区域经济动态发展水平的全局主成分分析方法

时序立体数据表全局主成分分析方法能够为动态评价区域经济发展水平提供一种高效科学的量化工具,是一种多指标综合评价分析方法.运用该方法从地理空间和时间变化的角度动态描述区域经济差异,并对内蒙古各盟市区域经济发展水平的现状进行分析评价,得到了与实际情况非常一致的结果.     

基于GPCA和CCME-WQI方法的保山市东河水质分析

水质评价是保护和开发利用水资源的一项基本工作.为了系统评价保山市东河污染情况,明确主要污染物和污染来源,基于2020年新东河流域水质监测数据,采用时序全局主成分分析(GPCA)和加拿大环境部长理事会水质指数(CCME-WQI),分析东河干流水质参数的时空变化,发现东河主要污染物为总氮、五日生化需氧量和总磷,主成分综合得分结果显示6、7月污染水平高,8、9月污染水平低.CCME-WQI得分显示新东河流域整体水质较差,污染程度由重到轻为中部、东南部、北部,主要污染来源于城镇、农村生活源、化肥、工业源和分散式禽畜养殖污染源,此研究可为保山市东河水环境污染治理和改善提供理论依据.     

环境质量评价中的主成分分析与全局主成分分析方法

给出在环境质量评价中对即时性平面数据的主成分分析方法与对多维动态数据系统的全局主成分分析方法,着重介绍了对时序立体数据表进行立体式的综合与简化,并应用于具体的实例,得到很好的结果.这两种方法对环境质量的评价和治理工作都有积极的指导作用与重要的应用价值.     

中国农村居民生活水平和消费水平的区域差异分解

1995-2008年,思格尔系数显示中国农村居民生活水平在不断提高,在2000年后,总体上已解决了脱贫问题,进入了小康生活状态,当前,省域农村居民生活水平的类型可划分为温饱型、小康型和富裕型三种,虽然小康类型的省域数最多,但省域间的生活水平还是存在明显差距.1995-2008年,中国农村居民消费水平大幅上升,且绝大部分省域的消费水平差距不大,只有少数省域消费水平的差距较大.农村居民收入水平的高低对农村居民生活水平、消费水平的提高都有突出的影响,相互间具有明显的直线线性作用关系.     

对我国农村居民生活水平的统计分析

文章主要运用多元统计中的主成分法和系统聚类法对我国农村居民生活消费现金支出情况进行了分析，根据第一主成分把选取的31个省市地区分为五类，并在此基础上提出了对提高生活水平的几点建议．     

我国农户生活消费指标分析及政策建议

农村居民生活消费主要是从食品、衣着、居住等8个指标来反映农村居民的生活水平.本文选取了1978～2002年的数据,运用主成分分析的方法对这8个指标进行量化分析得到第一主成分,根据这一主成分可以得到居住和文教娱乐用品及服务这两项指标的系数最大(达到了0.997),提示我国农村居民生活消费更倾向于这两方面.在此基础上,对完善几项服务性消费提出了措施及建议,为促进农民消费及完善其结构奠定了基础.     

农村居民家庭纯收入来源统计分析

本文从统计分析的角度研究我国各省地区农村居民家庭纯收入的来源,并利用主成分分析筛选出具有代表性的综合指标(主成分),然后计算31个样本的各个综合指标(即主成分)的得分,并根据得分排序,以便对各个地方农村收入水平进行比较。最后再借助聚类分析方法对这31个样本进行分类,找出每个类所包含的样本。     

基于GPCA和GAPSO-NN的中国区域经济预测方法研究

结合全局主成分分析(GPCA)和遗传微粒群-神经网络(GAPSO-NN),对中国区域经济发展水平进行预测.首先构建区域经济发展水平的评价指标体系并提取相关数据;然后借助GPCA获得全局主成分分值、综合评价值,作为GAPSO-NN的输入、输出;接着构建GAPSO-NN预测模型并训练网络;最后通过预测仿真,表明基于GPCA和GAPSO-NN预测方法的有效性.     

山西省区域经济发展水平动态分析

基于2006—2012年统计数据,构建区域经济发展评价指标体系,运用主成分分析法和聚类分析法,对山西省11个地级市的经济发展水平进行了时序研究和空间分析.结果显示:山西省区域经济发展水平差距在不断扩大;根据区域经济发展水平综合得分,将11个地级市的发展水平划分为4个等级:优秀、良好、一般和落后.最后,针对研究结果提出转变煤炭产业发展方式、合理调整产业结构、优化城市体系结构等建议和措施.     

基于动态主成分分析法的国家高新区评价研究

20多年来,我国分批建立了114家国家高新区,总体规模和发展质量取得明显进展,但由于批建时间、政策扶持等方面的差异,国家高新区的发展水平不尽相同,不同年份的表现存在差别。鉴于2007年之前批建的54个国家高新区的数据连续性和外部相似性,采取时序立体数据表主成分分析的原理,定量分析与定性分析相结合,动态构建评价的指标和方法,基于2008年为始点对54家高新区进行了连续五年的实证分析,并形成相关建议。     

一种基于PCA的时间序列异常检测方法

在 k-近邻局部异常检测算法的基础上,采用基于主成分分析的多元时间序列的降维方法,依据累积贡献率选择主成分序列,给出了一种效率较高的多元时间序列异常检测算法.实验结果表明:该算法可以较好地提高多元时间序列异常检测的效率     

甘肃省城镇人均生活水平分析

城镇居民家庭生活基本情况是衡量城镇居民生活水平的重要因素.本文根据甘肃省1980年-2008年影响城镇居民生活水平的相关因素的实际数据,应用因子分析对影响居民生活水平的各因素进行主成分分析,并对公因子进行曲线回归拟合.结果显示,所建立的模型具有统计学意义,拟合优度较好,且与现实情况相符合.     

基于加权主元分析(WPCA)的人脸识别

将特征加权和主元分析相结合,提出了一种新的加权主元分析方法;这种方法先根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,然后计算测试样本点到各加权子空间的距离,并根据该距离进行分类识别.最后,通过对剑桥ORL数据库进行的试验证明,该方法与传统的主元分析相比可以在不增加运算量的情况下大大提高识别率.     

中年人生活方式的聚类分析

利用计算机统计软件SPSS对辽宁省中年人的生活方式进行主成分分析，得6个生活方式因子：知足因子、家务因子、奋斗因子、交流因子、成就因子、娱乐因子，采用聚类分析将辽宁省中年人分为4类群体：责任型、事业型、维持型、虚荣型，应用均值多重比较Duncan进行比较检验，分析出各类人群在生活方式及消费观念上的差异。     

辽宁省长海县经济发展水平及存在的问题——基于主成分分析法

以海岛区县为研究单元,遴选出28个指标,组成海岛区县经济发展的综合指标评价体系,借助SPSS19.0软件,运用主成分分析法,对中国12个海岛区县经济发展进行综合评价分析,并对辽宁省长海县的经济发展及存在的问题进行研究.结果表明:在中国12个海岛区县经济发展综合得分中,长海县以-0.26排在第9位,居下等水平,未来发展道路任重而道远.长海县经济发展存在问题是:渔业生产不够稳定,朝阳产业缺乏竞争力;不符合发展趋势,与发达地区比较存在较大的差距;与其他海岛区县比较,第二、三产业明显落后.最后,分析了制约长海县经济发展的内在机制.     

中部六省人力资本竞争力水平研究——兼与东部发达省份比较

利用主成分分析方法对中部六省和东部发达省份进行比较,得出了中部六省人力资本竞争力水平低于全国平均水平的结论,分析了影响中部六省人力资本水平主要因素。