标准生产函数的建立与生产技术分析

证明了在一定的技术条件下,最佳生产实践遵循标准的C-D生产函数轨迹,为了得到最佳生产实践,可以利用教据包络分析模型获取每个生产单元的相对指数最大产出值和每个投入的冗余量.理论分析结果表明:这种标准生产函数是一些类C-D生产函数的推广.嵌入标准C-D生产函数中的实际产出弹性和替代弹性都是可变的,且各生产单元具有不同的技术进步性质.不仅如此,基于标准生产函数上的技术效率也与常规的洲算公式有所不同.最后,利用本文提供的方法和各地区的投入产出数据建立了我国2005年的标准生产函教并测算了各地区的技术效率.     

中性技术进步与投资控制模型

讨论了中性技术进步条件下的生产函数模型 ,并对边界条件用此生产函数表示的投资控制模型进行了分析 ,证明了该投资控制模型解的存在性和唯一性 ,同时讨论了该模型解所具有的一些性质.     

“八五”期间广州市农业技术进步贡献率的测定研究

从分析农业技术进步贡献率的内涵入手,利用Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数推导广州市农业技术进步测定的数学模型,以科学性与操作的现实可行性为原则选择变量,用灰色系统法等多种方法以增长率的计算进行了修正补充,计算出“八五”期间广州市农业技术进步贡献率     

时变弹性系数生产函数的非参数估计

提出了时变弹性系数生产函数模型,该模型刻画了弹性系数不再是常数而是随时间变化而变化的函数,并且去除了古典生产函数模型的两个不合理的假设,即所提出的模型释放了技术进步是中性的以及技术进步与投入要素投入量变化是独立的两个假设,从而使所提出的模型更加符合实际应用的情况.文中通过现代统计学中的非参数推断方法,研究了时变弹性系数生产函数回归模型, 利用局部多 项式回归方法,给出了时变弹性系数函数的局部线性加权最小二乘估计.根据广义似然比检验,检验了弹性系数的时变性.结合中国的实际例子, 通过实证得出,在1981年到2004年期间, 中国的资本和劳动产出弹性都不是常数而是时间的非线性函数.资本产出弹性在0.21至0.68之间, 劳动产出弹性在0.44至0.89之间,规模报酬在0.89至1.14之间.     

农业技术进步贡献份额与技术效率的测算分析

本应用Ｃ－Ｄ模型和前沿生产函数模型对我国１９５２－１９９２年农业技术进步贡献份额及技术效率进行测定，得出了中国农业技术创新存在滞后性的结论，从而提出确定农业发展目标，加强科研与推广工作深科技体制改革等方面促进农业技术进步的相应措施。     

产值优化模型与技术进步测算研究

生产函数与Ｌｅｏｎｔｉｅｆ投入产出模型是目前测算技术进步方法的理论基础，但它们必须在满足各自的经济假设下才能成立，导致测算技术进步方法的局限性，在实际应用中存在一系列的问题。本文从产值优化角度探讨技术进步的测算，提出了技术进步产值优化模型分析法。这种新方法没有任何经济假设，不仅能从产出总量上分析技术进步，而且能测算体现技术进步各个因素的作用。在大冶有色金属公司应用的实证研究，说明这是一种行之有效的     

考虑资本-能源-劳动投入的中国超越对数生产函数

除了资本和劳动之外,把能源作为一种投入,并考虑产出随时间的变化,建立了一个中国的超越对数生产函数模型并用岭回归方法估计了它的参数.研究了该模型的产出弹性、替代弹性和各种投入的技术进步差异.发现了中国经济系统的投入产出呈规模递增效应但逐年下降;资本和劳动、能源可有效的相互替代,但劳动和能源替代弹性较低;技术进步以中性技术为主,各种投入的技术进步差异不大,技术进步快慢为资本>能源>劳动,但它们之间的差异逐年缩小.     

“泛珠三角”区域经济一体化的深化、技术进步与效率变化

沿用Battese和Coelli关于无效丰项设定的随机前沿生产函数,利用"泛珠三角"2000～2005年间的面板数据,分析了2004年"泛珠三角"区域经济一体化的深化对于各省区技术进步和技术效率的影响.结果表明,区域经济一体化的深化使各省区的前沿技术进步均得到明显的提高,但各省区相对前沿的技术效率的提高是一个缓慢的过程.     

基于定向技术距离函数的投入产出型Malmquist 指数

指出了传统Malmquist指数所存在的两个局限并对其进行了修正.修正后的Malmquist指数不仅考虑以非径向的定向技术距离函数取代径向的投入/产出距离函数,而且考虑了规模收益,从而使得Malmquist指数测量更准确,同时还测度了影响生产力进步的两个因素:技术进步和技术效率.     

生产系统的结构分歧与演化

一、引言 生产系统的动态因素一般地可分为“外生”动态因素与“内生”动态因素。例如,用Y表示产出,K,L表示投入,考虑外生的科技进步因素时,生产函数的形式可拓广为 Y=A(t)F(K,L) (1) 其中A(t)表示外生的技术进步要素。 科技进步对产出的作用与生产系统内的“科技政策”密切相关。如吸收新技术的投资,吸收技术的基础等,从而更细致地可引入“内生”动态因素的生产函数。如用总收入中技术投入的分配政策作为内生动态变量,就有以下生产函数的模型: