一种行为识别声誉更新机制下的演化博弈特征

一次性囚徒困境博弈中,合作是不理性的行为。群体中要实现或维持合作需要有效的机制,间接互惠就是依赖于声誉可以实现合作的一种机制。首先针对不同行为施予者,给出一种间接声誉评价规则,然后基于一种声誉更新方程,讨论了群体策略的最佳回应区域、纳什平衡及最佳回应动力学演化特征,指出了存在对应的混合策略内部区域,经过长期演化,识别者或背叛者占据整个种群。     

合作演化与网络博弈实验研究进展

围绕合作的演化与涌现,本文基于两人囚徒困境和多人公共品博弈模型,重点介绍了近年来关于直接互惠和网络互惠的理论与实验研究进展.重复博弈为直接互惠的产生提供了必要条件.零行列式策略作为直接互惠中的一个新理论,近期被从理论与实验方面深入研究.零行列式策略是一种单步记忆策略,它可以单方面决定博弈双方的收益关系,这为探索人类决策行为规律提供了新工具.网络博弈实验研究发现,动态网络可以提升并维持人类的合作行为,而静态网络是否促进合作涌现尚存在争议.网络博弈实验有助于理解社会网络重要结构的形成机理与复杂系统中的行为涌现.     

囚徒困境博弈策略在社团网络中的演化

为深入探讨社团网络的网络拓扑结构如何影响合作的演化和维持,在社团网络框架下,进行重复囚徒困境博弈.模拟结果表明了社团强度Q明显影响了群体的合作情况,具有适当社团强度的网络,可以促进合作的形成,且具有较高聚类系数的网络能激励合作行为的演化.当网络平均度越大,越无益于合作行为的产生.     

基于囚徒困境博弈模型的图书馆占座行为分析

本文从分析囚徒困境博弈模型出发,将图书馆占座行为引入囚徒困境模型中,并通过囚徒困境的解决方案尝试解决图书馆占座问题。     

影响力异质性影响群体合作的演化

将进化博弈论与复杂网络相结合,借用经典的"囚徒困境"博弈策略来模拟研究个体之间在无标度网络中的合作演化行为.通过修改博弈规则,考虑不同个体具有不同影响力.模拟结果表明:个体影响力的差异性明显影响了群体的合作情况;不同影响力分布,有的可以促进合作的形成,有的却使群体很快陷入背叛的困境.     

直接互惠下量子囚徒困境的演化稳定分析

为深入探讨直接互惠和量子纠缠如何影响合作的演化,运用演化博弈理论的方法建立了直接互惠下量子囚徒困境模型,计算博弈动态的均衡点并对均衡点进行稳定性分析,讨论直接互惠参数和纠缠对均衡点的影响。分析结果表明,当直接互惠参数、量子纠缠在不同条件下,合作策略和背叛策略为演化稳定策略,并且当纠缠大于临界值时直接互惠行为促进合作;纠缠小于临界值时直接互惠行为抑制合作。最后通过数值仿真验证了理论的正确性。     

农业产业化进程中约束机制的博弈分析

首先介绍了博弈论和“囚徒困境”,并总结了走出“囚徒困境”的四种途径。然后对农业产业化进程中企业与农户间的博弈进行分析。最后得出结论:为了促进农业产业化,必须建立一整套约束机制,约束双方的投机行为,保证企业与农户之间的博弈摆脱“囚徒困境”、实现双赢。     

复杂网络上博弈行为演化的合作激励

通过引入人类社会组织的激励机制,研究网络初始状态存在少量合作者时的囚徒困境博弈行为演化,着重探讨激励机制在网络结构作用条件下对群体合作行为产生的影响.首先从理论层面分析当方格网上存在一个合作者时,合作行为演化形成合作者聚集结构的激励条件;然后采用仿真实验方法研究方格网、规则小世界网络和异质小世界网络上随机分布少量合作者时,激励机制对合作行为演化的影响.研究发现,激励机制在不同的网络结构上总体表现出对合作行为演化的促进作用.但是在方格网和规则小世界网络上,由于节点度的同质化效应,针对合作行为的激励有时不一定会产生更好的合作状态,甚至可能起到负面的效果.     

南海利益相关体贸易合作复杂网络博弈仿真

在构建南海利益相关体经贸合作复杂网络的基础上,利用网络博弈模型深入分析邻居的奖励、区域合作的溢出效益、合作成本、背叛时的收益对节点国家合作策略选择的影响,并利用MATLAB软件对模型进行仿真.结果表明,奖励、溢出效益对节点国家选择合作行为有正向影响,牧鹿博弈比囚徒困境博弈、雪崩博弈更容易在合作策略上稳定下来.     

适应性计算在IPD中的应用研究

作者阐述了适应性计算模型及其在合作的进化领域的应用,然后分析了重复的囚徒困境博弈(IPD)问题,并用Java语言实现,为进一步研究适应性计算在制度对人类行为演化的选择中的作用打下了基础。     

Spatial prisoner’s dilemma games with increasing size of the interaction neighborhood on regular lattices

We studied the evolution of cooperation in the prisoner’s dilemma game on a square lattice where the size of the interaction neighborhood is considered. Firstly, the effects of noise and the cost-to-benefit ratio on the maintenance of cooperation were investigated. The results indicate that the cooperation frequency depends on the noise and cost-to-benefit ratio: cooperation reaches a climax as noise increases, but it monotonously decreases and even vanishes with the ratio increasing. Furthermore, we investigated how the size of the interaction neighborhood affects the emergence of cooperation in detail. Our study demonstrates that cooperation is remarkably enhanced by an increase in the size of the interaction neighborhood. However, cooperation died out when the size of the interaction neighborhood became too large since the system was similar to the mean-field system. On this basis, a cluster-forming mechanism acting among cooperators was also explored, and it showed that the moderate range of the neighborhood size is beneficial for forming larger cooperative clusters. Finally, large-scale Monte Carlo simulations were carried out to visualize and interpret these phenomena explicitly.     

基于Windows的通用游戏框架研究

研究实现基于Windows的通用游戏框架,然后通过使用演示程序对基于Windows的通用游戏框架进行验证。基于Windows的通用游戏框架由消息处理模块、游戏初始化模块、游戏主程序模块和游戏退出模块4个部分组成,具有良好的通用性和可扩展性,为游戏开发提供了一个良好的游戏开发平台。     

基于信用的重复博弈模型在节点转发中的应用

机会网络信息转发决策中,由于节点的自私性可能出现通过欺诈表现而故意导致转发决策失败的问题,并由此带来损益表的明显变化。针对这一现象,提出了基于信用合作和重复博弈的欺诈行为解决方案。在引入信用合作机制的基础上,将单次阶段博弈行为转变为其生命周期和全局网络内的重复博弈过程。通过惩罚机制和信用机制,将欺诈节点单次欺诈行为收益与惩罚周期的巨大损失相比较,迫使博弈节点在博弈过程中仔细权衡其欺诈行为可能带来的损益比,从而减少欺诈行为的可能,提高机会网络中信息转发过程的成功率。仿真实验结果表明,该方法可显著提高节点博弈过程中的诚信度和合作率。     

分散种植模式下杂交杏李园节肢动物的种群动态研究

分散种植是我国传统的农业种植模式,但由此产生的生境丧失与破碎化是农业生态系统中自然天敌对害虫控制能力下降的重要因素.本文以农村分散种植的39户杂交杏李果园为研究斑块,利用网捕法、巴氏罐诱集等方法,研究了新建杂交杏李园中节肢动物种群的构建、扩散和转移.结果表明,随着树龄的增长,果园节肢动物逐步占据种植斑块.不同种群占据所有斑块所需的时间长短不一,种群密度逐渐增长,杂交杏李在种植后的8年种群密度趋于稳定,具有明显的时滞期、扩散期和饱和期.农户分散种植和耕作方式的改变会产生明显的斑块效应和隔离效应,从而影响果园自然天敌及害虫种群.因此利用农业景观格局进行以害虫生物防治为中心的设计与规划有着巨大的前景.     

Spatial structure often inhibits the evolution of cooperation in the snowdrift game

Understanding the emergence of cooperation is a fundamental problem in evolutionary biology. Evolutionary game theory has become a powerful framework with which to investigate this problem. Two simple games have attracted most attention in theoretical and experimental studies: the Prisoner's Dilemma and the snowdrift game (also known as the hawk-dove or chicken game). In the Prisoner's Dilemma, the non-cooperative state is evolutionarily stable, which has inspired numerous investigations of suitable extensions that enable cooperative behaviour to persist. In particular, on the basis of spatial extensions of the Prisoner's Dilemma, it is widely accepted that spatial structure promotes the evolution of cooperation. Here we show that no such general predictions can be made for the effects of spatial structure in the snowdrift game. In unstructured snowdrift games, intermediate levels of cooperation persist. Unexpectedly, spatial structure reduces the proportion of cooperators for a wide range of parameters. In particular, spatial structure eliminates cooperation if the cost-to-benefit ratio of cooperation is high. Our results caution against the common belief that spatial structure is necessarily beneficial for cooperative behaviour.     

有限理性下的进化博弈与合作机制

在介绍传统博弈论基本假设的基础上,指出完全理性是传统博弈论均衡选择的最基本假设和完全理性在动态博弈中的局限,提出有限理性与动态学习是动态博弈中多个智能体选择的基础;探讨了不断改善有限理性的进化学习方法和智能体选择机制;解释了进化博弈与进化稳定策略的本质;指出了传统博弈论与进化博弈论的区别;提出了有限理性下进化博弈与合作机制研究的问题,给出了有限理性下进化博弈与合作机制的研究结果.     

合作进化的研究进展

阐述了合作的进化对于理解生物（包括人类自身）组织行为的重要性．合作的进化描述了生物行为策略的选择过程,互相剥夺还是互相合作．在理论模型中则取决于作用双方再次相遇的概率（即未来贴现）、环境噪声的大小、人口的结构特征、对策的发生机制等因素．较优的策略能在长期内获得较高的支付值,表征了个体对环境的适应性,体现了自然选择的结果．同时探讨了进化策略的稳定性,以及由Ｎｏｗａｋ 等引入的反映合作疆域之争的空间对策问题     

基于两阶段博弈理论的物流节点城市合作机制

为探讨不同层级物流节点城市间合作问题,构建两阶段演化博弈模型,从宏观层面寻求上级政府推动节点城市间实现协作的均衡条件,从微观层面探讨相同及不同层级节点城市政府间实现合作的均衡条件,并以辽宁省为例对物流节点城市间的协调机制进行实证分析.结果表明,上级政府对节点城市采取鼓励策略是最理想的状态,节点城市选择协作策略在很大程度上取决于上级政府确定的参数大小,通过改变博弈初始状态、调节政府补贴和共同收益可以实现物流节点城市政府的合作.在此基础上提出相关建议与措施,旨在为物流节点城市之间合作提供决策参考.     

农户环保合作的演化博弈分析

通过演化博弈理论分析农户环保博弈系统的演化过程与均衡状态, 首先建立复制者动态方程, 分析系统的演化稳定性; 然后讨论影响系统的随机因素, 在此基础上建立随机演化博弈模型, 分析系统的随机演化动态和随机稳定性。结果表明, 环保合作能否成为系统演化的结果, 取决于两方面: 1) 农户在考虑环保行为的成本、收益以及农户认为环保行为的正外部性给自身造成的损失后, 所得到的净收益; 2) 博弈过程的惯例。因此要促进制度向农户环保合作制度演进, 可以采取选择性激励措施, 增加采取环保行为农户的收益, 选择性激励措施的供给者承担制度变迁的主要成本; 同时建立行为重复机制, 使有记忆的博弈中环保合作成为唯一惯例, 行为重复机制的提供者承担制度变迁的主要成本。     

人类的迁徙行为与社群合作之演化

通过空间结构(规则格子、连续平面和复杂网络)框架中的空间演化博弈研究,揭示无偏向的迁徙行为对于合作究竟起何作用.研究发现:迁移对于合作起一种普遍的作用,无论其空间结构如何.如果迁徙得太快,合作者将由于无法形成抵抗背叛者攻击的合作者簇团而难于生存.但若迁徙得慢一些,则与无迁徙静态的空间博弈比较,合作将显著强化,这是由于合作者沿着合作者簇团边界的随时加入积累而使得合作者簇团边界趋于硬厚坚固.在迁徙速度适中的情况下,合作者簇团之边界变得比无迁徙静态情况下更为牢固,边界附近的背叛者可以被合作者吸收同化,从而使合作者簇团膨胀,这又使得合作更加方便.同时还特别研究了引入满意度控制的迁徙对于合作演化所起的作用,用广泛的模拟加启发式的解释来证实迁徙所起的普遍性的作用.