延安大学SO2污染特征分析

为分析延安大学校园大气中SO2污染特征,采用甲醛吸收-副玫瑰苯胺分光光度法分别在采暖期和非采暖期测定了不同功能区（交通区、生活区、教学区）SO2日浓度变化。结果表明,监测时段内,SO2的平均浓度均达到国家环境空气质量标准的一级标准。延安大学校园大气中SO2浓度在采暖期大于非采暖期,高峰值分别在10：00-10：45和19：00-19：45两个时间段,SO2浓度日最低值在14：00-14：55时段。空间分布上：在采暖期,交通区的SO2日平均浓度最高,其次是生活区,教学区最低。非采暖期生活区最高,交通区和教学区比较接近。     

伊宁市大气污染物浓度变化规律分析与大气质量评价

以1999年至2004年伊宁市大气污染物监测数据分析伊宁市大气污染物浓度的变化规律,评价大气质量.结果表明采暖期SO2、NO2日平均浓度显著(P0.05)高于非采暖期各自日平均浓度,1月、2月、5月、9月、10月、12月的TSP日平均浓度高于或显著(P0.05)高于其它各月日平均浓度,采暖期降尘月平均浓度低于非采暖期月平均浓度;采暖期SO2日平均浓度分别与NO2日平均浓度和TSP日平均浓度之间正相关,非采暖期TSP日平均浓度与NO2日平均浓度正弱相关.根据大气质量指数,采暖期大气质量处于轻度污染,非采暖期日均大气质量处于清洁.     

长春市大气中SO2与NO2长期污染特征及防治对策分析

通过对长春市2000~2010年SO2与NO2的长期监测数据分析,得到长春市SO2与NO2浓度的长期变化均为绝对浓度值增加的趋势,以及采暖期比非采暖期污染物浓度显著增加的变化规律。通过污染负荷系数指标的计算,确定SO2、NO2与PM10对长春市环境空气质量的影响是同样重要的。分析SO2与NO2排放源主要为工业生产和热力供应过程中的燃料燃烧和机动车尾气排放。总结了自然及人为产生原因和治理对策,为长春市区域大气污染治理防治提供理论依据。     

集中供暖与非集中供暖城市的冬季大气污染状况——以天津和上海为例

为了解集中供暖和非集中供暖2种不同模式对空气质量的影响,基于天津和上海冬季采暖期及非采暖期的空气质量数据,分析不同供热模式下大气污染物的长时间变化和日变化特征及其影响因素.结果表明:天津和上海采暖期PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2和SO_2的质量浓度均高于非采暖期.天津采暖期PM_(2.5)、PM_(10)、CO和SO_2浓度较高主要是受到集中供暖消耗的化石燃料燃烧排放和大气逆温层2个方面因素的影响.上海虽然处于非集中供暖区,但也受到了北方城市供暖区远距离污染物传输的影响.天津集中供暖模式产生的PM_(2.5)、PM_(10)、CO和SO_2排放对空气质量的影响高于非集中供暖城市上海.与非采暖期相比,天津和上海采暖期NO_2浓度的增加量几乎一致,说明供暖活动对大气中NO_2的贡献并不明显;天津和上海采暖期O_3浓度均低于非采暖期,表明供暖活动未对O_3排放产生显著作用.采暖活动明显改变了天津PM_(2.5)、PM_(10)和CO的日变化特征;受采暖活动和逆温层的影响,SO_2和NO_2浓度均在夜间呈现升高趋势;O_3的日变化趋势未受采暖活动影响.与非采暖期对比,采暖期上海的非集中供暖未对污染物的日变化趋势产生显著影响.     

贵阳市二氧化硫浓度变化分析

以2012年贵阳市大气中的S02为研究对象,选择合适的大气采样点,通过对各采样点二氧化硫浓度的分析,研究发现贵阳市SO2污染浓度随时间变化呈现明显的规律,采暖期SO2浓度为非采暖期的2.2倍,说明二氧化硫的污染受到燃煤使用的影响;空间分布特征明显,白云区的SO2浓度是观山湖区的2.3倍,说明观山湖区二氧化硫浓度受到了白云区工矿企业的较大影响.这些研究为贵阳市大气污染的预防提供理论依据.     

哈尔滨市大气SO_2质量浓度分布特征模拟研究

采用CALPUFF空气质量模型,对2013年哈尔滨市1月和7月SO2质量浓度进行模拟,表征哈尔滨市采暖期和非采暖期的SO2质量浓度分布特征.SO2质量浓度监测值与模拟值的对比分析表明,二者变化趋势基本一致,且经统计分析可知:二者的相关系数可达到0.7,说明模型基本可以反映出模拟区域内气象条件的影响.SO2模拟结果表明:哈尔滨市采暖期SO2平均质量浓度高于非采暖期,大约是非采暖期的8~9倍,主要是由于采暖期燃煤量增加,排放出大量的SO2;气象条件不利,排放的污染物难以扩散;外来源输送与本地源叠加,加重了污染.采暖期市区质量浓度是其他区县质量浓度的3~4倍,而非采暖期各区县质量浓度相差不大.此外,污染物扩散方向与风向一致,且质量浓度分布受到地形的影响.     

东北地区吉林市大气PM2.5中有机物及重金属的污染特征研究

为深入探究东北地区雾霾天气污染现状,选取吉林省吉林市作为研究对象,于2016年夏季(非采暖期)和冬季(采暖期)各时期连续24h采集PM2.5样品.运用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)分析了18种金属的浓度水平,选取其中的As、Al、Cr、Mn、Cu、Zn、Pb、Na、Ca、K和Mg 11种主要金属进行了细致研究;同时,运用气相色谱-质谱法分析了16种多环芳烃(PAHs)的浓度,对重金属和多环芳烃的污染情况进行了深入讨论.结果表明:吉林市采暖期PM2.5平均质量浓度为89μg/m~3,非采暖期平均为33μg/m~3;PM2.5中主要的重金属时空分布特征为除Ca以外采暖期均高于非采暖期,工业区居住区对照区.采样期间,冬季PM2.5中重金属污染较夏季严重,这可能与东北地区冬季供暖有关.吉林市PAHs采暖期质量分数为0.03~1 304.83mg/kg,非采暖期为0~223.13mg/kg,采暖期污染水平高于非采暖期,其中工业区污染较严重.源分析结果表明吉林市大气颗粒物中重金属和有机污染物PAHs主要来源于燃煤、石油化工、扬尘(建筑扬尘和土壤扬尘)、车辆混合污染,而且工业尘对PM2.5的贡献则是持续的.     

山西省朔州市山阴县空气环境质量现状及变化趋势

以PM_(10),SO_2和NO_2为空气质量评价对象,采用综合污染指数法研究了山阴县空气环境质量及其变化趋势.结果表明,山阴县主要空气污染物PM_(10),SO_2和NO_2浓度的年内变化均大致呈先降低后升高的趋势,采暖期空气综合污染指数明显高于非采暖期.2005—2015年山阴县空气综合污染指数明显下降,空气环境质量由中度污染转为轻度污染,整体空气环境质量有了显著改善.     

兰州市可吸入颗粒物及其重金属Zn,Cu,Cd分布规律

为了解兰州市大气可吸入颗粒物(PM₁₀)及其中重金属Zn,Cu和Cd污染规律,对国家环境保护部发布的兰州市大气监测数据进行分析,并于2010年7月和2011年1月在兰州市设立6个采样点分别采集夏季和冬季大气可吸入颗粒物,测定其中Zn,Cu和Cd的质量浓度.结果表明:从2001年开始兰州市PM₁₀质量浓度逐年下降,并且冬春两季下降程度高于夏秋两季.每年PM₁₀质量浓度在5-10月较低,从11月开始快速升高,到次年第一季度达到最高,高质量浓度会一直持续到次年4月,5月再次降低.PM₁₀质量浓度的日平均变化呈现明显双峰双谷分布,并且在空间上表现出工业区>商业区>清洁区的规律.PM₁₀中的重金属Zn,Cu和Cd质量浓度大小依次为Zn>Cu>>Cd,且3种元素质量浓度在冬季采暖期高于夏季非采暖期.     

宝鸡市可吸入颗粒物24h浓度变化特征分析

目的 分析宝鸡市区空气中可吸入颗粒物(PM10)24 h浓度变化特征,总结其规律性,以便百姓参考.方法 利用2003～2007年大气自动监测数据,结合气象资料,对宝鸡市区多年监测结果进行统计分析,每年分为采暖期和非采暖期2个阶段分别进行分析.结果 宝鸡市区PM10平均小时浓度值的日变化特征为12月份9点浓度最高,可以达到0.29 mg/m3,每年的3月份凌晨2点其浓度最低值,为0.03 mg/m3,每年的元月到3月中旬和11月中旬到年底,宝鸡市区PM10日平均小时浓度变化幅度较大,在6:00～11:00和17:00～23:00各出现一次峰值.3月份PM10的最小值与最大值相差0.20 mg/m3,2月份PM10的最小值与最大值相差0.12 mg/m3;非采暖期PM10浓度起伏较小,另外全天PM10浓度变化与气象条件和人为因素密切相关.结论 全年各月PM1024 h内的浓度变化规律明显,对宝鸡市居民合理安排出行、PM10控制和治理具有参考价值.     

北京市城区单监测点PM2.5质量浓度变化特征

2009年在北京师范大学科技园内对PM2.5质量浓度的连续监测结果表明,PM2.5质量浓度的年均值为55.2μg.m-3,日均值在1.2~325.9μg.m-3之间变化,且频数分布呈现出明显的倾斜:大量的质量浓度值位于30~70μg.m-3之间;季节变化特征为冬季PM2.5污染水平明显高于其他季节;不同季节的日变化模式存在显著差异:整体上是冬季夜间质量浓度高于白天,夏季白天质量浓度高于夜晚,同时在各个季节下午16:00以后质量浓度都存在回升现象.     

天津市区降尘中多环芳烃的含量与来源研究

以天津市区为例,分析了采暖和非采暖期城市降尘中PAHs的含量和主要来源,指出非采暖期和采暖期多环芳烃的平均含量为11．29μg／g和21．50μg／g,具有潜在致癌性PAHs的浓度不高;9种PAHs单体对土壤的输入贡献显著;降尘中多环芳烃主要来源于燃煤污染和交通污染。     

宝鸡市区PM10和PM2.5中5种重金属元素的大气污染特征研究

目的研究宝鸡市区2个不同时期(采暖期和非采暖期)、2种不同颗粒物(PM10和PM2.5)中Zn,Pb,Ni,Cu,Cd 5种重金属污染指数(Igeo)及富集状况(EFi),并据此推断污染元素可能的来源,为宝鸡雾霾治理提供技术支撑。方法在宝鸡市监测站院内设采样点进行监测,采用地积累指数法(Igeo)评价污染状况,富集因子法(EFi)分析各金属富集情况,并对结果进行了相关性分析。结果大气颗粒物中5种元素含量排序为:ZnPbCuNiCd,其中Pb,Zn,Cd为严重污染。采暖期Zn,Pb,Cu,Cd在2种颗粒物中的含量高于非采暖期,而Ni的情况相反。富集因子(EFi)表明,Pb,Zn,Cd有很明显的富集,且更容易富集到PM2.5中,相关性分析表明,2个时期2种颗粒物中Cu和Pb的来源不同,采暖期PM2.5中Pb,Zn,Cd的含量与质量浓度呈显著正相关。结论掌握宝鸡市区不同时期和不同粒径颗粒物中5种元素的污染状况,为大气污染治理提供技术支持。     

长春市大气环境PM2.5中多环芳烃的来源解析及健康风险评价

为研究长春市采暖期与非采暖期PM2.5中多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)的浓度和来源,于2017年10月25日—11月30日和2018年3月19日—4月30日共采集80个样品,监测PM2.5的质量浓度的同时利用气相色谱-质谱联用仪(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)进行16种多环芳烃的检测分析,结合比值法进行PAHs来源解析,并通过美国国家环境保护局健康风险评价模型进行健康风险评估.结果表明,采暖期和非采暖期PM2.5的平均质量浓度分别为283.37μg/m3和195.81μg/m3,是《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)的二级日标准限值的3.78倍和2.61倍.其中,16种PAHs均以中高环为主,芘(PYR)的浓度最高,采暖期和非采暖期所占比分别为76.03％、77.41％.特征比值法分析显示采暖期污染主要来自煤燃烧和汽车尾气排放的混合源,非采暖期主要来自汽油和柴油燃烧源.通过健康风险评价可知,在采样期间儿童与成年男性的三种暴露途径(呼吸吸入、皮肤暴露、口服摄入)致癌风险从大到小均为:皮肤暴露>呼吸吸入>口服摄入;而成年女性的三种途径的终生致癌风险(incremental lifetime cancer risk,ILCR)值从大到小为:口服摄入>皮肤暴露>呼吸吸入,其中采暖期的致癌风险值均高于非采暖期.在所有人群中,ILCR值均低于10-6,其致癌风险水平处于可接受状态.研究结果为长春市大气污染综合防治和环境管理提供科学依据.     

辽阳市空气质量分析与评价

为揭示辽阳市现行的空气质量及为以后的管理提供依据,将辽阳市分别按照功能划分为清洁区、工业区、交通区、居民区,每个功能区布置一个监测点位;按季节划分为春、夏、秋、冬四季;按采暖期划分为采暖期、非采暖期,在2009年全年进行24小时监测,并对监测结果进行评价。结果表明:按功能区划分,清洁区、工业区、交通区、居民区空气质量均为轻污染;按季节划分,冬季空气质量为中污染,春、夏、秋三季空气质量为轻污染;按采暖期划分,采暖期空气质量为中污染,非采暖期空气质量为轻污染。     

兰州市大气PM_(2.5)中水溶性无机离子特征及其季节性差异

于2013年非采暖期(秋季)和采暖期(冬季)分别对兰州市代表性功能区(城关居民区和西固工业区)大气PM_(2.5)中的6种水溶性无机离子进行了观测研究.结果表明:兰州市大气PM_(2.5)中Na~+、K~+、NH_4~+、Cl~-、NO_3~-、SO_4~(2-)的质量浓度具有明显的季节性差异,采样期间平均质量浓度分别为1.17、1.45、10.75、5.92、13.09、15.46μg/m~3,水溶性无机离子在PM_(2.5)中所占的平均比例为37.01%,非采暖期平均质量浓度分别为0.91、1.23、9.57、3.74、11.56、14.69μg/m~3;采暖期平均质量浓度分别为1.44、1.67、11.93、8.10、14.62、16.23μg/m~3;采样期间6种水溶性无机离子的质量浓度均为采暖期大于非采暖期,西固工业区高于城关居民区(K~+除外).NO_3~-/SO_4~(2-)的比值表明兰州市大气污染正由煤烟型向汽车尾气型特征转换.兰州市大气PM_(2.5)中的NH_4~+与SO_4~(2-)主要以(NH_4)_2SO_4方式结合.     

宝鸡市区空气中PM_(10)、PM_(2.5)污染状况研究

目的研究宝鸡市城区采暖期和非采暖期PM10、PM2.5的质量浓度变化以及比例关系,为宝鸡的雾霾治理提供技术支撑。方法在宝鸡市环境监测中心站院子设点对PM10、PM2.5分别进行采暖期和非采暖期2个时段对比监测,结合气象条件进行分析,总结规律。结果在一般气象条件下PM2.5、PM10质量浓度采暖期高于非采暖期,昼间大于夜间,但细粒子在大气中漂浮时间长,昼夜变化幅度小于可吸入颗粒物。两种颗粒物浓度受气象条件影响较大,阴天浓度明显大于晴天。结论总结了不同时段PM10、PM2.5质量浓度和二者比例关系,为以后的研究和环境管理提供参考。     

北京大气污染区域分布及变化趋势研究

本文利用2000-2005年北京市8个国控点PM10、SO2、CO、NO2和NOX等污染物浓度数据,分析了北京各区域大气污染分布与季节变化特征,以及近几年大气污染变化趋势.方法以主成分分析为主,辅以时间序列分析.分析结果显示：北京大气污染存在明显的时空差异,第一、二主分量可以很好地表征城市大气污染属性,所有污染物对第一主分量贡献都为正值,能够清楚区分大气污染程度,以及城市与区域背景的异同,第二主分量可以区分城市污染的源排放特征.基于此标准,全市范围内大气污染划分为燃煤型、机动车排放型、过渡型以及环境背景等四种污染类型.     

承德市臭氧污染特征及其与气象因子的相关性研究

为研究承德市臭氧污染特征及与气象因子相关性，采用2015-2019 年承德市5 个国控环境空气质量监测站点O3连续小时监测数据和气象数据进行分析研究. 结果表明：近5 年承德市环境空气O3污染天数均超过100 d，O3年均浓度值从2015 年149 μg/m3下降为2019 年的126 μg/m3. 以臭氧为首要污染物的天数占总污染天数的比重呈现增加趋势，从2015 年41.0% 发展为2019 年46.6%.O3浓度呈现春夏浓度较高，冬季浓度低的典型季节分布特征，夏季O3污染天数范围为101-127 d，并且污染天主要出现在4-9 月.O3的日变化曲线呈单峰型分布，午后15:00 左右出现峰值，NO2的变化趋势与O3相反，二者的相关系数为-0.50. 承德市区O3浓度空间分布呈现出西北高于其它地区的特征，各个监测点O3的高值浓度受到偏南风和偏东风的明显影响.O3浓度与温度呈现 正相关，相关系数为0.76，与风速和相对湿度呈现负相关，在风速小于1.8 m/s 时，O3浓度值常常高于100 μg/m3.     

漳州市区2019年秋季大气臭氧污染过程分析

秋季是漳州市区臭氧(O3)污染多发的季节,2019年9月24日-26日,漳州市区环境空气质量连续三天出现O3轻度污染.该文通过分析9月24日-26日市区空气气象参数变化特征,O3浓度与NO2浓度、温度的相关性,得出结论:相对湿度低、气温高、气压高有利于O3生成;O3浓度与NO2浓度呈显著负相关,该时段O3主要来自本地生...