现代采矿理念和充填采矿研究

在高速发展的现代工业阶段,逐渐扩大了采矿规模。传统采矿理念已经严重破坏了环境,因此迫切需要研究现代采矿理念和充填采矿。本文主要分析了我国传统采矿理念存在的问题,现代采矿理念概述,绿色采矿理念下的充填采矿技术。     

浅谈采矿工艺技术在采矿作业中的应用

随着时代的发展,我国采矿工艺技术日趋成熟,各种现代化的采矿工艺技术在采矿作业中的应用已经变得十分广泛。为了确保采矿工艺技术的应用水平和提高采矿作业效率,本人结合自身工作实践,首先就新时期背景下应用采矿工艺技术于采矿作业中的根本前提进行了分析;其次就常见采矿工艺技术在采矿作业中的应用及需要注意的问题进行了初探;再次就采矿作业中应用绿色开采工艺技术的发展趋势进行了探究。旨在与同行进行业务交流,促进我国采矿事业的稳健发展。     

采矿科学刍议

首先讨论了采矿科学的概念,认为“采矿科学既是与采矿主体活动相关的自然、社会和经济的知识体系,也是与采矿活动产品,采矿活动过程的副产品有联系的生 环境、社会发展相关的科学知识体系及加工过程;是从采矿工艺学到采矿人类学连接成的一个完整的体系。”进而探讨了采矿科学研究的主要领域及任务;采矿科学的发展现状与分支领域;简要讨论了采矿科学的发展结构与规范体系;采矿科学进一步研究的领域及任务;最后是关于采矿科学     

高应力水体下破碎条件下采矿安全管理的思考

近些年来,国内采矿技术发展很快,很多采矿新技术、新工艺、新材料和新设备在采矿中得到了应用,给采矿工作提供了不少便利。随着采矿的不断深化,采矿的难度越来越大,开采环境也越来越恶劣。本文主要介绍在高应力、水体下、破碎条件下进行的采矿作业,对其危害情况和采取的安全措施方面进行分析。     

采矿作业中采矿工艺技术的应用

采矿工艺技术在采矿作业中起着至关重要的作用.随着采矿业的发展,采矿工艺技术在不断革新,采矿工艺技术的应用是否合理将直接影响采矿企业的经济效益、社会效益和作业人员的生命财产安全.为了加强对采矿工艺技术应用的研究,作者结合自身工作的思考,首先总结了采矿工艺技术的特点,并就机械化开采法、填充采矿法、回采采矿法和特殊采矿法的应用进行了探讨,最后预测了采矿工艺技术的发展方向,也即向无废料开采技术发展,实现绿色开采的目标.     

浅谈采矿导致的地质灾害风险现状及发展

矿产是保证当前社会经济持续发展的前提,但是在目前很多地区的采矿工作中由于在采矿中各种技术的使用不到位或者是对各种问题没有加强重视,导致目前我国采矿中各种地质灾害频发,不仅影响到采矿工作本身的顺利进行,也对采矿周边的地质结构以及矿区周边居民的生命健康安全产生了极大威胁。本文主要对目前采矿导致的地质灾害现状进行了分析,并且对如何防止未来采矿导致的各种地质灾害进行了阐述。     

探究露天采矿技术及采矿设备的发展形势

当前国内外的采矿技术随着科学技术的发展都获得了快速的发展,各种新型的采矿设备和技术也层出不穷。本文概述了露天采矿技术,分析了当前露天采矿设备的发展形势,阐述了露采设备主要发展方向。     

浅谈采矿事故原因及安全管理措施

在采矿作业过程中,安全管理工作不到位或者工作人员缺乏安全意识,极容易造成各类安全事故.因此,我们应充分认识到采矿事故分析和安全管理的重要性,尽可能地提高采矿安全系数.笔者结合自身工作实践经验,对采矿事故发生原因进行了整理、归纳和分析,针对性地提出了高度重视采矿安全生产、完善安全生产管理机制、狠抓安全检查和隐患整改以及加强安全预防控制和队伍建设多项采矿事故的有效防范措施,并就如何做好采矿分析及安全管理工作进行了简要探析.     

采矿模型在采矿专业教学中的应用

本论文从采矿工程教学的实际出发,介绍了采矿模型的分类、特点,分析了使用采矿模型的必要性,阐述了采矿模型的教学作用、使用方法和应用实例,指出恰当地使用采矿模型教学,能有效地提高学生的空间想象力、绘图识图能力,能使学生深刻理解采矿学的基本知识、理论和工艺,能有效地提高学生的设计能力和实际操作能力。采矿模型教学是一种非常有用有效的教学手段。     

对采矿作业中采矿工艺技术应用问题的再探讨

随着我国矿产事业的不断发展,与之紧密相关的采矿工艺技术也在不断革新并逐渐趋于成熟。但是在采矿作业中采矿工艺技术应用方面仍存在一些问题,不仅对采矿作业带来了严重影响,也不利于我国矿产事业的发展。基于此,本文以《对采矿作业中采矿工艺技术应用问题的再探讨》为题,进行以下几方面的分析与探讨。     

数据挖掘技术在金融领域的应用研究

介绍了数据挖掘的产生背景及其基本理论,分析了数据挖掘的主要任务及工作流程,探讨了数据挖掘技术在金融行业中的应用及其作用,总结了数据挖掘技术的应用现状,展望了数据挖掘技术的发展前景。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用

介绍了Web挖掘的概念及其分类,探讨了电子商务中Web挖掘的过程和方法,并进一步阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

寿县八公山景区放牛山石料矿山生态恢复对策探讨

放牛山矿山位于寿县城北约1km处,是一个以石料开采、加工为主体的矿业实体。该矿山在开采过程中极大地改变了原生景观生态系统,导致矿区一系列生态环境问题,主要表现为：地表景观破坏;水文干扰与水质污染;大气污染与微气候扰动;土地资源的破坏与占用;水土流失加剧等。对于正在开采矿区应科学划分禁采区和可采区,分门别类进行生态恢复工作;对于废弃的采石迹地的生态恢复可以分别采取石壁植被防护法、坑口迹地复垦绿化法、矿区景观再造法进行规划布局。     

薄煤层群井田的采区划分及采区巷道布置

以地质构造复杂、煤层赋存状态由煤层群为主的井田所进行的采区巷道布置实例，阐明在薄煤层群井田中合理加大采区尺寸、优化采区巷道布置，有利于降低采区掘进率，提高采区生产能力，增加采区服务年限，保证矿井生产采区的正常接续。     

煤矿安全开采技术探讨

针对煤矿生产的特点,指出矿山压力预测预报可达到科学安全开采的目的,而利用充填开采工艺不仅能确保安全开采,还能减少地表沉陷,增加煤炭开采量。     

论数据挖掘技术在信息分析中的应用

从通用数据挖掘步骤入手,阐述了数据挖掘技术在各信息分析领域中的应用,结合实例探讨了Web数据的特点及实现Web数据挖掘的有效方法.     

加强矿业专业实验室建设培养应用型人才

阐述高校矿业专业实验室建设的重要性,分析矿业专业实验室建设的现状,指出目前矿业专业实验室建设中存在的难点和不足之处,提出进一步加强矿业专业实验室建设的途径,促进实验室工作全面走向规范化、制度化和科学化的轨道.     

数据挖掘在电信中的应用分析

介绍了数据挖掘产生的背景、数据挖掘流程和功能,分析了数据挖掘在电信业中的几种应用,包括客户流失分析、客户获取、交叉营销、客户细分、市场分析、欺诈行为分析及网络告警分析。     

应用文献聚类分析预测金属矿开采技术的发展趋势

采矿工程的主要研究内容非常丰富,将许多相关领域的科学成就应用到采矿生产工艺,逐渐形成了采矿理论体系。本文对来自金属矿开采杂志和会议论文集的1401篇论文进行了文本聚类分析并尝试提出当前金属矿采矿工程的重点研究方向。主要的研究内容包括：最近几年金属矿开采的主要研究领域,金属矿开采最活跃的研究领域,和前几年的研究领域比较出现的变化等。     

Big data management in the mining industry

The mining industry faces a number of challenges that promote the adoption of new technologies. Big data, which is driven by the accelerating progress of information and communication technology, is one of the promising technologies that can reshape the entire mining landscape. Despite numerous attempts to apply big data in the mining industry, fundamental problems of big data, especially big data management(BDM), in the mining industry persist. This paper aims to fill the gap by presenting the basics of BDM. This work provides a brief introduction to big data and BDM, and it discusses the challenges encountered by the mining industry to indicate the necessity of implementing big data. It also summarizes data sources in the mining industry and presents the potential benefits of big data to the mining industry. This work also envisions a future in which a global database project is established and big data is used together with other technologies(i.e., automation), supported by government policies and following international standards. This paper also outlines the precautions for the utilization of BDM in the mining industry.