引入多轨线方法讨论仿射非线性系统的逆

将A.M.Kovalev教授提出的多轨线求逆方法引入仿射非线性系统，在一定条件下使不可逆系统民为可逆。最后给出多变量仿射非线性系统可逆的充分条件并举例说明。     

一类非线性大系统优化问题的逼近算法

针对一类约束函数是变量可分离的非线性大系统优化问题,本文给出一种基于逐次逼近算法的熵函数法,对每一个子问题,该方法可以通过解一个可微的无约束极小值问题,一次性地获得其ε－最优解,避免了序列极小化过程,并且可以通过参数的选承控制解的误差,初步的数值试验表明,对于该类非线性大系统优化问题,本算法有良好的数值表现。     

一种新型的非线性随机大系统自适应镇定方法

研究了一类具有严反馈形式并含有Wiener噪声扰动的非线性随机大系统,其互联项满足线性增长约束。利用微分几何的理论,应用Backstepping算法,基于Lyapunov稳定性理论,选择了适合这类组合非线性系统的状态观测器,设计了自适应输出反馈分散控制律和自适应律,使得闭环,互联的非线性随机大系统实现了概率意义下的全局稳定,仿真结果表明了控制算法的有效性。     

基于Lag-SBP的Wiener型非线性系统的辨识方法

给出了Wiener型非线性系统的一种新的辨识方法，采用Laguerre函数与静态BP网络相结合构成Wiener型非线性系统的模型，并给出此模型参数递推辨识算法，这种模型参数辨识不需要实际系统的阶次和时延先验知识，对实际系统阶次和时延变化有较强的鲁棒性。数字仿真验证了该方法的有效性。     

一类非线性大系统的鲁棒变结构观测器

研究了一类具有结构和参数不确定性的非线性关联大系统状态观测器设计问题。在假定非线性系统的线性部分是可观测、不确定性和关联项满足Lipschitz条件的情况下,利用变结构控制的思想提出了一种非线性状态观测器设计方案,并证明了该观测器的指数收敛特性。所设计的观测器对结构和参数不确定性具有较强的鲁棒性。最后给出仿真研究说明了所提方法的有效性。     

高维动态和大型线性问题的正交试验选优方法

提出了高维动态规划和大型线性规划问题的正交试验选优方法,对于高维动态问题可以使千维动态规划的求解成为可能;对于某些大型线性块角结构问题的求解比单纯形法的运算速度更快．     

非线性系统辨识的一种泛函网络方法

泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广.与神经网络不同,它处理的是一般的泛函模型,而不仅仅是Sigmoidal函数,并且在各个处理单元之间没有权值.提出了一种基于泛函网络的非线性系统的辨识方法,而网络参数利用梯度下降方法来进行学习.计算机仿真结果表明,这种辨识方法具有较快的收敛速度和良好的性能.     

高阶随机非线性系统状态反馈镇定

针对一类高阶下三角随机非线性系统,提出一种新的镇定方案,采用增加一个幂积分的工具构建了一个全局稳定的光滑状态反馈控制律。通过反馈占有设计方法和Young不等式处理随机系统的非线性项,取消了对随机非线性系统反馈线性化和控制输入呈线性的要求,基于Lyapunov方法,证明了闭环系统依概率全局渐近稳定。最后,仿真实例说明了算法的可行性。     

高维动态规划的试验选优方法

本文提出的求解高维动态规划的试验选优方法，可以使这一系统科学领域国际学术界十分注目的重大学术课题取得一定的进展，可以使高维动态规划问题求解成为可能．     

高信动态和大型线性问题的正交试验选优方法

提出了高维动态规划和大型线性规划问题的正交试验选优方法,对于高维动态问题可以使千维动态规划的求解成为可能;对于某些大型线性块角结构问题的求解比单纯形法的运算速度更快。     

大系统优化有效算法的研究

将极大熵方法和有限内存的ＢＦＧＳ方法结合起来可以大大提高算法的计算效率，节省计算机内存，为求解大型约束非线性规划提供了一种新途径．计算实例说明，该方法确是一种有效的大系统优化算法     

管理信息大系统分析与设计的一个新方法

本文将ＣｈｅｃｋｌａｎｄＰ．Ｂ．的软系统方法论与ＨａｌＡ．Ｄ．的硬系统方法论有机结合起来，提出一种管理信息大系统的“软系统分析／硬系统设计”方法，同时通过一个地方政府宏观经济管理信息系统的实践说明方法的应用．     

AN SQP METHOD BASED ON SMOOTHING PENALTY FUNCTION FOR NONLINEAR OPTIMIZATION WITH INEQUALITY CONSTRAINT

1 IntroductionIn tabs paper, we consider the following nonlinear optbostion problem:where j: Re - R, g: Re - Re are continuously ~ntiable functinns. SoP method forproblem (1) generates a sequence of points which converges to a K--T point of problem (1)through the following iterate formulaxk 1 = x* adds (2)adhere da is the solution of the following quadratic Prograrxuning problemin which Bh is a sylnlnetric positive deflate lllatris and A* is a stepsise obtained by some lineseaxch to redu…     

NONLINEAR GALERKIN METHOD FOR STEADYNONLINEAR DIFFERENTIAL EQUATIONS

1.IntroductionNonlinearGalerkinmethodsarenumericalschemesforthedissipativeevolutionpartialdifferelltialequationswherethespatialdiscretizationreliesonanonlinearmanifoldinsteadofalinearspaceasintheclassicalGalerkinmethod.Moreprecisely,oneconsidersafinitedim…     

AN ADAPTIVE TRUST REGION METHOD FOR EQUALITY CONSTRAINED OPTIMIZATION

In this paper, a trust region method for equality constrained optlmization based on nondiferentiable exact penalty is proposed. In this algorithin, the trail step is characterized by computation of its normal component being separated from computation of its tangential component, i.e., only the tangential component of the trail step is constrained by trust radius while the normal component and trail step itself have no constraints. The other main characteristic of the algorithm is the decision of trust region radius. Here, the decision of trust region radius uses the information of the gradient of objective function and reduced Hessian. However, Maratos effect will occur when we use the nondifferentiable exact penalty function as the merit function. In order to obtain the superlinear convergence of the algorithm, we use the twice order correction technique. Because of the speciality of the adaptive trust region method, we use twice order correction when p= 0 (the definition is as in Section 2) and this is different from the traditional trust region methods for equality constrained opthnization. So the computation of the algorithm in this paper is reduced. What is more, we can prove that the algorithm is globally and superlinearly convergent.     

WU-RITT''''S METHOD FOR NONLINEAR CONTROL SYSTEMS

ＷＵ－ＲＩＴＴ＇ＳＭＥＴＨＯＤＦＯＲＮＯＮＬＩＮＥＡＲＣＯＮＴＲＯＬＳＹＳＴＥＭＳ￥ＬＩＳｈｕｒｏｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉ...     

大系统稳态优化控制的改进新算法

引入标志算法抗干扰性能强弱的灵敏度指标，讨论了稳态优化控制两步算法（参数估计与模型优化相结合）最优性的参数灵敏度问题，特别对线性模型且具有二次性能指标控制问题的标准两步法和修正两步法的灵敏度作了分析比较．并提出了适合参数估计和模型优化中存在误差时的新算法．     

A SINGLESTEP CHARACTERISTIC FINITE DIFFERENCE METHOD FOR TWO-DIMENSIONAL NONLINEAR CONVECTION-DIFFUSION PROBLEMS

1.IntroductionThenonlinearconvection-diffusionproblemsareakindofveryimportantproblemssuchastheundergroundpercolation,air--pollution,fluidmechanicsmodelingetc.Thenumericalmethodsforsolvingthelinearproblemswiththeconvectivecoefficientsdominating,whicharethecharacteristicfiniteelementandcharacteristicfinitedifferencemethods,aregivenbyJ.DouglasandT.F.Russellin[1]andfurtherdevelopmentin[2]and[3],etc.ButtheconvergenceofmethodsneedstherestrictiveassumptionAt=O(h).Inpracticeonewouldliketotakebigger…     

A MULTISTEP CHARACTERISTIC FINITE DIFFERENCE METHOD FOR TWO-DIMENSIONAL NONLINEAR CONVECTION-DIFFUSION PROBLEMS

1.IntroductionItiswellknowthattheconvection-dictionproblemsareakindofveryimportalprob-lems,particularlylthenonlinearconvection-diffusionproblexns.Inthepaper[1],asinglestepcharacteristicflutedmerencemethodisgivenforsolvingtwcadimensionalnonlinearconvection-dilhaionproblemswiththeconvectivecoefficientsdominating.HereweshallgiveamultistepcharactersticamrencemethodbasedonthelinearandquadraticinterpolationsforsolvingtwcadAnensionalnonlinearconvection-~ionproblemsinordertoincreasetheaccuracyofapprot…