分时租赁自行车绿色使用行为的影响因素研究

我国分时租赁型自行车在绿色出行方面发挥了积极作用,但也产生了用户乱停乱放、随意破坏共享单车的问题。通过统计分析方法检验消费者特征、城市特征对共享单车使用行为数量与使用质量的影响,并对不同出行目的共享单车使用行为进行了比较。研究发现:积极生活方式、城市空气质量对共享单车使用数量有显著正向影响;消费者创新性、积极生活方式、消费者社会规范行为均对共享单车使用质量有显著正向影响;使用共享单车直接前往目的地的高社会规范用户、使用共享单车间接前往目的地的热爱骑行程度高的用户更可能爱惜共享单车。     

基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划

研究基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划问题。首先,在分析现有共享单车停靠存在问题基础上,对其骑行数据挖掘,采用K-means算法聚类后进行二次划分,得到候选停靠点;然后建立在可供选择和容量限制的共享单车停靠点双层规划模型,上层为政府追求出行者广义出行成本最小化、共享单车出行量最大化模型,下层为出行者不同接驳方式和站点选择的交通分配模型;最后采用遗传算法优化求解,通过实例予以验证。结果表明:该方法确定共享单车停靠点与规模,方便共享单车出行,增加其出行量,同时解决了停放混乱问题,提高了接驳服务水平。     

“互联网+共享单车”对大学生健康运动的启示

随着共享单车的不断普及,共享单车受到了很多大学生的青睐,影响着大学生身体素质,给大学生的健康生活方式带来了深刻影响。对共享单车的特点、功能进行研究,分析其对大学生健身意识和健身动机的影响。共享单车的随时随用、便利出行、健身属性以及社交属性给人以新鲜感和创新感,增强了大学生使用共享单车的黏性。启示:打造和建立校园共享单车服务平台;建立骑行社团;高校和共享单车企业合作举行骑行赛事;高校可设"益骑行"体育节。     

折戟沉沙,共享单车昔日荣光不再

<正>在共享单车风靡的时候,大街小巷整齐地摆放着五颜六色的单车,相关工作人员也在一旁负责摆放。如今的景象却截然不同,损坏严重的单车稀疏地、凌乱地停放在路边。最近,共享汽车倒闭、共享充电宝停运等此类消息频频出现。共享单车市场也不例外,小鸣单车、小蓝单车、酷骑单车接连倒闭,"ofo小黄车押金难退"的话题一度登上热搜榜。共享产品的发展趋势归于冷静,甚至步入了"黯淡期"。曾作为互联网时代下的新风口,共享单车如今真的举步维艰、走向消亡了吗?     

共享单车的“共享商标”之争

<正>也就不到一年的时间,以摩拜、ofo为代表的共享单车火了。短距的人们可以骑着单车上下班,长距的人们可以骑着单车到公交车站、地铁站换乘,下了班又可以骑着单车回家,非常好地解决了最后一公里的出行问题,深受上班族的欢迎。目前杭州满大街都可以看到骑着共享单车上下班的人群,共享单车正成为一种时尚改变我们的生活方式。最初的共享单车还多是显眼的黄色,可能是为了引人注目,如同商家要把商品摆在醒目的位置一样,而如今共享单车的     

共享单车或将开启北斗高精度应用时代

<正>当前,共享单车的品牌不断推出,除了最早的摩拜、ofo,道路上不断出现新的共享单车品牌。共享单车的发展超乎想象,据全图通位置网络有限公司总经理李耀忠介绍,"在不到一年的时间里,共享单车就已经超过了1000万辆。行业预计,两年内共享单车就能达到一亿辆的规模。"在解决了"最后一公里"痛点的同时,大量非规范停放、非规范使用,定位精度差、用户体验差等问题层出不穷,给共享单车的未来发展打上了一个问号。上月初,共享单车品牌ofo小黄车已经与卫星导航系统北斗导航达成了战     

中国大陆城市建成环境与共享单车配置的关系

共享单车是一种绿色健康灵活的交通出行方式,给城市居民提供便捷出行服务的同时也造成了资源浪费和配置错位等问题。当前该领域的研究主要侧重于建成环境与共享单车的互动关系,集中对某些城市和区域的出行需求与共享单车相关性进行分析,对国家层面建成环境与共享单车配置的研究相对较少。以中国大陆275个城市为研究样本,利用多元回归分析对中国大陆城市建成环境与共享单车配置之间的关系进行了测算,在此基础上利用地理加权回归(GWR)模型分析了建成环境各变量对共享单车配置影响的空间异质性。结果显示:①建成环境与共享单车配置之间存在相关性,零售业服务人数、道路密度对共享单车配置数量产生正向影响,收入水平与城市化区域面积对共享单车配置数量产生负向影响。②建成环境对共享单车配置数量的影响存在显著的空间异质性。从东部到西部,零售业服务人数、道路密度对共享单车配置的正向影响与收入水平的负向影响皆在增强;城市化区域面积对共享单车配置的影响在大部分城市区域呈负向作用,整体呈现以中部地区为核心向外负向作用逐渐减弱的圈层结构。     

面向智慧城市的共享单车出行时空间特征研究——以广州天河中心区为例

 信息通信技术的快速发展和广泛使用推动了智慧城市的发展,变革了市民的生产和生活方式。如何基于智慧技术,精准识别社会需求,实现供需的匹配,是智慧城市研究的新内容。近年来出现的共享单车作为一种便捷、高效、绿色的新型出行方式,普及度较高,但相关研究成果较少。以天河中央商务区（CBD）为研究范围,基于对研究范围内的共享单车在工作日和休息日的分布和使用情况的分析,重点探究天河北、天河路、珠江新城等商业金融区的单车流动强度和出行的时空间特征。研究发现,在时间分布方面,共享单车在工作日的出行具有早高峰特征;而在休息日,共享单车全天的出行较为平均,高峰使用时段集中在午间和下午,拥有更高的使用效率。在空间分布方面,工作日共享单车的出行集中在广园快速路沿线的交通枢纽和教育科研功能区;而在休息日,单车则散布在外围的地区,出行轨迹主要分布在中部的天河路商圈和南部的珠江新城商圈。同时,单车在商业金融区整体呈现低流动、低使用的特征,而共享单车出行密度较高的区域流动强度依然较低,建议进一步通过构建智能反馈系统对单车的分布情况、流动性和用户出行的情况进行实时监控,为科学、合理的单车调配提供参考,并为共享单车的调配布局提出优化策略。     

共享单车低碳出行的实证研究——以合肥市居民为例

以问卷、SPSS等作为调查研究工具,分析了合肥市居民在选用低碳交通工具——共享单车上的使用目的和意愿,运用多元统计学,结合社会人口学特征相关数据,深入研究了其对居民选用共享单车作为低碳出行工具上的使用意图;结果表明:合肥市居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿较高,并对共享单车的可行性与未来发展持乐观态度,但是他们在共享单车投放数量、城市公共绿道和存在安全隐患方面也表现出担忧;同时,绝大部分居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿及目的一致度较高;社会人口学特征的多因子交互作用共同影响着居民低碳出行使用共享单车的最终意图;最后,共享单车作为低碳交通的重要补充,在国家低碳城市建设中,应重点关注"公共绿道/慢道系统"在国家低碳城市建设中的开发与规划;"监管与规范"构建良好的使用环境;将居民对共享单车的使用频次、公里数等,纳入碳补偿机制体系,有效提升居民低碳出行的积极性。     

信用监管背景下共享单车治理的演化博弈分析与仿真

随着我国社会信用体系建设不断进步,以信用为基础的新型监管机制成为共享单车治理的有效举措。为解决共享单车治理难题,文章构建了政府、共享单车企业、用户三方之间的演化博弈模型,并分析了各方的策略演化和三者的整体策略稳定性。通过系统动力学仿真,进一步分析了各均衡点的稳定性及关键因素敏感性。结果表明:在将信用管理作为用于共享单车治理的手段时,政府和企业参与共享单车管理的态度越明确,用户行为越迅速向配合演化;较之于企业,政府对用户行为的影响会更大;政府提高对配合用户的信用奖励,会鼓励用户群体向配合演化等。最后,从信用信息平台、监督渠道等方面给出完善共享单车管理的建议,以期更有效地推动共享单车市场健康发展。     

与共享单车相互竞争的响应型接驳公交的票价研究

研究了与共享单车相互竞争情况下响应型接驳公交的票价问题。首先构建了包含基础票价、乘客出行延误惩罚的收益模型,模型中响应型接驳公交、共享单车的基础票价分别是需求点到地铁站距离、租用时间的函数;然后分析了响应型接驳公交、共享单车相互竞争条件下的定价博弈过程,并构建了嵌套双层规划定价模型;最后基于灵敏度分析和遗传算法设计了求解算法。算例结果表明:本研究方法能有效地确定响应型接驳公交、共享单车的单位票价和客流分担率。单车运行时:响应型接驳公交单位票价为0.8元/km,分担率为72.7%,共享单车单位票价为1.2元/0.5 h,分担率为27.3%;双车运行时:响应型接驳公交单位票价为0.5元/km,分担率为89.1%,共享单车单位票价为1.5元/0.5 h,分担率为10.9%。与单车运行的响应型接驳公交相比,双车运行的响应型接驳公交的基础票价降低了37.5%,分担的客流量增加了22.5%,显著地增加了社会效益,但运营商的总收益显著减少,需政府增大财政投入;双车运行时共享单车的社会效益、运营商的总收益均显著减少,随着响应型接驳公交系统运行方式的改进,共享单车的竞争力有相对下降的趋势。     

考虑建成环境交互影响的共享单车需求预测

共享单车的发展有利于交通的节能减排绿色发展。建成环境是影响共享单车出行需求的重要因素,然而很少有学者探究考虑其交互作用。为了准确分析建成环境中各影响因素的交互作用以达到精确预测共享单车出行需求的目的,本文使用了深圳市共享单车出行数据、兴趣点数据（point of interest,POI）、路网数据和公交线路数据等多源数据,采用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型预测共享单车出行需求,并与BP(Back Propagation)神经网络模型预测结果进行比较;最后借助SHAP(SHapley Additive explanation)方法解释GBDT模型中各种影响因子对共享单车出行需求产生的影响,并分析各影响因素及其交互作用。实验结果表明：GBDT模型预测结果平均绝对误差为0.683,均方根误差为0.728,较BP神经网络模型预测准确性更高;通过SHAP方法发现自行车道密度、公交站点数等交通属性因素对于共享单车出行需求作用明显,土地利用中土地利用混合度不是简单线性作用且不同POI间存在复杂交互关系。可见通过借助GBDT模型和SHAP方法可以用来共享单车出行需求预测以及影响因素分析,从而为共享单车发展提出改善建议。     

基于需求调度模型对我国共享单车的调度研究——以南京市为例

在共享经济及绿色出行的背景下,共享单车因其零排放、灵活性高等特点逐步成为人们偏爱的出行工具.但在其数量迅速增加的同时,使用效率低下、资源分配不当等问题也日益严峻.本文以南京市为例,利用所得数据分时段探究不同时空下共享单车的需求量,并依据需求调度模型给出不同地区共享单车的分配方法.最后设计出单车最优经营模式,为共享单车行业的发展提供理论借鉴.     

共享单车治理演进探讨

近年来,共享单车广受欢迎。而已有研究着重强调通过协同治理解决共享单车问题,未能追踪到共享单车治理的最新实践。本文基于渐进决策理论视角,从治理主体与治理手段两大维度将共享单车治理划分为一元治理、协同治理、基于大数据治理的演进三阶段论,并从生成背景、现实需求、技术支持、平台接入、平台功能、线下运营方面等方面阐述共享单车基于大数据治理的内涵。最后,本文强调在充分发挥大数据对共享单车治理积极作用的同时,也要做好大数据安全防范措施。     

中国共享单车多元治理模式探究 ——基于福州、深圳、成都的比较

在互联网+产业信息化的大背景下,共享单车作为新兴的交通方式对我国城市慢行交通系统建设具有重要意义。对于共享单车治理模式的研究可以为城市交通管理提供借鉴。本文基于治理理论提出3种共享单车治理模式,以福州、深圳、成都3市为案例对应分析了市场主导型、科层主导型和网络主导型共享单车治理模式的实践、特点和适用范围。     

共享单车存在的治安问题研究

共享单车其具有方便快捷性和绿色环保的特点,2016年,以ofo、摩拜为代表的互联网共享单车,通过新型运营模式,迅速风靡全国。与此同时,共享单车的发展,带来了新的交通安全、押金安全、人身安全隐患以及新型违法犯罪等治安问题;导致这些问题的原因有法律法规不完善、政府和企业监管不力、公众意识薄弱等;为解决以上问题应该采取制定相应的规章制度、完善交通配套设施、政企联动加强管理、开展宣传教育活动等措施,以强化对共享单车的管理,维护社会治安秩序。     

基于长短期记忆神经网络模型的共享单车短时需求量预测

共享单车具有很强的流动性和高随机性,为了更加准确地预测某区域内每小时的单车使用数量,通过爬取纽约市Citi Bike共享单车的天气特征数据信息,并分析时间因子、气象因子等对单车需求量的影响;采用长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型预测共享单车的短期需求量,并与传统的循环神经网络(recurrent neural network,RNN)和BP(back-propagation)神经网络模型预测结果进行比较。实验结果表明:影响单车需求量的主要因素包括温度、节假日、季节以及早晚高峰时间段等因素;与传统BP神经网络算法和循环神经网络RNN算法相比,LSTM鲁棒性高,泛化能力强,且预测结果曲线与真实结果曲线相吻合;预测精度高(精确度为0.860)均方根误差最小(为0.090),误差小。可见LSTM模型可以用来对共享单车的短时需求量进行预测。     

关于北京市感知价值对共享单车出行选择影响的调查分析

为研究共享单车在城中化进程中的发展以及其在促进公共交通和减少私家车使用中的重要作用.通过把行为经济中的感知价值因素引入到共享单车出行选择分析框架中,把反映出行者感知利得和感知利失的潜变量以及刻画骑行者个人特征和出行特征的显变量统一纳入到离散选择潜变量混合模型(integrated choice and latent variable,ICLV),研究了感知利得(包括感知节约、感知激励、履行社会规范)和感知利失(包括转换成本和感知风险)心理权衡过程对出行者出行选择的量化影响水平.结果 表明:①收入,偏好以及衔接性正向显著影响出行者共享单车出行选择行为;②男性比女性更愿意选择共享单车出行;③出行目的也显著影响出行者共享单车出行选择行为;④在感知价值方面,感知利得正向影响通勤者共享单车出行选择行为,其中感知时间节约,沿途风景欣赏,资源节约显著影响;感知利失负向显著影响出行者共享单车出行选择行为,其中转换心理成本和感知信息风险会显著影响.     

基于DEA的单车共享经济的计量分析

针对单车共享经济,采用数据包络分析方法,建立了共享单车品牌核心竞争力的综合评价模型.基于灰色系统理论,构建出共享单车未来格局预测模型.综合使用Matlab、SPSS和MaxDEA等软件,研究了上海、南京、南通的共享单车投放量及市场饱和度,刻画了ofo、摩拜单车、小蓝单车、小鸣单车、永安行等5大品牌的核心竞争力,得出综合排名,并对共享单车的未来格局做出预测,指出未来共享单车市场将出现ofo、摩拜单车两家独大的局面.     

基于全生命周期的共享产品管理

 共享经济是近年来在中国蓬勃发展的一种新型经济模式,共享单车作为一种成功的产品,一方面极大地方便了都市人群的出行,解决了最后一公里的出行难题,但在另外一方面也带来诸如产能过剩,管理混乱等问题。本文针对共享单车,研究其全生命周期的碳排放量和使用情况,得到1辆单车抵消其能源消耗的最短使用时长。结果表明,北京拥有近350万辆共享单车,在当前每辆单车1天被使用1次,1次行驶里程为2.1 km的情况下,每辆单车至少使用625天,才能实现真正意义上的"零碳排"和"绿色出行";目前北京将承担因共享单车过量投放带来的巨大环境风险。全生命周期碳排放核算成为基于环境角度制定合理的共享经济产品数量管控值的重要手段。