支持动态协作的委托授权意愿协商

委托授权是为了实现资源共享与协作, 在主体之间进行的一种灵活授权方式, 是将自己拥有的某些权限转授给他人. 现有工作主要针对委托授权的时效性、单调性、委托深度、广度和粒度以及委托权限的撤销等方面进行研究, 提出了不同的委托授权模型和方法, 但是缺乏讨论委托授权中的意愿协商, 即同时支持委托者和受托者的意愿表达和匹配问题. 针对这一不足, 提出委托授权意愿逻辑, 描述委托授权双方意愿, 并通过模糊意愿匹配算法,实现委托授权双方的意愿匹配; 提出委托授权协商模型, 将委托授权意愿逻辑与访问控制系统结合, 实验验证意愿匹配算法的有效性和效率.     

基于风险分担的武器装备采办模型研究

从武器装备采办的理论需求出发,依据委托-代理理论的基本原理,对武器装备采办过程中军方与研制方的风险博弈进行了分析.以Mirrless-Holmstrom模型为基础,建立了基于风险分担的装备采办模型.对该模型的有效性进行了分析,并利用埃奇维斯方框图的直观性对风险分担模型进行了解释,对武器装备采办过程中风险分担问题的影响因素和注意事项进行了分析.结果表明:在非对称信息条件下有效的风险承担方式是双方都承担部分风险,研制方承担部分风险可以达到风险激励的效果,承担风险的大小受风险总量、风险偏好及风险成本的影响.     

供应链中的监督和激励

供应链管理的效益在某种程度上决定于供应链成员间能否有效协作.针对供应链成员间的竞争合作现象,文章采用委托-代理理论来考察供应链核心企业对其他成员的激励与监督问题.给出了供应链中激励与监督的委托-代理模型框架,然后对供应链中的激励机制和监督机制进行了对比分析.     

零售商自有品牌商品生产的委托代理

随着零售商在与制造商的博弈中不断成长以及零售行业竞争的激化,现代零售商逐渐加强了对自有品牌的经营管理力度.零售商甄选自有品牌制造商并与其形成委托代理关系,然而,该委托代理关系的建立和控制过程中存在广泛的信息不对称.本文探讨从契约签订前、后两方面来规避信息不对称带来的风险;综合运用较主观的层次分析法和较客观的人工智能神经网络方法,提出在信息不对称情况下零售商选择委托代理制造商的评价模型和指标以及委托制造商选择后的风险规避方法.     

具有委托代理特征的虚拟企业分布式风险管理

虚拟企业要取得预期的利润,就必须成功规避运行中的风险.根据虚拟企业合作运营区域的分布性以及联盟企业之间关系多样性的特点,采用分布式决策的思想对其风险进行管理,针对具有委托代理特征的虚拟企业,建立了委托代理的分布式决策虚拟企业风险管理模型,叙述了盟主如何设计激励与惩罚的机制,以及各盟员在该机制下如何决策各风险的控制措施及资金投入的问题,并设计了禁忌搜索算法对模型进行求解,仿真分析表明,该模型与算法是虚拟企业风险管理的一种有效方法.     

国有资产管理中的多级诱导模式——多重角色行为初探

从现实中广泛存在的多级委托-代理关系入手, 对国有资产管理建立了主从策略模型, 并尝试研究多级管理中多重角色的行为模型和对于多重角色的行为控制解。     

基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM

针对分布环境的数据挖掘要求,提出了基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.定义了DSVM中特征多叉树的概念,描述了基于移动Agent访问分布数据集来构建特征多叉树的方法,阐述了通过特征多叉树来反映分布环境各数据集属性总体特征的思想,并利用该数据结构和支持向量机的特点,提出了基于壳向量的分布式支持向量机增量算法来修正和完善特征多叉树,最终实现分布环境下全局的数据挖掘.实验结果表明,该模型有效地解决原有分布环境下其他挖掘算法存储开销大、执行效率差、安全性和隐私性低等问题.     

基于公平偏好和长期绩效的委托代理问题研究

委托代理问题是经济学研究的重要议题,传统研究中往往假设代理人只有短期盈利一个任务目标,且认为委托人和代理人都是完全理性的,与真实情况不符.本文考虑到我国化工企业的特殊性,在经营责任目标与社会责任目标的背景下,提出代理人还具有环境污染控制任务,建立了代理人多任务下的委托代理模型;然后从考虑企业长期绩效的角度对模型予以了改进;最后将公平偏好理论引入到模型中,使其更具现实意义.研究表明:委托人对代理人的最优分享系数与各个任务之间的相关系数联系密切,并且会随着代理人的嫉妒偏好强度及同情偏好强度的增大而呈现先增大后减小的趋势.本文的研究可以为解决现实中化工企业的委托代理问题提供决策依据和参考借鉴.     

损失厌恶下带有风险约束的委托投资组合模型

在管理者呈损失厌恶的假设下,构建了带有风险约束的委托投资组合模型,研究委托投资管理中的最优投资问题.通过构造辅助函数将以条件风险价值为约束的委托投资组合问题转化为约束含有随机凸函数的随机优化问题,证明了最优策略的存在性.进而利用随机抽样方法构造了Monte Carlo罚函数算法,得到了近似最优投资策略,并证明了当样本容量足够大时近似最优投资策略几乎处处是原委托投资组合问题的最优策略.最后,给出了数值算例说明模型的有效性和管理者的损失厌恶对最优策略的影响.     

电子政务的层次角色网络模型研究

针对电子政务中平行部门的业务集成问题,首先对现有角色网络模型做进一步的整理、抽象和完善,并在此基础上进行扩展,提出了层次角色网络模型(HRNM).然后将HRNM作为平行组织业务集成的管理和控制模型,提出了应用集成的体系结构及业务集成的策略.最后给出了一个基于HRNM的行政审批业务集成的实例.