共同工期下的总权误工单机双代理排序问题

【目的】研究共同工期下与总权误工相关的单机双代理排序问题。【方法】通过动态规划方法分析了双代理模型,即在第2个代理的总误工工件个数不超过一个给定值的前提下,使得第1个代理的总权误工最小。【结果】分别给出了最优性质、伪多项式时间算法以及时间复杂度分析。【结论】通过算例实验分析说明了算法的可行性。     

关于误工的两个代理单机排序问题

【目的】研究与误工相关的两个代理单机排序问题。【方法】第一个代理工件的到达时间与工期满足一致关系,目标函数为总误工或最大误工。第二个代理工件可中断,目标函数为总误工工件个数,在模型确定的情况下结合Lawler算法或EDD规则确定一个最优排序规则,使得满足第二个代理目标可行的情况下,第一个代理的目标函数值最小。【结果】在上述模型最优排序规则确定的前提下,求出最优排序方案使得第一个代理的目标函数最小。【结论】提出了总误工问题的一个拟多项式时间动态规划算法,给出了最大误工问题时间复杂度的证明。
     

加权总完工时间有限的资源约束单机排序问题

讨论工件加工时间依赖于分配给它的一类资源，且加权总完工时间有限，目标函数为极小化资源总量的单机排序问题，对问题1，给出了一个有关最优解中最优资源使用的重要性质并利用该性质，对于bj=b，wj=w,aj=a这种特殊情况给出了最优算法．     

总加权误工损失的两个代理单机排序问题

研究同总加权误工损失有关联的两个代理间单机排序的问题.两个代理之间的排序问题中,允许工件在加工过程中中断,设总加权误工损失为第一个代理的目标函数,最大正则函数是第二个代理的目标函数.在此问题中结合EDD规则确定一个最优排序算法,使得满足第二个代理目标可行的情况下,第一个代理的目标函数最小.在上述问题最优排序规则确定的前提下,求出最优排序使得第一个代理的目标函数最小.最终给出了和总加权误工损失有关的排序问题的一个最优算法,并且证明了问题在在多项式时间内可解.     

两个代理的单机排序问题的多项式时间算法

考虑两个代理的单机排序问题,有两个代理A和B,分别具有各自的工件集JA和JB,并且代理A中所有工件的加工时间都相等.第一个代理A以加权完工时间和为目标函数,第二个代理B以最大加权完工时间为目标函数.问题的目标是寻找一种排序,使得第二个代理B的目标函数不超过给定上界Q(Q>0)的情况下,第一个代理A的目标函数达到最小.文章证明该问题可以在O(nlogn)内求解.     

固定区间下的可中断单机双代理总加权误工问题

【目的】研究在固定区间内工件可中断的单机双代理排序问题。【方法】每个代理都有各自对应的工件集合以及目标函数，它们只能共同使用1台机器来完成各自工件的加工，每个代理的目标都是最小化各自的目标函数。第一个代理工件可中断且到达时间与工期满足一致性关系，目标函数为总加权误工费用；第二个代理中工件位于固定时间窗口内进行加工。【结果】排序的目的是为了第二个代理中工件满足加工时间区间等于固定区间条件下，使得第一个代理的目标函数达到最小化。【结论】利用了分块的原则，给出了最优性质刻画和复杂性分析，以及设计了一个伪多项式时间动态规划算法。     

可变费用的单机等待损失排序问题

证明了可变费用的单机等待损失排序问题１‖Σｆ＿ｉ（ｃ＿ｉ）是ＮＰ－ｈａｒｄ；给出了一般情形下工件优先安排加工的两个判别条件；对几种特殊情形给出了多项式时间算法或最优解的判定条件。     

具有超前或延误损失的单机排序问题

在变换条件下对于ＪＩＴ准时生产制排序问题中的一种特殊情况－排序问题中只含超前损失和延误损失，得到最优序列的一些条件。     

基于加权总完工时间的两人合作排序博弈

现实活动中,往往存在一方无法独自完成一个项目中全部工件加工任务的情况,这就需要双方或者多方合作共同完成任务。假设每人有一台用于加工工件的机器,通过确定这批工件的一个恰当划分,把工件分配给两台机器,使得双方合作收益最大。本文研究当工件加工时间是其开工时间线性恶化函数,以最小的加权总完工时间作为加工成本,建立两人合作排序博弈模型。通过运用Matlab软件,分析不同的盈利能力和机会成本对最优解的影响,并与以总完工时间作为加工成本的模型进行比较,表明本文模型在盈利能力不强以及恶化因子小的情况下都可以求得最优解。     

带有不可用区间、工件可拒绝的单机调度问题

从企业生产经常发生的一些实际问题中提炼出一类带有不可用区间、工件可拒绝的单机调度问题.目标函数是最小化加工工件的总完工时间与拒绝工件的惩罚和.对于这个已证明为NP难的问题提出一个动态规划算法最优求解小规模问题,为求解大规模问题,改进了已有最坏性能为4的启发式算法,并进一步证明了该算法的最坏性能为2+4/5+2■2k+8(k为算法的迭代次数).     

带有固定区间的双代理排序问题

【目的】研究带有固定区间的双代理排序问题。【方法】第一个代理的工件加工过程可以中断，考虑两种机器类型：单台机器时考虑的目标函数为总权误工损失或总权提前损失；两台平行机时考虑的目标函数为总完工时间，同时必须在规定的固定区间加工第二个代理的工件，目标是在满足第二个代理目标的可行性前提下寻找一个使第一个代理的目标函数值更小的排序方案。【结果】设计了单台机器固定区间工件损失问题的排序算法，也为两台平行机总完工时间问题设计了相应算法。【结论】设计的算法可在多项式时间内得到解决，且证明了算法的最优性，并用数值实验说明了算法的可行性。     

一种特殊的单机双目标分批排序问题

考虑目标函数为Cmax和∑ωjCj的单机上批容量无限制的两类双目标分批排序模型:约束模型和线性加权模型.这里通过动态规划的递推算法分别给出了相应问题的多项式时间算法,并分析了算法的时间复杂性.最后指出在本文约束模型解决前提之下.问题相应的主次指标模型也可相应解决.     

一类带有可控加工时间的单机排序问题 (运筹学与控制论)

讨论了具有学习效应的工期指派和可控加工时间的单机排序问题。工件的实际加工时间同时依赖于所排位置和所分配的资源消耗相关的函数,资源消耗分为线性和凸资源消耗2种。考虑共同工期、松弛工期和没有限制的工期3种工期分派方法。目标是确定工件最优的加工顺序、工期和资源分配量,极小化一个包含提前、延误、工期分派、总完工时间和总资源消耗的总费用函数。对于上述2种不同资源消耗函数与3种不同的工期分派方法的每一种组合,均给出了多项式时间算法。     

带单服务器的平行机排序问题的复杂性

研究带单服务器的两台平行机的排序问题的复杂性,每个工件在机器加工之前,必须由服务器先进行安装,在同一时刺每一个服务器只能安装一个工件,目标是使最大完工时间达到最小.在工件具有准备时间且所有加工时间等于1的条件下,证明该问题是强NP-困难的.     

一类安装时间和加工时间受资源约束的成组排序问题

讨论了安装时间和加工时间同时受资源约束的单机成组排序问题．目标函数为在满足最大完工时间限制条件下极小化安装时间消耗资源量与工件消耗资源量的总和．在讨论了问题若干性质基础上，给出了一个最优多项式算法，并用数值例子作了说明．     

带有拒绝工件和机器具有不可用区间的单机排序问题

本文考虑带有拒绝工件和机器具有不可用区间的单机排序问题。目标是最小化被接受工件的特定加权总完工时间与被拒绝工件总费用的和。工件有不同的释放时间和权,权等于它们的加工时间。这个问题是一般NP-难的。为了能在较少的运行时间内得到该问题较好的近似解,利用削减状态空间的方法得到了一个全多项式时间近似方案(FPTAS),该FPTAS是一个具有强多项式运行时间的较优近似方案,其时间复杂性为O(n3/ε2),其中n为输入工件的个数,ε是误差界。