神经网的自适应学习准则及其算法

无教师学习网络具有较强的自适应学习能力。本文讨论神经网的自适应学习准则，包括误差平方和准则，相关准则和模糊熵准则，同时给出相应的学习算法。     

智能作战模拟系统IWGS

本文在简要分析作战模拟系统（ＷＧＳ）与军事专家系统（ＭＥＳ）的基础上，提出了一种将ＷＧＳ与ＭＥＳ有机结合而建设智能作战模拟系统。（ＩＷＧＳ）的方法论，并在最后扼要地介绍了我们研制的试验系统ＩＷＧＳ。     

一种融合运动和立体的视差与运动估计算法

本文提出融合运动和立体的视差与运动估计算法。算法首先通过计算瞬时ＦＯＥ，实现对每个像素处位移的ＭＡＰ估计，计算关联置信度测量，然后利用位移估计从两图像序列之一计算相对深度图并导出能用于匹配两立体对图像序列的视差先验概率分布，使立体对的两图像序列匹配，确定３－Ｄ景物深度。算法可独立估计每个像素处的视差，不需关联的平滑假设。     

生产系统的暂态特性分析

本文利用时滞生产函数理论，在研究生产要素的投入变化对产出的影响的基础上，通过对分段式要素投入，导致产出增长率变化的特征的分析，揭示了生产系统的一些暂态特性，对于用生产系统的指标来反映社会经济宏观调控的力度和效果进行了尝试。     

图像编码系统VLSI实现的模拟平台设计

在本文中，我们介绍了一种用于图像编码系统ＶＬＳＩ实现的模拟平台的设计方法。通过采用这一方法设计的模拟平台，ＶＬＳＩ系统设计者可以获得直观的结果显示，从而为实时图像编码系统的ＶＬＳＩ实现提供有效的模拟手段。这一模拟平台的设计方法在二维离散子波变换模块的设计中得到了应用，并且这一方法还可以进一步推广用于各种实时ＤＳＰ系统的ＶＬＳＩ设计之中。     

大规模神经网络的混合结构和立体表示系统—HYBNOTATION

在文献［２４］中，我们提出了一个通用自适应神经网络框架ＧＡＦ，它具有许多优越性。但是，在利用神经网络模型构造具有特定功能的神经网络时，采用什么样的组织结构是很重要的。它决定着系统的代价和性能比。本文首先讨论了神经网络的自顶向下、自底向上和交互式三种基本结构及其局限性。然后提出了大规模神经网络的一个混合立体表示系统。接着通过两个实例，神经系统的反射弧和躯体感觉系统的定义，来说明上述混合立体表示系统对于神经网络微观及宏观结构描述的优越性以及如何用它来定义大规模神经网络的混合立体结构。     

基于信号重构的一种系统仿真方法

本文根据信号重构的思想，提出了一种系统仿真方法。该方法是对时域矩阵仿真方法的扩展，即保留了时域矩阵方法快速性的特点，又提高了仿真精度。文中还对该方法的截断误差做出了估计，并证明了该方法的收敛性。最后，通过仿真例子说明了该方法的有效性。     

具有倒位算子的图式定理的分析研究

图式定理是遗传算法的基本定理，它给出在选择、交换、变异算子的作用下，遗传算法的某一图式经过一步迭代后在下一代存在的数目的下界。本文将这一定理进行推广，给出了具有倒位算子的图式定理的表达式．并论证了引入倒位算子的必要性。     

关于ODE法系数阵的讨论

本文在文献［１～３］的基础上，进一步讨论了求解非线性规划问题的常微分方法之系数阵Ｂ（ｙ）的选取，从数值计算角度指出Ｂ（ｙ）的最佳选取。     

蒸汽冷凝水热量回收喷射系统的研究

本文阐述蒸汽冷凝水热量回收的系统框图，建立冷凝器汽——液相转换的热平衡方程、状态方程、不凝气体及喷射蒸汽质量流量的计算公式，研究喷射器在冷凝装置和冷凝水回收泵之间所起的耦合作用，建立喷射器的流体连续性方程、热平衡方程和效率计算的公式，指出克服冷凝后过热水再转变为汽相的技术关键。文中还导出流体在循环回路及经过泵加压后的能量方程，最后给出应用实例的示意图并讨论应解决的技术性问题。     

Experimental Studies of Adaptive Conscious Systems

ＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＳｔｕｄｉｅｓｏｆＡｄａｐｔｉｖｅＣｏｎｓｃｉｏｕｓＳｙｓｔｅｍｓＣａｉＹｉｆａ（ＤｅｐｔｏｆＭａｔｈ＆ＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅｓＤｕｎｄｅｅＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＤｕｎｄｅｅＤＤ１１ＨＧＵｎｉｔｅｄ...     

The Theory of Adaptation of the Nervous System

The explanation and simulation of the natural and artificial intelligence are the central goals of the studies of Neuroscience, Psychology, Artificial Intelligence and Cognitive Science. This paper first gives an introduction to the core topics and approaches in the study. Then, GAF--a general adaptive framework for neural system is proposed. Interdisciplinary discussions around the adaptation of the human nervous system are presented. Rules describing the theory of adaptation of the nervous system are provided.     

神经网络与AI发展现状、省思与综合

本文系统地评述了神经网络和AI的发展现状,研究了两者之间关系与特征,提出了有关前沿领域的若干公开问题。     

关于神经系统自适应理论的研究

神经科学、心理学、人工智能和认知科学等学科的主要目标即是解释和模拟自然智能和人工智能。人脑是经过几十万年进化，或对自然界自适应过程的产物。因此，研究人脑的进化或自适应机理有极为重要的意义。本文首先讨论了目前所研究的一些核心问题及研究方法。然后从交叉学科的角度讨论了人脑神经系统的自适应理论。有关结果用规则形式给出以便于计算机或工程模拟。     

电路诊断技术的新发展

本文分析了目前电路诊断技术研究的现状,综合评述了最新的发展方向和趋势。首先论述了诊断理论体系完善的必然性,然后介绍人工智能、模糊数学和人工神经网络技术在电路诊断中的应用,最后分析了基于模型故障诊断的研究情况。     

人—机系统的技术进展

本文从人—机协作的观点探讨进入９０年代以来智能技术在远距操作器、远控机器人、远距呈现、虚拟现实等方面的研究与应用进展。     

神经网络自适应学习研究

本文讨论了网络拓扑结构、网络的学习参数以及神经元的激活函数等多方面的人工神经网络学习问题，提出了具体实现方法。实验表明这些方法对于加快网络的收敛速度，优化网络的拓扑结构等方面有显著成效。     

从系统论看可持续发展理论

可持续发展观包含着丰富的系统思想 ,从系统论的角度分析了可持续发展理论 ,揭示了可持续发展观的系统本质     

STUDYING COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS

Complex adaptive systems(cas)-systems that involve many components that adapt orlearn as they interact - are at the heart of important contemporary problems.The study of cas posesunique challenges:Some of our most powerful mathematical tools,particularly methods involving fixedpoints,attractors,and the like.are of limited help in understanding the development of cas.This papersuggests ways to modify research methods and tools,with an emphasis on the role of computer-basedmodels.to increase our understanding of cas.     

模糊系统论

本文从讨论系统观出发,给出了一般模糊系统的形式定义和表示方法,全面讨论了模糊系统的静态结构、动态行为、学习机制、数字特征及问题求解过程等问题。论文还讨论了这种模糊系统的表示能力问题,证明了诸如逻辑电路系统、Petri网、H网、各种数据驱动的系统、用流程图表示的程序系统等都是这种系统的特例。论文提出的模糊系统及其“浸润式”执行机制为新型计算机系统的设计提供了一种新模式。一个物理的模糊系统可用一个由大量微处理器构成的互联网络来实现。为此,论文提出了一些具体实现这种系统的设想以及在已有计算机上进行模拟的具体设计。