采用改进哈希算法提高IP分类查找速度的研究

分析几种常用的数据包分类算法和IP地址查找方法，介绍一种基于异或哈希的IP分类算法和一种采用特定哈希算法技术缩短IP转发表的大小的方法，以满足网络发展的需要。     

基于Bloom Filters的流抽样算法研究

本文提出了基于Bloom Filters的流抽样算法,对测量间隔内到达的报文进行抽样,并采用Bloom Filters哈希结构映射到流信息表来创建和维护流信息。该方法具有灵活性、简单性,在误差允许的情况下,有效地减少了流测量所需的存储空间。     

随机分组抽样下流大小分布估计

流大小分布是网络测量中一个重要的度量。已有的研究表明在MLE（极大似然估计）算法中运用TCP流的协议信息能够更好的估计流大小分布。本文详细比较了运用TCP流的SYN包和TCP序列号信息的几种MLE算法，并在此基础上结合实际应用提出了一种对小流采取细粒度、对大流采取粗粒度的非均匀粒度的流大小估计算法。实验结果表明，该算法在减少了MLE估计计算量的同时，提高了粗粒度后大流估计精度。     

一种硬件哈希表压缩方法及其性能研究

在高速、大容量的基于流的报文分类应用中，采用硬件哈希表具有成本低、扩展性好等优点。但由于需要在硬件哈希表中保存流标识，而流标识的长度依不同应用可能长达几十字节，一方面需要较大的存储空间，另一方面也严重影响了哈希查表的性能。提出了一种硬件哈希表压缩方法，可以有效压缩保存在哈希表中流标识的长度，减小所需存储器容量，提高查表性能，同时实现复杂度低，具有较高的实用价值。     

对等网络技术及其应用

简要介绍了对等网络技术,分析了对等网络的4种拓扑结构方式及其技术特点,对4种结构模型进行了综合性能的比较,并对分布式哈希表算法进行了介绍和分析,同时给出了对等网络的几个典型应用.     

对等网络技术及其应用

简要介绍了对等网络技术,分析了对等网络的4种拓扑结构方式及其技术特点,对4种结构模型进行了综合性能的比较,并对分布式哈希表算法进行了介绍和分析,同时给出了对等网络的几个典型应用。     

网络流量抽样测量技术综述

随着高速网络技术的发展,使得实时在线的流测量非常困难,基于抽样的流量测量方法作为一种可扩展的技术已经成为人们经常采用的一种有效的流测量技术。本文简要介绍了抽样测量的基本理论,对当前抽样测量技术的研究现状进行了综述,并对该技术的可能发展趋势做了简要的探讨。     

基于CBF的自适应抽样算法研究

本文针对网络流量的自相似性、重尾分布等特征，提出了基于CBF的自适应抽样算法，根据不同的网络流量大小，抽取不同数量的报文，并采用CBF哈希算法维护流记录。该方法具有抽样率自适应性、简单性，并可根据实际情况灵活控制算法所需的存储空间。     

NESP:一种可扩展的通用网络测量系统平台

建立一个可扩展的、通用的网络测量平台是全面了解大规模网络行为的基础。提出了网络测量系统平台NESP的体系结构,给出了NESP的功能流程及模块分类并讨论了关键实现技术。基于NESP,实现了一个大型网络监视测量系统MMS,该系统整合了多种流测量工具并运行了多种网络测量应用。实践表明,NESP是一个可扩展的、通用的网络测量平台。     

基于手工特征的视频哈希研究综述

视频哈希是从视频中提取到的基于视觉内容的短小数字序列,在实际应用中,用视频哈希来表示视频,能降低视频的存储代价和视频相似计算的复杂度。目前,视频哈希已被广泛应用于拷贝检测、篡改取证、视频索引、视频检索等方面。近年,视频哈希研究取得许多重要进展,研究人员设计和开发出多种手工特征提取技术,并建立一系列视频哈希算法。本文将基于手工特征的视频哈希算法分为空域计算和时空域计算2个大类,其中基于空域计算的哈希算法又分为逐帧计算和关键帧计算2类,而基于时空域计算的哈希算法则分为正交变换、统计特征、视觉特征点、数据降维和其他技术5类。根据这些分类,本文先分析每类算法的代表性研究成果并总结其性能;然后介绍常用的哈希度量方法、性能评价指标和视频数据集;最后列出未来研究工作可重点关注的内容,包括面向篡改取证的视频哈希、基于深度学习的高效视频哈希和面向移动应用的轻量级视频哈希等。     

基于Pathload网络有效带宽测试的改进

有效带宽测量一直是计算机网络领域热衷研究的方向之一,但实际测量中受到诸多条件的限制,导致测试结果和用户使用体验总是不能令人满意.因此,在已有的端到端测量技术自加载的周期性探测流(SLoPS)上,通过摒弃不必要的反复迭代,改进其评估和速率调整算法,一定程度上提高了测试速度,更主要的是降低了网络不可靠因素等现实条件给测试结果带来精准度下降的可能性.实验表明,改进带来的测试结果较之前更贴近实际的网络状况,降低了参数的波动,提高了稳定性.     

基于SNMP协议的网络层拓扑测量的研究

首先将网络拓扑测量分为网络层拓扑测量和链路层拓扑测量,然后深入地讨论了如何利用SNMP协议获取网络层拓扑节点及其连接关系以自动构造网络拓扑图,并给出基于SNMP协议的网络拓扑测量的实现算法。实验表明该算法在网络拓扑测量中是有效快速的。     

基于气压计法的矿井通风阻力测定数据处理系统的程序设计

分析了传统矿井通风阻力数据处理方法的缺点,设计了一种矿井通风阻力测定数据处理系统VRDPS2.0,并应用于测定数据的处理与分析.该数据处理系统基于Visual Studio 2010开发平台,综合应用了矿井通风阻力测定技术与理论以及vb.net中数据录入、Excel Application对象、COM自动化等技术,实现...     

一种GPS接收机的完整自检测和故障分离技术

载波相位测量是目前GPS测量中精度最高的观测量,利用载波相位求解的DGPS(RTK)的精度很高,是目前高精度要求的主要产品,利用载波相位的主要问题就是容易出现周跳.更好地解决周跳问题就可以大幅度地提高GPS接收机的性能.运用最小二乘法解出敏感残差距阵,利用相关系数检测并确定发生周跳的卫星,然后进行排除.得出的这种快捷的自检测和故障分离技术,经过试验验证准确高效,可以大幅度的提高RTK接收机的性能.     

网络测量系统中的拓扑自动发现

为网络测量系统设计了一个拓扑自动发现模块原型结构,将各种网络协议和机制有机整合,在一定程度上避免了拓扑发现不完整、适用范围受限等问题,具有较好的健壮性和完备性.最后讨论了自动发现的关键问题,并给出了网络层拓扑自动搜索算法,对完善网络测量系统有一定的实用价值.     

基于人工神经网络的卫星姿态信号处理

地球遥感卫星的技术难点之一是保持有足够的姿态控制精度．通常卫星的姿态由单一传感器获得,为得到高的姿态精度,需要对多个传感器信息进行综合处理．针对由惯性基准、红外地平仪和太阳敏感器组成的卫星姿态测量系统,提出并设计了带反馈的ＢＰ人工神经网络进行信号处理．研究表明,该方法可以抑制红外地平仪轨道周期误差和卫星进入阴影区时对测量系统的影响,从而使系统的测量精度得以很大提高．     

基于函数链神经网络的管道煤气流量计量系统

在管道煤气计量系统测量中引入管道煤气相对湿度修正,并采用湿度传感器转换相对湿度信号,利用函数链神经网络对管道煤气工况温度下所对应的水蒸汽饱和压力进行拟合,得到基于函数链神经网络的管道煤气流量计量模型和在线计量系统,从而大大简化管道煤气流量计量软件,在流量计设计范围内实现管道煤气流量实时在线计量.实际应用结果表明,该计量系统测量管道煤气流量误差小于0.7%.     

单源网络层析技术

网络层析技术是一种新的网络端到端测量方法，与传统的网络内部测量方法不同，它是通过端到端的测量数据来推测网络内部链路性能参数和网络拓扑的，从而实现与网络结构或协议无关的网络测量方法。在网络层析技术的基本概念和数学模型的基础上，讨论了目前单源网络层析技术的两类“反演问题”：一是实现源节点到目的节点流量估计问题的被动网络层析技术；二是实现QoS参数估计与拓扑发现的主动网络层析技术。分析了网络层析技术的下一步研究方向。     

Web应用测试框架研究

建立一个适应Web应用特性的测试框架,以便于指导、组织测试过程中的各项工作.在分析Web应用特点和传统软件测试流程的基础上,对测试需求分析、测试用例生成选择、测试执行和测试结果分析度量等一系列测试过程加以描述和表示,形成一套规范化、易操作和可扩展的测试流程;研究Web应用测试框架实现技术,分层次表示Web应用模型,采用组合测试等策略生成测试用例,通过Agent自动执行测试并实现测试结果的比较、度量和反馈;有机集成并有效实现各个测试步骤,使之适应Internet环境并积极有效地发挥其指导作用.     

计算机网络时间同步技术研究

时间是一个最基本的物理量，时间信息也是计算机网络中最重要的基础信息．计算机网络的时间同步技术已经成为人们研究的重要课题之一．本文在分析现有研究成果的基础上，介绍了用于实现计算机网络时间同步的各种技术，提出了不同应用背景下的实施方案，并给出了应用分析和结论．