功利价值视角下外卖平台用户购买意愿研究

针对平台用户粘性不足问题,以外卖平台为背景,基于S-O-R理论构建功利价值、平台依恋和持续使用意图之间的结构方程模型(SEM)。根据依恋理论搭建平台依恋,功利价值作为其前因变量,研究功利价值通过平台依恋对外卖平台用户持续使用意图产生作用的影响机制。通过问卷调查实证研究,基于SEM模型及相关工具检验。研究结果表明,功利价值三个层面即服务便利性、配送及时性和价格感知均正向影响平台依恋,平台依恋正向影响持续使用意图。建议平台企业以功利价值为切入点,加强与用户之间的情感联结,使用户产生持续使用意图。     

中国文化背景下消费者服务个人价值观研究

运用SERPVAL量表对中国沈阳地区移动通信服务的388名消费者的服务个人价值观进行测量,并进行验证性因子分析.结果表明,消费者用个人价值观的3个基本维度,即安宁生活、社会认可、社会融合的满足程度来评估一项服务.方差分析结果表明,不同年龄、不同教育程度的消费者对使用手机通信服务所带来的个人价值的满足的认可程度存在差异.为服务组织基于服务个人价值观的服务开发与设计及营销战略的制定提供参考.     

用户体验对网络购物决策的影响因素研究

为探索整个网络购物环节中用户体验对网络购物决策影响的因素,本文在消费体验价值理论模型和已有文献的研究分析基础上,提出网络购物用户体验的评价维度及其指标,据此初步构建了用户体验对网络购物决策影响因素的模型。通过问卷调查与数据分析,对提出的影响因素模型进行验证。最终确定了用户体验由品牌、可用性、功能性、内容和消费者资源5个维度及22个指标构成的对网络购物影响因素模型。最后根据分析结果提出了改善网络购物用户体验的建议。本研究有助于电子商务平台和企业根据用户体验设计出满足用户需求、更具吸引力的营销方案,提高用户满意度,进而提升网络购物的转化率。     

智慧会展服务平台运营的IPA分析及优化策略

基于技术支持、用户交互和系统性能3个维度11个指标的评价指标体系,采用IPA法进行的智慧会展服务平台运营现状的分析表明,用户对“应用兼容性”“信息更新及时性”“入场注册登记便捷”和“导航定位精准性”等指标均较重视且满意度较高,对“界面布局清晰合理”满意度较高但重视程度相对不高,对“多语言服务”“交流互动响应性”“周边推荐可靠性”和“Wi Fi使用通畅性”的重要性和满意度均较低,对“个人隐私保密性”和“交易服务便利性”重要性感知较高但满意度较低。智慧会展服务平台的进一步优化,应在保持应用兼容、信息更新、注册登记、导航定位方面已取得的优势的同时,重点加强用户隐私保护、提供便捷专业服务,并兼顾界面布局、多语言服务、交流互动、周边推荐及Wi Fi使用等方面的改进与完善。     

公共卫生视角下消费者对无人配送使用意愿研究

为推动无人配送在生活场景中的应用,以保护动机理论为主体框架,引入“预期后悔”为情绪中介变量,构建感知健康威胁和感知预防效能对消费者使用无人配送意愿的影响机理模型。利用问卷星收集相关数据,基于结构方程模型,使用Smart PLS软件进行假设检验。研究结果表明,感知预防效能、预期后悔均正向影响消费者使用意愿,感知健康威胁则无显著影响;预期后悔作为影响消费者产生使用意愿的关键情绪因素,在感知健康威胁、感知预防效能和使用意愿之间起中介作用。     

流线优化模型与算法研究及应用

1研究背景目前我国物流产业正处于高速发展期,理论体系与应用研究正在不断完善。物流活动的目的就是使物流服务来满足物流需求,即通过仓储、加工、运输、配送、包装、装卸搬运等活动来满足社会经济活动中供应商、制造商、零售商、消费者等需求方的对物的移动、储存与服务     

基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究

随着电子商务的迅猛发展以及消费模式的转变,越来越多的消费者开始选择网络购物,物流服务成为影响消费者网购满意度和制约电商企业发展的重要因素之一,因此探索影响网购物流服务的因素及其作用,并依此设计相应的物流优化方案,进而为顾客提供优质服务,提高物流顾客满意度,为企业树立良好形象,提高企业的效益。为探究消费者网购物流服务因素类型及其作用机制,从网购消费者的角度出发,以网络购物者在平台上的评价信息为研究对象,利用八爪鱼数据采集工具从天猫商城抓取一定量的评论信息,使用扎根理论研究方法对其进行分析和挖掘,通过开放式编码、主轴式编码和选择式编码提取物流服务因素主范畴和类型。把影响网购物流服务的因素分为7个主范畴,挖掘主范畴关系结构,将影响网购物流服务质量的因素归纳为配送质量、感知体验、售后服务质量和可靠性等4个主要类型。基于主范畴的典型关系结构,最终确定了"网购物流服务满意度关键影响因素"为核心范畴,分析得出物流服务质量的作用模型。运用语义网络分析和理论饱和度检验对物流服务质量因素的类型及其作用机制进行验证,语义网络分析使用ROST Content Mining知识处理与内容挖掘软件进行全网分析,通过词频分析及关键词共现分析验证所得结果;理论饱和度检验采用原始资料法与信度评估法进一步验证研究结果。结果表明:感知体验是网购物流服务的直接驱动因素,它决定了顾客是否进行网购行为;售后服务质量和可靠性通过影响感知体验间接驱动消费者的网购行为,是网购物流服务的间接因素;配送质量既可以直接影响网购物流服务质量,又可以通过感知体验间接影响网购物流服务质量。通过上述几方面改善物流服务,不仅可以提高顾客满意度,获取和保持稳定的客户群以维持企业的竞争优势,而且可以作为电商企业完善自身物流系统的重要依据,探索自身物流的薄弱环节,使企业得到更好发展。该研究方法及所得结果对B2C电子商务企业改善物流服务质量、提高企业竞争力具有重要意义。     

商圈O2O用户的接受度影响因素研究

基于整合型科技接受(UTAUT)模型,结合商圈O2O模式的特点,构建了以个人创新性、移动便利性、娱乐感知、风险感知为影响因子的商圈O2O用户接受度影响因素模型,并根据模型提出了相应的假设,并通过结构方程建模验证假设.结果显示:个人创新性、移动便利性、娱乐感知显著影响用户接受该模式的意愿,风险感知对用户的使用意愿没有显著性影响,证明UTAUT模型用于研究商圈O2O模式是可行的.     

多层多维尺度下的移动商务用户满意度影响因素研究

目前,以移动商务为代表的网络经济在我国快速发展,研究移动商务用户满意度问题具有非常重要的意义。基于移动商务背景,首次全面系统提出多层多维尺度的移动商务用户满意度影响因素测量模型。结果显示,它是一个3层多维的度量结构,由6个主维度(顾客行为、心理情感、信息技术、产品、交易和制度)和18个子维度(个性特征、社会阅历、文化习俗、个人爱好、预期质量、易用性、安全性、有效性、产品品牌、感知质量、感知价值、便利性、快捷性、可靠性、企业形象、认证机构、网络社区和法律授权)共同组成来度量移动商务用户满意度。然后,利用SPSS23.0软件对收集的数据进行信度分析,剔除了不满足标准的5个测度项;并通过主成分分析对净化后的测度项进行验证性因子分析,结果表明模型中25个因子结构是合理的。     

游戏化对网络消费者购买意愿的影响

基于游戏化金字塔理论构建研究模型,运用问卷调查法收集数据,采用层级回归分析法研究发现,对于网络消费者,游戏化三个维度——游戏动力、游戏机制、游戏组件正向影响其购买意愿和顾客参与的三个维度——信息分享、人际互动、合作行为;顾客参与的三个维度正向影响购买意愿,并在游戏化三个维度与购买意愿间起部分中介作用。电子商务企业可以通过游戏化设计,全方位调动网络消费者参与营销活动的积极性, 协同运用游戏化元素提高网络消费者购买意愿。     

基于FA-BPNN的城市共享单车满意度影响因素研究

为了提高共享单车用户满意度和影响因素的评价精度,提出一种基于因子分析法的BP神经网络满意度分析模型(FA-BPNN).采用因子分析法将影响用户满意度的21个指标简化为4个公共因子降低输入维数,并以附加动量法改进BP神经网络建立模型,避免了其他综合评价方法中过于依赖主观性的不足,提高模型的效率和可靠性.以广州市共享单车为研究对象,实证研究共享单车使用满意度与影响因素.研究表明车况与服务、经济成本、易用性、手机终端等因素对用户满意度有显著影响.相对于传统BP神经网络模型,FA-BPNN提高了模型的效率与可靠性,该方法能有效反映广州市共享单车用户的满意度与影响因素,具有广泛应用前景.     

基于Petri网的电商平台快递配送服务的模型优化

针对电商平台快递配送服务的单用户单址服务的问题,提出了一种基于Petri网的电商平台快递配送服务流程模型的优化分析方案。首先,按照其基本流程建立了Petri网模型,与实际情况进行比较分析,发现此流程模型中存在诸多不足。然后通过增加或删除相应的控制结构,在原有模型的基础上进行优化。对此提出了一种亲情址的概念,实现了“多用户”的“多址”功能。让快递在分拣之后可以统一通知用户,节约配送员的时间,使得用户不用再重复去提取快递。最后,为了更清晰地表达优化后模型各个节点之间的关系,使用了PM4Py对优化的模型可视化为Petri网模型,再将其转换为流程树,并用PIPE软件仿真说明优化后的模型具有可行性和有效性。     

基于消费者视角的智能快递使用意愿实证研究

随着电子商务蓬勃发展,网上购物交易量持续增多.快递包裹数量出现跨越式增长,传统送货上门的方式已不能满足最后一公里配送需求,于是智能快递柜应运而生.本文以消费者为研究对象,从情景和用户的角度,构建出智能快递柜的使用意愿影响因素的模型.通过多元逐步分析得出情景因素中的智能快递柜的位置便利、包裹轻便和感知时间压力以及用户特质中的感知有用性和个体创新性显著影响智能快递柜的使用意愿.因此本文结论对未来智能快递柜的发展布局及完善具有重要意义.     

B2C模式下影响消费者网上购物行为因素研究

网上商场的虚拟性、网上支付的风险性以及商品配送的滞后性,都会影响到消费者的购买行为,以网络购物消费者为研究对象,从服务、安全、便利、产品、成本、体验6个方面进行了研究,并进行了回归分析,结果表明顾客感知价值在体验、安全、成本、服务、产品和便利的6个方面对顾客信任度、顾客满意度、顾客忠诚度存在显著正向影响。     

浅析河南理工大学图书馆微信公众平台的应用

为更好地服务读者,提升图书馆的服务水平与质量,满足网络环境下用户的需求,河南理工大学图书馆结合本校实际构建了微信公众平台。从平台构建目的出发,介绍了平台的特色服务,分析了平台用户及使用情况,指出了存在的问题并提出未来发展规划。     

基于关系依赖模型的微服务流程演化分析

微服务技术的快速发展为企业系统集成和网络化业务协同提供了技术支持，软件服务系统中的流程需要不断演化以适应业务变化的需求，而现有的研究多从单一维度评估服务流程演化的影响.提出包括流程层和服务层在内的服务系统双层依赖关系模型DoubleDM，从服务演化和流程演化两个方面分析服务系统演化问题.针对服务层演化，基于服务间的依赖关系分析服务变更的影响范围，给出了服务依赖关系表达、依赖关系演化影响范围及求解和相应算法；针对流程演化的不同类型，给出了流程依赖基础上的流程化简处理步骤和算法.最后给出了微服务系统中流程演化的实现逻辑，并以微服务系统处理供应链销售流程为例进行了分析.     

基于PTM的可信虚拟平台方案

在多种信息系统中,将虚拟化技术与可信计算相结合的方式是一种保障系统安全的有效手段.然而,传统基于可信平台模块(TPM)的可信系统存在着系统信任基础不明确与数据迁移计算开销大的不足.本文应用便携式可信模块(PTM)信任模型,基于Xen虚拟化平台提出了一种客户端可信虚拟化平台方案——OASIS,设计并实现了OASIS平台结构、可信启动信任链建立方法及数据迁移机制.本方案具有灵活高效、以用户为中心的特点,使用PTM作为系统信任基础,为用户提供个人化可信计算环境,为用户在多平台间漫游的应用场景提供极大的便利性.原型系统测试结果表明,本方案具有可行性.     

基于IMS的一键点播业务的设计与实现

一键点播业务,是一种基于PTT业务的扩展应用.该业务可利用PoC按键的便利性,向用户提供一键信息查询与订购等服务.结合IMS网络体系结构中PoC平台和一键点播业务属性,提出一种利用PoC业务平台来实现一键点播增值业务的方案,包括组网、系统设计和基于SIP的信令流程.同时,给出相关的特点分析并进行总结.一键点播业务可以给予用户全新的音、视频体验,势必会在未来的业务发展中成为极具吸引力的增值业务之一.     

面向生产车间物料上线的配送时区方法研究

为解决制造企业车间在生产过程中物料上线时间不精准、配送数量不标准、生产效率低下等问题,从物料有效流动的角度,提出了一种结合横向时间维度与纵向数量维度的基于订单为需求信息的时间倒排方法来快速确定车间配送时区。从时间维度与数量维度的角度对车间物料需求进行研究,以时间倒排方法研究车间物料配送时区,通过建立生产排程模型与数学模型来对具体的生产开始时间进行计算,合理安排工作人员对线边物料进行配送,并对生产线边物料进行配送时区的划分,研发出生产车间物料配送系统。以某发动机制造企业生产100台为例,根据生产开始时间以40 min为区间划分出10个配送时区,得出每个时区具体的配送时间,实现精准的配送时间需求点,较好地解决了物料配送时间交接浪费的问题。表明对生产车间线边物料配送实行信息化管理,不但提高了生产效率,同时也有效的支持企业的生产,为后期解决供应商到货时间问题提供参考。     

基于云计算的多目标服务调度算法的改进研究

在研究现有云计算服务调度算法的基础上,设计了基于QoS的分布式多目标服务调度算法。该算法兼顾用户需求和系统整体性能,依据完成时间、费用、开销和负载均衡多个参数进行服务调度,从而获得较好的调度质量。仿真实验表明该调度算法能够满足云用户的QoS要求,调节云内各种设备的负载均衡,提高云计算平台运行效率。