共查询到20条相似文献,搜索用时 593 毫秒
1.
《大众科学.科学研究与实践》2019,(10)
正2019世界人工智能大会上,哈啰出行发布了最新智慧系统——哈啰大脑2.0。从这我们可以一窥人工智能共享单车领域的探索。共享单车,以其骑行方便、低碳环保、费用低廉等诸多优点,深得人们欢迎。但同时,又面临着停放无序、用车时间、空间、需求多变、运维困难等问题。共享单车要破解难题,走向上远,需要对不同时间、不同地点的用车需求有更加精准的把控,需要让车辆调度效率更高、成本更低。当前,人工智能与各个行业的融合发展如火如荼。那么,人工智能与共享单车又会碰撞出什么样的火花呢?在2019世界人工智能大会上,哈 相似文献
2.
3.
4.
正近几年,共享单车"走"进了人们的生活。它方便快捷、经济适用,有效地改善了环境污染和交通拥堵问题,成为越来越受欢迎的交通工具。使用者用手机号码和验证码登录手机上的相关APP,交一些押金,就能获得一些共享单车的使用权,利用车辆定位信息找到停放在附近的共享单车,扫码、开锁后即可骑行。可是,我们如果在陌生的地方骑共享单车,需要查阅地图或使用手机导航,很不方便。而且,我们如果骑共享单车去很远的地 相似文献
5.
6.
<正>在共享单车风靡的时候,大街小巷整齐地摆放着五颜六色的单车,相关工作人员也在一旁负责摆放。如今的景象却截然不同,损坏严重的单车稀疏地、凌乱地停放在路边。最近,共享汽车倒闭、共享充电宝停运等此类消息频频出现。共享单车市场也不例外,小鸣单车、小蓝单车、酷骑单车接连倒闭,"ofo小黄车押金难退"的话题一度登上热搜榜。共享产品的发展趋势归于冷静,甚至步入了"黯淡期"。曾作为互联网时代下的新风口,共享单车如今真的举步维艰、走向消亡了吗? 相似文献
7.
8.
9.
共享经济是近年来在中国蓬勃发展的一种新型经济模式,共享单车作为一种成功的产品,一方面极大地方便了都市人群的出行,解决了最后一公里的出行难题,但在另外一方面也带来诸如产能过剩,管理混乱等问题。本文针对共享单车,研究其全生命周期的碳排放量和使用情况,得到1辆单车抵消其能源消耗的最短使用时长。结果表明,北京拥有近350万辆共享单车,在当前每辆单车1天被使用1次,1次行驶里程为2.1 km的情况下,每辆单车至少使用625天,才能实现真正意义上的"零碳排"和"绿色出行";目前北京将承担因共享单车过量投放带来的巨大环境风险。全生命周期碳排放核算成为基于环境角度制定合理的共享经济产品数量管控值的重要手段。 相似文献
10.
共享单车的发展有利于交通的节能减排绿色发展。建成环境是影响共享单车出行需求的重要因素,然而很少有学者探究考虑其交互作用。为了准确分析建成环境中各影响因素的交互作用以达到精确预测共享单车出行需求的目的,本文使用了深圳市共享单车出行数据、兴趣点数据(point of interest,POI)、路网数据和公交线路数据等多源数据,采用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型预测共享单车出行需求,并与BP(Back Propagation)神经网络模型预测结果进行比较;最后借助SHAP(SHapley Additive explanation)方法解释GBDT模型中各种影响因子对共享单车出行需求产生的影响,并分析各影响因素及其交互作用。实验结果表明:GBDT模型预测结果平均绝对误差为0.683,均方根误差为0.728,较BP神经网络模型预测准确性更高;通过SHAP方法发现自行车道密度、公交站点数等交通属性因素对于共享单车出行需求作用明显,土地利用中土地利用混合度不是简单线性作用且不同POI间存在复杂交互关系。可见通过借助GBDT模型和SHAP方法可以用来共享单车出行需求预测以及影响因素分析,从而为共享单车发展提出改善建议。 相似文献
11.
随着共享单车的不断普及,共享单车受到了很多大学生的青睐,影响着大学生身体素质,给大学生的健康生活方式带来了深刻影响。对共享单车的特点、功能进行研究,分析其对大学生健身意识和健身动机的影响。共享单车的随时随用、便利出行、健身属性以及社交属性给人以新鲜感和创新感,增强了大学生使用共享单车的黏性。启示:打造和建立校园共享单车服务平台;建立骑行社团;高校和共享单车企业合作举行骑行赛事;高校可设"益骑行"体育节。 相似文献
12.
共享单车是共享经济的一种创新模式,近几年在中国获得了快速发展,但行业的快速发展,带来了大量复杂的公共治理问题。本文通过分析中国共享单车历史,梳理出由政府主导、市场主导再到政府规制的发展历程。基于共享单车的治理困境和协同治理理论,提出了政府、企业和公众协同治理是共享单车治理的最佳途径。 相似文献
13.
14.
15.
《中山大学学报(自然科学版)》2020,(1)
共享单车是一种绿色健康灵活的交通出行方式,给城市居民提供便捷出行服务的同时也造成了资源浪费和配置错位等问题。当前该领域的研究主要侧重于建成环境与共享单车的互动关系,集中对某些城市和区域的出行需求与共享单车相关性进行分析,对国家层面建成环境与共享单车配置的研究相对较少。以中国大陆275个城市为研究样本,利用多元回归分析对中国大陆城市建成环境与共享单车配置之间的关系进行了测算,在此基础上利用地理加权回归(GWR)模型分析了建成环境各变量对共享单车配置影响的空间异质性。结果显示:①建成环境与共享单车配置之间存在相关性,零售业服务人数、道路密度对共享单车配置数量产生正向影响,收入水平与城市化区域面积对共享单车配置数量产生负向影响。②建成环境对共享单车配置数量的影响存在显著的空间异质性。从东部到西部,零售业服务人数、道路密度对共享单车配置的正向影响与收入水平的负向影响皆在增强;城市化区域面积对共享单车配置的影响在大部分城市区域呈负向作用,整体呈现以中部地区为核心向外负向作用逐渐减弱的圈层结构。 相似文献
16.
为了研究"共享热"下共享单车的发展对环境保护和资源节约是否有显著效果,从共享单车对二氧化碳减排效果考虑,利用现有的资料结合二氧化碳排放计算对比发现,共享单车企业宣传的二氧化碳排放量减排数据论证有效性值得商榷。同时,随着共享单车行业的快速发展,上游和下游产业链带来的一系列环境问题同样值得人们关注。 相似文献
17.
18.
针对单车共享经济,采用数据包络分析方法,建立了共享单车品牌核心竞争力的综合评价模型.基于灰色系统理论,构建出共享单车未来格局预测模型.综合使用Matlab、SPSS和MaxDEA等软件,研究了上海、南京、南通的共享单车投放量及市场饱和度,刻画了ofo、摩拜单车、小蓝单车、小鸣单车、永安行等5大品牌的核心竞争力,得出综合排名,并对共享单车的未来格局做出预测,指出未来共享单车市场将出现ofo、摩拜单车两家独大的局面. 相似文献
19.