组合网络的最小项矢量法故障诊断

本文从布尔函数的积之和范武以及积之和范式的运算特点出发导出了一般布尔函数间的数值——运算布尔函数的最小项矢量运算,进而提出了最小项矢量代数的概念.作为这个代数系统的一个应用,着重介绍了最小项矢量(MV)法诊断组合网络的一般技术,其中包括:单故障完全测试集的生成,故障检测测试集的生成,故障定位测试集的生成以及故障字典的编排.这个方法作为探讨故障诊断算法数值化是一个尝试,同时它又为经典布尔差分法的计     

基于基尔霍夫定律和布尔方程的故障定位算法

随着我国电力系统的不断发展,供电的安全性和可靠性直接影响着地区的生产生活和民众的经济生活.电网故障定位是电力调度系统中重要的组成部分.传统的故障定位需要依靠调度人员大量的经验积累和人工判断,而面对日益增长的需求,仅依靠传统方法进行故障定位会增加误判率,进而对电力系统的稳定运行造成威胁.提出了一种基于基尔霍夫定律和布尔方程的电网故障定位算法,将故障定位问题转化为布尔线性混合规划问题,并结合模拟退火算法和遗传算法的思想进行求解,实现了在小型电网中的故障快速定位,有效降低了调度错误率,缩短了从故障发生到故障隔离、故障处理的时间差,节约了人力资源,提高了调度效率.     

基于距离函数的3种夹具定位分析方法的比较

建立了点-面、面-面有向距离函数的一阶、二阶微分表达式的统一理论模型.在此理论模型的基础上提出了线性方法(基于点面距离函数一阶微分性质)、单边二次方法(基于点-面距离函数一、二阶微分性质)和双边二次方法(面-面距离函数一、二阶微分性质)的3种夹具定位分析方法,进而分析了定位元和工件的局部曲率对夹具定位精度的影响.仿真试验表明:当定位元的曲率半径相对于工件的曲率半径较小时,3种分析方法的精度相当;但当定位元的曲率半径相对于工件的曲率半径较大时,线性方法、单边二次方法不能跟踪理论值的变化,而双边二次方法却能很好地跟踪理论值的变化,表明了双边二次模型的高精度特性.     

改进遗传算法在含DG配电网故障定位中的应用

大量分布式电源接入配电网使其结构复杂多变,导致标准遗传算法故障定位效率和准确性受到影响。根据配电网运行的实际情况搭建故障定位数学模型,对标准遗传算法的开关函数和评价函数进行改进,提高了算法的容错性和准确性;引入配电网分级处理的概念,对配电网进行分区处理,将整个配电网分为若干个独立区域,缩短了算法中解的维度,从而提高算法定位的效率;最后通过MATLAB对不同故障类型算例进行仿真,结果表明改进后的遗传算法在含分布式电源的配电网中有很好的容错能力,通过对其仿真时间和精准度进行分析,结果表明算法运算效率和准确性都很高。     

模糊逻辑函数的微分

本文以两种方法定义了模糊逻辑函数的微分:一、把模糊逻辑函数当作是二值逻輯函数(即布尔函数)从{0,1}、集合到[0,1]区间的开拓;二、模糊逻輯是连续值逻輯,而模糊逻輯函数认为是[0,1]区间上的连续函数。研究和提出了有关模糊逻輯函数微分的一些性质和计算方法。     

基于改进免疫遗传的配电网故障区段定位研究

针对目前智能算法在配电网故障定位中存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出将基于免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,IGA)应用于配电网故障定位中,同时引入精英保留思想对传统免疫遗传算法进行改进.改进后的算法拥有遗传算法搜索特性的同时保留了免疫算法多机制寻求多目标函数最优解的自适应特性,很...     

容差模拟电路的模糊软故障字典法诊断

提出了一种可以准确定位容差模拟电路软硬两类故障的模糊软故障字典法．该方法依据支路屏蔽的概念,求取电路的支路集屏蔽电流,并由元件参数分布规律计算容差对端口特性的影响,以此建立故障字典并构造故障阈值函数,从而实现容差电路的故障检测．在此基础上,应用网络分析与模糊数学,提出了一种故障隶属函数,据此进行容差电路的故障定位．该法有效地避免了故障因素与容差因素的相互交叠,大大降低了故障与容差间的模糊性．仿真试验表明,此法故障定位准确性高。     

模拟线性电路故障定位

在文[1]的基础上,本文提出当可测点很少,不满足元件值可解的条件,利用网络导纳传输函数所对应的拓扑结构特点,进行故障定位的一种拓扑定位法。     

一种配电网故障区段定位的改进矩阵算法

分析了现有配电网故障定位矩阵算法存在的问题,提出一种配电网故障区段定位改进矩阵算法。该方法以网络关联矩阵描述馈线区段和测控点的拓扑联接关系,根据故障发生时与故障馈线区段相连测控点的故障过电流特征,形成一种适用于各类型馈线区段故障判定的统一判据。该算法判据形式统一、计算量小,省去了规格化处理与多次设定正方向的过程,能够解决环网故障、馈线末端故障、多电源网络多重故障定位等问题。     

概率方法在布尔函数m阶Walsh谱中的应用

应用概率方法研究了布尔函数的ｍ阶Ｗａｌｓｈ谱的问题，首次给出了布尔函数的ｍ阶Ｗａｌｓｈ谱的概率方法表达式，给出了布尔函数的ｍ阶Ｗａｌｓｈ谱的性质及布尔函数与一个ｍ阶布尔函数相互独立的充要条件     

基于MATLAB主变差动保护误接相序特性研究

某110 kV变电站2号主变差动保护二次相序误接,负荷电流增大时引起主变差动保护动作。运用MATLAB编程计算得到二次相序反接、正接和变压器内部故障时流入差动模块的电流向量图和变化关系图,结合继电保护及二次回路原理,进行技术分析论证,提出改进防范措施。     

求解微分方程的一种简明方法——模拟电路法

根据给定的微分方程,通过设定状态变量,可得出电路的信号流程图,再由信号流程图求出能模拟微分方程的电路。     

用六序分量补偿过渡电阻的双回线准确故障定位方法

在深入研究双回线故障特征的基础上,提出了一种用六序分量补偿过渡电阻的双回线路故障定位方法。该方法能够准确地计算出双回线中单回线故障和跨线故障的故障距离及故障点电阻,其计算结果不受负荷及故障点两侧系统等值阻抗角不相等的影响。该方法也适用于两回线线间零序互感分布不均的双回线。该方法计算量较小,可实时地应用于双回线的距离保护和故障定位。     

基于RBF神经网络的输电线路故障类型识别新方法

基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络理论,采用电流突变量比例系数,提出了一种对输电线路故障类型识别的新方法。利用PSCAD/EMTDC软件建立500 kV高压输电线路仿真模型,仿真不同工况下的故障。由各相电流之差提取故障差流信号的突变量,并计算故障后一个周期内差流突变量的有效值,得到故障状态下各相差流突变量占三相差流突变量有效值总和的比例系数,结合零序电流判别系数构造故障类型识别特征向量,建立RBF神经网络进行故障类型识别。仿真结果表明,采用电流突变量比例系数作为特征量包含的信息更丰富,对RBF神经网络的训练效果更好,不受故障位置、故障初始角和过渡电阻等因素的影响,网络识别精度高。     

面向同步时序电路的电路并行测试生成算法

面对VLSI设计规模日益增大的挑战，除了电路并行以外，其它已有的基本并行策略都无法从根本上解决测试生成的复杂性问题，然而，已有的电路并行测试生成算法并未取得理想的结果，尤其对时序电路，因此，如何划分电路，成为电路并行算法的设计基础和成功的关键，面向逻辑级描述的同步时序电路，以触发器为核的电路划分算法BWFSF将电路划分为大功能块。对Benchmark-89电路的实验结果表明，基于G-F二值算法和BWFSF算法的电路并行测试生成算法在有效减少存储空间消耗的同时，还能够获得稳定的加速比。     

利用组合型交叉熵算法实现电网故障诊断

为快速准确实现电网故障诊断,依据故障元件与保护器和断路器的动作关系,将电网故障诊断问题表示为使目标函数最小化的0-1整数规划问题,利用组合型交叉熵算法求该问题的最优解,并给出了该算法的具体计算步骤,可成功识别电网故障元件。在测试系统上对多起故障情况进行模拟测试,结果表明故障诊断结论全部正确,进一步说明应用组合型交叉熵算法的电网故障诊断具有一定的有效性和准确性。     

一类非线性优化的Canonical对偶函数

研究如何获取球体约束下非线性优化的全局最小点.通过引入常微分方程和构造Canonical对偶函数的局部形式,引入了相应的对偶定理,勾勒出了原问题的KKT点和对偶问题的KKT点两者之间的关系.给出了凸乘子定义,对偶定理和搜寻全局最优点的方法,并通过一些例子加以演示.     

电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法

针对模拟电路故障元件诊断的不确定性问题,将BP网络引入数据融合之中,结合模糊集合论,构造－模糊神经网络故障分类器,并将其应用于电子电路故障诊断之中。通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压这2个物理量,求出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度,利用模糊BP网络故障分类器进行数据融合,得到融合的各待诊断元件的故障隶属度,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性。     

新型彩电高、中放AGC起控电平的选取

系统地阐述了新型彩电公共通道中中放和高放有差闭环自动增益控制系统的工作过程，从理论上分析了中、高放AGC起控电平的选取原则以及它们的控制范围。     

触发器"记忆"功能的教学方法

触发器是构成时序逻辑电路的基本单元,其具有"记忆"功能,是教学中应该重点讲解也是中学生必须理解的内容。在教学过程中,通过教学举例的方法进行教学设计,达到较好的授课效果,提高教学质量。