一种部分概率信息下的策略优选法及其应用

通过引入期望损失值被支配概念，提出了一种部分概率信息下确定最优策略的方法，此法既可以充分利用已有的概率信息，又尽可能地考虑决策者在决策过程中的交互要求，简单，实用且易于计算机上实现，最后通过实例说明了方法的合理性和有效性。     

基于样本的企业联盟效率综合评价的非参数方法

从系统组成成员的资源共享出发, 针对传统样本数据包络分析方法无法突破决策单元具有“可比性”的限制和无法依据任意参考面提供评价信息的弱点, 给出了带有约束锥的评价企业联盟效率的广义样本数据包络分析模型(PU-C²WH), 分析了该模型刻画的联盟有效性及弱有效性与相应的多目标规划非支配解之间的关系, 探讨了联盟单元在样本可能集中的投影性质和无效单元效率改进的途径和尺度, 并进一步给出了联盟单元群整体效率度量的典型方法和评价步骤, 最后, 将该方法进行了仿真应用．     

一类具有非凸关系的多目标决策方法

针对一类具有非凸关系的多目标决策问题，本文提出了一种新的求解方法．该方法将多目标决策问题转化为对策问题，利用对策理论进行求解，克服了非凸性问题所引起的决策困难．     

基于改进NSGA3的焊接缺陷评估特征选择

在基于多源信息融合的焊接缺陷评估中, 特征选择对提高评估精度与速度发挥着重要作用。多源特征集由电弧电特征与电弧声音特征组成, 其特点在于特征集中存在冗余与互补特征。因此, 本文提出一种基于改进非支配排序遗传算法-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ, NSGA3)的多目标特征选择方法, 旨在从多源特征集中找到最优特征子集。该方法首先对特征集进行相关、冗余和互补特性分析, 再以冗余性最小, 相关性与互补性最大为目标建立多目标特征选择优化模型。并基于相关、冗余和互补评价函数提出一种新的变异算子来引导变异过程, 以减少无效特征的影响, 提高收敛效率。实验采用支持向量机作为学习器来验证学习效果, 结果表明, 所提方法与其他3种方法相比, 可以在特征子集维度和预测精度方面获得更好的性能。     

多目标决策中的目标可变权法

多目标决策分析中，最常用的方法是目标加权法，目标权系数通常是由决策者主观确定的。但事实上，目标的权系数还应包含反映目标值所传递的反馈信息量的客观权。本文把两部分权值结合起来形成可变目标权，从而使决策更符合实际决策过程。并用实例说明，该方法实用、可行、有效。     

非光滑多目标Stackelberg问题的最优性条件

本文研究非光滑多目标Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ问题，给出其有关性质及最优性必要条件，并对若干特例进行了讨论．     

多目标最短路径进化求解方法

提出一种无圈有向图条件下的多目标最短路径进化算法。使用变长染色体对路径编码。进行染色体适应值分配时同时考虑支配关系及密度信息，保持了种群的多样性。有界精英保留策略保证了算法的优化性能。对算法的收敛性进行了证明。理论分析和实验表明，该算法可以在较短时间内获得多条多目标优化路径。     

分类信息辅助的多目标跟踪方法研究

多目标跟踪系统的关键技术之一是航迹关联。当传感器能同时得到目标分类信息和运动信息时，本文提出结合分类信息的综合概率数据关联算法，把目标不同信息相结合来提高关联效果。它通过分类混淆矩阵确定分类信息似然函数。再用谊函数调整传统的只利用运动信息的似然函数。使分类信息有效辅助综合概率数据关联．在杂波环境对多个邻近且不同种类目标跟踪情况仿真，比较仿真结果说明所提算法确实提高了多目标数据关联效果。     

模糊多目标系统实用最优决策法及应用

对于可行域为有限集的模糊多目标系统的评价与决策问题，本文给出一个新解法─最小隶属度偏差法．并结合实例通过与“优序法”，“最短距离法”的对比分析，指出“优序法”的不足之处和新解法的优点．     

基于目标满意度的交互式多目标决策改进方法

以目标满意度函数为基础，以欧式距离构造系统总体协调度函数，提出一种改进的交互式多目标决策方法。该方法不但能充分体现决策者的主观愿望并实现决策者与系统间的信息交换，而且避免了在多目标向单目标转换时各单项目标或各目标满意度权重系数经验给定的不足。应用分析表明该方法有效可行，便于实际操作。     

不对称信息下易腐物品供应链最优数量折扣合同研究

以持续变质的易腐物品为研究对象,分析协调易腐品两级供应链的最优数量折扣合同机制.给出了关于零售商的库存持有成本信息对称及不对称时供应商的最优数量折扣合同,结论表明:信息对称时数量折扣合同可以协调供应链,而信息不对称时单一的数量折扣合同不能取得供应链整体的最优;此外,非易腐物品供应链的数量折扣合同仅为易腐品的特例.最后通过算例验证了文章的结论.     

不完全信息的一致性和冗余性问题的研究

针对权重信息不完全的多属性决策问题,提出了检验信息的一致性和冗余性的数学模型,给出了通过不断删去"冲突"约束条件而使参数系统由不一致变为一致的方法,并从理论上对这些模型和方法的合理性进行了论证.     

根据“全口径”投入产出表编制信息投入产出表的矩阵方法及应用

提出一种基于“全口径”投入产出表编制信息投入产出表的矩阵算法 ,它可以大大简化编表过程 .     

不完全信息下对方案有偏好的多指标决策

在实际决策中 ,决策者往往对不同的决策方案有程度不同的偏好 .另外 ,在多指标决策中 ,要将指标的权重精确地确定在某一点上也几乎是不可能的 ,但一般都可以确定权重所在区域 .本文研究了决策者对决策方案有一定的偏好程度 ,并且各决策指标的权重都是区间数的条件下的多指标决策问题 ,给出了这类决策问题的决策方法 ,并通过例子进一步说明了该方法的合理性 .     

转向限制网络中基于预知时间的快递车辆在线揽件路径选择研究

针对现实快递服务网络结构上的转向限制及待服务需求出现后不能立即接受服务的特征,将预知时间引入到在线旅行商问题中,提出以服务总时间最小为目标的转向限制网络中基于预知时间的快递车辆在线揽件路径选择问题.在半路径上提出了WBR-dd策略,在路径上提出了REPdd略,在一般网络上提出了PAH-dd策略,证明了上述在线策略的竞争比,分析了该问题竞争比的下界.结果表明预知信息越多,在线算法将获得更优的竞争性能.     

基于Web的群体决策研讨信息自主可视化模型

在开放式群体决策研讨过程中,为了有效克服简单的文本记录方法和信息显示方式给群体交流带来的不便,克服在研讨过程中存在的“知识断层”和“信息过载”,改善交流效果并最终有效地辅助决策,需要探索集文本、音频和视频等多媒体为一体的研讨信息可视化显示方式。在分析群体成员对研讨信息可视化需求的基础上,提出了研讨信息自主可视化的概念,建立了基于UM L的群体研讨信息自主可视化模型。最后,给出了相应的实现模式和一个简单的群体研讨信息自主可视化平台示例。     

基于模糊相容关系下的相容模糊粗糙集

本文针对模糊信息系统,提出了一种基于模糊相容关系的相容模糊粗糙集。文中给出了模糊相容类的定义,相容模糊粗糙集的表达形式,相容模糊粗糙隶属函数的定义及性质,相容模糊粗糙集的属性约简及模糊性测量方法.最后通过一个例子来说明了这种相容模糊粗糙集.     

基于知识的图文综合信息分析管理系统的开发和应用

图文信息直观方便易于理解,是用户喜闻乐见的一种信息表达方式。本文提出了一个开发图文综合信息分析管理系统的方法。该系统从技术上来看,归结为图文解释器(推理机)和图文的知识表示两大部分,并提出了一个称之为“面向问题的信息导向器(Question-Oriented Information Navigator)”的图形信息组织结构。图文解释器是该系统的核心,它在运行过程中根据用户提出的问题或对问题的选择来自动组织并解释知识库中的知识,以图文并茂或动态图形变化的形式显示在屏幕上或打印出来,使决策者能迅速直观地了解各方面的信息,对决策过程提供有力的支持。最后,给出了该系统应用在“宏观经济智能人—机决策支持系统(MEIDSS)”中的实例。     

基于信息熵的大型工程项目管理组织结构选择模型

针对大型工程项目管理组织结构选择问题,基于信息熵理论,引入质量与时效的概念,分别从信息传递的准确性与时效性两个维度描述组织结构的有序度,并综合上述两个维度,给出工程项目管理组织结构有序度的定义;在此基础上,结合最优化理论方法,建立大型工程项目管理组织结构选择模型;最后,辅以实例来介绍该模型的实际应用。     

信息准确度在Bayes决策中的影响研究

得到 Bayes决策中抽样信息的最大期望收益值 EMV*s 的新计算公式 ,给出抽样信息的信息量定义 ,讨论了不同准确度抽样信息的条件熵、信息量和 EVSI的性质 ,得出完全信息的条件熵最小、信息量和 EVSI最大 ,均匀分布信息的条件熵最大、信息量和 EVSI最小的结论.