多氯代二苯并呋喃的lgKOW与结构信息连接性指数的相关性研究

在Randic分子连接性拓扑指数mX基础上,根据分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,提出了新的计算顶点原子价点价δTi方法,以δTi为基础构建了一个新的能表征含有杂原子分子结构信息的价连接性指数mTt.用2T与50个多氯代二苯并呋喃分子和二苯并呋喃的lgKOW关联,拟合的回归方程的相关系数为0.9918,且新模型物理意义明确,计算简便,对不同类型有机物的理化活性具有较好的估算和预测能力,计算值与实验值之间能很好地吻合.     

O/I和量化参数值对脂肪醇-lgSw,lgKow的QSPR研究

应用Chem3D8.0软件计算了与脂肪醇的lgSw,lgKow相关的O/I和结构参数,对51种脂肪醇的-lgSw,lgKow做了定量结构-性质关系(QSPR)的研究.给出了新的模型方程,它能表征定量结构关系.计算了脂肪醇的-lgSw,lgKow值,并与理论值进行了比较,证实了新模型的计算值与实验值比较接近.模型中自变量不存在相关关系,残差呈正态分布.     

分子价连接性指数对部分有机锡化合物的QSPR/QSAR的预测

在分子拓扑理论的基础上,根据分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,提出了一个新的计算顶点原子价点价iTδ方法:iδT=[mi(zi+hi)+Σ(pi+hi)(pj+hj)]/[ni2(pi+hi)],以iδT为基础构建了一个新的能表征含有杂原子分子结构信息的价连接性指数mTt.研究表明,部分有机锡化合物的理化生物活性与分子的大小、形状、支化度的因素有关,且新模型物理意义明确,计算简便,对不同类型有机物的不同理化活性具有较好的估算和预测能力,计算值与实验值的吻合程度均优于相应文献的结果.     

氯代苯和部分氯代酚的生物活(或毒)性定量研究

在分子拓扑理论的基础上,根据分子中成键原子i价层电子结构特征和所处的化学环境,提出一个新的计算顶点原子价点价δYi方法:δY i=mi Z(i-hi)+ΣLi×L[()]j/n2i[L(i+1)/pi],以δYi为基础构建了价连接性指数mYt,通过逐步回归法对化合物的拓扑参数进行筛选,所得最佳参数与氯代苯和部分氯代酚的生物活(或毒)性进行定量构效关系研究(QSAR)。结果表明:2D(Two-dimensional)指数mYt和3D(Threedimensional)指数QC对这些化合物的生物活(或毒)性具有良好的结构选择性,且所建模型具有良好的预测能力、较好的可靠性和稳健性。     

氯代芳烃化合物的分子结构——生物活(或毒)性的定量关系

为了提高氯代芳烃化合物对生物活(或毒)性预测精度和能力.基于分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,提出了一个新的计算顶点原子价点价δwi方法:δw i=(1+0.5 ln k-0.5Cl)×mi(Zi-hi)+∑(Li[×Lj])/n2i(Li{+hi}),以δY i为基础构建了价连接性指数mWt,通过逐步回归法筛选最佳参数,建立了14个相关方程.结果表明:2D(Two-dimensional)指数mWt和3D(Three-dimensional)指数QC具有良好的结构选择性和生物活(或毒)性相关性,模型具有良好的稳定性和预测能力,可用于预测其它取代芳烃的生物活(或毒)性.     

醇类化合物气相色谱保留指数与分子结构关系的拓扑研究

用碳原子代替醇中的氧,由此构建出结构与原化合物相似的分子.定义原子i的特征值为gi,并在邻接矩阵的基础上提出一个新的连接性指数nT和定位基参数δ,用0T、δ与25种醇在6种固定相上的气相色谱保留指数RI进行关联,其相关系数均大于0.98,预测值与实验值的一致性令人满意.     

二噁(口英)类化合物PCDDs正辛醇/水分配系数的QSAR研究

根据分子拓扑理论 ,提出二类化合物分子中顶点原子价点价值δi H的计算方法 ,并由δi H构建分子结构信息价连接性拓扑指数 mχH(m =1,2 ,3,...,n) ,提出取代基原子距离熵 S指数 .用 mχH(m =1,2 )和 S研究二类化合物的正辛醇 /水分配系数 Kow的 log Kow的构效关系 (QSAR) ,相关性显著 (a=0 .0 5 ,P =0 .0 0 0 0 ) ,其计算值与实验值的吻合程度高于有关文献 .利用建立的模型 ,给出无 log Kow 文献值的其他 33种 PCDDs化合物的预测值 .     

无机氢化物HxA的酸性与分子拓扑指数的关系

根据分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境，构建了相似性分子价连接性拓扑指数TA和差异性分子价连接性拓扑指数^mSn，研究了两种新的分子连接性拓扑指数与P区无机氢化物的pKα1值相关性，相关系数均大于0．9980．新模型物理意义明确，计算简便，新的拓扑指数对于无机——P区氢化物的结构选择性呈现唯一性表征，而且与其酸性强度具有高度相关性，预测值与实验值高度吻合．     

芳烃类化合物对水生生物急性毒性与其分子结构的定量关系

提出成键原子i的生物活性点价iAδ,并构建蕴含芳烃类化合物生物活性的分子连接性指数nV.应用0V、1V、辛醇/水分配系数lgKow及指示参数I,分别与芳烃类化合物对发光菌、大型蚤、呆鲦鱼等3种水生生物的急性毒性进行关联,所得相关系数依次为0.9661、0.9812、0.9677,估算结果均明显优于文献方法.对未参加回归的4种芳烃类化合物的急性毒性进行了预测,预测值与实验值吻合较好.结果表明,所建立的QSAR模型具有良好的稳定性和预测能力.     

乙酰苯胺类化合物的QSAR研究

利用量子化学程序计算了17个乙酰苯胺化合物的量子化学参数（如最高占据轨道能级、最低空轨道能级、极化率、杂原子静电荷、偶极矩等），并对化合物的最小阻滞浓度（MBC）进行了定量结构-活性相关（QSARs）分析，其中最高占据轨道能级、极化率、N（3）原子静电荷3个参数共同构建的模型准确性最高（R=0．907，F-20．064）．该模型说明化合物毒性与脂溶性关系不大，而是可能通过与受体间提供电子发挥效应，且N（3）原子为作用位点．同时利用该模型对MBC进行了理论预测，结果表明该模型能很好地预测化合物的MBC，预测值与实验值误差较小．     

活性寡肽分子结构表达及生物功能预测

基于点电荷作用原理，仅从寡肽一级结构出发，借助分子中各原子电负性及原子间距离，构建了能描述多肽分子结构的描述子参数——分子电负性距离矢量简称分子电距矢量。据此对24个速激七肽序列进行了定量结构活性相关(QSAR)研究，取得了与文献接近或更好的效果，同时从多元线性回归分析结果中获取了一些关于寡肽空间结构的信息，提出的电距矢量的计算比文献更为简便、更易获得，且活性相关性好的特点，可望在生物大分子的结构表征及活性预测方面有所作用。     

混合化合物联合毒性研究进展

化合物在实际环境中往往以混合物的形式联合存在。本文以混合物联合毒性的研究进展为主线,简要介绍了污染物联合毒性的定性研究,重点概述了混合物联合毒性的定量研究,并总结了各定性定量方法的优缺点。发现对于反应机制不同、可能产生协同或拮抗作用的反应型混合体系的定量结构-活性关系(QSAR)的研究并不多见,指出需要加强混合物联合作用的定量研究,特别是要加强反应型混合体系的QSAR模型研究。     

定量构效关系的原理、方法及其研究进展

介绍了定量构效关系(QSAR/QSPR)的原理、方法,综述了该领域的研究成果及其进展.重点论述了线性的启发式方法与径向基函数神经网络在定量构效关系研究中的应用,展望了该方法在各个学科的应用将会深入发展.     

分子电距矢量对醇类气相色谱保留指数的预测

用MEDV描述子对55个醇的分子结构进行表征,对MEDV矢量和其气相色谱保留指数之间建立了定量结构-色谱保留值关系.借助多元线性回归、逐步回归和交互检验建立了分子电距矢量和55个化合物的气相色谱保留值之间的定量结构-色谱保留值相关模型(QSRR),线性回归十参数模型的复相关系数达到了0.995 0,逐步回归七参数模型复相关系数为0.989 6,交互检验的RCV值为0.970 0,表明模型对样本具有一定的稳定性和预测能力.     

区域可持续发展定量研究——基于人地关系视角

从出版情况、参与学科、不同尺度、不同技术等角度介绍了目前可持续发展研究概况,指出在定量化研究过程中存在的主要问题:忽视区域内部差异、数据的实时性和有效性难以保证、目前分析结果有时难以令人满意等。设计了从人地关系视角进行区域可持续发展定量研究的思路。最后指出区域可持续发展定量研究应结合有关技术:3S 技术、建模技术、网格技术等。     

Prediction of gas chromatographic retention indices of organophosphorus compounds by holographic QSRR

A new molecular structure representation, molecular hologram, is employed to investigate the quantitative relationship between gas chromatographic retention indices and molecular structures for 41 methylesterified organophosphorus compounds (OPs). The quantitative structure-retention relationship (QSRR) model has been constructed for GC-RI of the selected OPs through partial least squares regression, which shows high statistical quality and predictive value with non-cross validation correlation coefficient ...     

基因表达式编程用于有机化合物的毒性预测

基因表达式编程方法(GEP)是一种新型的数据挖掘和建模工具,应用GEP方法对110个有机化合物的毒性进行了构效关系研究,并与人工神经网络(BP-ANN)和偏最小二乘(PLS)方法比较.结果发现,GEP方法的预测较好,且模型稳定.