基于统计分析技术的属性数据挖掘

面向属性归纳的方法以关系的或面向属性的操作实现数据挖掘过程。文中将统计分析方法和面向属性的归纳方法接合起来 ,形成了一种应用比较广的数据挖掘方法。同时提出属性数据挖掘可分为两个层次 ,包括从数据产生模型和从数据归纳出知识。从数据推导出的模型可以进行数据预处理和定量描述变量之间的关系 ;由数据挖掘出的知识可以揭示客观世界的普遍规律     

数据挖掘中的关联规则

关联规则（Association Rules)是数据挖掘（Data Mining)中的重要工具，系统综述关联规则的各种形式及研究动态，供读对不同的对象与背景，有效地运用关联规则的原理与方法解决实际问题。     

面向属性归纳的特征规则挖掘方法的改进

在浩瀚的数据资源中发现并提取有价值的知识是目前数据库、人工智能等学科研究中的共同热点问题．面向属性的归纳是一种广泛使用的特征规则的发掘算法,本文对特征规则挖掘的面向属性归纳方法进行改进,提出了“分类信息库”的概念,给出了基于这种概念的新算法．利用这种算法可以发现很多原方法发现不了的新知识,使特征规则的发现有了更大的实用价值．实例分析表明,该算法能够准确地发现特征规则。     

股票信息的数据挖掘

从大型数据库中找寻信息被认为是数据库和机器学习领域中一项重要技术 .用数据挖掘的方法对不同的股票信息进行了详细解释说明 .     

数据挖掘技术在地理信息系统中的应用

地理信息系统(GIS)可提供大量信息,但却无法发现数据中存在的关系和规则,利用数据挖掘技术可以从GIS数据库中挖掘出隐含的知识和空间关系,从而增强GIS的功能。     

面向属性归纳的特征规则挖掘方法的改进

在浩瀚的数据资源中发现并提取有价值的知识是目前数据库、人工智能等学科研究中的共同热点问题.面向属性的归纳是一种广泛使用的特征规则的发掘算法.本文对特征规则挖掘的面向属性归纳方法进行改进.提出了"分类信息库"的概念.给出了基于这种概念的新算法.利用这种算法可以发现很多原方法发现不了的新知识,使特征规则的发现有了更大的实用价值.实例分析表明,该算法能够准确地发现特征规则.     

空间数据挖掘的研究与应用

空间数据挖掘就是从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系或是空间数据库中存储的其他的隐含的模式的过程 空间数据挖掘在地理信息系统(GIS)、空间遥感、测绘、资源和环境管理等很多领域有广泛的应用前景 本文对空间数据挖掘的具体应用进行了探讨.     

一个新的挖掘广义关联规则算法

在分析广义关联规则基本模型和求解在规则的基本性质基础上，提出一个新的基于关系操作的挖掘广义关联规则算法，该算法既使用了成熟的关系操作又充分利用先验，在多概念层上交互挖掘关联规则，有很好的实用性。     

浅谈数据处理的新技术——数据挖掘

从计算机的一个重要应用领域——数据处理出发,针对当前信息数据暴涨的现状,分析了一种新型的数据处理技术,即数据挖掘。通过对基于关联规则的购物篮分析,进一步说明了数据挖掘技术在社会发展中的重要性。     

空间数据挖掘技术

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用.阐述空间数据挖掘的定义、特点、体系结构与一般过程,介绍空间数据挖掘的方法和知识表达方法,指出空间数据挖掘的主要研究方向,提出开发空间数据挖掘系统的几点思考.     

基于GIS的空间数据挖掘技术

如何从海量数据中提取对人们有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题。本文从地理信息系统(GIS)方面研究了如何解决这个问题，介绍了空间数据挖掘(SDM)的理论、方法和一般处理过程，并给出了基于GIS的空间数据挖掘的框架结构。     

基于空间数据挖掘的土地用途分区系统

提出了土地用途分区的目标函数与约束体系,对基于空间数据挖掘的土地用途分区系统框架进行了设计,重点分析了系统中的数据层、知识层、空间数据挖掘层的内容和实现策略,并实现了GIS与应用分析模型紧密耦合集成的土地用途分区系统.最后,以陕西省白河县土地用途分区为实例,验证了该系统应用于县级土地用途分区的可行性和有效性.     

空间数据挖掘技术

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用。阐述空间数据挖掘的定义、特点、体系结构与一般过程,介绍空间数据挖掘的方法和知识表达方法,指出空间数据挖掘的主要研究方向,提出开发空间数据挖掘系统的几点思考。     

基于粗糙集理论不完备信息系统的数据挖掘

提出了一种基于推广的粗糙集理论直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法，并给出了该方法的算法和实例．该方法利用粗糙集理论直接对不完备信息系统进行知识约简，然后根据获得的约简集建立知识层次树，利用规则的支持度阂值s0和置信度阈值c0从知识层次树的压缩搜索空间中提取不完备系统的规则集，该方法保持了原始数据和数据挖掘所获得的知识的真实性，另外，还提出了知识规则的上、下支持度，上、下置信度，规则粗糙度等概念，以便指导用户更好地利用数据挖掘所获得的知识．     

数据挖掘在图书信息管理系统中的应用

采用数据挖掘技术,通过挖掘某大学图书信息管理系统数据仓库中的借阅记录,运用并改进Apriori算法,比较、分析了读者需求的、按科目分类的各类图书资料间的关联;这些关联规则为图书管理员提供了有效地分析图书借阅状况、提高图书管理水平、提高图书馆服务质量等的办法.     

数据挖掘技术在学生信息系统中的应用研究

讨论了基于关联规则的数据挖掘技术,并应用于学生信息查询系统中,可以得到有用的信息并利用语义查询优化方法加快查询的速度.     

基于关联挖掘技术的图书馆个性化信息服务

阐述了图书馆个性化信息服务以及关联规则数据挖掘技术,介绍了基于Apriori算法的数据挖掘实例。     

非标准格式地理空间数据的GIS方式直接读取研究

探讨了基于优秀GIS平台 ,利用GIS平台提供的二次开发函数及其内部数据结构 ,用通用计算机语言VB ,采用一种“开后门”的方法 ,开发直接读取非标准格式地理空间数据的技术方法 ,及其在珠江口近岸海洋环境立体监测综合技术示范系统中的实际应用