集成电路版图CAD快速入门方法与实践

本文针对集成电路版图CAD技术初学者如何快速入门,提出围绕一个规则,两个流程进行训练,就学习过程中经常遇到的四个问题进行重点阐述,给予初学者一些学习方法和建议。     

基于Calibre工具的SoC芯片的物理验证

介绍基于Calibre工具的DRC和LVS验证方法。Calibre具有先进的分层次处理功能,是唯一能在提高验证速率的同时,可优化重复设计层次化的物理验证工具。作为ASIC特别是SoC的物理验证工具,正在成为设计公司的设计与半导体制造公司交接的标准框架。     

一种16位CPUIP核的功能验证方法

分析了IP核设计过程中功能验证的重要性,研究了CIU96B IP核设计,在此基础上提出了一个相应的验证平台设计,仿真显示该验证平台结构的实现了对该IP核的验证,有效地促进了该IP核的设计.     

晶体管模型参数提取的一种新方法

本文对一般半导体器件模型参数提取提供了一个有效且可靠的方法,着重分析了一个类似于EM3模型的双极性晶体管高频线性增量模型进行参数提取的全过程,同时提出了各种辅助措施以使参数提取工作更加有效和精确.克服了以往方法中收敛结果对参数初值非常灵敏及迭代速度缓慢的缺点,从而扩大了参数初值的选取范围,提高了参数提取效率。使参数初值选择得偏离最佳点在250%左右范围内,都能收敛到该最佳点.在IBM-PC机上调试,通过了参数的提取程序.最后给出3个算例,并与文献中的方法进行了比较.     

VLSI版图的电阻参数提取

总结了ＶＬＳＩ版图验证中提取电阻参数的各种方法的优缺点，给出了一种基于边界元法的电阻提取算法。将该算法用于几个实例中，取得了令人满意的效果。     

一种线性调频信号参数提取方法

针对线性调频(LFM)信号参数提取问题,提出了一种基于Erosion变换和Hough变换的LFM信号参数提取方法。利用B-分布分析方法描述LFM信号,在此基础上,进一步利用Erosion变换突出雷达LFM信号的特点,利用Hough变换提取LFM信号参数。仿真分析表明:该方法能够较精确的提取出LFM信号参数,误差不超过1%,并具有良好的抗噪性能。     

一种新的HBT小信号模型参数提取方法

提出了一种改进了的HBT小信号参数提取的方法．在这种方法中以HBT的T型等效电路为基础，以测量HBT的S参数为依据，通过拟合数条曲线，所有等效电路的元素都可以通过解析的方法提取出来，不需要再进行数字优化。另外，还提供了一种提取HBT在低频下的总时延因子的新方法，这种方法不仅简洁，而且能够提高参数的精确度。最后经过验证，证明本方法是一种相当可取的提取HBT小信号等效电路参数的方法。     

一种低功耗的1024位MOS随机存储器

本文介绍一种１０２４位ＭＯＳ随机存储器电路。采用Ｐ沟硅栅工艺，标准的四管单元结构。电路设计的主要特点是：１．在地址译码器中串入由内部时钟控制的接地管，完全消除了直流通路，使功耗大大降低；２．地址码封锁电路采用了一种由时钟控制的单管门形式，简化了电路；３．字线通过一个小跨导的放电管接地，提高了抗干扰能力。     

一种结合G.719编解码器的参数立体声音频编解码扩展方法

针对ITU-T G.719全频带音频编码标准尚不支持立体声压缩编码的问题,结合G.719编解码器提出并设计基于离散傅里叶变换（discrete Fourier transform,DFT）的参数立体声音频编解码扩展模块. 输入音频信号进行 DFT变换后在子带内提取相应的空间参数,并将左右声道下混为和声道;解码时,对和声道进行能量补充,分别运用等式法和基于Givens旋转的奇异值分解法（singular value decomposition,SVD）进行解码恢复. 测试结果表明,在G.719中合理设计参数立体声编解码可以获得较好的压缩效果,对于平缓的音乐,等式法比奇异值分解法可解码得到稍高的音质,且复杂度较低;对于变化较快的音乐,奇异值分解法可得到相对较好的音质,但复杂度较高.      

一种基于分岔参数调制的混沌数字通信系统

根据Dedieu等人给出的混沌键控原理和Yang等人给出的混沌参数调制原理,提出了一种基于分岔参数调制的混沌数字通信系统,在此基础上设计了该系统的调制与解调硬件实验电路,并进行了计算机仿真和硬件实验。     

一类L∞最小范问题及其应用

提出了一类L_∞[0,T]的子集上的最小范问题,得到了最小范元素的具体表达式,并给出了最小范元素在一类分布参数控制系统上最优控制问题上的应用。     

一种基于闭环响应的加权PID参数自整定方法

通过系统的闭环响应曲线辨识系统的临界参数及标称参数，按Ｚｅｉｇｌｅｒ－Ｎｉｃｈｏｌｓ法和人的经验自整定加权ＰＩＤ控制器的参数及加权系数，得到一种智能的自整定方法。     

一类线性分布参数问题的渐近稳定性

在文献[1]、[2]的基础上，讨论一类线性分布参数问题在一般假设下的指数稳定性与渐近稳定性，并给出这类问题渐近稳定性的充要条件。     

一类SIR流行病模型及参数的贝叶斯估计

介绍了一类在固定人口条件下的标准流行病的随机模型,讨论了该模型的解及其性质,进一步对其参数进行了贝叶斯估计,对其先验分布的超参数也给出了确定的方法.     

唾液标本在寄生虫病免疫诊断中的应用研究进展

目的 :综述唾液作为检测标本在寄生虫病免疫诊断中的应用。方法 :查阅近年来国内外的有关文献资料并进行综合分析。结果 :唾液中寄生虫特异性抗体可反映血清中相应抗体的水平。结论 :唾液标本具有采集简便、无创伤的优点 ,可用于寄生虫病的免疫诊断 ,尤其适用于寄生虫病流行病学调查     

一类常微分方程的参数解及其应用

设函数Q(x),Ф(·)∈C,Ф≠0,G(x).F(x)∈C′,G≠0,则一阶微分方程dydx-G′(x)G(x)y=Q(x)Ф(y+F(x)G(x))+G′(x)G(x)F(x)-F′(x)可积,且具有参数形式的通解.一阶微分方程的一些经典的可积类型都是这结果的特例,文中对著名的Riccati方程和Appel方程的可积条件及通解形式进行了讨论.它们的可积性结果也是这结果的特例.     

结构参数识别中的数字滤波

时间序列分析法已成功地用于结构的参数识别。本文所应用的数字滤波技术可使响应采样序列中高阶的信息消除，以便降低ＡＲＭＡＶ模型的阶数而克服拟合其参数时出现的困难。 文中指出了如何选择合适的滤波器，由模拟的向离散的滤波器的转换方法，以及消除其相位失真的逆置方法． 最后给出了应用滤波技术的时间序列法参数识别的仿真实例和实验实例。     

一种新参数下的记忆梯度算法

提出了一种记忆梯度法的主要参数的新形式，分析了该算法在Wolfe-Powell搜索下的全局收敛性和线性收敛速度．