基于Agent的计算机自适应考试系统的应用

通过比较现有网上考试系统的缺陷，将Agent引入到计算机自适应考试理论中，通过Agent与计算机自适应考试理论的结合提出一种新的网上考试系统的模型，努力使网上考试系统具有可行性和先进性，为基于Agent的计算机自适应考试系统(CAT)在将来的数字化教育中的应用打下基础。     

计算机自适应考试技术在网络教育中的应用

计算机自适应考试(Computer Adaptive Test～CAT)技术是传统考试技术的进一步发展，从而使考试智能化，摆脱了传统考试的一些弊端。这里探讨了计算机自适应考试技术的一些知识以及该技术在国内外的应用情况。并对其在网络教育中的应用做了进一步的研究。最后提出了一个简化的计算机自适应考试模型。     

自适应形式的计算机等级考试的应用研究

目前,计算机等级考试采用的还是基于计算机的考试形式,计算机在整个考试中所起的作用仅局限于题目的呈现和成绩的统计,起到考试"执行者"的作用。由于考试并没有因材施测,考试不能很好地考察学生的真实水平,考生抽取试题时存在"运气",考试的合理性和公平性受到很大质疑。自适应形式的计算机等级考试可以解决传统计算机等级考试固有的弊病,可以实现"因材施测",并且考试的实施和组织更加经济。对自适应形式的计算机等级考试中所涉及的几个关键技术问题进行研究,探索大规模实施自适应形式的计算机等级考试的可行性,并进行模拟研究和实证研究。     

在.net框架下基于IRT理论的CAT考试系统的设计

本文介绍了项目反应理论(IRT)的基本理论,将IRT理论应用于计算机自适应考试中,主要设计和实现了基于IRT的计算机自适应考试系统中的普通考试,IRT考试和改进的IRT考试。该系统在VisualStudio.net2005的环境下,以ASP.NET为平台C#为编程语言结合ADO.NET和SQL Server,以三参数Logistic模型为项目反应模型,设计开发。最后本文介绍了自适应考试的流程,给出基于B/S结构的自适应考试系统的框架,有利于该系统日后集成到教务管理系统。     

自适应形式的计算机等级考试的选题策略研究

采用自适应形式的计算机等级考试．考试的效率更高,考试结果更公平,更能发挥讣算机等级考试对考牛计算机能力水平测试的功能。要成功地实现自适应形式的计算机等级考试,恰当的选题策略是必需的。对自通应形式的计算机等级考试采用不同的选题策略进行了研究。研究结果表明,相对其它几种选题策略（最大信息量选题策略和随机选题策略）,采用h分区a分层的多阶段选题策略,测验的表现更好,可以很好的控制测验长度,测验的精度也很好,有更高的测验效率,测验的综合表现也最优。     

计算机自适应考试系统的设计

针对计算机自适应考试这一新型的考试模式,以项目反应理论为基础,阐述了基于局域网的CAT系统的设计。     

项目反应理论下计算机自适应考试系统的设计与实现

项目反应理论下的计算机自适应考试能够根据应试者的实际能力水平选择相应难度的试题,做到因人施测,实现更快、更准地对应试者能力进行估计。对计算机自适应考试施测过程进行了描述,对模型的选择、选题策略、参数估计等关键技术进行研究并提出相应的解决方法,实现了系统的设计与开发。     

基于项目反应理论的自适应考试系统设计

针对传统考试的缺点和不足,介绍了项目反应理论基本概念,在此基础上结合计算机网络技术的发展提出了计算机自适应考试系统的设计。并进一步阐述了系统的体系结构,各功能模块的设计,重点改进了按区分度的选题策略,有效地控制试题曝光率。能够根据不同能力被测试者随机选择试题项目,减少了测试长度,与传统在线考试系统相比提高了考试效率。     

基于项目反应理论的《计算机与信息技术基础》课程的自适应考试系统设计与实现

由于传统的计算机考试都基于经典测量理论,存在诸多缺点和不足.针对现状,结合国内外已有的研究以及实践经验,在现有的新疆计算机一级等级考试题库建设的基础上,尝试实现了基于项目反应理论的《计算机与信息技术基础》课程的小规模自适应考试系统,与之前系统不同的是,它能根据考生的能力水平抽取匹配的题目.结果表明,该系统能更精确地测查...     

计算机自适应考试理论分析

依据自适应考试中的项目反应理论，对其中参数进行了分析，建立了试题库建库模型，同时对受测者的能力进行分析；应用组卷理论中的组卷原则和问题的形式化描述，对生成试卷的算法进行分析。该结论对当前计算机自适应考试提供了理论依据。