凸性函数在证明不等式中的应用

本文通过对凸性函数性质的论述，进一步了解常用不等式的证明过程，同时也给出了构造某些典型不等式的一般方法．     

函数凸性引伸及应用

利用几何平均凸函数、对数凸函数、几何凸函数的性质建立若干新的不等式,使得某些国际数学奥林匹克竞赛题与数学通报问题作为其特例得以解决.     

Banach空间上函数的凸性及其性质

对于Ｂａｎａｃｎ空间上的函数给出了１７种凸性的概念；讨论了它们之间的相互关系及性质，所得结果改进了文〔１￣４〕中的相应结论。     

两类非线性函数的E-凸性和广义E-凸性

在E-凸函数,拟-E-凸函数,伪-E-凸函数的基础上,本文研究了非线性分式函数和双重非线性函数的E-凸性和广义E-凸性。     

关于函数凸性刻划的等价性定理

讨论了几个关于函数凸性刻划的定义 ,证明了在一定条件下 ,上述定义的等价性     

E-凸类函数及其在最优化中的应用

在已有研究基础上，对几类E-凸函数进行了研究，得出了它们的一些新性质，并研究了它们在最优化问题中的应用，推广了以前的部分结论，完善了这几类非凸函数．     

预不变凸模糊数值函数及其应用

利用本文所定义的上(下)半连续,在一种新序意义下讨论了预不变凸模糊数值函数的若干判定定理.特别地,给出了预不变凸模糊数值函数的刻划定理.最后,作为应用,讨论了一类模糊数学规划问题的严格局部最优解和全局最优解存在的条件.     

E-凸类函数及其在最优化中的应用

在已有研究基础上，对几类E-凸函数进行了研究，得出了它们的一些新性质，并研究了它们在最优化问题中的应用，推广了以前的部分结论，完善了这几类非凸函数．     

集合的E-凸性与函数的E-凸性及拟E-凸性

给出了集合的E-凸性的一些新的判别准则,同时,对Chen的文章"Somepropertiesofsemi-E-convexfunctions"中的定理12作了进一步讨论,简化了Chen的证明,同时给出了一个等价条件.此外,证明了函数的拟半E-凸性及相应水平集之间的等价关系,最后,对王建勇等文章“E-拟凸函数”中的命题4给出了一个反例.     

半连续函数的rp-凸性

在半连续前提下,给出rp-凸函数不等式刻划,进而给出凸函数的一个与上半连续性相结合的等价定义.     

关于平面参数曲线全局凸性的几点注记

通过对平面参数曲线全局凸性的讨论,导出了无二重点的参数曲线是整体凸的充要条件,并给出了具体的应用方法.     

半连续函数的几何凸性

通过类比半连续函数的凸性,在半连续前提下,给出了几何凸函数和严格几何凸函数的不等式刻划,从而将凸性的结果推广到几何凸性上来.     

半连续函数的平方凸性

在半连续前提下,给出了平方凸函数和严格平方凸函数的不等式刻划.     

n元Stolarsky平均的几何凸性

获得了n元Stolarsky平均的一个形式对称的积分表达式,并研究了其几何凸性和Schur-几何凸性,最后提出了三个公开问题。     

Gamma函数的几何凸性

研究了Gamma函数的几何凸性,证明了其在[1/4,+∞)上为几何凸函数,从而加强了文献[5]的一个结果和否定其中的一个猜想,同时得到了几个与经典不等式强弱不相上下的不等式.     

关于n元连续函数为凸函数的条件

对献[3]进行了推广,得到了n元连续函数为凸函数的两个条件．     

凸利润函数定价法及其在软件产品销售中的应用

给出基于凸利润函数模型的商品定价方法.首先,在凸利润函数的条件下,给出需求函数,需求最大价和利润最大价的计算,证明了多种价格并存销售弱于单一平均价格;其次,在由凸利润函数定义的凸分布模型下,给出了期望价格的计算和利润最大价的估计,并通过定义价格的可调性,证明了利润最大价的可调性大于需求最大价;最后,将所得结果应用于软件产品的销售,提出了利润次优的和效益长久的定价策略.     

Logistic模型的几何凸性、弹性及其应用

利用几何凸函数的定义和性质2,证明Logistic模型函数具有几何凸性;利用弹性概念和弹性性质,证明Logistic模型函数具有弹性;人口老年化步伐符合Logistic模型,根据其凸函数性质,可以预测人口老年率的变化趋势,针对本国情,笔者认为可制定新时期计划生育政策;房子需求函数符合Logistic模型,可以利用几何凸性与弹性的关系,采取价格递进策略,从而拉动小城市或集镇地区房地产产业发展;房子供给函数符合Logistic模型,同样可以利用几何凸性与弹性的关系,采取价格递减策略,从而使房地产产业发展与国家的民生政策处于平衡。     

几乎凸的性质及应用

首先定义一个集值映射,λ:S→2(0,1),λ(S)=｛λ∈(0,1|■x,y∈S■λx (1-λ)y∈S｝.并证明了以下结果:λ(S)≠φ■cl(λ(S))=[0,1]co(S)■cl(S);2)∩η∈гλ(Sη)≠φ■cl(∩η∈гλ(Sη))=[0,1].基于以上结果,给出了向量函数、集值映射等函数的拟凸性在半连续下的特性。