关于二次多项式样条的一个余项估计

本文对于二次多项式样条插值问题2结出一个关于l_2模的余项估计。     

隐格式二次样条插值余项估计

1974年,Marsden提出了一类隐格式二次周期插值样条(¨,并得到误差估计的上界.但对隐式插值的余项还未得到误差的最佳系数,A·Hall(¨、李岳生c。)对三次、二.次样条插值误差的最佳系数分别进行了研究.本文提出了估计误差的另一种方法,【lp从估计一类泛函的界出发,得到优于Marsden的结果,并证明了其I{1 11f(x)一s(x)忆的估计系数是最佳的.设π为区间[0,1]上的一个分划,π:0=x_0相似文献   

分数阶光滑函数三次插值公式余项估计

利用局部分数阶Taylor公式,导出了分数阶光滑函数等距节点三次Lagrange插值公式余项的精确估计式,并通过数值算例验证了理论分析的正确性     

二次样条插值余项估计的订正和改进

1作者在《高次样条函数构插值方法与偶次样条函数的极值理论》(1974)中定理5和《样条函数方法》(李岳生、齐东旭,1979)中定理3关于二次样条插值余项估计的结果有错.那里所得的估计是R_2~((α))(f;x)=O(h~(3-α),α=0,1,2.实际上,在后者条件下,只能达到O(h~(2-α)),即关于h 要降低一阶;如果按前文对分划比不加限制,则还不能包括α=2的情形.     

一种二次Hermite有理插值样条及其性质

文章构造了一类具有线性分母的二次Hermite有理插值样条,它在插值区间上C1连续并且对一次多项式精确成立;讨论了在内节点和半节点二阶导数的跳跃量,得到了被插函数在不同光滑度情况下的跳跃量的估计式,并给出了该样条的一种误差估计以及它在插值区间保持凸性的充分必要条件.     

二次样条插值函数

分析二次样条插值的条件,说明给出的条件不能唯一确定二次样条插值函数;然后在变更条件的情况下构造性地给出了二次样条插值函数的求解方法;最后在附加条件S(x_n)=m_n=y_n下给出了二次样条插值函数的求解方法。     

基于二次分形插值函数的分形插值曲面的变差与盒维数

首先讨论了二次分形插值函数,进而研究由二次分形插值函数导出的分形插值曲面,并估计了其变差.再由二元连续函数的中心变差与图像计盒维数之间的关系,来确定分形插值曲面的计盒维数.     

几种Hermite-Fejér插值算子余项渐近估计

本文讨论几种具有第一、二类Chebyshev多项式零点Hermite-Fejér插值多项式算子对m次连续可微函数的余项渐近估计式,得出了提高函数光滑度而不能提高逼近阶的结论,给出了优于已有插值多项式算子的渐近估计式。 为方便计,我们记x_(kn)(y_(kn))为第一(二)类n次Chebyshev多项式T_n(x)(U_n(x))的零点,并简记为x_k(y_k)(k=1,…,n)。令     

埃尔米特插值问题的一些新结果

主要研究用重节点差商法在缺少函数值的情形下求解其埃尔米特插值函数问题.讨论了此时插值多项式的存在性、唯一性以及余项误差的估计式,并给出具体例子来说明其应用.     

优选分段二次插值函数

考虑分段结点与插值结点相同的分段二次值函数,通过选择结点处的二阶导数尽可能连续来确定插值函数,建立了优选分段二次插值函数的一个数学模型,     

一个改进的Hermite插值过程的逼近

本文在第一类ｃｈｂｂｙｓｈｅｖ结点的基础上，增加了函数在端点的插值，以改进原Ｈｅｒｍｉｔｅ，插值过程的收敛性质，得到了较好的结果．     

高次带导数插值问题的一点注记

将拉格朗日插值问题、泰勒插值问题揉合为一体进行综合推广,即高次带导数的插值问题的一般情形;给出了关于问题解的存在唯一性、余项估计的证明;并讨论了具体的实现方法.     

Hermite插值及Scaling函数的稳定性

本文考虑多测度分析中基本空间Ｖ０上的Ｈｅｒｍｉｔｅ插值问题。并给出了相应Ｈｅｒｍｉｔｅ插值基的稳定性条件。最后，考察了一个实例．     

关于Hermite插值多项式的同时逼近

用基于扩充的第二类Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ节点的Ｈｅｒｍｉｔｅ插值多项式实现同时逼近．     

一类三阶算子样条插值的渐近式及其超收敛性

本文考虑了一类三阶算子样条插值,给出了它的一个渐近展开式,并由此求得插值样条及其导数的超收敛点,数值结果与理论相符。     

关于扰动单位根上的复Hermite插值多项式

本文给出了基于扰动单位根的Hermite插值对As(|z|<1)中函数f(z)及其导数的同时一致及平均逼近阶。     

三次周期样条插值函数的数值稳定性

在插值节点非等距分布的情况下,研究了型值数据误差对三次周期样条插值函数的影响,导出了其误差估计公式,证明了型值数据误差对三次周期样条插值函数的影响是有界的,从而表明三次周期样条函数具有较好的数值稳定性．     

一类广义四阶插值样条

讨论了以微分方程(ρ~(-1)(x)y″(x))″=0(ρ(x)>0,ρ(x)∈C(a.b])的一组基本解作为插值基底的广义四阶插值样条(四阶微分算子样条),建立了它的变分性质及广义的第一、二积分关系式,因此容易得到误差估计.对于ρ(x)的不同选取可以得到不同的非多项式样条.