改进节约法下的物流配送路径优化问题

为满足现实生活中一些客户在物流配送过程中的时间要求,在节约法的基础上加入了客户对时间的约束,提出改进的节约法,构建模型,提出模型假设和约束条件,列出目标函数,并给出求解过程,以阜新市A蔬菜批发中心为例进行分析,提出优化方案.结果表明,此种方法能够在满足关于时间约束的情况下有效的节约配送时间,缩短配送距离,进而节约成本.这种方法优化了之前的路径优化方法,加入了时间约束,更具有现实意义,有助于此类路径问题的求解.     

电子商务下的物流配送

介绍了电子商务下物流配送的发展现状和存在的问题,提出了建立物流服务体系,加强对物流配送的政策支持,提高物流配送的息化程度等发展电子商务下物流配送的对策。     

电子商务下的物流配送

介绍了电子商务下物流配送的发展现状和存在的问题,提出了建立物流服务体系、加强对物流配送的政策支持、提高物流配送的信息化程度等发展电子商务下物流配送的对策。     

连锁经营企业物流配送的集成库存-车辆路线问题

从库存-车辆路线集成规划的角度,研究了由单个配送中心及其所服务的多个分布在给定区域内的门店组成的连锁经营企业二层物流配送系统的配送计划制定.为有效求解实际规模,并考虑更多的实际复杂约束,建立了基于固定划分策略的集合划分模型和各独立配送区域的配送计划优化模型,并给出了求解实际规模的有效启发式算法.通过算例验证了模型及算法的有效性.     

无菌条件下的小球藻培养条件优化

在无菌培养条件下，对影响纯化小球藻（Chlorella sp．）生长的NaHCO3，KNO3，KH2PO4，VB1，VB12等主要营养因素进行了优化．实验结果表明微量元素对纯化小球藻的生长有极显著的影响，维生素对纯化小球藻的生长亦有一定的影响．通过五因素四水平正交实验，得到了以海水为基础的优化培养基配方：KNO3 0．5g／L、NaHCO3 0．2g／L、VB12 1．0g／L、KH2PO4 0．02g／L、VB1 0．3mg／L，并添加f／2微量元素．该优化配方有效地提高了纯化小球藻的生长速度和生物量产量．     

物流配送车辆优化调度的综述

物流配送车辆优化调度问题是一类具有广泛应用的强NP难题,本文综合国内外多种参考文献,阐述了该问题的定义和分类,具体介绍了不同情况下的常见模型和主要算法,并就目前该问题的研究发展情况做了简要分析和进一步的展望.     

北部湾港视角下RCEP区域物流配送中心布局优化

为进一步增强区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)成员国间区域物流网络自主可控能力,利用两阶段法优化RCEP区域物流配送中心布局。首先,以北部湾港为视角,综合考虑贸易量和GDP等关键因素,根据三个筛选标准定性选择物流配送中心备选节点;其次,纳入“泛亚铁路”建设现状和远期规划,根据节点间的关联性分别构建铁路、水运和公路复杂网络;再次,利用UCINET工具和熵权TOPSIS方法定量评价备选节点的重要性;最后,加权计算节点的综合排名,并根据节点的区位特点双重优化物流配送布局。研究表明：以重庆、广州、钦州、昆明、仰光、胡志明、新加坡、泗水、墨尔本和那霸为核心节点的物流配送中心布局将进一步提升RCEP区域物流网络的协同性。该研究成果可为交通运输主管部门优化RCEP区域物流配送中心布局以及相关物流企业参与RCEP区域物流配送中心投资建设提供决策参考。     

复杂地质条件下地下空间建模新方法

随着计算机运算速度不断提升以及各种商用数值软件不断发展,模拟计算复杂地质条件下的工程问题已不再困难,但符合实际地质条件的工程模型建立却仍较难实现。传统方法直接建立地质体、地下空间体,并布尔操作,最后进行网格划分建立模型。但由于地质体复杂,建模时间过长,且只能进行自由划分,使得划分后的网格极为不均匀,单元退化明显,节点单元数量偏大。为此,本文基于ANSYS前处理,提出了先建立网格化的地质体,再将地质体,地下空间体进行布尔操作,最后网格划分的新方法。相比传统方法,这种方法由于先网格化地质体,其生成的体十分规则,故能快速生成复杂地质条件下的地下空间模型,且网格均匀,节点单元数量均大幅度降低。     

电子商务环境下的物流配送

分析电子商务环境下的企业运作与管理 ,论述了物流配送系统的技术支撑体系、网络体系结构以及发展趋势     

电子商务下的物流配送研究

本文首先提出了电子商务和物流配送的概念。在分析了电子商务对传统物流配送影响的基础上,研究了电子商务下物流配送应具备的基本特征。在知道了电子商务下物流配送的基本特征之后,研究在电子商务下,所需要建立的新型物流配送中心的特征及运作类型,最后探讨建立这种新型物流配送中心应具备的条件。     

浅谈电子商务下的物流配送

随着网络技术和电子技术的发展,电子中介作为一种工具已被引入了生产、交换和消费中,人类进入了电子商务时代,物流配送是完成电子商务完整交易过程的一个非常重要的环节,它是实现整个交易过程的最终保证。本文分析了电子商务面临的配送问题。具体列举了当前电子商务下物流配送的现状．在此基础上提出了一些电子商务物流配送的发展筻略和观点。     

不完全信息条件下的知识共享分析

知识共享是企业形成企业知识,获得竞争优势的重要途径.对知识共享参与者双方提供激励是否是促进知识共享的有效措施之一,一直是学术界争议的问题.为此,分析了不完全信息条件下知识共享中的博弈和激励,并认为在知识接受者向知识拥有者提供激励的条件下,共享知识可能使共享参与者双方都获得共享收益.获得的共享收益如果能够补偿知识共享参与者的共享成本,知识共享就能够进行.但由于知识的价值信息不完全,企业需要设立知识管理者职位和提供组织的额外激励来促进知识共享.     

电子商务环境下的物流配送

分析电子商务环境下的企业动作与管理,论述了物流配送系统的技术支撑体系、网络体系结构以及发展趋势.     

电子商务环境下的物流配送

在对传统的 TSP(旅行售货员问题 )研究的基础上 ,结合电子商务环境下物流配送的特点 ,提出了一种对 TSP问题的改进方法。该方法在保证配送中心把商品送到每个商店的基础上 ,可以使配送中心在送货过程中所走过的路程比采用传统的 TSP方法所走过的路程要短。     

紧急情况下的物流配送模型

物流配送中心建立后,主要是维持正常的供货能力,加强客户服务,维持客户与配送中心及厂商的合作关系。在研究紧急情况下的物流配送的必要性的基础上,建立了考虑公路运输的紧急情况下的物流配送模型,并考虑多种运输方式,以时间、费用为目标建立了0-1整数规划模型及目标规划模型。     

基于鲨鱼优化算法的农产品物流配送路径优化

为提高农产品物流配送系统的效率和效益,根据农产品物流配送特点,建立了物流配送系统数学模型,并基于改进的鲨鱼优化算法对配送路径进行优化.为避免传统鲨鱼优化算法易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于正弦运动机制和高斯变异策略的改进鲨鱼优化算法.试验结果表明,改进算法能较好地解决农产品物流配送车辆路径的优化问题,有效降低物流配送的成本.     

物流配送优化问题的实验模块开发

配送是物流运作的主要活动之一,也是《物流运筹学》等课程的主要教学内容。为了更好讲授配送优化算法,基于Matlab开发了对应的可视化实验模块,实现了遗传算法等优化算法,能在可视化界面有效模拟对应算法的特点并进行比较分析。教学实践表明,该模块强化了学生对配送优化的理解、掌握,提高了学习效果。     

物流配送问题的混沌优化算法研究

探讨了定位——运输路线安排问题的解决方法,提出一种首先用启发式规则将客户集聚类,从而划分出若干客户子类;然后,用混沌搜索算法求解LRP的优化方法.提出将用于聚类分析的启发式规则和混沌搜索算法结合的混合算法求解物流配送路径优化问题是有效的.由于混沌序列具有随机性与遍历性,容易寻找全局最优解,从而避免了传统优化方法中的＂局部最优现象＂的发生.计算机仿真实例证明了该算法简洁、实用、性能良好,有利于解决带有约束的非线性物流配送路径LRP优化问题.     

基于地铁的城市物流配送路径优化

为了应对日益增长的快递需求,缓解货运车辆加重的城市交通拥堵,提高城市配送效率,本文提出了整合地铁资源进行城市物流配送的构想。本文将从企业和用户的角度出发,考虑地铁与末端地面配送车辆的容量限制,以运输成本、车辆成本和时间成本最小为目标函数建立多目标优化模型,优化地铁列车班次的客户分配和末端地面车辆的路径选择,更加符合实际。然后采用遗传算法对模型进行求解。最后以南京市地铁2、4号线为例,验证了模型和算法的实用性及有效性。结果表明,基于地铁的城市物流配送的总成本远低于单独货车配送,具有较强的应用价值。