逐步回归分析在锻模飞边尺寸设计准则挖掘中的应用

分析了采用传统方法建立锻模飞边尺寸设计准则存在的问题,提出了采用逐步回归分析法挖掘锻模飞边尺寸设计准则的思想,构造了利用逐步回归分析法对锻模飞边尺寸设计准则进行参数估计的算法;对逐步回归分析软件的需求分析与结构设计及该软件中数据的分析与设计进行了论述;以此为依据开发了该软件,并给出了利用该软件获得的锻模飞边尺寸设计准则.结果表明,利用由此得到的设计准则而开发的CAD系统具有自组织能力和自适应能力.     

锻模飞边金属消耗设计准则挖掘

分析了采用传统方法建立锻模飞边金属消耗设计准则存在的问题,提出了采用逐步回归分析法挖掘锻模飞边金属消耗设计准则的思想,构造了利用逐步回归分析法对锻模飞边金属消耗设计准则进行参数估计的算法.对逐步回归分析软件的需求分析与结构设计及该软件中数据的分析与设计进行了论述.以此为依据开发了该软件,并给出了利用该软件获得的锻模飞边金属消耗设计准则.结果表明,利用由此得到的设计准则而开发的CAD系统具有自组织能力和自适应能力.     

论处理坝工观测资料的差值逐步回归分析法

差值逐步回归分析法常被用来处理坝工观测资料分析中自变量因子密切相关时的回归分析问题，本文从理论上对其有效性进行了一些分析，并指出至少在某些情况下差值逐步回归分析法不会比逐步回归分析法更为有效。     

估算一类反馈控制系统动态指标的经验公式

求出了七百多例典型四阶反馈控制系统（多数含有饱和放大器）的过渡函数。在所得数据的基础上用逐步回归分析方法总结出了根据开环频率特性估算系统动态指标的经验公式，其准确性、适用性和简便性均优于方法。附录给出了根据相角储备和振荡度估算超调量的经验公式。     

E(f_(NOD))最优混水平超饱和设计的构造

超饱和设计是一类因子主效应数超过试验次数的设计,由于其在因子筛选试验中的作用而受到广泛关注.等水平超饱和设计及分析已经得到广泛的研究,而混水平超饱和设计需要进一步研究.文章的主要目的是提供一个构造混水平E(fNOD)最优设计的方法,通过一个E(fNOD)最优设计与一个正交阵的转置得到一个新的E(fNOD)最优设计,使因子个数有很大增加.     

应用时间序列分析法进行棉红铃虫中长期数值预报的研究

本文以时间序列分析法组建棉红铃虫数值预报模型,将棉红铃虫种群数量变动的时间序列分解为周期项和随机项,采用逐步回归周期分析和平稳随机序列分析方法分别提取其周期项和随机项,经迭加后应用于中长期数值预报,经初步验证,效果尚好。     

基于超磁致伸缩材料的驱动器设计及磁场仿真

基于超磁致伸缩材料的工作原理,设计了具有微位移可控特性的驱动器。为了探究驱动器内部磁场设计的合理性以及超磁致伸缩驱动器的磁感应强度与激励电流之间的关系,应用ANSYS有限元分析软件对超磁致伸缩驱动器的内部磁场进行仿真。研究结果表明,超磁致伸缩驱动器磁场设计合理;随着电流的增大,超磁致伸缩材料中的磁感应强度也随之增加并且磁感应强度逐渐趋于饱和。     

回归分析方法在车身结构设计中的应用研究

为研究车身结构对车辆侧碰安全性的影响,提取车身侧面结构作为研究对象,应用拉丁超立方试验设计方法对某款汽车设计了110组侧碰仿真试验,提取了关键位置的车身响应及假人伤害值,建立了车身响应与假人伤害的多元线性回归模型及逐步回归模型,并利用逐步回归模型的等效关系式获得不同位置的车身响应对假人伤害的贡献率,据此对车身侧面结构件进行优化设计。通过试验验证可知,优化后的试验样车满足法规要求,为其他车身侧面结构设计提供参考。     

API模型和新安江模型的参数区域化研究与应用

为了将API模型与新安江模型更好地应用于无资料地区,将API模型和新安江模型应用于大别山区及皖南山区的29个中小流域,对模型参数在研究区的区域规律进行研究,通过中小河流新建水文测站对参数区域化的成果进行实证研究。结果表明:API模型与新安江模型均能较好地用于研究区中小流域的洪水模拟;逐步回归分析法能有效地推求模型的敏感参数;基于空间邻近与逐步回归分析相结合的参数区域化方法,API模型与新安江模型在新建水文测站次洪模拟中的平均确定性系数分别达到0.92和0.86,该方法能有效地推求研究区无资料流域API模型与新安江模型的参数。     

井壁超热中子测井ＭＣ模拟

在ＭＣＮＰ的基础上,开发了井壁超热中子时间谱测井蒙特卡罗（Ｍonte Cerlo)模拟软件包,裸眼井,井眼里无下井仪器,淡水饱和砂岩地层,井眼注淡水,油饱和砂岩地层,井眼注油,油饱和砂岩地层,井眼注淡水,淡水饱和灰岩地层,井眼注淡水与淡水饱和白云岩地层,井眼注淡水,及裸眼井,亍眼里有下井仪器,淡水饱和砂岩地层,井眼注淡水等条件下,计算井壁超热中子时间谱随孔隙度的变化可得到井臂超热中子总通量随孔隙度的变化,结果证明井壁超热中子时间谱测井或井壁超热中子测井是确定地层隙度最有效的方法,在此基础上,再研究井壁超热中子时间谱测井仪或井壁超热中子侧井仪的工程参数。     

均匀设计的等价原则及其构作

从数据分析的角度,在换行、换列、换数码符号不改变均匀性的均匀等价原则条件下,定义了一种强度2的均匀设计(类似于正交设计)及一种超饱和的均匀设计———均匀差集矩阵(类似于差集矩阵),给出了一种用均匀差集矩阵及已知的强度2的正交设计构作新的强度2的均匀设计的方法.作为这个方法的应用,某些试验次数的强度2的混合水平均匀设计被构作出.     

事业单位考试简版测验组成方法的比较研究?

分别基于因素分析法和逐步回归法,按照因子载荷和对误差解释率的大小,依次组成包含3、4、5、6个题型的简版测验.计算每种简版测验与全版测验的相关大小,以及在给定误差的情况下,每种简版测验的覆盖率.分别比较在给定及格分数线60和70分时,每种简版测验的总命中率和正命中率.结果为:1)基于因素分析方法开发的4种简版测验与全版测验的相关均达到显著水平,但重复测量的方差分析表明,这些简版测验与完整版测验分数的差异达到显著水平;2)基于逐步回归方法开发的4种简版测验与全版测验的相关均达到显著水平,但重复测量的方差分析表明,包含3和4个分测验的简版测验分数与全版测验的分数差异并不显著;3)当将60分作为及格线时,基于回归分析方法开发的简版测验的总命中率高于相应的基于因素分析方法开发的简版测验的总命中率,但正命中率却低于相应的简版测验.当将70分作为及格线时,基于回归分析方法开发的简版测验的总命中率高于相应的基于因素分析方法开发的简版测验的总命中率,但正命中率却没有表现出类似趋势.总体上讲,基于回归分析方法开发的简版测验与全版的相关,覆盖率以及命中率优于基于因素分析方法开发的简版测验.     

逐步回归分析方法在储层参数预测中的应用

目前,储层参数(孔隙度和渗透率等)分布规律和储层非均质性研究是油气藏描述的核心,储层参数是油层评价的重要依据,储层参数预测在油气勘探开发中具有重要意义。文中通过采用某一个点的测井曲线或地震数据推测出该点的孔隙度或渗透率,基于多种测井信息的多元线性回归方法已成为储层孔隙度定量预测的主要方法,多元逐步回归分析方法的理论正好适用于这种实际问题。它是利用通过特殊仪器测量的测井曲线数据参数与岩芯属性参数(例如孔隙度),建立测井曲线数据参数与多个岩芯属性参数之间的线性关系,这种方法比较简单实用。因此文中采用逐步回归分析方法作为预测方法,重点介绍了回归分析中的逐步回归的基本思想以及具体计算步骤。最后,提出油气勘探中预测孔隙度的问题,并用逐步回归分析优化回归方程并用此方程预测岩芯属性参数。研究表明,该方法预测精度高,方法稳定有效,逐步回归较好的解决了部分测井勘探的实际问题,基于多种测井信息的多元线性回归方法已成为储层孔隙度定量预测的主要方法,该方法可以把非线性问题转化为线性问题,大大减少了技术上的难题。     

船舶柴油机黑色金属磨损状态分类模型研究

探讨了将逐步回归分析方法用于船舶柴油机黑色金属磨损状态分类模型的方法和技术．利用已取得的油液监测中黑色金属磨粒数据，首先介绍按多元线性回归方法建立磨损状态分类模型的过程，在此基础上，采用逐步回归分析来改进该模型，以更好能依据其预测黑色金属磨损状态．     

逐步回归最小方差集成预报法

本文在不同信度下,选出多个逐步回归方程。在最小均方意义下,建立可变动最优集成预报方程,所确定的集成系数是和各时刻的预报值有关的滑动系数,它能及时地反映单个回归方程在各时刻的变化规律,从而充分地采用单个回归方程在各时刻的预报信息、本文导出整个计算过程的递推公式,便于计算机程序设计,并证明这种集成预报方程比单个回归方程提高了预报精度和可靠性。     

预测取代芳烃生物降解性的投影寻踪回归模型

计算了42种取代芳烃的WHIM描述子,分别采用多元逐步线性回归分析法和投影寻踪回归技术,对所研究化合物的生物降解性参数BOD值进行定量构效关系研究.逐步线性回归分析结果表明,三维分子描述子WHIM可以从分子的大小、形状、对称性和原子分布等方面全面描述整个分子的结构,取代芳烃的生物降解性主要与分子的形状、密度分布和对称性有关,并且受原子量、原子范德华体积及电子拓扑指数的影响.在逐步线性回归基础上构建了取代芳烃生物降解性的投影寻踪回归模型.由于采用了"审视数据-模拟-预测"这样一条探索性数据分析新途径,模型的稳定性和预测能力大大提高,决定系数R2为0.642,测试组平均相对百分误差为8.29%.     

酵母发酵的静态营养模型及培养基优化

采用逐步回归方法,建立了以酵母为目的产物的酵母发酵的静态营养数学模型.在模型基础上,用分层序列法对培养基组成及浓度进行优化。验证效果满意。     

数控机床热补偿中温度变量的选择与建模

叙述了一种在机床热补偿过程中,利用多元统计分析中的聚类分析方法对温度变量进行初步筛选,然后利用逐步回归方法获得最优模型的方法.对一台车削加工中心温度测量的变量进行了选择,并且利用逐步回归方法得到了补偿模型.结果表明,这种建模方法,不但很好地避免了温度测点的相互影响,保证了模型精度,而且节省了工作量和成本.     

基于主成分分析线性回归的光伏发电功率预测研究

针对经典光伏发电功率物理模型预测精度不高、可能遗漏关键气象因子的问题,基于数据驱动思想提出一种主成分分析、逐步线性回归以及多种检验相结合的光伏发电功率预测模型混合建模方法.采用相关性分析提取关键气象因子自变量,通过逐步线性回归对历史样本数据进行训练得到初始模型;对初始模型进行拟合程度、有效性以及多重共线性等多种检验,根据检验结果,采用主成分分析对初始模型自变量进行降维重构,得到修正模型;通过残差分析实现修正模型正确性的自校验;基于多种时间尺度对经典模型、未修正模型以及修正模型的预测结果进行详细对比分析.仿真结果表明修正模型提高了预测精度及所提混合建模方法的有效性与优越性.     

唐山市耕地资源变化的驱动力分析

为了对唐山市耕地时空变化进行研究,利用唐山市近16年的统计资料,采用相关分析和主成分分析相结合的方法分析了耕地变化的驱动因素,采用逐步回归的方法建立耕地动态变化与主要驱动因子的多元线性回归方程。研究结果表明:唐山市1992-2007年间耕地面积的变化总体上呈现出减少的趋势,人均耕地面积也呈逐年下降的趋势。经济发展、人口增长和农业科技进步是影响唐山市耕地数量变化的三大驱动因素。