因素空间理论与知识表示的数学框架(续)——反馈外延的精细化与概念内涵的表达

本文是文献［１～３］的继续，本文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用．首先讨论反馈外延的精细化问题，介绍两种提高精度的方法：剖分法和三角模法．然后，研究概念内涵的表达问题，给出概念外延与概念内涵的相互转化方法．     

因素空间理论与知识表示的数学框架（续）：反馈外延的精细化与概念内涵的表？

本文是文献「１－３」的继续，本文及后续论文仍锂系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用。首先讨论反馈外延的精细化问题，介绍两种提高精度的方法。剖分法和三角模法。然后，研究概念内涵的表达问题，给出概念外延与概念内涵的相互转化方法。     

因素空间理论与知识表示的数学框架（续）——DFE决策与因素状态的合成

本文是文〔１,２,３,４〕的继续,该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用。首先介绍最大隶属原则,然后讨论基于反馈外延的决策,即ＤＦＥ决策,最后研究因素状态的合成方法。指出在很多情况下使用加权求和公式是不合理的,比如模糊控制中清晰化环节使用的加权求和公式或重心法就是不合理的。     

误差反馈的正交小波均衡器结构与算法研究

在基于离散正交小波变换的基础上，结合传统的判决反馈自适应均衡算法，提出一种基于误差反馈的离散正交小波判决反馈均衡器结构和算法。对前馈滤波器用一组规范正交小波及其对应的系数来表示，后馈滤波器包含了误差反馈和判决反馈。并在此基础上，给出了自适应均衡算法。谊算法的优点是将离散正交小波变换和误差反馈相结合，利用小波变换的去相关能力在小波域中通过归一化的最小均方误差算法来提高收敛速度，利用误差反馈来减小误差信号之间的自相关性，以获得更小的均方误差（MSE）和误码率。     

BEKK模型的协同持续性研究

首先介绍了有关方差持续性的概念，并引入了向量GARCH过程的一种特殊表示形式即BEKK表示形式，在此基础上讨论了BEKK的单整性和持续性，给出了协同持续性的一种简明判定方法并提出了BEKK存在协同持续的充分必要条件，最后给出了一个协同持续的简化表示形式。     

随机双曲正切模型的控制与仿真

研究了一种新颖时滞模型:随机双曲正切模型的鲁棒H∞控制问题,模型的状态空间是由双曲正切函数表示的。利用状态的双曲正切函数设计出一种静态反馈控制器,它可保证相应的闭环系统均方渐近稳定而且可达到给定的H∞性能指标。利用Lypunov-Krasovskii和自由权矩阵方法,导出了由线性矩阵不等式表示的保证存在期望的控制器的时滞依赖的稳定性准则。利用计算机Matlab软件给出了一个仿真例子用以说明给出的方法的有效性。     

操作知识表示与仿真的概念分层方法

根据电力系统设备操作知识表达的复杂性和多样性，该文提出了一种基于概念分层的、面向对象的知识表示及仿真方法。文中给出了高层概念的操作知识表示模型，提出了基于约束对象状态映射和操作规程约束满足的条件下设备操作仿真技术。以开发图形驱动式变电操作系统通用设计平台为应用实例，证实了所提方法的有效性。     

决策支持系统的问题识别与描述方法研究

本文研究了一种用于宏观决策支持系统的问题识别与描述方法，该方法基于有关决策环境的正确描述；同时讨论了问题的识别过程，并在此基础上分析了模型的广义表示和问题的模型表示，作为ＳＸＳＥＳ－ＤＳＳ（陕西省科技经济社会协调发展宏观决策支持系统）开发的一项基础性工作，它具有很强的通用性，可用于广泛的决策类型。     

基于大数据的装备体系三元概念认知系统模型构造框架

多样化的装备体系定义模式存在概念语义内涵交织、外延对象重叠难以离析,体系系统边界动态模糊等不确定性制约装备体系综合认知,大数据建模与分析决策为装备体系模型表达与知识发现提供了机遇。提出广义复杂信息系统观点下采取形式三元概念分析理论描述和表示装备体系中概念及概念之间层次网络结构的装备体系认知系统模型构造框架。首先分析了能力视角下装备体系语义超网络模型的大数据描述架构及其层次建模过程,设计了一种体系分层共演化时空数据应用模型结构。概述了概念认知系统研究进展,提出一种基于语义上下文的形式三元概念构造策略,讨论了上下文覆盖数据结构与三元概念构造的联系。为应用语义大数据开展装备体系认知计算提供了有益启发。     

基于事件非阻塞与基于状态非阻塞的等价性

监控器的非阻塞性是离散事件系统监控理论中的主要的性质,由于事件反馈与状态反馈的差别,相应的非阻塞也不同。讨论了基于事件非阻塞与基于状态非阻塞间的关系。通过状态反馈与某一事件反馈的等价性,讨论了基于事件非阻塞与基于状态非阻塞的等价性,利用基于事件非阻塞的理论,提出综合状态反馈的Σu不变谓词包含于标识状态集是使得模控制器非阻塞的一个充分条件。     

STABILITY AND FEEDBACK CONTROL OF A CLASS OF SECOND-ORDER LINEAR SYSTEMS IN BANACH SPACE

In this paper. we are concerned with the stability and control problem for aclass of second-order linear systems in Banach space. First. a criterion for the exponentialstability of a first-order linear system is presented. Then. the exponential stability as wellas some properties of a class of second-order linear systems is proved. At last. the feedbackcontrol of this class of systems is investigated.     

基于反馈外延的电网规划模糊决策方法

利用基于反馈外延的模糊决策方法,对电网规划的决策问题中涉及到的模糊问题进行了处理．文中考虑了投资费用、系统可靠性和对环境影响等三方面因素,认为各个因素的权系数是可变的,并应用变权分析方法对此进行了处理．讨论是在ＩＥＥＥ－６样本网络上进行的,文中对多个候选方案进行决策分析,结果表明该模糊决策方法能很好地解决电网规划中遇到的模糊问题．     

EXISTENCE AND ALGORITHM OF SOLUTIONS FOR GENERALIZED STRONGLY MIXED IMPLICIT QUASI-VARIATIONAL INEQUALITIES

The purpose of this paper is to introduce and study a new class of generalized strongly mixed implicit quasi-variational inequalities in Hilbert spaces, which includes the known class of generalized mixed implicit quasi-variational inequalities as a special case. By applying the auxiliary variational principle technique, the existence of solutions for this class of quasi-variational inequalities is proved. Moreover, a new iterative algorithm for computing approximate solutions is constructed and the convergence criteria for this iterative algorithm are also established.     

中国股市正反馈交易涨强不对称的定价能力

中国市场存在显著的正反馈交易,且追涨程度远超过杀跌程度.这种现象本文称之为正反馈交易的涨强不对称.本文旨在研究这种涨强不对称是否具有定价能力.本文在Fama-French三因子模型的基础上构建了反转因子、正反馈因子和涨强不对称因子,对2010年以前上市的全部A股从1998年1月至2016年10月的数据进行实证检验.本文发现,涨强不对称因子的表现显著区别于正反馈因子和反转因子;尽管单一来看正反馈因子、反转因子和涨强不对称因子都有一定的定价能力,但在多因子模型中正反馈因子和反转因子的定价能力很弱,只有涨强不对称因子有显著的定价效果;且这种定价能力不是因为追涨、杀跌、流动性溢价或投资者情绪造成的.总之,涨强不对称是一个有别于传统因子的新定价因子,且其定价能力可能源于市场补偿非理性投机带来的风险.     

因素空间理论与知识表示的数学框架(Ⅵ)——ASM_m-func的生成与综合决策的一般模型

本文是文［１－５］的继续，该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用．首先讨论ＡＳＭｍ－ｆｕｎｃ的性质和生成及其在模糊决策中的直接应用，然后给出综合决策的一般模型，并且用一个数字的例子来说明该模型的使用方法．     

ANALYSIS OF BOUNDARY SHAPE OF SOLUTIONS OF NONLINEAR PERTURBATION PROBLEM

ＡＮＡＬＹＳＩＳＯＦＢＯＵＮＤＡＲＹＳＨＡＰＥＯＦＳＯＬＵＴＩＯＮＳＯＦＮＯＮＬＩＮＥＡＲＰＥＲＴＵＲＢＡＴＩＯＮＰＲＯＢＬＥＭ￥ＨＥＣｈｅｎｇ；ＺＨＡＮＧＷｅｉｔａｏ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ...     

FEEDBACK REALIZATION OF HAMILTONIAN SYSTEMS

1 IntroductionIn the last few decades, symplectic geometry becomes a lbcus fOr multi-disciplines. Aspointed out in [1l: '"' cIassical mechanics, statistical mechanics, and quantum mechanics aretreated from the same perspective, that ofsylllplectic geornetry thus showing the unifying powerof the symp1ectic geometric approach." Particularly it becomes a new frame fOr Hamiltoniansystems[2--5]. Symp1ectic a1gorithm, [6] etc., provides a numerical method fOr solving the relatedproblems.In contr…     

经济负荷分配问题的闭环文化粒子群算法

结合文化算法的双层进化结构和粒子群算法的局部搜索性能,提出了求解经济负荷分配问题的闭环文化粒子群算法。算法设置了上层的信念空间和下层的群体空间,并利用同步传输方式通过接受操作和影响操作来完成两层空间的交互;各群体空间采用反馈控制的原理对粒子的演化速度进行控制以保持群体的多样性。通过对文献中的3机组6母线和IEEE30BUS经济负荷分配问题的仿真结果表明,闭环文化粒子群算法有更好的收敛性能和更快的收敛速度。