Ontology技术在自然语言理解中的应用

自然语言的理解是解决人机交互问题的一个重要课题。本文则将Ontology技术应用于自然语言的理解。通过建立基于Ontology技术的语义分析模型来提高语义理解的成功率。     

RDFS表示本体建模语言OIL的一种方法

给出扩充RDF Schema使之能够表达完全的知识表示语言的方法. 通过为这种语言增加必要的表达能力和语义来完善RDF Schema, 使RDF Schema能够描述本体建模语言OIL. 进一步给出OIL原语的RDF Schema定义： 任何OIL本体都可以使用RDF语法表示, 从而使其具有OIL的推理支持和形式化语义. 这种扩充方法同样也适用于其他知识表示的形式化.     

基于语义Web的股票信息表示模型

在分析查找互联网股票信息存在问题的基础上,给出了一个基于语义Web的股票信息表示模型.首先利用语义Web定义股票本体,给出了相应的RDF模式描述,对本体进行评估.其次,通过分析用户股票信息需求,利用构建的股票本体,给出基于语义Web的模型的体系结构,建立了一个能根据用户请求提供所需要的股票信息的股票信息表示模型;最后通过实例验证了该模型的有效性.     

元搜索引擎的个性化

提出一种通过产生用户动态偏好来达到个性化搜索的方法．利用RDF的语义表达能力存储和优化基于访问记录的用户偏好,并采用聚类方法划分用户群,实现对用户偏好的有效管理。给出了元搜索引擎选择算法和搜索结果排序算法,实现了一个个性化的元搜索引擎,实验表明,该搜索引擎提高了查询准确率和使用效率,并能够根据用户及其所在群的历史偏好信息重新组织搜索结果．     

Ontology与Agent在图像检索中的应用

提出了利用本体论和智能主体理论设计的一种新的图像检索技术——图像检索服务器.它集成了五种智能主体,并利用本体论的方法描述图像的语义特征继而对图像进行领域分类,同时规范化了用户的查询条件.使用该系统,图像检索的性能得到了很大的改进.     

XML元数据在信息资源规划系统中的应用

信息资源规划是建立一个企业或组织的业务模型，并在业务模型的基础上抽取系统的数据模型和功能模型的过程．对信息资源规划工作进行了描述，并利用XML(可扩展标记语言)元数据定义规划过程中所需交互的文档，在此基础上建立了一个信息资源规划系统的模型，使信息资源规划工作有序化，自动化。     

电子政务信息资源元数据库的研究

研究采用元数据库统一管理元数据的方法。通过辨识政务信息资源元数据库的数据需求和功能需求,确立了所选数据库的类型,总结了元数据库的存储策略和索引策略,阐述了元数据对象从关系数据到文件系统的映射关系。最后给出了一个具体的实例,对元数据库如何发展进行了展望。     

网格技术在数字图书馆中应用的关键问题

网格技术是一种动态的、多机构虚拟组织的资源协调共享和问题解决的新技术,为数字图书馆的建设提供了新思路。从网格的基本概念入手,分析了数字图书馆应用网格技术的必要性,对基于网格技术的数字图书馆建设过程中的一些关键问题进行了分析和探讨。     

试论图书馆联盟在信息网格应用中的作用

介绍了信息网格和图书馆联盟的涵义,阐述了网格技术应用过程中的问题,探讨了图书馆联盟在信息网格应用中的作用,指出图书馆联盟作为图书馆际合作组织,在信息网格时代应利用信息网格技术推动图书馆际间资源共享,提高图书馆信息服务质量和能力,促进信息网格的信息连通,使其逐渐成熟。     

网格技术发展应用浅析

本文介绍了网格的定义,详细讨论了网格的特征、体系结构、网格计算系统的功能和相应关键技术及其应用前景。     

网络环境条件下图书馆信息描述方式的思考

从图书馆学专业核心课程图书馆目录到信息描述名称的变更所引发的思考入手，研究了网络环境条件下，图书馆信息描述对象(信息资源)的种类、信息描述方式，并对未来图书馆信息描述研究思路加以探讨。     

以本体为指导的Web网页信息抽取方法

针对Web网页中事物描述信息的特点,提出了一种通过本体指导网页信息抽取的方法。首先建立抽取对象的本体模型,并为本体属性概念添加定位信息映射模型,通过映射模型定位和分离样本页中包含语义信息的数据块,结合路径分析算法生成抽取规则,之后利用抽取规则对同类网页中的事物描述信息进行抽取,最后以资源描述框架（RDF）数据格式储存信息。抽取性能测试实验表明,抽取结果具有较高的准确率,与无规则抽取方法相比,具有更高的抽取效率。     

禁止字方法在元胞自动机中的一个应用

给出了使用禁止字理论、计算机搜索和符号动力学研究初等元胞自动机演化语言的一种方法，并且使用该方法得到了27号初等元胞自动机演化语言在数学上的精确描述．     

网格技术在数字化信息资源库中的运用机制

本文从网格与网络的区别和网格技术的优点出发,分别探讨了网格与数字化信息资源库建设的共性和关系,网格技术在数字化信息资源库中的应用研究、应用中的可行性以及应用.     

基于规则的城市轨道交通安全事件信息抽取及其知识元表示

合理利用城市轨道交通安全事件案例对突发事件下辅助制定应急决策具有重大意义.目前,中国轨道交通运营商存储了大量的安全事件案例,但大多以自由化或半自由化文本的形式存储在数据库中,使用率较低.为提高城市轨道交通安全事件案例的使用效率,提出了基于规则的信息抽取方法,将城市轨道交通安全事件案例的自由文本转化为用共性知识元表示的结构化数据.通过指标计算,所提出的方法可以以较高的准确率和召回率对安全事件要素进行抽取,可为突发事故时的应急决策制定提供高效的数据支撑.     

网格计算技术的应用

介绍了网格计算的概念 ,实现网格计算的关键技术以及现实中网格计算工作 ,支撑软件和硬件 ,并对网格计算技术在我国的应用前景作了分析 .根据目前网格计算发展的现状 ,对网格计算需要解决的问题作了阐述     

RDF在关系数据库中的存储研究

资源描述框架(RDF)是Web资源信息的规范性描述语言,如何存储RDF数据成为当前重要的研究问题.通过深入分析RDF数据的特点,提出了一种新的基于关系数据库的RDF存储模式,给出了RDF在关系数据库中的存储规则,提供了相应的存储实例.基于提出的存储方法,实现了相应的自动存储原型系统,通过实验进一步验证存储方法和原型系统的可行性,并与已有存储模式进行了理论对比分析.     

基于元信息的云盘资源检索结果去重

区别于传统计算网页文本相似度的去重方法,以多媒体数据文件为主的云盘资源仅可利用相当有限的元信息进行检索结果去重。针对这一问题,以搭建的面向云盘资源数据的搜索引擎系统为基础,通过对云盘资源元信息特性的分析,发现除名称之外,资源文件后缀名、占用空间大小、资源的用户归属是判定重复记录的有效特征。在此基础上,给出了处理上述特征的归一化方法,进而使用无监督方法进行去重。实验结果表明,该方法能够有效对云盘资源检索结果去重。     

基于元搜索引擎的数字图书馆网络信息资源检索系统设计

针对传统检索系统在实际应用中对检索服务请求的响应时间较长的问题,设计了一种基于元搜索引擎的数字图书馆网络信息资源检索系统.系统以元搜索引擎作为核心硬件,通过元搜索引擎准确、快速地获取数字图书馆中的所有网络信息资源,提高了系统的运行速度;在系统软件方面,设计了系统Django数据库,对数字图书馆网络信息资源进行安全存储,利用Sphinx软件实现系统的数字图书馆网络信息资源检索功能,以此完成基于元搜索引擎的数字图书馆网络信息资源检索系统设计.试验证明,本文设计的检索系统响应时间远远快于传统检索系统.     

基于Internet的信息网格的软件框架研究

为了实现数据信息在Internet上的广域共享和快捷获取,提出了一种信息网格的软件框架.参照计算网格的开放式网格服务构架,通过拓展信息搜集、监测、登记、发现、预订和搜索等服务,建立了面向Internet的信息网格的软件组件模型,研究了基于计算网格构建信息网格的方法.基于容错目的,提出了主、从层次的网格目录结构,研究了网格目录的复制和引用机制.为了实现网格信息的搜集与发现功能,设计了结点资源监测代理.通过提出网格信息登记协议和网格文件传输协议,实现了信息预订和信息搜索服务.使用JAVA技术开发了专门的Shell,以实现信息网格的服务接口.通过该接口,远程用户可以方便、灵活地使用信息网格提供的计算与信息服务,实现广域资源的单一访问入口.