灰色-线性回归组合模型在预测中的应用

针对现阶段灰色经济预测方法在实际应用时的千变万化的情况,结合实际调查和预测经验,提出了一种基于灰色理论和线性回归理论的模型--灰色线性回归模型.给出了灰色-线性回归模型算法的基本思想和计算步骤,并举例说明如何用该模型解决实际问题.结果表明灰色-线性回归模型用于预测是有效的和可行的.     

交通量的灰色神经网络预测方法

结合灰色系统思想与神经网络构成灰色神经网络,根据目前灰色模型与神经网络结合的方法,提出并联型、串联型和嵌入型3种预测模型的结构.并联型灰色神经网络首先采用灰色模型、神经网络分别进行预测,而后对预测结果加以组合作为实际预测值;串联型对多个灰色预测的结果使用神经网络进行组合;嵌入型在神经网络的输入端、输出端分别增加一个灰化层和白化层而构成.对并联型灰色神经网络给出一种根据预测模型的有效度确定加权系数的方法.将上述3种灰色神经网络模型用于对京石高速公路断面机动车实时交通量进行预测,模型精度和预测结果比较理想,优于单一预测模型.实验表明:灰色神经网络可提高预测精度,用于交通量预测方法是有效可行的.     

一种满足灰关联四公理的关联度量化模型

在已有灰色关联理论的基础上,简要综述了现有的几种典型灰色关联度量化模型,并分别指出了其缺陷.在此基础上,领会灰色关联度公理的内涵,提出了一种灰色关联度量化模型——综合模型,该模型既考察序列间的绝对位置差异,也考察其变化率的差异,克服了现有关联度量化模型的缺陷.进而,证明了其科学性,并说明了在应用中应当注意的问题.     

无偏灰色预测模型在边坡变形预测中的应用

根据边坡位移监测信息,应用灰色系统预测模型,可以对边坡变形的发展进行预测.采用传统灰色预测模型和无偏灰色预测模型对边坡变形进行预测,预测结果表明,两种模型都是有效的,无偏灰色预测模型的精度更高.     

灰色模型的级差格式

首次提出了灰色模型的级差格式概念，由此给出了衡量灰色模型的一个标准。在讨论GM（1，）灰色模型基础上给出了几种精确级差格式，并讨论了它们之间的关系及数学机理。     

高速公路路基沉降预测研究

文章讨论了灰色系统理论在公路路基沉降预测中的应用,并对等间隔的灰色模型GM(1,1)进行了改进,建立了任意时间间隔的非等时序改进灰色模型.通过具体工程实践,给出了两种模型对公路路基沉降量预测结果与实测结果的比较,结果表明非等时序改进灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要.     

改进的离散灰色模型及其应用

在文献研究的基础上,对离散灰色模型作了进一步改进,给出一种预测的新方法.该方法将离散灰色模型中的已知条件作了适当的拓广,从而使新模型具有更高的精度.通过变压器油中溶解气体预测的实例分析验证了该方法的有效性.     

新的灰色关联度模型的构造及其应用

根据灰色绝对关联分析模型基本思想,构造一种叫做最小零点像的新关联算子,对灰色绝对关联度模型进行改进后得出新的灰色关联度模型并讨论其性质.实例表明,新的灰色关联度模型能客观实际地反映数据序列的发展态势,具有一定的实用性.     

基于AHP-灰色聚类模型的采空区危险性分析研究

应用灰色系统理论的原理提出了采空区危险性分析的综合评价方法.从具体工程地质出发,分析了影响采空区危险性的诸多因素.通过层次分析法确定各指标的灰色聚类权值,根据实测数据确定了白化权函数,建立了灰色聚类综合评判模型,给出了灰色聚类系数和采空区危险性级别的对应关系,最终得出评价结果.应用该模型对贡北金矿10个采空区的危险性进行分析评价.研究结果表明:该方法与模糊综合评判具有高度的一致性,可以在工程实践中予以推广应用.     

能源-经济-环境系统的可持续发展研究

为了有效地观测我国能源-经济-环境系统的发展水平与趋势,针对系统各指标间的关系错综复杂,本文提出一种基于灰色关联度分析和TOPSIS法的综合评价模型。根据该模型与灰色预测模型对能源-经济-环境系统及其各子系统的综合发展水平与可持续发展度进行了测算和分析,进而给出了高水平可持续发展模式及建议。