源市场分析及开发战略

随着旅游业的迅速发展,旅游市场的研究在旅游业中的地位与作用越来越重要。对山西省入境旅游客源市场的时间、空间和消费结构及平均亲景度进行了分析,并提出了山西省入境旅游客源目标市场及其开拓对策。     

基于SSM的广西入境旅游客源市场结构研究

引入SSM分析法,利用广西入境旅游客源市场中15个主要客源国的近期相关数据进行计算分析,分析了广西入境旅游客源市场的发展趋势和结构状况,在此基础上提出一些对策措施：以东盟客源市场为重点,创新旅游产品品牌;完善旅游教育体系,提高旅游人才素质;扩充旅游企业实力,增强旅游企业竞争力。     

无偏灰色预测模型在电力系统负荷预测中的应用

灰色预测模型已在负荷预测中得到了广泛的应用，该模型是一种有偏差的指数模型，在该模型基础上作者已导出了无偏灰色预测模型。将无偏灰色预测模型应用于负荷预测中，并与传统灰色预测模型进行了比较，结果显示了无偏灰色预测模型的优越性。     

无偏灰色预测模型在边坡变形预测中的应用

根据边坡位移监测信息,应用灰色系统预测模型,可以对边坡变形的发展进行预测.采用传统灰色预测模型和无偏灰色预测模型对边坡变形进行预测,预测结果表明,两种模型都是有效的,无偏灰色预测模型的精度更高.     

泰安市GDP预测的灰色模型

运用灰色理论研究了泰安市国内生产总值(GDP)1990～2003年的变化规律,建立了泰安市国内生产总值预测的灰色模型,对2004～2009年泰安市国内生产总值作了预测,得出了2007年泰安市国内生产总值将超过1000亿的结论。利用灰色关联度分析,分析了泰安市第一、二、三产业对国内生产总值的影响程度。     

用灰色理论模型预测供电量

应用灰色理论 ,建立GM( 1 ,1 )分段优化模型 ,对新会市 1 986～ 2 0 0 0年供电量进行模型拟合计算 ,两者能较好的吻合。运用此建立分段优化GM( 1 ,1 )模型的方法对新会市 2 0 0 1～ 2 0 1 0年的供电量进行了预测     

优化灰色模型在负荷预测中的应用

论述了用优化灰色理论进行电力系统负荷预测的建模过程。通过指数平滑法对原始负荷数据进行预处理 ,把有起伏特性的原始数据序列改造成规律性强的序列 ,再利用优化灰色模型进行预测 ,提高了预测精度 ,该方法简捷实用 ,经实际算例校核证明 ,可以作为中期电力负荷预测的理想工具     

组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

基于灰色预测理论,研究了基本灰色预测模型及其几种传统改进模型的原理和它们在电力负荷预测中存在的局限性,提出了电力系统中长期负荷预测的实用新方法--组合灰色预测模型.以实际算例为基础,应用基本灰色预测模型和传统改进模型以及组合灰色预测模型分别对电力负荷进行了预测,并进行了分析比较.结果表明,用灰色理论预测电力负荷,理论可靠、方法简单.对于中长期电力负荷预测这样复杂的问题,组合灰色预测模型具有预测精度高、简捷实用等优点,该方法可作为中长期电力负荷预测的工具之一.     

GM(1,1)模型灰色预测法预测城市人口规模

以1992-2001年呼和浩特市人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)人口预测模型,统计检验和误差分析表明,模型精度较高．用该模型预测了呼和浩特市2005-2009年城市人口规模,并对预测结果进行了分析．     

基于灰色聚类的组合预测单项模型选择

建立组合预测模型关键是单项预测方法的筛选,本文将采用灰色聚类分析方法对单项预测模型组进行筛选.首先依据所研究的实际问题,建立多个单项预测模型,然后计算每一个单项预测方法的点拟合相对误差,最后再利用这些数据,借助灰色聚类方法实行对比评估,构建组合预测模型需求的各个单项模型,以增强该模型预测的准确性.应用实例的分析表明该方法是可行的和有效的.     

灰色模型及其在我国报纸发行量预测中的应用

本文讨论了灰色模型的机理和特点,建立了描述我国报纸发行系统发展规律的灰色动态模型,并据此对报纸发行量进行了预测。研究结果表明:灰色预测方法的精度高于传统的确定性趋势预测方法,尤其适合于对信息量不足、作用机制不确定的抽象系统进行中短期预测,从而为科学决策提供依据。     

应用灰色模型预测矿井水排放量

在多年积累资料的基础上应用灰色理论,建立了矿井水排放量的灰色预测模型,探索了灰色模型在山西矿井水产量预测中的作用。