管制员冲突解脱过程的眼动行为分析

为了系统性的探究管制员在进行冲突解脱过程中的眼动行为,利用雷达模拟机模拟天津机场在进近过程中的真实管制场景,首先将进行高度穿越的航空器标牌、航向、标牌及航向分别标为兴趣区,探究在进行高度穿越时管制员所主要关注的区域。之后将发生冲突时所有管制员所要关注的区域设为兴趣区,探究冲突相关航空器之间的眼动行为以及冲突相关航空器与其他航空器之间的眼动特征。实验结果表明管制员在指挥飞机时主要通过航空器的标牌信息进行信息获取,在解决冲突的过程中,其注意力不仅仅集中于冲突区域,还会将相当一部分注意力分配到已切四边或五边以及距离冲突区域较近的航空器。     

基于眼动交互的增强现实抬头显示系统

为了建立一个面向驾驶员的眼动交互增强现实抬头显示系统。首先给出了实时眼动数据的预处理与分析方法。为符合增强现实抬头显示系统的实际应用条件以及针对不同眼动跟踪设备存在的精度局限性的问题,提出了面向增强现实抬头显示系统的眼动交互界面与配套的眼动识别算法。该方法不仅保证了交互的易用性、准确性、高效性,同时也保证了交互的安全性。在此基础上,设计并实现了基于Tobii眼动仪的增强现实抬头显示交互系统。     

空中交通管制员职业倦怠研究

随着我国经济的快速发展使得民用航空发展更为迅猛,造成从事空中交通管制工作的管制员工作负荷不断加大,所面临工作压力与日俱增。从人为因素的角度来看,长期从事压力大,重复性高工作的相关人员会产生一定的职业倦怠情绪。本文通过空管工作特点,分析职业倦怠产生原因以及提出解决的建议方法。     

基于多生理参数的空中交通管制员认知负荷综合评估

空中交通管制员认知负荷是其工作负荷的重要组成部分,将其科学地量化对全面评估管制员工作负荷提高扇区容量具有重要意义。从航空器数量、冲突点数量以及进离场比例三个因素综合考虑,设计不同的模拟管制实验,分析管制员在雷达管制的过程中各生理指标随认知负荷的变化关系。通过方差分析筛选出对认知负荷变化敏感的指标,建立BP神经网络模型并与NASA-TLX主观评估模型对比进行可行性检验,结果表现出较高的一致性。研究证明,航空器数量、冲突点数量以及进离场比例的变化会显著影响管制员的认知负荷。     

基于管制员任务分析的管制教学研究

随着我国民航事业的迅猛发展,空中交通管理的重要性,已经在社会达成广泛共识,空中交通管理人员的短缺也日趋明显。空中交通管制员培训的周期长,所需人力物力较多,成为空中交通管制员培训的瓶颈。基于这一现状,本文根据一线实习调研的数据,对管制员任务分析,对管制教学进行研究,并提出相应的管制教学改进措施和建议,对管制教学有一定的借鉴意义。     

眼动指标检测管制疲劳的有效性研究

为探索检测管制疲劳指标的性能,利用模拟塔台管制软件和眼动仪搭建实验平台进行实验,设计了扫视速度、注视点数、平均注视时长、扫视幅度、闪光融合频率和眼闭合时间比例(percentage of eyelid closure time,PERCLOS)6项指标;并利用卡罗林斯卡嗜睡量表对主观疲劳程度进行评定。通过疲劳前后各项指标的差异显著性,从与疲劳的相关性、受试者工作特征曲线两个方面进行分析,分别评估了指标单项检测和联合检测管制疲劳的性能。研究结果表明:扫视速度、注视点数、闪光融合频率和PERCLOS指标与疲劳呈中度及以上显著相关;其检测管制疲劳的性能在中等及以上水平,可以作为检测管制疲劳的参考指标。指标联合检测管制疲劳的性能要优于单项检测,可以更为准确地检测管制疲劳。所有指标中PERCLOS指标是检测管制疲劳指标中性能最好的指标。     

关于空中交通管制员的培训研究

空中交通管制员为民航的重要部分,可对机场和航空公司进行协调,承担者安全方面的重任.近段时间在民航灾害中,空管系统认为因素也得到比重的增大,而且管制员在学校所学的和工作中真正接触的毕竟有所不同,因此开始重点对管制员给予各方面的培训,使其得到相关知识的提升,掌握各种新设备的使用技能,促进管制水平的改善.     

民航管制员的注视及遗忘特征研究

为了研究管制员在工作过程中的注视及遗忘特征,利用雷达管制模拟机模拟真实情况下的管制工作,设定不同的航空器数量,并利用Tobii X2—60眼动仪记录相关情况下管制员的眼动数据。在数据分析过程中,将航空器和跑道作为兴趣区,对兴趣区实行动态划分,并统计管制员在各区域的注视时长与遗忘时长。结果表明:被试在工作过程中对各兴趣区的注视时长分配不平均;但是对各兴趣区的注视时长分配与航空器出现的次序没有显著关系;而且随着航空器数目的变化,被试注视区域的位置分布也随之改变;且随着航空器数目的增加,被试遗忘的兴趣区数目增加,对兴趣区的总遗忘时长也随之增大。     

管制员情景意识的培养

航空科技迅速发展使得设备因素引起的航空事故比例在逐渐下降,而人的因素却不断提高。空中交通管制工作需要管制员对复杂、动态变化的信息进行实时综合决策。情景意识作为人的因素的重要组成部分,对航空活动有着十分重要的影响,作为航空活动的重要参与者,管制员的情景意识培养好坏将直接影响航空安全。     

基于眼动实验的智能设备界面图标设计优化

通过眼动实验分析得到界面图标各属性对于信息搜索和识别的影响,实验表明图标的大小、形状、分布位置、分布密度和颜色都会对信息的搜索和识别产生一定影响.便于信息搜索和识别,优化使用效果.     

基于EDA的交通灯控制器设计

EDA技术是在先进的计算机工作平台上开发出来的一整套电子系统设计的软硬件工具，并提供了先进的电子系统设计方法，开发人员可以通过自己的电子系统设计来定制其芯片内部的电路功能，使之成为设计者自己的专用集成电路。介绍一种基于EDA技术，用ASM图法设计的交通灯控制器。     

基于Gamma分布的交通流时间序列分割模型

准确获取交通流量变化点,对后续的交通流预测、分类及多时段控制具有重要意义.鉴于交通流时间序列的非负性及异方差性,采用Gamma分布拟合交通流时间序列,并对其进行有效分割.针对多元交通流时间序列,首先利用非负主成分分析方法实现降维并提取特征序列,之后利用最大似然估计得到Gamma分布参数,通过不同参数的Gamma分布拟合特征序列的不同片段,并由赤池信息准则(AIC)确定最优分割边界及分割阶数.实验结果表明,所建立的分割模型能够反映不同时段的交通流变化,与现有分割方法相比,取得了更好的分割结果.     

基于时间序列季节调整的家用空调出口分析

家用空调出口量的数据序列中存在明显的季节效应，这会影响对家用空调出口整体趋势的分析及判断．针对这个问题，文章基于X—11模型对家用空调出口量的数据序列进行季节调整，消除其中的偶然因素，并利用SAS软件编程进行了实证分析．结果表明：2002年开始，我国空调出口量有非常显著的线性递增趋势，2008年下半年出现了明显的下滑，2009年初开始略有回升．     

短时交通量时间序列的小波分析-模糊马尔柯夫预测方法

基于短时交通量时间序列的随机波动特征,提出一种小波分析和模糊马尔柯夫结合的预测方法．首先对交通量时间序列进行多分辨率小波分解,然后对低频部分和高频部分分别进行重构,对重构后的基本信号和干扰信号建立模糊马尔柯夫模型,最后对多个预测结果进行合成,从而得到交通量的预测结果．此外,根据灰色系统理论的新息优先原理,实时更新马尔柯夫预测模型中的状态转移矩阵,进一步提高预测精度．通过对苏州某交叉口短时交通量预测,表明小波分析和模糊马尔柯夫结合的预测方法具有良好的抗干扰能力和容错能力．     

基于时间序列分析的地表沉降数据分析处理

基于平稳时间序列的特性,研究了应用ARMA(m,n)模型对矿区地表沉降数据进行分析处理和预报的方法步骤,并用一组实测沉降数据实例说明.结果表明,应用ARMA(m,n)模型分析处理地表沉降数据十分有效、可靠.     

基于数据挖掘的金融时序频繁模式的快速发现

针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出一种金融时间序列模式快速发现算法.与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后,可以用于金融时间序列的分析与预测.以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性.     

基于MTS的混合动力汽车数据通信研究

通过分析固定优先级和动态优先级的优缺点,文章介绍了混合调度算法的原理,提出了控制器局域网络报文的一种新的截止期分区策略,并将该策略应用在MTS算法中,进行优先级分配,同时还利用TrueTime仿真和硬件在环仿真的方法来测试基于MTS的混合动力汽车CAN总线数据通信的可行性。