面向对象的调度专家系统

面向对象的方法是对世界的一种模型描述，本文把面向对象的方法用于专家系统设计之中，并紧密结合制造系统调度问题，从知识获取、表示和推理三个层面进行了论述，从中可以获得面向对象的专家系统的一系列独特性质。     

煤矿(生产矿井)生产技术管理专家系统

本文介绍了一个基于一类新的模糊推理模型的煤矿生产技术管理专家管理系统。文中详细论述了系统结构、知识表达与知识获取、推理机制、主要功能和分析实例等。     

可拓神经网络在可拓专家系统中的研究与应用

将可拓学理论、人工神经网络和专家系统技术有效地组合与集成,建立了基于可拓分析与神经网络的空中目标识别专家系统,并将其应用于防空作战指挥信息系统空中目标识别。着重阐述了基于物元的知识表示方法以及空中目标识别专家系统的设计思路、总体结构和工作原理。     

CBR技术在枪械方案设计专家系统中的应用

介绍了基于实例推理的基本原理、系统特点和运行机制,并将基于实例的推理技术引入到枪械方案设计中,建立了枪械方案设计专家系统的模型。研究了枪械设计实例的表达、索引、调整、修改和推理机制,建立了XML的实例表达形式,以及权值邻近法和归纳推理法相结合的索引机制,并用设计实例对系统进行了验证。     

模糊神经网络在决策专家系统中的研究与应用

解决知识“瓶颈”问题是拓宽专家系统应用领域的关键技术。在运用模糊集合理论的基础上 ,给出模糊决策规则定义 ,根据模糊神经网络理论 ,提出一种实现规则决策的层次型模糊神经网络 (FRDNN) ,设计 4类不同属性的神经元 ,结合开发的实用GSM网络优化专家系统的知识的特点 ,从“决策域”观点仿真分析并通过实例验证FRDNN的可行性 ,为解决实用专家系统的知识获取提供了新思路     

基于仿真的故障诊断专家系统应用研究

针对某自行高炮火控系统的故障诊断,为解决其知识获取的“瓶颈”问题,提出了一种计算机仿真与人工智能相结合的知识获取方案。该诊断系统采用多种推理方法相结合的集成推理策略,可以有效地提高故障诊断的可靠性。多次的故障诊断实验表明,此系统不但突破了知识获取的瓶颈,而且具有很高的故障识别率。     

基于专家系统的防空火力分配模型

利用人工智能的原理,模拟军事专家的思维活动,建立基于专家系统的防空火力分配模型.该模型具有自学习功能,可自动获取和修改知识库中的知识,具有很好的实用性,可随时与用户进行交互.用产生式规则和原型表示可拦截条件及多目标优化分配原则等知识,采用了虚拟飞行时间作为综合威胁判断准则和可调整的分配始线和分配终线,能较好地满足实际需要.     

战略决策专家系统中的一种新知识表示方法

介绍了战略决策专家系统中一种新的知识表示方法“分解－综合”知识表示法，给出了“分解－综合”表示法的应用实例，指出了“分解－综合”表示法的优点.     

鱼病诊断专家系统中领域知识概念化体系的建立

结合鱼病诊断学和鱼病专家的知识与经验,建立了包括诊断主体、诊断客体、诊断要素、诊断结果、诊断思维、诊断方法等7个因素的鱼病诊断的领域知识模型;从领域知识模型出发,将鱼病知识划分为事实性知识、经验性知识与决策性知识3类;基于以上分类,初步建立了包括2个前提、7个定义和3个推论的鱼病诊断知识概念化体系。该体系的建立为选择鱼病诊断知识表示模式提供了有效的理论依据。图l,参7。     

广义故障树知识表示方法在锅炉故障诊断中的应用

本文针对锅炉系统的故障诊断问题及其特性，应用面向对象的方法和技术，提出了一种基于框架、规则、模型与过程集成的广义故障树知识表示方法，并且给出了锅炉系统广义故障树诊断对象描述实例。     

用专家系统方法建立线性规划模型

线性规划是管理决策领域中常用的基本工具之一,我们开发了一个建立线性规划模型的专家系统原型LPES。该系统用户界面友好,面向实际生产和商业规划领域,采用规则-框架相结合的复合知识表示形式,实现了数值计算与符号处理的有机结合。本文着重介绍了其知识库系统并通过一个例子简要说明了模型综合的思想。     

农业知识模型研究初探

将数学模型理论运用到知识表达中去,提出了知识模型表达方式思想,并阐述了农业知识模型的基本理论和实现方式,建立了作物气候适应性知识模型系统。参7。     

处理不确定信息的专家系统方法述评

本文首先讨论了存在于实际问题中的一些主要的不确定性,并对处理不确定信息的专家系统方法进行了详尽的评述。     

电路仿真与故障知识获取研究

为解决故障诊断专家系统的故障知识获取的“瓶颈”问题,利用电路仿真软件Multisim2001对某型导弹发射车的电控系统电路进行仿真。通过仿真获得导弹发射车的电控系统电路的故障参数,获取功能-故障之间的对应关系,建立了故障诊断专家系统知识库,为解决故障诊断专家系统的知识获取问题提供了一个新的思路。     

基于仿真的防空导弹综合故障诊断专家系统设计

研究了某新型地空导弹的故障智能诊断问题,针对故障诊断知识获取的"瓶颈",提出了一种利用计算机仿真技术与人工智能技术相结合的方案,来组建针对某型导弹故障智能诊断专家系统,利用武器系统的功能模型,通过设置系统可能出现的故障,进行故障仿真,并获取故障数据信息。然后对数据进行分析变换,提取故障诊断所需知识。系统中采用了多种推理方法结合的集成推理策略,可以有效提高故障诊断的可靠性。系统在模拟诊断实验中,诊断结果成功率达百分之百。系统为新型武器装备的故障智能诊断研究,提出了一个新的发展方向。     

复杂过程系统集成化智能诊断系统工具（IIDT）研究

本文针对复杂过程系统故障诊断问题，提出一个集成化智能诊断系统工具。该工具系统采用以元系统为核心、并行分层的开放式集成化智能软件结构，在知识表达上采用面向对知识表达方法，它具有集成化、智能化和自动化的特点。     

The Flood Forecasting ES Based on Fuzzy Set Theory

ＴｈｅＦｌｏｏｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＥＳＢａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＳｅｔＴｈｅｏｒｙＬＵＹａｏｈｕａ；ＬＩＵｃｈｕｎｓｈａｎ（Ｄａｆｔ．ｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉ．ＪｉｌｉｎＵｎｉｖ．Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ，Ｊｉｎｌｉｎ１３００２３）Ａｂｓｔｒａｃｔ...     

AN INTELLIGENT CONTROL SYSTEM BASED ONRECURRENT NEURAL FUZZY NETWORK AND ITS APPLICATION TO CSTR

In this paper, an intelligent control system based on recurrent neural fuzzy network is presented for complex, uncertain and nonlinear processes, in which a recurrent neural fuzzy network is used as controller (RNFNC) to control a process adaptively and a recurrent neural network based on recursive predictive error algorithm (RNNM) is utilized to estimate the gradient information ρy/ρu for optimizing the parameters of controller.Compared with many neural fuzzy control systems, it uses recurrent neural network to realize the fuzzy controller. Moreover, recursive predictive error algorithm (RPE) is im-plemented to construct RNNM on line. Lastly, in order to evaluate the performance of the proposed control system, the presented control system is applied to continuously stirred tank reactor (CSTR). Simulation comparisons, based on control effect and output error,with general fuzzy controller and feed-forward neural fuzzy network controller (FNFNC),are conducted. In addition, the rates of convergence of RNNM respectively using RPE algorithm and gradient learning algorithm are also compared. The results show that the proposed control system is better for controlling uncertain and nonlinear processes.