精品资源共享课程视频中运行图像的识别与应用研究

针对共享课程视频中运行图像的识别问题,对图像处理及人脸识别展开研究。基于Haar-like特征下,采用Adaboost算法进行人脸检测,以OpenCV为平台训练级联分类器,实现了在PC机上进行快速的检测,有较强的实用性。     

基于OpenCV的数字静态手势的匹配识别研究

手势识别成为了一种新型的人机交互手段,对于社会生产和日常生活都有着非常重要的研究意义。以OpenCV为基础,通过HSV色彩模型来分割手势,用Canny图像边缘检测的方法来绘制手势轮廓,建立在图像的Hu不变矩来进行模板匹配,对常见的数字静态手势进行实时的分类识别。结果表明,基于OpenCV的静态手势识别技术达到预期效果,准确率达92%。     

基于OpenCV的双目立体视觉监控跟踪系统

现阶段的监控设备无法自主获取目标区域的距离信息,而且在一定范围之外,由于图像模糊程度加深而无法对特定个体进行识别确认。针对以上存在的问题,设计并开发了基于计算机视觉库OpenCV(IntelOpen Source Computer Vision Library)的双目立体视觉监控跟踪系统。利用OpenCV强大的计算机视觉和图像处理能力,结合自行研究的双目立体视觉测距改进法和轮廓搜索法,能实现对监控区域内的物体进行距离测量和轮廓识别。通过实验结果表明,基于OpenCV的双目立体视觉监控跟踪系统运行可靠稳定,在一定范围内达到了实验要求。     

基于OpenCV的人脸图像预处理技术研究

对采集到的人脸图像进行预处理和训练,以改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度,并且使图像更有利于计算机处理,便于对图像进行分割和边缘检测,从而提高人脸图像人别的准确率,为人脸的提取特征值和识别等操作做好准备.利用PCA人脸识别方法,实现简单且识别准确率高,OpenCV的特点是实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,实验结果表明,通过预处理后的人脸图像识别效果更好,识别速度更快.     

《计算机组成原理》复杂指令模型机设计与实现

本文介绍了《计算机组成原理》课程的一个综合设计性实验设计与实现过程,使学生能够在完成基本部件课程的基础之上进一步提高创新能力,知识的综合运用能力和分析问题、解决问题的能力。     

一种七段数码管式医用仪表的自动识别方法

提出了计算机实现七段数码管式医用仪表自动读数的一种新方法.根据仪表数字显示区域图像中的字符特点,利用投影的方法进行字符区域的定位和单个字符的分割.利用穿线法进行数字字符识别,有效降低了误识率.实验结果表明,该方法识别效果好,快速简单,满足实时性要求,是一种高效的新方法.     

基于嵌入式与OpenCV的目标识别系统研究

在当今信息爆炸的时代中,随着科技在图像认知需求的激增,碎片式的图像已然成为巨大信息量的载体之一,因此如何对图像中目标的方位和类型进行识别就显得极为重要.近年来,机器视觉、目标识别等成为可以解决在大量碎片式的图像数据库中提取信息的人工智能相关的研究方向.基于嵌入式与Python—OpenCV平台,对图像目标识别进行了一系列研究,实现了对视频中的鞋子进行正确识别并能将识别的图像信息进行储存的目的.该研究对于机器视觉和目标识别技术在现实中的应用具有重要的意义.     

基于OpenCV的视频图像人眼跟踪方法的研究

在机动车驾驶员疲劳状态监控过程中,为了实时地跟踪驾驶员的眼部位置,定位并跟踪眼睛,进而判断眼睛的状态,提出了一种基于OpenCV的人眼识别和跟踪的视频图像检测方法。在VC++开发平台上,结合OpenCV相关封装函数和外接的摄像头,编写程序实现了对人眼的识别和跟踪。编译运行结果表明,该算法可靠性高,能够满足驾驶员眼睛监测的初步要求,在正常情况下能够检测出人眼,准确度较好,具有一定的实用性。     

基于特征距离的CNN人脸识别方法的实现

传统的识别技术需要对图像进行大量预处理,以避免复杂背景、光照及图像扭曲等问题所带来的影响。文章基于卷积神经网络,通过面部图像到欧式空间的映射来作为人脸的距离特征向量,与给定设置的阈值进行比较,从而实现人脸识别任务。通过基于OpenCV的实验验证,基于特征距离的卷积神经网络(CNN)人脸识别方法对不同人脸特征和非限制因素影响下的人脸识别有较好的识别能力,是一种简化图像预处理工作的快速识别方法。     

基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现

本文介绍了OpenCV函数库的基本用法,阐述了目前做人脸检测研究中所使用的常用检测算法,并利用OpenCV设计和实现了图像中人脸的检测,试验结果表明利用OpenCV开发人脸检测系统效率高,识别效果好。     

基于FPGA的无线呼叫系统跨学科综合设计案例

该文介绍了一种无线呼叫系统的实验设计。通过实验,学生能够掌握射频收发、信息编码解码、输出显示与音频驱动电路的工作原理和实现。该实验基于FPGA技术和硬件模块电路实现,能够有效地将EDA技术、通信原理、数字逻辑、射频电路以及乐谱原理等相关知识点进行整合和运用。通过实验,学生能够得到硬件与软件方面的实际工程训练,提升综合设计分析和解决问题的能力,使跨学科知识的交叉应用与创新实践能力得到培养。     

数字信号处理综合实验设计探讨

根据数字信号处理课程的特点和Matlab在该课程教学中的优势,结合实例探讨了该课程综合实验设计的理念方法,该方法要求学生根据实际需要利用Matlab设计滤波器,并实现对被噪声污染信号的滤波处理.该类综合实验能够将本课程的主要知识点贯穿起来,即有助于对旧知识的复习和巩固,更有助于培养学生综合运用知识解决实际问题的能力,实...     

磁共振成像实验的重组与设计

在医学影像物理学课程的框架内,探索对磁共振成像实验的教学改革。根据课程任务对实验内容进行重组与优化,通过实验设计,改革实验教学的组织流程,引导学生积极思考分析问题、主动探索解决问题,使学生成为实验教学的主体,充分发挥实验教学在理论联系实际、培养动手实践能力方面的优势,为实现课程教学目标,形成专业能力奠定坚实基础。     

基于OpenCV的图像处理

OpenCV是Intel公司推出的开源、免费的计算机视觉程序库,利用OpenCV可以很方便地实现图像和视频处理。本文介绍了OpenCV的历史、特点以及结构和应用,并以人脸检测为例介绍了OpenCV在图像处理中的应用。     

抗日战争70周年纪念日数显电路设计与实现

该文设计了一个纪念日数显电路,该电路主要采用CD4069产生振荡信号,利用CD4017进行编码,通过3个数码管分别呈现2015 9.3和70这样的数字,当一位数码管依次显示完2015 9.3数字后,紧接着两位数码管连续显示4次70数字,从而实现了纪念日的记录。通过对该电路进行制作和调试,能够达到系统的设计要求,且性能稳定,现象明显,具有通用性,只要调节编码电路就可以改变纪念日相应的数字,操作简单方便。     

基于BP分类器的数字识别研究

本文通过分析BP(Back Propogation)神经网络的结构、原理及其算法,对已经经过预处理的图像进行分析和识别,使分类器能够对0～9之间的数字在最短的时间进行准确分类,从而达到识别出图片中的数字。系统既可以单独使用,也可以作为一个识别系统的软件核心应用到大规模数据统计、财务、税金、金融和车牌识别等系统中。     

基于OpenCV的餐厅自动化结算研究

为实现餐厅结算的自动化,研究了基于OpenCV的图像处理技术。简要介绍餐厅自动结算系统的硬件构成和工作原理:由计算机、工业摄像头及底层交互单元组成;摄像头获取图像并经软件处理后识别为相应的价格,从而实现自动化结算。进而详细分析图像处理的过程,包括图像采集、预处理、特征提取及模式识别等主要步骤;阐述OpenCV函数在各步骤中的具体应用,并给出相应的实验结果。实验结果表明,将基于OpenCV的图像处理技术应用于餐厅自动化结算是完全可行的,这为餐厅自动化结算提供了一种新方法。     

嵌入式人脸识别系统的开发

人脸识别过程中需要处理大量图像特征数据和进行复杂的计算,很难直接在处理能力较弱的嵌入式平台上实现。在Tiny6410嵌入式平台采用OpenCV人脸类Haar特征进行人脸区域检测,PCA降维算法快速提取人脸特征,欧氏距离进行人脸识别,减少了人脸识别过程中的数据量和计算,在嵌入式平台上开发了一套人脸识别系统。识别结果显示:该系统运行稳定,识别率高。     

Tensorflow人脸识别系统设计

人脸识别是近几年深度学习的典型代表,Tensorflow这个深度学习平台通过卷积神经网络能够有效的学习和训练进而达到识别人脸,系统采用OpenCV中的Haar-like人脸识别分类器由OpenCV和Tensorflow相互结合搭建。能有效的捕捉人脸,并通过深度学习对人脸进行分类。     

嵌入式实时人脸识别系统设计

为实现视频监控系统的网络化和智能化,以ARM为硬件平台结合机器视觉库OpenCV设计一种嵌入式实时人脸检测系统。该系统由嵌入式平台采集USB摄像头数据,通过网络将图像传输至PC主机,从而实现实时监控;系统以QT构建交互界面,采用OpenCV人脸Haar特征进行人脸区域检测,Eigenfaces算法进行人脸识别。结果显示:该系统运行稳,成本低,可以实现网络实时人脸检测与识别,识别率高。